Sekite „ZDNet“: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį „Google“.
„ZDNET“ pagrindiniai pasirinkimai
- Daugelis verslo lyderių stengiasi įrodyti PG projektų vertę.
- Sėkmė paaiškėja pasakojimu, ypač su lenta.
- Sutelkite dėmesį į verslo rezultatus ir atidžiai stebėkite savo pažangą.
Įrodymai rodo, kad daugelis verslo vadovų stengiasi įrodyti, kad investicija į generatyvinę AI suteikia išmatuojamą grąžą.
Remiantis „Wakefield Research“ „Informatica“ vardu, daugiau nei 97% organizacijų yra sunku parodyti „Gen AI“ verslo vertę „Gen AI“ verslo vertę.
Taip pat: Openai Altmanas vadina AI sektoriumi „burbuliu“, tačiau sako, kad neturėtume jaudintis – štai kodėl kodėl
Tačiau AI ROI matavimas neturi būti nemandagus iššūkis. „ZDNet“ dalyvavo komisijos sesijoje ir kalbėjosi su skaitmeniniais lyderiais neseniai vykusiame „Informatica World Tour“ renginyje Londone, kad sužinotų penkis būdus, kaip įvertinti AI projektų vertę.
1. Žinokite, kada pradėti ir sustoti
Dainų gamintojo Jotuno duomenų vadovas Gro Kamfjord teigė, kad jos tyrinėjimai AI rodo, kad verslo vadovai turi turėti pakankamai informacijos, kad galėtų žinoti, kada projektas turėtų būti sustabdytas ar vykdomas.
Siekdama padidinti augimą visose regioninėse įstaigose, bendrovė modernizavo savo duomenų infrastruktūrą debesyje bendradarbiaudama su partneryste su „Informatica“ ir „Snowflake“. Naujas centralizuotas duomenų centras leidžia greičiau vystytis, tai reiškia, kad komandos gali supaprastinti savo AI preparatus.
„Šiame projekte matėme, kad galima sukurti„ Ballpark “figūrą to, ką bandote pasiekti, arba bent jau nurodyti verslo vertę, kuri atsiras iš projekto“, – sakė ji.
Taip pat: nepaisant su AI susijusių darbo praradimo baimių, „Tech Hirling“ stabilus-ir čia yra patys paklausūs įgūdžiai
„Kamfjord“ sakė „ZDNet“, kad verslo lyderiai, pradedantys AI tyrinėjimus su kažkuo paprastu ir mažu, gali arba padidinti šią iniciatyvą, kai laikas yra tinkamas, arba visiškai traukia kištuką.
„Nesu tikra, kad svarbiausias dalykas yra įdėti numerį projektui“, – sakė ji. “Svarbiau yra tai, kad gausite pakankamai informacijos, kad sustabdytumėte projektą, jei matote, kad šis projektas negauna atsipirkimo.”
2. Laimėk širdį ir protą
Nickas Millmanas, „Accenture“ „Global Data“ ir AI komandos vyriausiasis generalinis direktorius, teigė, kad vertinant, ar AI projektų vertė yra galutine iki galo, yra sunki, o kylančioms technologijoms reikia investuoti į duomenų pagrindus, kurie nepateiks trumpalaikės IG.
„Aš niekada nesutikau CFO, kuris tiesiog priima bet kokį IG skaičiavimą, kurį įdėjote priešais juos“, – sakė jis.
“Jūsų sėkmė lemia pergalę per organizacijos širdis ir protus, į kuriuos AI yra teisingas dalykas, į kurį reikia investuoti.”
Taip pat: AI pakelia kai kurias programinės įrangos atsargas, palieka kitus – kas laimi ir pralošia, ir kodėl
Millmanas paskatino skaitmeninius lyderius laikytis trijų krypčių. Pirma, išmatuokite IG tokį, kokį verslą pripažįsta.
“Aš mačiau tiek daug skirtingų požiūrių, pradedant mega skaičiuoklėmis, kurios stebi kiekvieną elementą iki miglotai matuojant pajamų padidėjimą. Nemanau, kad yra teisingas ar neteisingas atsakymas. Bet būkite pragmatiški atsižvelgiant į tai, kas veikia jūsų organizacijoje.”
Antra, įsitraukite į verslą: „Per daug kartų tai yra duomenų organizacija, sakanti:„ Štai visa mūsų sukurta vertė “. Bet jums tikrai reikia, kad verslo suinteresuotosios šalys būtų visiškai suderintos su ta verte.
Trečia, paprašykite pagalbos finansavimo funkcijos: “Jūs gaunate žmogų, kuris įpratęs kurti verslo bylas ir IG, o tada, neabejotinai, CFO labiau suinteresuotas jūsų projekto investavimo atvejis, jei kas nors iš jų komandos padėjo jį sukurti”.
3. Įgudinkite dvipusis diskusijas
Finansų firmos „Rabobank“ duomenų fondo EVP Boris van der Saag sakė, kad organizacijos turi būti kantrios pagal IG, jei ketina investuoti į pagrindinius elementus.
„Turite sutelkti dėmesį į dalykus, kuriuos ilgainiui galite pasinaudoti nauda“,-sakė jis, siūlydamas, kad verslo vadovai turėtų sutelkti dėmesį į pasakojimo elementus, pabrėžiančius ilgalaikius investicijų tikslus.
“Tai svarbu kalbant apie pokalbį su posėdžių sale, nes vyresnioji vadovybė iš esmės yra mažiau kantri.”
Taip pat: 4 būdai, kaip išplėsti generatyvinius AI eksperimentus į gamybos paslaugas
Kalbant apie savo verslą, Van der Saagas praneša CFO. Glaudūs finansų ir duomenų santykiai padeda užtikrinti, kad IG nėra tik vienpusis pokalbis, bet ir yra dvipusė diskusija, leidžianti naujoms galimybėms.
“Mūsų CFO klausia mūsų komandų:” Ką aš galiu padaryti? Kaip aš galiu pakeisti savo elgesį? Kaip aš galiu pakeisti savo komandos elgesį, kad suteiktų galimybę tam tikros galimybės, kurios yra duomenyse? “” – sakė jis.
“Jei pasakojimą gerai suprasite ir pritraukiate žmones į šią kelionę, pamatysite pokalbio pasikeitimą ir tai taps daug daugiau dviejų krypčių sąveikos, o ne tik parduoti individualų naudojimo atvejus.”
4. Prisijunkite prie taškų, kad būtų didesni tikslai
Farhinas Khanas, UKI duomenų ir AI vadovas AWS, yra dar vienas verslo lyderis, skatinantis skaitmeninius lyderius pranešti apie AI vertę pasakojant.
„Jei jūs komunikuojate savo projekto rezultatus, turite atsisakyti įprasto mąstymo, koks yra jūsų naudojimo atvejo IG, matematinės perspektyvos, iki to, koks yra rezultatų požiūrio poveikis“, – sakė ji.
“Pateikite tuos rezultatus verslo suinteresuotųjų šalių, su kuriais kalbate, kalba. Pavyzdžiui, BRO bus suinteresuota, kaip AI varomas personalizavimo naudojimo atvejis padės sumažinti klientų gyvenimo ciklo churną.”
Taip pat: „Deloitte Survey“ vartotojai labiau moka už „atsakingus“ AI įrankius
Khanas taip pat skatino skaitmeninius lyderius sujungti taškus iš savo AI naudojimo atvejų prie verslo pertvarkos, kuriai vadovauja generalinis direktorius.
„Jei verslas nori plėstis į naujas rinkas, praneškite, kaip kiekvienas jūsų naudojimo atvejis prisidės prie rezultato“, – sakė ji.
“Viskas apie tai, kaip įtikinamų pasakojimų, susijusių su savo pasakojimu, audimą, galite atsiimti ir pritaikyti suinteresuotųjų šalių, su kuriomis kalbate.”
5. Stebėkite judančias projekto dalis
Kenny Scott, „Energy Specialist EDF Power Solutions“ duomenų valdymo konsultantas, teigė, kad efektyvus AI ROI matavimas priklauso nuo griežto ryšio tarp įvairių projekto dalyvaujančių šalių, nesvarbu, ar tai IT komanda, verslo suinteresuotosios šalys, ar pardavėjų partneriai.
„Jūs visada turite užduoti klausimus apie projektus“, – sakė jis ir siūlydamas išmaniesiems skaitmeniniams lyderiams užtikrinti, kad visi aiškiai suprastų savo vaidmenis ir atsakomybę. “Gali būti tendencija, kad žmonės galėtų eiti vienišas vilkas ir ką nors padaryti patys”.
Scottas padėjo savo organizacijai sukurti modernią duomenų infrastruktūrą, kurią jis vadina variklių skyriumi, įskaitant „Informatica“ kaip pagrindą, snaigę kaip branduolį, o „Power BI“ – kaip kabina, per kurią vartotojai paverčia informaciją įžvalgomis.
Jis sakė ZDNET, kad sėkmingas vertės pristatymas yra susijęs su tikslų kūrimu ir lūkesčių valdymu. Aplinkos išlaidas, numatomą grąžą ir laikykitės terminų.
“Jūs turite žinoti apie judančias dalis, kurios yra ten, ir įsitikinti, kad jos yra suprantamos ir kontroliuojamos, kad projektas nebūtų.”
Kiekvieną dieną gautuosius gautuosius gaukite gautuosiuose „Tech Today“ informacinis biuletenis
