Sekite ZDNET: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį Google.
Pagrindiniai ZDNET pasiūlymai
- Reikia iš naujo permąstyti metodus, kuriuose pirmenybė teikiama debesims.
- AI prisideda prie didėjančių debesų sąnaudų.
- Hibridinis modelis užtikrina geriausią iš abiejų pasaulių.
Maždaug prieš dešimtmetį kilo diskusijos tarp debesų ir vietinės kompiuterijos. Debesis lengvai laimėjo tą mūšį, ir jis nebuvo net arti. Tačiau dabar žmonės permąsto, ar debesys vis dar yra geriausias pasirinkimas daugeliu atvejų.
Taip pat: Dėl dirbtinio intelekto išvadų darbo debesyse sukurta kompiuterija gali sprogti
Sveiki atvykę į AI amžių, kai vietinė kompiuterija vėl pradeda atrodyti gerai.
Vyksta judėjimas
Esamos infrastruktūros, dabar sukonfigūruotos naudojant debesies paslaugas, tiesiog gali būti nepasirengusios naujiems AI poreikiams, perspėjo naujausia Deloitte analizė.
„Infrastruktūra, sukurta strategijoms, skirtoms pirmiausia debesims, negali susidoroti su AI ekonomika“, – teigiama Nicholaso Merizzi vadovaujamos „Deloitte“ analitikų komandos parengtoje ataskaitoje.
Taip pat: 5 būtini debesies įrankiai mažoms įmonėms 2025 m. (ir mano 10 geriausių pinigų taupymo paslapčių)
“Procesai, skirti žmonėms, neveikia agentams. Perimetro gynybai sukurti saugumo modeliai neapsaugo nuo grėsmių, veikiančių mašinos greičiu. IT veikimo modeliai, sukurti paslaugų teikimui, neskatina verslo transformacijos.”
„Deloitte“ analitikų teigimu, siekdamos patenkinti dirbtinio intelekto poreikius, įmonės svarsto galimybę pereiti nuo daugiausia debesijos prie hibridinio debesies ir vietinių patalpų derinio. Technologinius sprendimus priimantys asmenys antrą ir trečią kartą žiūri į vietines galimybes.
Taip pat: Norite tikros AI IG verslui? Pagaliau tai gali įvykti 2026 m. – štai kodėl
Kaip apibūdino Deloitte komanda, vyksta judėjimas „nuo debesų pirmumo iki strateginio hibrido – debesis elastingumui, vietinės patalpos nuoseklumui ir briauna betarpiškumui“.
Keturi klausimai
„Deloitte“ analitikai paminėjo keturias deginančias problemas, kylančias dėl debesies pagrindu veikiančio AI:
- Didėjančios ir nenumatytos debesies išlaidos: Jie pastebi, kad dirbtinio intelekto žetonų sąnaudos per dvejus metus sumažėjo 280 kartų, tačiau „kai kurios įmonės kasmėnesines sąskaitas siekia dešimtimis milijonų“. Pernelyg didelis debesų pagrindu veikiančių AI paslaugų naudojimas „gali lemti dažnus API smūgius ir išaugti išlaidas“. Netgi yra lūžio taškas, kai vietinis diegimas yra prasmingesnis. „Taip gali nutikti, kai debesijos sąnaudos pradeda viršyti 60–70 % visų lygiaverčių vietinių sistemų įsigijimo išlaidų, todėl kapitalo investicijos tampa patrauklesnės nei eksploatacinės išlaidos nuspėjamiems AI darbo krūviams.
- Delsos problemos naudojant debesį: AI dažnai reikalauja beveik nulio delsos, kad būtų galima atlikti veiksmus. „Programos, kurioms reikalingas 10 milisekundžių ar mažesnis atsako laikas, negali toleruoti būdingo debesyje pagrįsto apdorojimo vėlavimo“, – pabrėžia Deloitte autoriai.
- Vietos žada didesnį atsparumą: Atsparumas taip pat yra neatidėliotinų visiškai veikiančių AI procesų reikalavimų dalis. Tai apima „svarbiausias užduotis, kurių negalima nutraukti, reikalingos vietinės infrastruktūros, jei nutrūktų ryšys su debesiu“, teigia analitikai.
- Duomenų suverenitetas: Kai kurios įmonės „repatriuoja savo kompiuterines paslaugas, nenorėdamos visiškai priklausyti nuo paslaugų teikėjų, nepriklausančių jų vietinei jurisdikcijai“.
Taip pat: Kodėl kai kurios įmonės atsitraukia nuo viešojo debesies
Trijų pakopų požiūris
„Deloitte“ komanda teigė, kad geriausias debesies ir vietinės dilemos sprendimas – abiem atvejais. Jie rekomenduoja trijų pakopų metodą, kurį sudaro šie dalykai:
- Debesis elastingumui: Tvarkyti kintamus mokymo darbo krūvius, srauto pajėgumų poreikius ir eksperimentuoti.
- Vietos nuoseklumui užtikrinti: Vykdykite gamybos išvadas nuspėjamomis sąnaudomis didelės apimties nuolatiniam darbo krūviui.
- Kraštas betarpiškumui: Tai reiškia AI kraštiniuose įrenginiuose, programose ar sistemose, kurios priima „laikui svarbius sprendimus su minimaliu delsimu, ypač gamybinėse ir autonominėse sistemose, kur sekundės dalies atsako laikas lemia veiklos sėkmę arba nesėkmę“.
Šis hibridinis požiūris daugeliui įmonių yra geriausias kelias į priekį. Milankumaras Rana, neseniai dirbęs programinės įrangos architektu „FedEx Services“, yra visiškai suderintas su dirbtinio intelekto debesimis, tačiau mano, kad prireikus reikia palaikyti abu metodus.
„Sukūriau didelio masto mašininio mokymosi ir analizės infrastruktūras ir pastebėjau, kad beveik visos funkcijos, tokios kaip duomenų ežerai, paskirstyti vamzdynai, srautų analizė ir AI darbo krūviai, pagrįsti GPU ir TPU, dabar gali veikti debesyje“, – sakė jis ZDNET. „Kadangi AWS, Azure ir GCP paslaugos yra tokios brandžios, įmonės gali sparčiai augti, iš anksto neišleisdamos daug pinigų.
Taip pat: Kaip dirbtinio intelekto agentai gali pašalinti atliekas jūsų versle – ir kodėl tai protingiau nei mažinti išlaidas
Rana taip pat liepia klientams „išlaikyti tam tikrą darbo krūvį vietoje, kur dėl duomenų suverenumo, reguliavimo sumetimų ar labai mažo delsos debesis tampa mažiau naudingas“, – sakė jis. „Geriausias būdas šiuo metu yra naudoti mišrią strategiją, kai jautrias arba delsai jautrias programas laikote vietoje ir naudojate debesį lankstumui ir naujoms idėjoms.
Nesvarbu, ar naudoja debesis, ar vietines sistemas, įmonės visada turėtų prisiimti tiesioginę atsakomybę už saugumą ir stebėjimą, sakė Rana. “Už saugą ir atitiktį atsako visi asmenys. Debesijos platformos apima patikimą apsaugą, tačiau turite užtikrinti, kad būtų laikomasi šifravimo, prieigos ir stebėjimo taisyklių.”
