Sekite „ZDNet“: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį „Google“.
„ZDNET“ pagrindiniai pasirinkimai
- Grafų duomenų bazių rinka, kurią lemia AI, auga beveik 25% per metus.
- Grafikų duomenų bazės palaiko žinių grafikus, teikiant vaizdines AI kūrimo rekomendacijas.
- Rinkoje yra keli specialūs grafikų duomenų bazės pardavėjai.
Per pastarąjį dešimtmetį technologijos, formuojančios duomenų bazes, esančias už programų, kuriose naudojamės programomis, buvo begalė. „NoSQL“ duomenų bazių, dokumentų duomenų bazių ir duomenų bazių, sukurtų žiniatinkliui žiniatinkliui, kilimas suteikė mums daugiau pasirinkimų.
Taip pat: Gartneris sako, kad pridėkite AI agentus ASAP – arba dar. O, ir jie taip pat yra pervertinti
Visai neseniai dirbtinio intelekto (AI) naudojimo (AI) naudojimo pakilo tiek pagrindinėse sistemose, tiek kylant generatyvinėms technologijoms, sukuriant nepasotinamą duomenų bazių, galinčių tvarkyti ir apdoroti ypač sofistinius darbo krūvius, paklausą. Ši paklausa paskatino grafikų duomenų bazių ir žinių grafikų padidėjimą, tai yra vaizdinės duomenų bazės, kurios gali padėti vartotojams valdyti AI reikalavimus.
Grafikų duomenų bazės kelis metus auga ir dabar sudaro sparčiausiai augančią kategoriją 137 mlrd. USD metinėje duomenų bazių rinkoje. Vėlgi, ačiū AI – grafikų duomenų bazės laikomos optimaliausia AI sistemų duomenų pagrindu. Išlaidų šioms technologijoms penkerių metų skaičius padidės daugiau kaip 26%, remiantis Įvertinimai Išleido technologijų analitikas Gartneris 2024 m. Pabaigoje. Visa duomenų bazių valdymo sistemos rinka kasmet augs 16%. 2025 m. Verslo tyrimų įmonė numatomas Sudėtinis metinis augimo tempas yra 24%.
Taip pat: 95% AI verslo programų nepavyko. Štai kodėl
PG reikalauja tiek struktūrizuotų, tiek nestruktūrizuotų duomenų GOB, ne tik tiekiami į programas, bet ir austi į sujungtus modelius, kurie pateikia išvadas. „Pustumos link semantinio supratimo ir samprotavimo AI sistemose yra tai, kad plokščios reliacinės duomenų bazės stengiasi palaikyti“,-sakė Tony Tong, „Intelektia AI“ įkūrėjas ir CTO.
Nors grafinių duomenų bazės yra atskiros ir dažnai painiojamos, grafikos duomenų bazės veikia kartu su žinių grafikais – „grafiko duomenų bazė yra įrankis, variklis, skirtas nustatyti ryšius tam tikrame duomenų rinkinyje. Žinių grafikas yra pačių duomenų vaizdas – grafiko duomenų bazės produktas“, – sakė Danielis Bukowskis, „Data²“ vyriausiasis technologijos pareigūnas.
Taip pat: 71% amerikiečių baiminasi, kad AI visam laikui išleis „per daug žmonių iš darbo“
“Žinių grafikai suteikia AI sistemoms realaus pasaulio informaciją ir tai, kaip ši informacija yra susijusi, o tai padeda AI atsakyti į klausimus ir niuansą. GRAFT duomenų bazės leidžia efektyviau ieškoti duomenų ir pateikti kontekstą, nerastą vien tik duomenimis.”
Grafikų aplinką galima pritaikyti funkcijoms, tokioms kaip realaus laiko analizė, sukčiavimo analizė, mažmeninė prekyba ir logistika, sakė Shalvi Singhas, „HealthEngine.US“ įkūrėjas ir „Amazon AI“ vyresnysis produktų vadovas: „Žinių grafikai padeda dideliems kalbų modeliams, siūlant daugybę kontekstų struktūros samprotavimui ir įgalinant kontekstinį supratimą“.
Į populiariausių grafikų duomenų bazių reitingą sudaro šios technologijos (šaltinis: DB-varikliai)
- Neo4j grafikas
- „Microsoft Azure Cosmos DB“
- „Aerospike“
- Arangodb
- Orientdb
- Graphdb
- Virtuozas
- „Amazon Neptūnas“
- „Memgraph“ grafikas
- Nebulagraph
Žinoma, grafikų duomenų bazių įgyvendinimas nėra naktinis projektas. Pvz., „Duomenų įtraukimas iš skirtingų šaltinių vis dar turi nenuoseklumo ar pasenusios informacijos“,-perspėjo Singhas.
Taip pat: AI agentai bus aplinkos, bet ne savarankiškos – ką tai mums reiškia
Mastelio keitimas taip pat yra problema, nes šios duomenų aplinkos našumas gali pablogėti, nes duomenų rinkiniai padidėja dydis ir sudėtingumas. „Šios technologijos nepakeičia tradicinių duomenų bazių“, – pridūrė ji. Mastelio tikslais gali prireikti daugiau hibridinių išdėstymų.
Be to, grafikų duomenų bazės ir žinių grafikai „dažnai reikalauja specializuotos kompetencijos, išsamaus planavimo ir kruopštaus sujungtų duomenų struktūrizavimo“, – sakė Buwowski. “Nors žinių grafikai buvo naudojami dešimtmečius, grafikų duomenų bazės yra naujesnis, sparčiai augantis duomenų bazių rinkos segmentas, tai reiškia, kad jį gali būti sunku gauti, įgyvendinti ir įsisavinti abi šias priemones.”
Taip pat: Gen AI nusivylimo staklės, remiantis Gartnerio 2025 m. „Hype“ ciklo ataskaita
Be duomenų negali būti AI. Tiems, kurie nori teikti didesnį duomenų palaikymą savo AI pastangoms, grafikų duomenų bazės ir gretimi žinių grafikai rodo vaizdinius ryšius, kurie užtikrina daugiau tikslinių AI pastangų.
