Dirbtinis intelektas (AI) ir toliau iš naujo apibrėžia įvairius visuomenės sektorius, nuo sveikatos priežiūros ir švietimo iki verslo ir kasdienio gyvenimo. Tobulėjant šiems technologijoms, vis svarbiau suprasti jos dabartinę būklę ir ateities tendencijas. Stanfordo į žmogų orientuotos AI (HAI) institutas stebėjo AI augimą ir iššūkius per savo metinę AI indekso ataskaitą, siūlydama išsamią ir duomenų pagrįstą apžvalgą. Aštuntajame 2025 m. Leidime ataskaitoje pateikiamos kritinės įžvalgos apie greitą AI pažangą, įskaitant tyrimų proveržį, plečiant realaus pasaulio programas ir augančią pasaulinę konkurenciją AI plėtroje. Tai taip pat pabrėžia vykstančius iššūkius, susijusius su valdymu, etika ir tvarumu, kuriuos reikia spręsti kaip AI, tampa neatsiejama mūsų gyvenimo dalimi. Šiame straipsnyje bus nagrinėjami pagrindiniai 2025 m. AI indekso ataskaitos pasirinkimai, paaiškinantys AI poveikį, dabartinius apribojimus ir kelią į priekį.
PG tyrimai ir techninė pažanga
Ataskaitoje pabrėžiama, kad AI per pastaruosius metus padarė nepaprastus techninius rezultatus ir galimybes. Pavyzdžiui, naujai įvestuose etalonuose, tokiuose kaip MMLU, GPQA ir SWE-BENCH, modeliai pasiekė iki 67% padidėjimą iki 67%. Generaciniai modeliai ne tik sukuria aukštos kokybės vaizdo įrašų turinį, bet ir AI kodavimo asistentai taip pat pradėjo pralenkti žmonių programuotojus tam tikrose užduotyse.
Kita ataskaitoje pabrėžiama tendencija yra didėjanti konkurencija tarp atvirojo kodo ir uždarų patentuotų AI modelių. 2024 m. Atviro kodo modeliai greitai pagerėjo, padidindami našumo spragą patentuotais modeliais. Dėl šios plėtros pažengusi AI tapo prieinamesnė, o atviri modeliai dabar beveik atitiko uždarų našumą. Daugelis naujų AI modelių dabar plėtojami pramonės laboratorijose, atspindintys didėjančią įmonių įtaką formuojant AI sritį. Tačiau akademinės institucijos vis dar vaidina lemiamą vaidmenį pagrindiniuose tyrimuose.
Pasaulinė AI tyrimų konkurencija taip pat sustiprėja. Nors JAV ir toliau vadovauja kuriant aukščiausio lygio modelius su 40 modelių 2024 m., Kinija padarė didelę pažangą, kad užpildytų spragą, sukurdama 15 pasienio modelių. Tai sustiprino AI inovacijų lenktynes, nes abi šalys, kaip ir kitos, dabar konkuruoja pasiūlyti geresnių AI galimybių.
Nepaisant šių pažangų, AI vis dar susiduria su iššūkiais sudėtingais samprotavimais. Nors AI gali būti tobula atpažinus modelį, jis kovoja su užduotimis, kurioms reikalingi gilūs loginiai samprotavimai ir kelių žingsnių procesai. Šis apribojimas ypač susijęs su aukšto lygio programomis, kurios reikalauja garantuojamo tikslumo.
AI moksliniame atradime
Ataskaitoje taip pat pabrėžiama, kad AI vaidina vis svarbesnį vaidmenį moksliniuose tyrimuose. Pavyzdžiui, pažymima, kaip tokios sistemos kaip „Alphafld 3“ ir „ESM-3“ padarė proveržį baltymų struktūros prognozavimo ir modelių, tokių kaip „Gnome“, pažangą atranda stabilius kristalus robotikai ir puslaidininkių gamybai. Ataskaitoje taip pat minima gyvybiškai svarbus AI indėlis tokiose srityse kaip gaisro prognozavimas ir kosmoso tyrinėjimas, parodantis jos galimybes išspręsti sudėtingus pasaulinius iššūkius. Šie pasiekimai buvo pripažinti aukščiausiais lygmenimis: Nobelio prizai buvo skirti už su AI susijusį darbą baltymų sulankstymo ir giliuose nervų tinkluose.
Plačiai paplitęs AI priėmimas ir programos
Ataskaitoje pripažįstama, kad AI nebėra tik tyrimų laboratorijose ir yra plačiai integruota į kasdienį gyvenimą, o programos apima įvairias pramonės šakas. Pavyzdžiui, tai pabrėžia plačiai naudojamą AI varomus medicinos prietaisus, pažymint, kad JAV FDA patvirtino 223 AI pagrįstus medicinos prietaisus vien 2023 m. Be to, ataskaitoje pabrėžiamas augantis autonominių transporto priemonių priėmimas: Waymo užfiksuota daugiau nei 150 000 be vairuotojų važiavimų per savaitę JAV, o „Baidu“ „Apollo Go“ parkas siūlo biudžetui draugiškas paslaugas keliuose Kinijos miestuose.
Ataskaitoje pabrėžiamas didėjantis AI poveikis ekonomikai. Jis pažymi, kad įmonės daro dideles investicijas į AI, o privatus finansavimas siekia rekordinio lygio. 2024 m. JAV bendrovės investavo 109,1 milijardo dolerių į AI, žymiai pranokdamos kitas šalis, tokias kaip Kinija, kurios investavo 9,3 milijardo dolerių, o JK – 4,5 milijardo dolerių. Ši investicija paspartino AI priėmimą įvairiose pramonės šakose, įskaitant tiekimo grandinės optimizavimą ir klientų aptarnavimo automatizavimą. Ankstyvieji įvaikintojai jau patiria produktyvumo patobulinimus, pabrėždami AI potencialą revoliucionizuoti verslo operacijas.
Efektyvumas, energija ir poveikis aplinkai
Ataskaitoje pažymima, kad algoritmų ir aparatinės įrangos pažanga žymiai sumažino AI modelių eksploatavimo išlaidas. Pavyzdžiui, tokie modeliai, tokie kaip „GPT-3,5“, dabar yra 280 kartų pigesni nei buvo 2022 m. Šis išlaidų sumažinimas tapo prieinamesnis pradedantiesiems ir mažesnėms organizacijoms. Be to, ataskaitoje pabrėžiami nuolatiniai aplinkosaugos problemos. Tačiau ataskaitoje pabrėžiama, kad didelių AI modelių mokymui vis dar reikia didelės skaičiavimo galios, o tai padidina anglies pėdsaką. Pavyzdžiui, jis praneša, kad mokant GPT-4 išmetė daugiau nei 5000 tonų CO₂. Nors buvo padaryta energijos vartojimo efektyvumo pažanga, besiplečianti PG modelių mastas ir toliau kelia susirūpinimą dėl aplinkos. Tai pabrėžia, kad technologijų kompanijos turi ištirti ir priimti švaresnius energijos šaltinius, siekiant sušvelninti AI plėtros poveikį aplinkai.
Valdymas, politika ir atsakinga AI
Ataskaitoje nurodoma, kad plečiant AI įtaką, vyriausybės intensyvina savo pastangas reguliuoti jos vystymąsi. Pavyzdžiui, 2024 m. JAV pristatė 59 su AI susijusius reglamentus, reiškiančius reikšmingą poslinkį link didesnės technologijos priežiūros. Tuo tarpu tokios šalys kaip Kanada, Kinija ir Saudo Arabija paskelbė dideles investicijas į AI, pripažindamos jos strateginę svarbą būsimam konkurencingumui.
Ataskaitoje taip pat pabrėžiama, kad tarptautinės organizacijos, tokios kaip EBPO, ES ir JT, dirba pagal AI valdymo sistemas. Šiomis pastangomis siekiama užtikrinti skaidrumą, sąžiningumą ir atskaitomybę AI sistemose. Tačiau ataskaitoje pabrėžiama, kad vis dar vystosi atsakinga AI (RAI) ekosistema, padidėjant su AI susijusių incidentų, pabrėžiančių geresnių saugos priemonių poreikį.
PG švietimas ir darbo jėgos plėtra
Ataskaitoje pabrėžiama pasaulinė AI švietimo plėtra, o daugiau šalių integruojama AI ir informatikos mokslas į jų mokymo programas. Tačiau tai taip pat pabrėžia nuolatinius AI švietimo skirtumus, ypač mažiau išsivysčiusiuose regionuose. JAV, nors susidomėjimas AI švietimu auga, mokytojų rengimas ir ištekliai išlieka iššūkiai. Įvairių talentų vamzdyno kūrimui būtina užtikrinti inkliuzinę ir teisingą prieigą prie AI švietimo.
Ataskaitoje taip pat pažymima, kad žymiai padidėjo studentų, uždirbančių su AI laipsniais, skaičius, ypač magistro lygiu. Šis antplūdis atspindi didėjantį susidomėjimą šia sritimi, kurį lemia AI technologijos proveržiai ir plačiai pritaikytas pramonės šakose.
Visuomenės nuotaikos: optimizmas ir rūpesčiai
Ataskaitoje nurodoma, kad viešoji nuomonė apie AI yra atsargiai optimistiška. Nors dauguma žmonių visame pasaulyje vertina AI teigiamai, lieka susirūpinimas dėl etikos, saugos ir darbo perkėlimo. Pasitikėjimas AI įmonėmis atsakingai tvarkyti asmens duomenis sumažėjo, o skepticizmas dėl AI sąžiningumo ir šališkumo tęsiasi. Vis dėlto yra stipri visuomenės parama reguliuojant AI, daugelis pasisako už duomenų privatumo apsaugą ir didesnį AI sprendimų priėmimo skaidrumą.
Kalbant apie poveikį darbui, nors daugelis darbuotojų pripažįsta, kad AI pakeis savo vaidmenis, dauguma nesitiki, kad juos pakeis AI. Vietoj to, jie tikisi, kad PG pakeis tai, kaip jie dirba, automatizuodami tam tikras užduotis ir reikalaudami naujų įgūdžių.
Esmė
AI indekso ataskaita 2025 pateikia išsamią greito pažangos ir iššūkių AI srityje apžvalgą. AI žengia precedento neturinčiu tempu, vykdydamas novatoriškus tyrimus, plačiai pritaikytą įvaikinimą ir didėjančią integraciją į kasdienį gyvenimą. Tačiau šioje srityje reikia spręsti kritines valdymo, etikos ir tvarumo klausimus, kad būtų užtikrinta AI naudinga visuomenei.
Pereinant toliau į 2025 m., AI ateitis priklausys nuo to, kaip efektyviai sprendžiame šiuos iššūkius. Technologų, politikos formuotojų ir pedagogų bendradarbiavimas bus svarbiausia užtikrinant, kad AI potencialas būtų naudojamas atsakingai ir teisingai. Nors AI ateitis žada didžiulį pažadą, reikės kruopštaus valdymo, kad ji būtų naudinga didesniam labui.
Source link
