Skaitmeninė transformacija nustatė visiškai kitokį kampą, kai atsirado technologinių naujovių, tokių kaip AI ir Web3. Dirbtinis intelektas siūlo neįsivaizduojamas duomenų apdorojimo ir sprendimų priėmimo galimybes, o „Web3“ pateikia decentralizacijos ir skaidrumo elementus. AI agentų naudojimas „Web3“ yra dviejų galingiausių pasaulio technologijų suartėjimas pasaulyje.
Išgirdę terminą „AI agentai“, kai kurie iš jūsų gali įsivaizduoti, kad AI sistemos elgiasi kaip Jamesas Bondas ar Ethanas Huntas. Realybėje AI agentai yra autonominės programinės įrangos programos, kurios gali pertvarkyti decentralizuotų ekosistemų sąveikos ir darbo metodus. Sužinokite, kaip AI agentai automatizuos „žinių darbą“ „Web3“.
Išleiskite savo galimybes dirbtiniame intelekte naudodami sertifikuotą AI profesionalų (CAIP) ™ sertifikatą. Pakelkite savo karjerą mokydamiesi ekspertų ir įgykite įgūdžių, reikalingų klestėti šiandieniniame AI varomame pasaulyje.
Suprasti, kaip veikia AI agentai
„Web3“ srityje galite rasti svarbių įžvalgų apie AI agentų naudingumą tik tuo atveju, jei žinote, kaip jie veikia. PG agentai yra programinės įrangos programos, kurios nesilaiko konkrečių taisyklių rinkinio. Priešingai, jie turi galimybių samprotavimui, planavimui, mokymui ir pritaikymui siekiant norimų tikslų. „Web3“ dirbtinio intelekto ryšys sustiprės su AI agentais, kurie nėra panašūs į paprastus pokalbių programas. AI agentas gali naudoti pažangius AI modelius, tokius kaip dideli kalbos modeliai ar LLM, kad suprastų sudėtingas užklausas, apdorotų informaciją ir priimtų atitinkamus sprendimus.
Geriausias būdas apibūdinti AI agentų darbinį mechanizmą yra dažyti juos kaip labai autonominius skaitmeninius padėjėjus. Galite suskaidyti AI agento darbo eigą į šiuos veiksmus.
Pirmasis AI agentų darbo žingsnis apima duomenų rinkimą iš skirtingų šaltinių, įskaitant tekstą, skaičius ir realaus laiko duomenis. AI agentai naudoja surinktus duomenis, kad suvoktų aplinką, kurioje jie turi dirbti.
Vėliau agentas naudoja savo AI modelį, paprastai LLM, norėdamas išanalizuoti duomenis ir pateikti aiškias išvadas. Priežastys verčia AI agentą parengti žingsnis po žingsnio planą, kaip pasiekti savo tikslus.
Kai agentas baigs veiksmų eigą, jis vykdys planus, sąveikaus su kitomis sistemomis, generuos turinį ir atliks operacijas, atsižvelgiant į tai, kas reikalinga.
Svarbiausia, kad AI agentai mokosi iš savo patirties ir patobulina savo darbo būdą, kaip pagerinti savo rezultatus. Gebėjimas mokytis ir veikti autonomiškai daro AI agentus skiriasi nuo įprastų programinės įrangos programų.
Ženkite savo pirmąjį žingsnį, kad sužinotumėte apie dirbtinį intelektą per AI atminties korteles
Užmegzti ryšį tarp AI agentų ir Web3
Idėjos požiūris, norint atrasti įžvalgų apie AI agentų naudingumą „Web3“ kraštovaizdžiui, reikės aiškiai suprasti, kaip AI sistemos tinka „Web3“ pasaulyje. „Web3“ arba decentralizuotas interneto variantas naudoja „blockchain“ technologiją, kad vartotojams suteiktų galimybę nuosavybės teisei į savo duomenis. Kiti pastebimi „Web3“ bruožai apima tarpusavio sąveiką ir pasipriešinimą cenzūrai.
Galite rasti atsakymus į „Kas yra Web3 AI agentai?“ Įvairiais būdais susieti „Web3“ su AI. Ar žinote, kad dauguma AI programų esamo „Web2“ pasaulyje yra centralizuotos? Didžiosioms korporacijoms priklauso AI modeliai, infrastruktūra ir duomenys, atsakingi už AI programų veikimą. Todėl galite susidurti su cenzūros klausimais, skaidrumo trūkumu ir duomenų privatumu.
„Web3“ gali patekti į paveikslą ir decentralizuoti intelektą, leisdamas AI agentams veikti paskirstytuose tinkluose. Dėl to AI agentai nepriklausys nuo centrinių serverių, todėl taps atsparūs cenzūroms ir atsparioms.
„Blockchain“ gali palaikyti saugų duomenų valdymą skaidrumo būdu, taip užtikrindami, kad vartotojai galėtų valdyti prieigą prie savo duomenų, tuo pačiu įgalindami AI agentus, turinčius skirtingą funkciją.
Ryšys tarp „Web 3.0“ ir AI agentų taip pat akivaizdus kuriant visiškai išskirtinę ekosistemą. „Web3 Tokenomics“ gali padėti sukurti mechanizmus, skirtus aptarnauti paskatas kurti, diegti ir naudoti AI agentus. Tai gali suteikti idealų pagrindą sinergetinei ir bendradarbiavimo ekosistemai.
Vienas iš labiausiai pastebimų svarbiausių dalykų, kuriais grindžiamas „Web3“ AI agentų svarba, sukasi apie bendruomenės valdymą. AI agentų įvedimas „Web3“ pasaulyje padeda užtikrinti, kad AI augtų ir vystytųsi pagal vartotojų poreikius, o ne įmonių milžinų užgaidas. „Web3“ gali atnešti DAOS bendruomenės valdymo AI projektams valdymą, taip leisdamas įvairioms bendruomenėms balsuoti dėl atnaujinimų, etinių gairių ir išteklių paskirstymo.
Naudokite žinia
Didžiausios abejonės kiekvieno skaitytojo protui šiuo metu turi kilti apie „žinių darbo“ prasmę. Žinių darbo aprašymas sutelktas į mąstymą, problemų sprendimo ir racionalios analizės užduotis, o ne fizinį darbą. Galite atrasti AI agentų poveikį žinių darbui Web3 šiose srityse.
-
DEFI platformų automatizavimas
Defi kraštovaizdžio sudėtingumas pradedantiesiems gali būti nepaprastai sudėtingas. Tuo pat metu jūs negalite ignoruoti įvairių galimybių skolintis, skolintis, gauti ūkininkavimą ir prekybą DEFI ekosistemoje. AI agentų atvykimas į „Crypto“ ir „Defi“ padės žmonėms naršyti skirtingas DEFI platformas ir optimizuoti jų strategijas. Dažniausias AI agentų naudojimo atvejis „Web3“ srityje yra portfelio valdymas, nes AI agentai gali atlikti realaus laiko tendencijų stebėjimą.
PG agentai taip pat gali padėti nustatyti pelningiausius likvidumo ir didinimo galimybes įvairiuose DEFI protokoluose. Tai gali būti pelningi būdai, kaip optimizuoti derlių, taip sutaupyti laiko ir sumažinti dujų mokesčius. PG agentai taip pat gali suteikti galimybę naudotis arbitražo galimybėmis DEFI, apdorodami duomenis iš skirtingų decentralizuotų mainų. AI agentų poveikis DEFI taip pat sutelks dėmesį į sustiprintą saugumą, nes jie gali nuolat nuskaityti DEFI protokolus, kad nustatytų pažeidžiamumus.
-
Nauja „Web3 Gaming“ ir „Metaverse“ perspektyva
„Web3“ derinys su AI agentais sustiprins žinių darbus, kad suteiktų patrauklesnę ir dinamiškesnę patirtį „Web3“ žaidimuose ir „Metaverse“ platformose. Kai AI agentų naudojimas „Web3“ įgyja atpažinimą, galite rasti geresnių perspektyvų kurti intelektualius NPC „Web3“ žaidimuose. PG agentai gali paskatinti NPC realistišku elgesiu, adaptyviu dialogu ir besivystančiomis asmenybėmis, kad „Web3“ žaidimai būtų labiau svaiginantys. AI agentai taip pat vaidina lemiamą vaidmenį gerinant „Web3“ žaidimų ir „Metaverse“ platformų žinių darbą kurdami individualizuotą turinį.
Dėl AI agentų bruožų jie taip pat daro juos naudingus „Web3“ kraštovaizdžiui, valdant žaidimo ekonomiką „Web3“ ir „Metaverse“ žaidimuose. PG agentai gali palaikyti dinaminį žaidimo ženklo apdovanojimų, išteklių paskirstymo ir NFT kaldinimo normų koregavimą. PG agentai taip pat pagerina „Web3“ žaidimų ir „Metaverse“ platformų saugumą, palengvindami anti-sukčiavimo aptikimą. Pavyzdžiui, AI agentai gali įvertinti žaidėjų elgesį ir jų operacijų modelius, kad aptiktų įtartinus veiksmus.
-
DAOS funkcijų sustiprinimas
Decentralizuotos autonominės organizacijos arba DAOS yra esminis „Web3“ kraštovaizdžio komponentas, nes jos įgalina decentralizuotą valdymą. Tačiau DAOS gali būti lėtas, nes jiems reikia, kad kiekvienas nario balsai būtų priimti galutiniuose sprendimuose. „Web3 AI“ agentų naudojimas gali sustiprinti DAO operacijas, supaprastindami skirtingus jų veikimo procesus. Visų pirma, AI agentai gali perskaityti ir įvertinti DAO pasiūlymus, kad apibendrintų svarbius dalykus ir vizualizuotų skirtingus balsavimo pasirinkimo rezultatus.
AI agentai taip pat vaidins svarbų vaidmenį valdant DAOS iždo valdymą, kurdami optimizuotų turto paskirstymo strategijas. Jie gali padėti automatizuoti sprendimus dėl investavimo ir realiu laiku stebėti finansinius rezultatus. AI agentai gali tarnauti kaip bendruomenės vadovai, kad būtų galima lengviau bendradarbiauti tarp DAO dalyvių. Svarbiausia, kad AI agentai gali imtis balsavimo ir pasiūlymų vykdymo užduoties, remdamiesi iš anksto patvirtintais parametrais tam tikrais atvejais.
Ar džiaugiamės, kad laisvai žinios apie DAO ekosistemą? Prisijunkite prie DAO pagrindų kursų!
Kurie technologiniai pažanga skatina „Web3 AI“ santykius?
Technologiniai pažanga „Web3“ ir AI vaidino lemiamą vaidmenį skatinant naudoti AI agentus žinių darbui Web3. Vienas iš svarbiausių akcentų, kuriuos turėtumėte atsiminti, kad suprastumėte, kaip AI gali pagerinti „Web3“ patirtį, yra galingesnių LLM atvykimas. Nuolatinis LLM patobulinimai gali įvesti pažangias AI agentų galimybes, taip suteikdamas jiems galimybę generuoti svarbius ir intelektualius atsakymus.
„Web3“ dirbtinio intelekto „Nexus“ taip pat sustiprės didėjant 2 sluoksnio sprendimų naudojimui. PG agentai gali dažnai bendrauti su „blockchain“ tinklais, naudodamiesi 2 sluoksnio sprendimais, kurie nenukreipia per didelių operacijų išlaidų. Be to, naujų sistemų įvedimas leidžia sukurti sudėtingesnius AI agentus.
Galutinės mintys
Galimybė maišyti AI ir Web3 suteiks geresnių galimybių sustiprinti žinių darbą įvairiose srityse. PG agentai paruoš naują „Web3“ erą, kurioje daugiausia dėmesio skiriama efektyvumo ir vartotojo patirties pagerėjimui. Pavyzdžiui, „Crypto“ AI agentai gali palaikyti veiksmingą portfelio valdymą, analizuodami duomenis iš skirtingų šaltinių realiuoju laiku. Be to, AI agentai taip pat pagerina „Web3“ vartotojų saugumą, nustatydami įtartinus modelius. AI agentų naudingumas ir toliau tobulės įvedant naujas funkcijas ir naujausias technologines pažangas. Tuo pat metu turite atsiminti, kad AI agentų integravimas į „Web3“ kyla su tam tikrais iššūkiais. Šiuo metu sužinokite daugiau informacijos apie AI agentų programas žinių darbui „Web3“.
*Atsakomybės atsisakymas: straipsnis neturėtų būti laikomas ir nėra skirtas pateikti jokių patarimų investavimui. Šiame straipsnyje pateiktos pretenzijos nėra patarimai dėl investavimo ir neturėtų būti laikomi tokiais. 101 „Blockchains“ neatsako už jokius nuostolius, kuriuos patyrė bet kuris asmuo, kuris remiasi šiuo straipsniu. Atlikite savo tyrimus!
