Internetas užpildytas nauja tendencija, kurioje netikėtai sujungia pažangų dirbtinį intelektą (AI) su menu, vadinamu Ghibrifikuotais AI vaizdais. Šie vaizdai daro įprastas nuotraukas ir paverčia juos stulbinančiais meno kūriniais, imituodami unikalų, įnoringą „Studio Ghibli“, garsiosios japonų animacijos studijos animacinį stilių.
Šio proceso technologija naudoja giluminio mokymosi algoritmus, kad būtų galima pritaikyti „Ghibli“ atskirą meno stilių kasdienėms nuotraukoms, sukuriant ir nostalgiškus, ir novatoriškus kūrinius. Vis dėlto, nors šie AI sukuriami vaizdai yra neabejotinai patrauklūs, jie kelia rimtų privatumo problemų. Asmeninių nuotraukų įkėlimas į AI platformas gali parodyti asmenims riziką, kuri peržengia tik duomenų saugojimą.
Kas yra giedoti AI vaizdai
Ghibrifikuoti vaizdai yra asmeninės nuotraukos, paverčiamos konkrečiu meno stiliumi, kuris labai primena ikonines „Studio Ghibli“ animacijas. Naudojant pažangius AI algoritmus, paprastos nuotraukos paverčiamos žaviomis iliustracijomis, kurios užfiksuoja rankomis pieštas, tapytojų savybes, matomus „Ghibli“ filmuose, pavyzdžiui, kaip Nuotaikinga, mano kaimynas Totoroir Princesė Mononoke. Šis procesas viršija tik nuotraukos išvaizdos keitimą; Tai išryškina vaizdą, paversdamas paprastą momentinį vaizdą stebuklingą sceną, primenančią fantazijos pasaulį.
Ši tendencija daro tokią įdomią tai, kaip ji nufotografuoja paprastą realaus gyvenimo vaizdą ir paverčia jį kažkuo svajonių. Daugelis žmonių, mėgstančių „Ghibli“ filmus, jaučia emocinį ryšį su šiomis animacijomis. Matydamas tokiu būdu transformuota nuotrauka sugrąžina prisiminimus apie filmus ir sukuria nostalgijos bei nuostabos jausmą.
Šios meninės transformacijos technologija labai priklauso nuo dviejų pažangių mašinų mokymosi modelių, tokių kaip generatyviniai prieštaringos tinklai (GANS) ir konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN). GAN yra sudaryti iš dviejų tinklų, vadinamų generatoriumi ir diskriminatoriumi. Generatorius sukuria vaizdus, kuriuose siekiama panašiai panašiai kaip tikslinį stilių, o diskriminatorius įvertina, kaip šie vaizdai atitinka nuorodą. Per pakartotinius iteracijas sistema geriau generuoja realius, stiliaus tikslus vaizdus.
Kita vertus, CNN yra specializuoti vaizdams apdoroti ir yra įgudę aptikti kraštus, faktūras ir modelius. Ghibrifikuotų vaizdų atveju CNN yra mokomi atpažinti unikalias „Ghibli“ stiliaus bruožus, tokius kaip būdingos minkštos faktūros ir ryškios spalvų schemos. Kartu šie modeliai įgalina stilistiškai darnius vaizdus sukurti, suteikdami vartotojams galimybę įkelti savo nuotraukas ir paversti jas įvairiais meno stiliais, įskaitant „Ghibli“.
Tokios platformos kaip „Artbreeder“ ir „Deepart“ naudoja šiuos galingus AI modelius, kad vartotojai galėtų patirti „Ghibli“ stiliaus transformacijų magiją, todėl ji yra prieinama visiems, turintiems nuotrauką ir susidomėjimą menu. Naudodama gilų mokymąsi ir ikonišką „Ghibli“ stilių, AI siūlo naują būdą mėgautis ir bendrauti su asmeninėmis nuotraukomis.
Ghibrifikuotų AI vaizdų privatumo rizika
Nors smagu kurti Ghibrifikuoti AI vaizdai yra aiškūs, būtina atpažinti privatumo riziką, susijusią su asmeninių vaizdų įkėlimu į AI platformas. Ši rizika viršija duomenų rinkimą ir apima rimtas problemas, tokias kaip giliavandeniai, tapatybės vagystės ir jautrių metaduomenų poveikis.
Duomenų rinkimo rizika
Kai vaizdas įkeltas į AI platformą, skirtą transformacijai, vartotojai suteikia platformai prieigą prie savo atvaizdo. Kai kurios platformos gali saugoti šiuos vaizdus neribotą laiką, kad patobulintų jų algoritmus ar sukurtų duomenų rinkinius. Tai reiškia, kad įkėlę nuotrauką, vartotojai praranda kontrolę, kaip ji naudojama ar saugoma. Net jei platforma teigia ištrinti vaizdus po naudojimo, nėra garantijos, kad duomenys nėra saugomi ar perrašomi be vartotojo žinių.
Metaduomenų poveikis
Skaitmeniniuose vaizduose yra įterptųjų metaduomenų, tokių kaip vietos duomenys, informacija apie įrenginį ir laiko žymos. Jei AI platforma neišleidžia šių metaduomenų, ji gali netyčia atskleisti jautrią informaciją apie vartotoją, pavyzdžiui, jų vietą ar įrenginį, naudojamą fotografavimui. Nors kai kurios platformos prieš apdorojant bando pašalinti metaduomenis, ne visos tai daro, o tai gali sukelti privatumo pažeidimus.
Giliaifaktai ir tapatybės vagystė
AI sukuriami vaizdai, ypač tie, kurie yra pagrįsti veido ypatybėmis, gali būti naudojami kuriant giluminius padarinius, kurie yra manipuliuojami vaizdo įrašai ar vaizdai, kurie gali melagingai reprezentuoti. Kadangi AI modeliai gali išmokti atpažinti veido ypatybes, žmogaus veido vaizdas gali būti naudojamas kuriant netikras tapatybes ar klaidinančius vaizdo įrašus. Šie giliavandeniai gali būti naudojami tapatybės vagystėms arba skleisti dezinformaciją, todėl asmuo yra pažeidžiamas dėl reikšmingos žalos.
Modelio inversijos atakos
Kita rizika yra modelio inversijos atakos, kai užpuolikai naudoja AI, kad rekonstruotų pradinį vaizdą iš AI sukurto. Jei vartotojo veidas yra „Ghibrifen“ AI vaizdo dalis, užpuolikai galėtų pakeisti sukuriamą vaizdą, kad gautų originalų paveikslėlį, dar labiau atskleisti vartotoją dėl privatumo pažeidimų.
Duomenų naudojimas AI modelio mokymui
Daugelis AI platformų naudoja vartotojų įkeltus vaizdus kaip savo mokymo duomenų dalį. Tai padeda pagerinti AI sugebėjimą generuoti geresnius ir realistiškesnius vaizdus, tačiau vartotojai ne visada gali žinoti, kad jų asmeniniai duomenys naudojami tokiu būdu. Nors kai kurios platformos prašo leidimo naudoti duomenis mokymo tikslais, pateiktas sutikimas dažnai būna neaiškus, todėl vartotojai nežino, kaip gali būti naudojami jų vaizdai. Šis aiškaus sutikimo trūkumas kelia susirūpinimą dėl duomenų nuosavybės ir vartotojo privatumo.
Privatumo spragos duomenų apsaugoje
Nepaisant tokių taisyklių kaip bendras duomenų apsaugos reglamentas (GDPR), skirtas apsaugoti vartotojų duomenis, daugelis AI platformų randa būdų, kaip apeiti šiuos įstatymus. Pvz., Jie gali traktuoti vaizdų įkėlimus kaip vartotojo kontroliuojamą turinį arba naudoti pasirinkimo mechanizmus, kurie nevisiškai paaiškina, kaip bus naudojami duomenys, sukuriant privatumo spragas.
Apsaugoti privatumą naudojant Ghibrifikuoti AI vaizdus
Didėjant Ghibrifikuotų AI vaizdų naudojimui, tampa vis svarbiau imtis priemonių, kad būtų apsaugotas asmeninis privatumas įkeliant nuotraukas į AI platformas.
Vienas geriausių būdų apsaugoti privatumą yra apriboti asmens duomenų naudojimą. Protinga vengti įkelti jautrias ar atpažįstamas nuotraukas. Vietoj to, pasirinkę bendresnius ar nejautresnius vaizdus, galite padėti sumažinti privatumo riziką. Prieš naudodamiesi bet kurios AI platformos privatumo politika taip pat labai svarbu. Ši politika turėtų aiškiai paaiškinti, kaip platforma renka, naudoja ir saugo duomenis. Platformos, kurios nepateikia aiškios informacijos, gali kelti didesnę riziką.
Kitas kritinis žingsnis yra metaduomenų pašalinimas. Skaitmeniniuose vaizduose dažnai yra paslėptos informacijos, tokios kaip vieta, įrenginio duomenys ir laiko žymos. Jei AI platformos neišleidžia šių metaduomenų, gali būti atskleista neskelbtina informacija. Naudojant įrankius metaduomenims pašalinti prieš įkeliant vaizdus, užtikrinsite, kad šie duomenys nebus bendrinami. Kai kurios platformos taip pat leidžia vartotojams atsisakyti duomenų rinkimo, skirto mokyti AI modelius. Pasirinkus šią parinktį siūlanti platformos, labiau kontroliuojate, kaip naudojami asmens duomenys.
Asmenims, kuriems ypač rūpi privatumas, būtina naudoti į privatumą orientuotos platformos. Šios platformos turėtų užtikrinti saugų duomenų saugojimą, pasiūlyti aiškią duomenų ištrynimo politiką ir apriboti vaizdų naudojimą tik tai, kas reikalinga. Be to, privatumo įrankiai, tokie kaip naršyklės plėtiniai, kurie pašalina metaduomenis ar užšifruoti duomenis, gali padėti toliau apsaugoti privatumą, kai naudojama AI vaizdo platformos.
AI technologijoms ir toliau vystosi, greičiausiai bus įvesti stipresni reglamentai ir aiškesni sutikimo mechanizmai, siekiant užtikrinti geresnę privatumo apsaugą. Iki tol asmenys turėtų būti budrūs ir imtis priemonių apsaugoti savo privatumą, mėgaudamiesi ghibrifikuotų AI vaizdų kūrybinėmis galimybėmis.
Esmė
Kai „Ghibrified AI“ vaizdai tampa populiaresni, jie pateikia novatorišką būdą iš naujo įsivaizduoti asmenines nuotraukas. Vis dėlto labai svarbu suprasti privatumo riziką, kuri kyla dalijantis asmens duomenimis AI platformose. Ši rizika viršija paprastą duomenų saugojimą ir apima tokius susirūpinimą keliančius dalykus kaip metaduomenų ekspozicija, giliavandeniai ir tapatybės vagystės.
Vykdydami geriausią praktiką, pavyzdžiui, apriboti asmens duomenis, pašalinti metaduomenis ir naudoti į privatumą orientuotas platformas, asmenys gali geriau apsaugoti savo privatumą, naudodamiesi AI sukurto meno kūrybiniu potencialu. Atsižvelgiant į nuolatinius PG pokyčius, reikės tvirtesnių taisyklių ir aiškesnių sutikimo mechanizmų, kad būtų apsaugotas vartotojų privatumas šioje augančioje erdvėje.
