Aleksas Ovcharovas yra „Wayvee Analytics“ – klientų pasitenkinimo ir įsitraukimo stebėjimo sprendimu realiuoju laiku mažmeninei prekybai – įkūrėjas ir generalinis direktorius bei „Sensemitter“ įkūrėjas. Jis turi didelę mokslinių tyrimų, produktų kūrimo ir klientų elgsenos analizės patirtį, įgytą dirbdamas produktų direktoriaus pareigas „Shazam Eastern Europe“ ir vykdydamas savo verslumo iniciatyvas.
Jo profesinė kelionė apima sėkmingų išplėstinės realybės (AR) kampanijų pradžią Shazam ir „Sensemitter“, žaidimų patirties analizės įmonės, įkūrėjų. Įkvėptas WiFi jutimo atradimo, Aleksas ir jo kūrėjų ir buvusių CERN fizikų komanda pristatė AI algoritmus emocinei analizei, todėl 2023 m. gegužės mėn. buvo įkurta Wayvee Analytics. Ši Emotion AI naujovė yra skirta pakeisti tai, kaip mažmenininkai įgyja realių įžvalgų apie klientus. pasitenkinimas ir įsitraukimas, pateikiami realiu laiku, nenaudojant kamerų ar apklausų, kartu gerbiant vartotojų privatumą.
Kas įkvėpė „Wayvee Analytics“ įkūrimą ir kaip jūsų „Shazam“ ir „Sensemitter“ patirtis prisidėjo prie šios kelionės?
Mano patirtis suformavo tai, ką mes darome Wayvee, sutelkdami dėmesį į emocijų atpažinimą. Dirbdamas „Shazam Eastern Europe“ pradėjau pirmąją regione išplėstinės realybės (AR) kampaniją ir pamačiau, kaip veido išraiškos atskleidžia emocinius modelius. Vadovaudamas tyrimų projektui naudojant veido kodavimą, supratau, kad tokia technologija domisi daugelis pramonės šakų, pavyzdžiui, mažmeninė prekyba, nors privatumas ir technologijų apribojimai buvo pagrindiniai iššūkiai.
Sujungęs savo patirtį neuromokslų ir produktų kūrimo srityse, pamačiau, kad reikia geresnio klientų supratimo neprisijungus, kai esami įrankiai renkami lėtai arba pažeidžia privatumą. Tai paskatino mus kartu su buvusiais CERN fizikais sukurti Wayvee's Emotion AI, įveikiant šiuos iššūkius naudojant radijo bangomis veikiančią technologiją, užtikrinančią 100% klientų privatumą ir pateikiant įžvalgas realiuoju laiku.
Ar galėtumėte daugiau papasakoti apie „WiFi“ jutimo atradimą, paskatinusį sukurti „Wayvee“?
2023 m. gegužės mėn. aptikau straipsnį, kuris tikrai sudomino – jis buvo apie „Wi-Fi“ aptikimą, skirtą žmogaus judėjimui sekti. Jame aprašyta, kaip Wi-Fi įrenginiai gali užfiksuoti duomenis apie žmonių judėjimą ir kaip radijo bangos yra itin jautrios šiems padėties pokyčiams. Tai privertė mane susimąstyti – jei radijo bangos gali aptikti judėjimą, kodėl jos taip pat negalėjo užfiksuoti širdies ritmo ir kvėpavimo? Tai yra pagrindiniai emocinių būsenų supratimo rodikliai.
Kartu su Viačeslavu Matiuninu, Wayvee CTO ir fiziku, vadovavusiu duomenų analizei LHCb eksperimentui CERN, bei tyrėjų ir neurologų grupe, mes sukūrėme prototipą naudodami įprastą Wi-Fi maršrutizatorių, kad išbandytume idėją. Komanda sukūrė algoritmą, galintį aptikti kvėpavimą ir mikrojudesius naudodama tik „Wi-Fi“ signalus, ir mes užpatentavome technologiją. Tai buvo mūsų MVP ir galiausiai mūsų pačių aparatinės įrangos – Wayvee jutiklio – kūrimo pradžia.
„Wayvee“ buvo paleista slaptai 2024 m. Ar galite papasakoti apie pradinius įmonės tikslus ir tai, kaip įsivaizduojate mažmeninės prekybos analizės kraštovaizdį?
Kaip giliųjų technologijų įmonė, orientuota į „Emotion AI“ fiziniam pasauliui, matome įvairių galimų šios technologijos pritaikymų – nuo sveikatos priežiūros iki išmaniųjų namų. Tačiau mano patirtis klientų rinkose greitai parodė, kad mažmeninė prekyba turi didžiausią potencialą turėti įtakos. Mažmenininkai nuolat ieško būdų, kaip padidinti klientų pasitenkinimą ir kaip geriau suprasti savo auditoriją, tačiau dažnai jie pasikliauja pasenusiais metodais, kurie nepateikia įžvalgų realiuoju laiku arba susiduria su privatumo problemomis rinkdami asmens duomenis.
Per mūsų bandomąjį etapą tapo aišku, kad mažmenininkams reikia ne tik duomenų, bet ir realių įžvalgų. Neužtenka vien atpažinti nepatenkintus klientus – mes padedame paaiškinti, kodėl ir siūlome nedelsiant tobulinti, kad klientai liktų patenkinti.
Wayvee naudoja privatumą išsaugantį jutiklį be kamerų. Kaip jūsų technologija sugeba užfiksuoti fiziologinius signalus, tokius kaip kvėpavimas ir širdies ritmas, naudojant radijo dažnio (RF) bangas?
Mums privatumas yra labai svarbus dalykas, todėl mes nepasitikime fotoaparatais. Akivaizdu, kad fotoaparatai gali sekti, kur kas nors yra ir ką jie daro, tačiau emocijų interpretavimas gali būti sudėtingas, ypač jei žmogaus padėtis ar kampas tai atstumia. Ar įsivaizduojate, kiek kamerų reikia įdiegti, kad galėtumėte matyti žmogų iš skirtingų kampų?
Vietoj to mes naudojame radijo bangas. „Wayvee“ jutiklis, sumontuotas lentynose ar kitose svarbiose vietose, skleidžia radijo signalus ir užfiksuoja juos, kai jie grįžta atgal, pernešdami įvairius duomenis – nuo kvėpavimo ir širdies ritmo iki subtilių poslinkių, tokių kaip laikysena, ėjimo greitis ir gestai. Tada mūsų AI algoritmai apdoroja šiuos duomenis ir paverčia juos emocinėmis įžvalgomis, atpažindami, ar žmogus piktas, laimingas, neutralus ir pan.
Ar galite paaiškinti, kaip AI algoritmas apdoroja šiuos fiziologinius signalus ir paverčia juos veiksmingomis įžvalgomis mažmenininkams?
„Wayvee“ įrenginiai fiksuoja radijo bangų signalus, todėl mūsų algoritmai gali identifikuoti objektus ir surasti žmones. Tada mūsų dirbtinis intelektas analizuoja jų atsakymus naudodamas treniruotą neuroninį tinklą, pagrįstą susijaudinimo-valencijos modeliu, kuris įvertina emocinį intensyvumą ir pozityvumą.
Mes sutelkiame dėmesį į emocinius pokyčius realiuoju laiku, o ne į bendras būsenas, naudodamiesi savo plačiu duomenų rinkiniu, kad nustatytų emocijų, tokių kaip laimė, liūdesys ar nusivylimas, pagrindą. Šie duomenys siunčiami į serverį, kuris maitina Wayvee, teikiant mažmenininkams realiojo laiko analizę, įskaitant klientų pasitenkinimą (C-SAT), įtraukimo metriką ir kitas įžvalgas. Mažmenininkai gali generuoti pasirinktines ataskaitas ir gauti įspėjimus apie klientų nepasitenkinimą, kad būtų galima nedelsiant imtis veiksmų.
Kuo jūsų požiūris į emocijų AI, pagrįstas fiziologiniais signalais, tokiais kaip ŠRV ir kūno gestai, yra veiksmingesnis už tradicinius metodus, tokius kaip apklausos ar vaizdo stebėjimas?
Sujungiame viską į vieną sprendimą! Tradicinės apklausos yra lėtos, fiksuojamos tik maždaug 0,1 % klientų atsiliepimai, todėl dažnai gaunami šališki atsakymai. Mūsų požiūris sutelktas į pasąmonės reakcijas, kurios yra tikslesnės, nes yra nevalingos. Tai leidžia 100 % klientų, bendraujančių su lentyna, ir per maždaug dvi minutes pateikti įžvalgas realiuoju laiku per mūsų prietaisų skydelį.
Kalbant apie vaizdo įrašais pagrįstus metodus, jie remiasi kameromis, kurios natūraliai kelia susirūpinimą dėl privatumo, net jei taikomos tokios priemonės kaip veido suliejimas. Norėjome sukurti į privatumą pirmiausia atsakingą sprendimą, kuris neleistų žmonėms jaustis taip, lyg jie būtų stebimi, todėl pasirinkome visiškai kitokį požiūrį – gerbiame klientų privatumą ir kartu pateikiame mažmenininkams reikalingas įžvalgas.
Kaip „Wayvee“ radijo dažnių technologija užtikrina klientų privatumą, kartu suteikdama gilias emocines įžvalgas?
Tai gana paprasta – erdvėje nematome žmonių veidų ir neidentifikuojame jų figūrų. Visi mūsų gaunami duomenys yra visiškai anonimizuoti. Skirtingai nuo kitų sprendimų, kuriais suliejami veidai arba kuriami 3D modeliai, siekiant išspręsti privatumo problemas, mums to nereikia daryti, nes informacijos rinkimo būdas yra visiškai kitoks. Mes nedirbame su vaizdiniais; visa tai daroma per signalus, todėl susirūpinimas dėl privatumo neatsiranda taip pat.
„Wayvee“ siūlo tiesioginius atsiliepimus apie tokius rodiklius kaip klientų pasitenkinimas (C-SAT) ir įsitraukimas. Kaip šios įžvalgos veikia mažmenininko gebėjimą greitai ir efektyviai keisti veiklą?
Savo esme daugiausia dėmesio skiriame veiksmingų įžvalgų teikimui tobulėjimui. Neperžengiame tokių metrikų kaip laukimo laikas ir vidutinis greitis, kurie gali būti santykiniai, bet neatskleidžia visos istorijos. Tikroji vertė yra šių metrikų derinimas su gilesnėmis įžvalgomis, paaiškinančiomis rezultatus. Turėdami mūsų duomenis, mažmenininkai gali optimizuoti parduotuvių išdėstymą atlikdami A/B testavimą, eksperimentuodami su lentynų išdėstymu, ekranais ir mažmeninės prekybos laikmenomis, kad padidintų klientų pasitenkinimą.
Taip pat padedame planuoti darbo krūvį, rekomenduodami išteklių paskirstymą pagal klientų srautą ir įtraukimą. Pavyzdžiui, vykdydami bandomąjį projektą su sportbačių parduotuve, išsiaiškinome, kad greitesnis klientų judėjimas koreliuoja su didesniu pirkimu. Darbuotojų įsitraukimas iš tikrųjų sulėtino procesą, todėl pasiūlėme sumažinti darbuotojų skaičių piko metu, o tai padidino pardavimus. Nuostabu, kaip maži pokyčiai gali turėti tokį reikšmingą poveikį!
Kadangi vis daugiau mažmenininkų priima privatumu pagrįstus sprendimus, kur, jūsų manymu, bus parduotuvės analizės ateitis? Kaip artimiausiais metais planuojate plėsti „Wayvee“ technologijas ir pasiekiamumą?
Manau, kad parduotuvės analizės ateitis tikrai bus labiau orientuota į klientus. Svarbu ne tik sklandžiau ir maloniau apsipirkti, bet ir gerbti jų privatumą. Su Wayvee turime didelių planų. Be to, ką jau darome, yra tiek daug galimų mūsų technologijų naudojimo atvejų – nesvarbu, ar tai būtų mažmeninės prekybos žiniasklaidos efektyvumo įvertinimas, ar supratimas, kaip skirtingi turinio tipai veikia klientus. Mes netgi svarstome tokius dalykus kaip kainos numatymas, pagrįstas ketinimu pirkti. Yra tiek daug galimybių padėti mažmenininkams tobulėti, išlaikant pirkėjus apsipirkimo centre.
Kalbant apie mastelio keitimą, kaip lengva mažmenininkams integruoti „Wayvee“ sprendimą į esamą parduotuvių infrastruktūrą?
Mūsų įrenginį lengva įdiegti, jam reikia minimalių techninių žinių, todėl nereikia nuolatinės priežiūros. Mažmenininkai gali jį nustatyti vos per 10–30 minučių, pritvirtindami prie lentynos ir nustatydami stebėjimo zoną. Skirtingai nuo kamerų sistemų, nereikia didelio išankstinio įrengimo. Mažmenininkai bandomuoju laikotarpiu gali pradėti nuo kelių jutiklių ir prireikus išplėsti. Kiekvienas įrenginys apima 3,5 metro diapazoną, o kai jie atsiųs mums savo parduotuvės maketą, įkelsime jį į prietaisų skydelį, kad būtų galima rinkti tikslius duomenis. Visi įrenginio duomenys yra centralizuoti vienoje prietaisų skydelyje, kad būtų lengva stebėti ir palyginti.
Dėkojame už puikų interviu, skaitytojai, norintys sužinoti daugiau, turėtų apsilankyti „Wayvee Analytics“.
About The Author
