Jei esate „ChatGpt Power“ vartotojas, galbūt neseniai susidūrėte su baime, kad ekranas „Atmintis yra pilna“. Šis pranešimas pasirodo, kai pasieksite „ChatGpt“ išsaugotų prisiminimų limitą, ir tai gali būti reikšminga kliūtis ilgalaikių projektų metu. Manoma, kad atmintis yra pagrindinė sudėtingų, vykstančių užduočių savybė – norite, kad jūsų AI perneštų žinias iš ankstesnių sesijų į būsimas išvestis. Matydamas visą atmintį, perspėjimą viduryje laiko jautraus projekto (pvz., Nors aš buvau trikdantis nuolatines HTTP 502 serverio klaidas vienoje iš mūsų seserų svetainių) gali būti nepaprastai varginančios ir žlugdančios.
Nusivylimas „ChatGpt“ atminties riba
Pagrindinė problema nėra ta, kad egzistuoja atminties limitas – net mokant „ChatGpt Plus“ vartotojams gali suprasti, kad gali būti praktinių apribojimų, kiek galima saugoti. Tikroji problema yra kaip Pasiekę limitą, turite valdyti senus prisiminimus. Dabartinė atminties valdymo sąsaja yra varginanti ir reikalaujanti daug laiko. Kai „ChatGpt“ praneša jums, kad jūsų atmintis yra 100% pilna, turite dvi parinktis: kruopščiai ištrinkite prisiminimus po vieną, arba nuvalykite juos visus iš karto. Nėra jokio tarpukario ar birių pasirinkimo įrankių, kad būtų galima efektyviai genėti savo saugomą informaciją.
Ištrynę vieną atmintį vienu metu, ypač jei turite tai daryti kas kelias dienas, jaučiasi kaip darbas, kuris nėra tinkamas ilgalaikiam naudojimui. Galų gale, dauguma išsaugotų prisiminimų buvo saugomi dėl priežasties – juose yra vertingas kontekstas, kurį pateikėte, kad galėtumėte kalbėtis apie jūsų poreikius ar verslą. Natūralu, kad norėtumėte ištrinti minimalų daiktų skaičių, reikalingą atlaisvinti vietą, taigi jūs neįsivaizduojate AI supratimo apie savo istoriją. Vis dėlto atminties valdymo dizainas verčia visapusišką metodą arba lėtą rankinį kuravimą. Aš asmeniškai pastebėjau, kad kiekviena ištrynusi atmintis tik išlaisvina 1% atminties erdvės, siūlanti sistemą tik maždaug Iš viso 100 prisiminimų Prieš tai pilna (100% naudojimas). Šis kietas dangtelis jaučiasi savavališkas, atsižvelgiant į šiuolaikinių AI sistemų mastą, ir tai sumažina pažadą, kad ChatGPT taps žinančiu asistentu, kuris laikui bėgant auga su jumis.
Kas turėtų vykti
Atsižvelgiant į tai, kad „ChatGPT“ ir jos infrastruktūra turi prieigą prie beveik neribotų skaičiavimo išteklių, stebina, kad ilgalaikės atminties sprendimas yra toks pradinis. Idealiu atveju Ilgalaikiai PG prisiminimai turėtų geriau atkartoti, kaip veikia žmogaus smegenys, ir laikui bėgant tvarko informaciją. Žmogaus smegenys sukūrė efektyvias prisiminimų valdymo strategijas-mes ne tik įrašome kiekvieną įvykį žodžiu ir saugome jį neribotą laiką. Vietoj to, smegenys yra skirtos efektyvumui: per trumpą laiką turime išsamią informaciją, tada palaipsniui konsoliduoti ir suspaudimas Tos detalės į ilgalaikę atmintį.
Neuromokslų metu atminties konsolidacija reiškia procesą, kurio metu nestabilios trumpalaikiai prisiminimai paverčiami stabiliais, ilgalaikiais. Remiantis standartiniu konsolidavimo modeliu, naujus išgyvenimus iš pradžių užkoduoja hipokampas – smegenų regionas, lemiamas esminio epizodiniams prisiminimams formuoti, ir laikui bėgant žinios yra „išmokytos“ į žievę nuolatiniam laikymui. Šis procesas nevyksta akimirksniu – tam reikia laiko ir dažnai vyksta poilsio ar miego laikotarpiais. Hipokampas iš esmės veikia kaip greitai mokantis buferis, o „Cortex“ palaipsniui integruoja informaciją į patvaresnę formą visuose plačiuose nervų tinkluose. Kitaip tariant, smegenų „trumpalaikė atmintis“ (darbinė atmintis ir naujausia patirtis) sistemingai perduodama ir pertvarkoma į paskirstytą ilgalaikę atminties parduotuvę. Šis kelių žingsnių perdavimas daro atmintį atsparesnę trukdžiams ar pamiršimui, panašiai kaip stabilizuoti įrašą, kad ji nebus lengvai perrašyta.
Svarbiausia, žmogaus smegenys ne Išlaikykite išteklius, saugant kiekvieną detalę. Vietoj to, jis linkęs išfiltruoti nereikšmingas detales ir išlaikyti tai, kas prasmingiausia iš mūsų patirties. Psichologai jau seniai pažymėjo, kad prisimindami praeities įvykį ar išmokome informaciją, mes paprastai prisimename jos esmę, o ne tobulą žodį už žodį. Pvz., Perskaičius knygą ar žiūrėdami filmą, prisiminsite pagrindinius siužeto taškus ir temas, bet ne kiekvieną dialogo eilutę. Laikui bėgant, tikslios patirties formuluotė ir minutė išnyksta, paliekant abstraktesnę santrauką apie tai, kas įvyko. Tiesą sakant, tyrimai rodo, kad mūsų pažodžiui atmintis (tiksli detalės) išnyksta greičiau nei mūsų GIST atmintis (bendroji reikšmė) laikui bėgant. Tai yra efektyvus būdas išsaugoti žinias: išmetant pašalinę specifiką, smegenys „suspaudžia“ informaciją, išlaikant būtiniausias dalis, kurios greičiausiai bus naudingos ateityje.
Šis nervų suspaudimas gali būti prilyginamas tam, kaip kompiuteriai suspaudžia failus, ir iš tikrųjų mokslininkai stebėjo analogiškus procesus smegenyse. Kai psichiškai pakartojame atmintį ar įsivaizduojame būsimą scenarijų, nervų vaizdas iš tikrųjų pagreitintas ir pašalinamas iš detalių – tai suspausta tikrosios patirties versija. UT Austino neuromokslininkai atrado smegenų bangų mechanizmą, leidžiantį mums prisiminti visą įvykių seką (tarkime, popietę, praleistą maisto prekių parduotuvėje) vos per kelias sekundes, naudojant greitesnį smegenų ritmą, kuris koduoja mažiau išsamią, aukšto lygio informaciją. Iš esmės mūsų smegenys gali greitai peržengti prisiminimus, išlaikydami kontūrą ir kritinius taškus, praleisdami turtingą detalę, kuri būtų nereikalinga ar per daug nepatogi, kad galėtumėte visiškai pakartoti. Pasekmė ta, kad įsivaizduojami planai ir prisimenamos patirtys yra saugomos sutrumpintos formos- vis dar naudingi ir suprantami, tačiau daug labiau erdvės ir laiko efektyvumas nei pirminė patirtis.
Kitas svarbus žmogaus atminties valdymo aspektas yra prioritetų nustatymas. Ne viskas, kas įeina į trumpalaikę atmintį, yra įamžinta ilgalaikėje saugojime. Mūsų smegenys nesąmoningai nusprendžia, ką verta atsiminti, o kas nėra, remiantis reikšmingumu ar emociniu patrauklumu. Neseniai atliktas tyrimas Rokfelerio universitete parodė šį principą, naudojant peles: Pelės buvo veikiamos keliais rezultatais labirinte (kai kurie labai naudingi, kai kurie švelniai naudingi, kai kurie neigiami). Iš pradžių pelės išmoko visas asociacijas, tačiau, kai buvo išbandytos po mėnesio, tik labiausiai akivaizdžiausias Aukšto atstovo atmintis buvo išsaugota, o mažiau svarbios detalės išnyko.
Kitaip tariant, smegenys išfiltavo triukšmą ir išlaikė labiausiai svarbią atmintį gyvūno tikslams. Tyrėjai netgi nustatė smegenų regioną, priekinį talamą, kuris veikia kaip savotiškas moderatorius tarp hipokampo ir žievės konsolidacijos metu, signalizuodamas, kurie prisiminimai yra pakankamai svarbūs, kad ilgainiui „taupytų“. Atrodo, kad „Thalamus“ siunčia nuolatinį vertingų prisiminimų sustiprinimą – iš esmės nurodo žievę „Laikyk šį“, kol atmintis bus visiškai užkoduota – tuo pačiu leisdamas mažiau svarbių prisiminimų išnykti. Ši išvada pabrėžia, kad pamiršimas yra ne tik atminties nesėkmė, bet ir aktyvi sistemos bruožas: paleisdami nereikšmingą ar nereikalingą informaciją, smegenys neleidžia jos atminties saugoti ir užtikrina, kad naudingiausios žinios būtų lengvai prieinamos.
AI atminties permąstymas su žmogaus principais
Tai, kaip žmogaus smegenys tvarko atmintį, siūlo aiškų projektą, kaip „ChatGPT“ ir panašios AI sistemos turėtų valdyti ilgalaikę informaciją. Užuot traktavę kiekvieną išsaugotą atmintį kaip atskirą duomenų tašką, kurį reikia laikyti amžinai arba rankiniu būdu ištrinti, AI galėtų konsoliduoti ir apibendrinti senesnius prisiminimus fone. Pvz., Jei turite dešimt susijusių pokalbių ar faktų, saugomų apie jūsų vykstantį projektą, AI gali automatiškai sujungti juos į glaustą santrauką arba pagrindinių išvadų rinkinį – veiksmingai suspausti atmintį, tuo pačiu išsaugodamas jos esmę, panašiai kaip smegenys sutraukia detales į GIST. Tai atlaisvintų erdvę naujai informacijai, nepamirštant “, kas buvo svarbu senosioms sąveikoms. Iš tiesų, „Openai“ dokumentacija užsimena, kad „ChatGpt“ modeliai jau gali atlikti automatinį išsaugotų detalių atnaujinimą ir derinimą, tačiau dabartinė vartotojo patirtis rodo, kad ji dar nėra vientisa ar pakankama.
Kitas žmogaus įkvėptas patobulinimas būtų prioritetas atminties išlaikymui. Vietoj griežto 100 elementų dangtelio AI gali pasverti, kurie prisiminimai buvo dažniausiai svarbūs ar kritiškiausi vartotojo poreikiams, ir tik išmesti (arba paimti pavyzdžius) tuos, kurie atrodo mažiausiai svarbūs. Praktiškai tai gali reikšti, kad „ChatGPT“ nustato, kad tam tikri faktai (pvz. Šis dinamiškas požiūris lygiagrečiai, kaip smegenys nuolat slenka nenaudojamus ryšius ir sustiprina dažnai naudojamas kognityviniam efektyvumui optimizuoti.
Esmė ta, kad ilgalaikė AI atminties sistema turėtų vystytisne tik užpildykite ir sustokite. Žmogaus atmintis yra nepaprastai adaptyvi – ji keičia ir pertvarkoma laikui bėgant, ir nesitiki, kad išorinis vartotojas mikromanizuos kiekvieną atminties lizdą. Jei „ChatGpt“ atmintis veiktų labiau kaip mūsų pačių, vartotojai nesusidurtų su staigia siena prie 100 įrašų, nei skausmingas pasirinkimas, kai viskas bus nušluostyta ar spustelėję šimtą elementų po vieną. Vietoj to, senesni pokalbių prisiminimai pamažu suskirstytų į distiliuotą žinių bazę, į kurią AI gali remtis, ir tik tikrai pasenę ar nesvarbūs kūriniai išnyks. AI bendruomenė, kuri yra tikslinė auditorija, gali įvertinti, kad tokios sistemos įgyvendinimas gali apimti tokius metodus kaip konteksto apibendrinimas, vektorių duomenų bazės žinių gavimo ar hierarchinės atminties sluoksniams neuroniniuose tinkluose – visose aktyviose tyrimų srityse. Tiesą sakant, suteikiant AI „epizodinės atminties“ formą, kuri laikui bėgant suspaudžia, yra žinomas iššūkis, ir tai išspręsti būtų šuolis link AI, kuris nuolat mokosi ir tvariai padidina savo žinių bazę.
Išvada
Dabartinis „ChatGpt“ atminties apribojimas atrodo kaip „StopGAP“ sprendimas, kuris nepanaudotų visos AI galios. Žvelgdami į žmogaus pažinimą, matome, kad veiksminga ilgalaikė atmintis nėra susijusi su neribotų neapdorotų duomenų saugojimu-tai apie intelektualų suspaudimą, konsolidavimą ir tinkamų dalykų pamiršimą. Žmogaus smegenų gebėjimas išlaikyti tai, kas svarbu, kad būtų taupant saugojimui, yra būtent tai, kas daro mūsų ilgalaikę atmintį tokia didžiulė ir naudinga. Kad AI taptų tikru ilgalaikiu partneriu, ji turėtų priimti panašią strategiją: automatiškai distiliuoti ankstesnes sąveikas į ilgalaikes įžvalgas, o ne perkelti šią naštą vartotojui. Nusivylimą pataikyti į „pilną atminties“ sieną galima pakeisti sistema, kuri grakščiai auga naudodama, mokantis ir prisimenant lanksčiai, žmogiškai panašiu būdu. Priimdami šiuos principus, ne tik išspręsite UX skausmo tašką, bet ir atrakintų galingesnę bei individualizuotą AI patirtį visai vartotojų ir kūrėjų bendruomenei, kuri remiasi šiomis priemonėmis.
