Sekite ZDNET: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį Google.
Pagrindiniai ZDNET pasiūlymai
- Sėkmingos įmonės tobulina savo strategijas, vadovaudamosi dirbtinio intelekto tyrinėjimais.
- Galite pradėti šimtus projektų, bet kiekybė turi tapti kokybe.
- Apsvarstykite pagrindinius elementus, tokius kaip architektūra, perteklius ir tikslai.
Daugeliui verslo lyderių stengiantis sukurti konkurencinį pranašumą iš AI, jūsų įmonei reikės gerai apgalvotos strategijos, kad įveiktumėte kitus.
Technologijų milžinės „Lenovo“ pasauliniam CIO Art Hu nėra pusės priemonių. „Mes norime, kad dirbtinis intelektas įsiskverbtų į visus mūsų verslo aspektus“, – sakė jis ZDNET per asmeninį pokalbį Londono viešbutyje, teigdamas, kad jo įmonė sukūrė „iš viršaus į apačią“ ir „iš apačios į viršų“ įsipareigojimą, kai darbuotojai skatinami tyrinėti AI griežtai valdomu ir saugiu būdu.
Taip pat: 5 būdai, kaip užkirsti kelią jūsų AI strategijai žlugti
Pagrindiniai naudojimo atvejai apima pokalbių apibendrinimą, kad padėtų pagalbos specialistams, agentinio AI taikymas įmonės lygio programinės įrangos inžinerijai ir gen AI naudojimas siekiant sukurti veiksmingą rinkodaros užstatą.
Hu ir jo komanda sukūrė kruopščią strategiją, skirtą dirbtinio intelekto tyrinėjimams formuoti – ir štai penki būdai, kaip galite padaryti tą patį.
1. Taikykite portfelio metodą
Hu teigė, kad „Lenovo“ taiko portfelį pagrįstą požiūrį į naujas technologijas per platų AI produkto gyvavimo ciklą.
„Šis požiūris apima visą kelią nuo „girdėjau apie dirbtinį intelektą ir galvoju apie tai“ iki „žaidžiu su juo smėlio dėžėje“, „panaudojau jį savo skyriuje“ ir „Ei, dešimtys tūkstančių žmonių įmonėje naudoja šį įrankį“, – sakė jis.
Šis portfelio metodas reiškia, kad įmonė turi daugiau nei 1000 registruotų projektų visose verslo srityse.
Taip pat: šios įmonės AI sėkmė buvo pagrįsta 5 esminiais žingsniais – pažiūrėkite, kaip jie jums tinka
Hu bendradarbiauja su įmonės vyriausiuoju saugumo pareigūnu ir vyriausiuoju dirbtinio intelekto pareigūnu, kad nustatytų dirbtinio intelekto tyrinėjimo politiką, kuri perėjo nuo leidimo tūkstančiams gėlių prie kruopštaus vadovavimo.
„Norime, kad žmonės žydėtų ir tyrinėtų, bet turime kontroliuoti riziką, nes yra gana ilga netikėtų rezultatų uodega, ypač jei nesate atsargūs“, – sakė jis.
„Jūs iš tikrųjų norite būti tokioje padėtyje, kurioje žmonės labai susijaudinę, kur jie verčia jus patvirtinti daugiau projektų.
2. Patobulinkite savo veiklos modelį
Hu teigė, kad pagrindinis veiksnys skatinant žmones tyrinėti AI yra tai, kad IT turi būti valdomas kitaip.
„Anksčiau žmonės ateidavo į IT, o mes valdėme labai centralizuotą architektūrą“, – sakė jis. „Mums AI amžiuje tai reiškia, kad turėjome pergalvoti, kaip dirbame su verslu.
Hu: „Norime, kad dirbtinis intelektas įsiskverbtų į visus mūsų verslo aspektus“.
Lenovo
Užuot jo komanda priėmusi ne IT specialistų reikalavimus ir paverčianti juos sistemomis, naudodama jau paruoštas ar savarankiškai sukurtas programas, Hu technologijų organizacija dabar turi atidžiai valdyti naują paklausos sritį: generatyvinį ir agentinį AI.
Taip pat: 3 būdai, kaip dirbtinio intelekto agentai padarys jūsų darbą neatpažįstamą per ateinančius kelerius metus
„Vietoj mažo darbuotojų pogrupio, dirbančių IT pertvarkos ir pastatų sistemų srityje, barjeras yra mažesnis, o visa įmonė gali prisidėti prie skaitmenizacijos ir išmaniosios transformacijos“, – sakė jis.
“Jei visa įmonė nori įsitraukti į dirbtinį intelektą ir transformaciją, kaip mes galime tai valdyti? Tai labai skirtingas apsauginių turėklų ir gairių veikimo modelis.”
3. Apimkite laisvus pajėgumus
Hu teigė, kad dirbtinio intelekto amžiuje taip pat labai svarbu apsvarstyti atleidimo iš darbo koncepciją. Anksčiau ir tikriausiai didžiąją pastarųjų dviejų dešimtmečių dalį verslo lyderiai pirmenybę teikė globalizacijai ir centralizacijai.
Dabar nepastovumas ir neapibrėžtumas apibūdina šiuolaikinę ekonominę ir technologinę praktiką, o tai nauja įprasta reiškia, kad CIO turi priimti naują požiūrį.
„Mes projektuojame ir keičiame savo sistemas taip, kad jos būtų daug labiau regioninės, ir taip yra dėl to, kad svarbūs reguliavimo režimai nuo Kinijos iki ES iki Amerikos daugiau dėmesio skiria duomenų suverenitetui ir duomenų privatumui“, – sakė jis.
Šis naujas požiūris į įmonės architektūrą prasideda kaip verslo strategija su įmontuotais amortizatoriais, užtikrinančiais dubliavimą atsižvelgiant į regioninius skirtumus.
Taip pat: bijai dirbtinio intelekto atleidimo? 5 būdai, kaip užtikrinti savo karjerą ateityje – kol dar ne vėlu
Trumpai tariant, nepanaudoti pajėgumai, kurie kažkada atrodė švaistomi, dabar yra protinga strategija įmonėms, veikiančioms dirbtinio intelekto ekonomikoje.
„Dėl pertekliaus, jei kas nors atsitiks vienoje dalyje, visa jūsų sistema nebus paralyžiuota ar negalės veikti“, – sakė jis.
„Paprastai itin efektyviame pasaulyje atleidimas yra blogas. Tačiau manau, kad dėl COVID ir dabartinio nepastovumo natūrali reakcija yra tokia: „Na, gal buferiai yra geri“, nes nežinai, kas būtinai nutiks ateityje.
4. Sukurkite rezultatų suvestinę
Hu sakė, kad kitas pagrindinis „Lenovo“ AI strategijos elementas yra tai, kad kiekvienas vykdomojo komiteto narys turi AI tikslus.
„Taigi, mes visi esame įsipareigoję priimti dirbtinį intelektą“, – sakė jis. „Tai turi įdomų konkurencijos efektą, nes pastatome rezultatų suvestinę: „Kaip sekasi visiems? Ir jūs nenorite būti lėtesni už žmogų, esantį šalia jūsų vykdomajame personale“.
Taip pat: bandau dirbtinį intelektą, kad galėčiau pragyventi, ir šiuos 3 nemokamus įrankius naudojau dažniausiai 2025 m.
Hu teigė, kad konkurencija yra sveika, nes dinamika yra ta, kad tokių funkcijų kaip rinkodaros, pardavimo ar personalo specialistai galvoja apie tai, kaip produktyviai panaudoti dirbtinį intelektą.
“Mes galvojame apie savo verslą labai struktūriškai, sistemingai ir išsamiai. Turime kiekybinius tikslus, labai konkrečiai susietus su pirmojo, antrojo ir trečiojo lygio pasiekimais”, – sakė jis.
“Žvelgiant iš gyvavimo ciklo ir vertės grandinės perspektyvos, mes stengiamės suteikti kuo daugiau skaidrumo. Ir smagu, jei pažaisite laiko tarpą, apšviesdami šį įmonės žemėlapį ir pamatydami, kaip sekasi.”
5. Į baltąjį sąrašą įtraukite puikių įrankių
Žinoma, tempas yra svarbus kuriant AI iniciatyvas, bet taip pat ir kokybė. Hu teigė, kad „Lenovo“ iš pradžių stengiasi neteikti per daug prioritetų kokybei.
„Nesijaudinsiu dėl mažų finansavimo sumų ankstyvame etape, nes norime sukurti piltuvą“, – sakė jis.
„Anksti svarbiausia – ar mes ko nors išmokome? Kokybė yra daug svarbesnė, kai norite sukurti dirbtinį intelektą šimtams ar tūkstančiams žmonių. Penkiems ar 10 žmonių, jei tai veikia ir tu ko nors išmoksti, tai gerai.
Taip pat: Dvyniai prieš antrąjį pilotą: AI įrankius palyginau atlikdamas 7 kasdienes užduotis ir aiškus nugalėtojas
Hu sakė, kad norint sutelkti dėmesį į kokybę, reikia aiškios krypties dėl reikalavimų ir įrankių. Vienas iš esminių sėkmės elementų buvo valdymo sukūrimas, siekiant sumažinti didžiulį netikrumą ir triukšmą, susijusį su AI įrankiais.
„Mums toks požiūris reiškia, kad galiausiai įtraukėme įrankių rinkinį į baltąjį sąrašą, kad galėtume pasakyti: „Manome, kad jie atitiks 85–90 % jūsų reikalavimų, jei pradėsite tyrinėti AI“, – sakė jis.
“Tačiau nėra jokios garantijos, kad šie įrankiai padarys viską, todėl mes taip pat nuolat diegiame įrankius. Žmonės gali pasakyti: “Ei, aš turiu naudojimo atvejį ir nė vienas iš jūsų pateiktų įrankių netinka. Ar galime įtraukti šį įrankį į baltąjį sąrašą?” Tada atliksime atitinkamas peržiūras ir vertinimus, kad galėtume įdiegti tą įrankį.
