Kaip „Amazon“ sumažino naujo „Blue Jay“ roboto kūrimo laiką

Vykdymo centruose visoje JAV „Amazon“ diegė naujas technologijas, kurios bendradarbiauja su jos darbuotojais, kad išspręstų sudėtingas problemas – nuo ​​pristatymo greičio iki tvaraus dirbtinio intelekto. Šią savaitę „Amazon“ pristatė „Blue Jay“ ir „Project Eluna“ – dvi naujoves, kurios, pasak jos, sukuria saugesnę ir efektyvesnę darbo eigą savo darbuotojams.

„Mūsų naujausios naujovės yra puikūs pavyzdžiai, kaip naudojame dirbtinį intelektą ir robotiką, kad sukurtume dar geresnę patirtį savo darbuotojams ir klientams“, – sako Tye Brady, vyriausiasis „Amazon Robotics“ technologas. „Tikslas yra paversti technologijas pačia praktiškiausia ir galingiausia priemone, kuri tik gali būti – kad darbas taptų saugesnis, išmanesnis ir naudingesnis.

Blue Jay sujungia 3 operacijas į 1 robotą

„Blue Jay“ yra robotas, koordinuojantis kelias rankas, kad vienu metu atliktų rinkimo, krovimo ir konsolidavimo užduotis. Ši technologija efektyviai sutraukia tris surinkimo linijas į vieną, sakė „Amazon“, taip padidindama efektyvumą mažesnėje erdvėje ir išlaikant priekinės linijos darbuotojus.

„Amazon“ teigė, kad „Blue Jay“ gali pasiimti, sukrauti ir sujungti maždaug 75% visų savo parduotuvėse laikomų įvairių rūšių prekių.

„Amazon“ teigė, kad „Blue Jay“ kūrimas nuo koncepcijos iki gamybos perėjo per kiek daugiau nei metus. Jame teigiama, kad ankstesnių robotų, tokių kaip Robin, Cardinal ar Sparrow, kūrimo procesas užtruko trejus ar daugiau metų. „Amazon“ teigė, kad dėl AI pažangos ji sugebėjo sutrumpinti kūrimo laiką, sumažindama bandymų ir klaidų metus į mėnesius.

“Mūsų inžinieriai sugebėjo pakartoti daugybę “Blue Jay” prototipų, naudodami skaitmeninius dvynius. Tai yra pažangi modeliavimo forma, kuri dabar leidžia eksperimentuoti virtualiai, naudojant tikrą fiziką, kad paspartintume tai, ką kuriame”, – sakė “Amazon”. „Sujungę su AI, duomenimis ir įgyta dabartinio robotų parko patirtimi, galime sukurti tokias sistemas kaip Blue Jay išmaniau ir greičiau.

„Blue Jay“ bandomas Pietų Karolinoje. „Amazon“ teigė, kad tai leidžia darbuotojams pereiti nuo pasikartojančių fizinių užduočių, pvz., daiktų krovimo, prie didesnės vertės darbų, tokių kaip kokybės kontrolė ir problemų sprendimas, todėl darbai bus mažiau fiziškai reiklūs, o klientai greičiau gautų reikiamus produktus.

Šių metų pradžioje „Amazon“ įdiegė milijoną savo robotą vykdymo centre Japonijoje. Ji prisijungė prie pasaulinio mažmenininko tinklo, kuris, pasak jos, apima daugiau nei 300 padalinių visame pasaulyje. „Amazon“ taip pat neseniai pristatė savo „DeepFleet“ pagrindo modelį, kuris, pasak jo, 10% pailgins robotų parko kelionės laiką ir leis klientams pristatyti siuntinius greičiau ir mažesnėmis sąnaudomis.

„DeepFleet AI“ veiks kaip daugelio mobiliųjų robotų eismo valdytojas. Šaltinis: Amazon

Projektas Eluna atneša agentinį AI į sandėlį

Projektas Eluna renka istorinius ir realaus laiko duomenis visame pastate, kad būtų galima numatyti kliūtis ir sklandžiai veikti. | Šaltinis: Amazon

Projektas Eluna yra agentinis AI modelis, pakeičiantis vykdymo centrų veiklą. Šis skaitmeninis įrankis apdoroja realaus laiko ir istorinius duomenis iš įvairių įrenginių, teikdamas įžvalgas natūralia kalba, kad padėtų operacijų komandoms priimti geresnius sprendimus.

Projektas Eluna leidžia operatoriams numatyti kliūtis ir numatyti efektyvius kelius į priekį, o ne nuskaityti dešimtis prietaisų skydelių. Šiuo metu Tenesio įvykdymo centre atostogų apsipirkimo sezonui naudojamas projektas Eluna optimizuos rūšiavimą ir galiausiai rems prevencines saugos priemones, padės planuoti ergonomišką darbuotojų rotaciją ir pagerinti priežiūros grafikus.

Sistema leidžia operatoriams praleisti mažiau laiko analizuojant prietaisų skydelius ir daugiau laiko instruktuoti komandoms, sukurti saugesnę darbo aplinką, tuo pačiu leidžianti protingiau ir greičiau priimti sprendimus visame Amazon pasauliniame operacijų tinkle.