GM planuoja įdiegti savo Super Cruise technologiją 2028 m. Cadillac Escalade IQL. | Šaltinis: General Motors
„General Motors Co.“ šią savaitę Niujorke vyksiančiame žiniasklaidos renginyje „GM Forward“ paskelbė apie planus „nukreipti akis“ į rinką. Bendrovė teigė, kad šią technologiją įdiegs 2028 m. Cadillac ESCALADE IQ elektriniame visureigyje.
GM teigė, kad jau numatė 600 000 mylių važiavimo laisvų rankų įranga Šiaurės Amerikos keliais. Automobilių gamintojas teigė, kad klientai su „Super Cruise“ nuvažiavo 700 milijonų mylių be jokios sistemos avarijos.
„Cruise“ technologija ir patvirtinimo sistemos papildo daugiau nei 5 milijonus mylių be vairuotojo. Kruizas buvo GM savarankiško vairavimo įmonė, kuri teikė paslaugas San Franciske, Ostine, Hiustone ir Finkse. 2024 metais ji planavo plėstis į daugiau nei tuziną miestų.
Kruizų technologija gyvuoja
Nuo 2016 m., kai įsigijo „Cruise“, „General Motors“ skyrė daugiau nei 10 milijardų dolerių savarankiškam startuoliui.
Tačiau 2023 m. „Cruise“ susidūrė su sunkumais, dėl kurių GM atsiėmė finansavimą startuolio „robotaxi“ diegimui. Vietoj to GM sujungė „Cruise“ ir „GM“ technines komandas, kad sutelktų dėmesį į „Super Cruise“, GM laisvų rankų įrangą vairuotojui.
Bendrovė teigė savo derinį technologija, mastas, dešimtmetė realaus naudojimo patirtis ir „Super Cruise“ sukurtos bei išbandytos saugos sistemos suteikia pagrindą kitam asmeninės autonomijos etapui.
Renginyje GM pirmininkė ir generalinė direktorė Mary Barra bei kiti vyresnieji lyderiai taip pat pristatė pažangą dirbtinio intelekto, robotikos ir energijos srityse. Pavyzdžiui, bendrovė diegia pokalbio AI funkcijas savo transporto priemonėse, debiutuoja naują centralizuotą skaičiavimo sistemą ir leidžia savo elektrinėms transporto priemonėms tiekti atsarginę energiją iš baterijų į tinkamai įrengtus namus.
Imituotame vaizde rodoma turkio šviesa, rodanti, kad GM transporto priemonė veikia be rankų. Šaltinis: General Motors
„General Motors“ lažinasi už asmeninius AV
Nors „Cruise“ ir kiti autonominių transporto priemonių (AV) kūrėjai, tokie kaip „Waymo“, daugiausia dėmesio skyrė robotaksės kūrimui, GM lažinasi dėl asmeninių autonominių transporto priemonių. Skirtingai nei naudojant robotaksis, kurios dirba geografinėse zonose, kurios kartais kartojamos kelis kartus per dieną, asmeniniai AV turi tvarkyti bet kokius kelius bet kokiomis sąlygomis.
„Tesla“ jau seniai pirmauja asmeninių transporto priemonių technologijų srityje. Jos „visiškai savarankiško vairavimo“ (FSD) programinė įranga pirmą kartą į gatves pasirodė 2020 m. Nors įmonės technologija nuo to laiko subrendo, ji vis dar reikalauja, kad vairuotojas atkreiptų dėmesį į kelią ir būtų visada pasiruošęs perimti.
Šiais metais „Tesla“ taip pat išsiplėtė į robotaksi operacijas. Birželio mėnesį bendrovė oficialiai pradėjo savo robotaksi paslaugą Ostine, kuri nuo pirminio paleidimo išsiplėtė kelis kartus. Kol kas Tesla robotaksi veikia su saugos monitoriumi keleivio sėdynėje.
Skirtingai nuo „Tesla“, kuri remiasi kameromis, GM gebėjimas atsiriboti nuo akių naudos regėjimą, lidarą ir radarą. Tai taip pat galėtų leisti vairuotojams mėgautis pokalbio AI su „Google Gemini“ ir pramogų galimybėmis salone, pažymėjo bendrovė.
Automobilių gamintojas diegs kobotus savo surinkimo patalpose
„General Motors“ taip pat pasidalijo pažanga, susijusia su savo robotikos darbo masteliu Autonominiame robotų centre (ARC) Vorene, Michronoje, ir seserinėje laboratorijoje Mountain View mieste, Kalifornijoje.
Daugiau nei 100 robotikų, dirbtinio intelekto inžinierių ir techninės įrangos specialistų kuria pažangias robotikos sistemas, parengtas remiantis dešimtmečiais GM gamybos duomenimis, pvz., telemetrija, kokybės metrika ir jutiklių tiekimas iš tūkstančių robotų. Jų tikslas – sukurti dirbtinį intelektą, kuris mokosi ir tobulėja su kiekvienu gamybos ciklu.
ARC taip pat kuria programinę įrangą ir manipuliavimo komponentus, skirtus ribotos jėgos ir galios robotams arba kobotams, kuriuos GM šiais metais diegia savo JAV surinkimo gamyklose. Automobilių gamintojas teigė, kad tai sukurs prisitaikančią ir efektyvią gamybos aplinką, kurioje išmaniosios mašinos pagerins saugą ir darbo vietos kokybę. Kurdama savo automatizavimo galimybes, ji dirbo su NVIDIA ir FANUC.
