„Glacier“ uždirba 16 mln

Estimated read time 7 min read

Dvi ledynų sistemos, dirbančios MRF Čikagoje. Robotai gali sutvarkyti iki 45 daiktų per minutę. | Šaltinis: Areebas Malikas, „Glacier“ įkūrėjas, „LinkedIn“

„Glacier“, kuris naudoja dirbtinį intelektą ir robotiką efektyviai rūšiuoti perdirbamą medžiagą, šiandien paskelbė, kad surinko 16 milijonų dolerių iš serijos finansavimo. Bendrovė taip pat teigė, kad „Recology“ „King County Material Recovery“ arba MRF Sietle dislokavo savo AI perdirbimo robotų parką.

San Francisko „Glacier“ teigė, kad šis investicinis apverstas proveržio laikotarpis, per kurį jis išplėtė savo buvimą į rinkos, įskaitant San Franciską, Los Andželą, Čikagą, Detroitą ir Finiksą.

„Finansavimas yra ne tik neįtikėtinas šios augimo trajektorijos liudijimas, kurį mes siekiame, siekdami įgalinti žiedinę gamybą; bet mes naudojame finansavimą keliais žymiais būdais“,-sakė „Glacier“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Rebecca Hu-Thrams, pasakojo „Glacier“ vienas Roboto ataskaita. „Pirmasis yra tiesiog sukurti mūsų aparatinę įrangą, įskaitant robotą ir regėjimo sistemas, vis labiau keičiamą ir greičiau diegti.“

Ledynas surinko robotus, kad galėtų išspręsti nenuspėjamą perdirbimo srautų pobūdį. Jo kompiuterio matymas ir AI technologija turi nustatyti ir rūšiuoti daugiau nei 30 skirtingų tipų medžiagų, kurios gali būti nuo įprastų daiktų, tokių kaip naminių gyvūnėlių plastikas ir aliuminio skardinės, iki konkrečių pakuočių tipų, tokių kaip dantų pastos vamzdžiai, kačių maisto skardinės.

Ledynas sukuria duomenų smagratis

„Hu-Thrams“ teigė, kad ledynas vis dažniau žiūri į savo perdirbimo robotus ir AI duomenis kaip dvi to paties smagračio dalis. Duomenys daro robotus geresnius ir tikslesnius, o robotai renka daugiau duomenų su kiekvienu jų pasirinkimu.

„Tai, į ką mes iš tikrųjų orientuojamės, yra tas smagratis, taip pat suprasti, kaip mes galime panaudoti tuos duomenis, kad išspręstume problemas, kurios netgi gali būti agnostiniai, ką robotas yra nedelsiant skirtas gydyti“, – teigė Thramsas. „Mūsų pagrindinė vizija yra, kad ledynas taptų įrankiu, kuris gali būti šių perdirbimo įrenginių operacinė sistema“.

Turą pirmavo ekosistemų vientisumo fondas (EIF). Tai taip pat apėmė esamų investuotojų dalyvavimą, įskaitant „New Enterprise Associates“ (NEA), „Alleycorp“, „Uvertiūra“ klimato VC, „Amazon Climate Veds Fund“ ir „VSC Ventures“.

Nauji „Glacier“ investuotojai apėmė „Elysium“, „Outlap Holdings“, „Cox Exponential“, „Alumni Ventures“, „One Small Planet“ ir apyvartinio kapitalo fondas.

https://www.youtube.com/watch?v=fuciwdyk_h8

Uždaryti žiedinę gamybos kilpą

Norėdami suprasti ilgalaikius „Glacier“ tikslus, pirmiausia turite suprasti, kaip veikia perdirbimo vertės grandinė. Tai prasideda nuo perdirbimo šiukšliadėžės ant šaligatvio. Kai tik jis bus, perdirbamus daiktus pasiima sunkvežimis ir nuvežami į MRF, sakė Hu-Thrams.

„To MRF užduotis iš esmės yra imtis tos milžiniškos sumaišyto perdirbimo krūvos, iš kurių didžioji dalis taip pat yra šiukšliadėžė, ir kuo efektyviau rūšiuoti ją į sudedamąsias prekes“, – aiškino ji. „Taigi, jei rūšiavimo procesas būtų tobulas, galų gale su šiais gražiais popieriaus, kartono, plastikų, aliuminio skardinių ir pan. Ryšiais ir pan., Ši šie MRF galėtų parduoti rinkos gamintojams, kad galutinai gamintojai galėtų virsti naujais dalykais. Dabar, kaip jūs tikriausiai galite įsivaizduoti, tai yra labai sudėtinga. Tai labai brangu, nes daug ką jis vis dar atliekamas su rankiniu būdu.“.

MRFS patiria ypač aukštą apyvartos lygį, ir jei dauguma MRF neranda darbo jėgos, jie negali rūšiuoti atliekų į naudojamas medžiagas. „Hu-Thrams“ teigė, kad ledynas bando uždaryti kilpą žiedinėje gamyboje.

Idealiu atveju medžiagos iš šiukšliadėžių perdirbimo patenka į objektą, kur jos yra suskirstytos į savo atskirus komponentus, perpakuotos ir pristatomos į gamybos gamyklą, kurią reikia paversti kažkuo kitu. Tačiau šiuo metu šiame rate yra sugedusi nuoroda: MRFS.

„Pagalvokite apie tai, ką daro šie MRF: jie imasi žaliavų, o tada jų darbas yra gauti tam tikrą derlių tam tikru kokybės greičiu ir atlikti visą kokybės patikrinimą, kurio jūs tikitės iš tipiškos gamybos gamyklos“,-teigė Hu-Thramsas. „Ir vis dėlto jie turi tiek daug mažiau įrankių nei kažkas panašaus į plastikinę išpilstymo augalą“.

„Jie vis dar labai pasitiki rankomis“, – pridūrė ji. “Jie vis dar turi mažai duomenų, kad padėtų jiems tikrinti savo procesus ir pagerina efektyvumą. Tai iš tikrųjų atotrūkis, kurį„ Glacier “siekia užpildyti juos.”

Perdirbimas kelia rūšiavimo iššūkius

Ledyno robotas.

„Glacier“ teigė, kad jo robotas kainuoja perpus mažiau nei įprastos galimybės ir reikalauja tik 3 pėdų konvejerio erdvės. | Šaltinis: Ledynas

MRF susiduria su neįtikėtinai nevienalyčiu medžiagų srautu, kurį yra nešvarios ir labai sunku rūšiuoti. Tai pateikė daugybę iššūkių įmonėms, kurios tikisi automatizuoti procesą. Pirma, prieš „Glacier“, kitos perdirbimo rūšiavimo sistemos, naudojamos ne lentynose, kurios paprastai buvo per brangios MRF, pažymėjo Hu-Thram.

„Antra, daugelis šių vienetų buvo tiesiog fiziškai dideli ir labai daug vietos, reikalaujančios erdvės, kuri yra labai pritaikyta erdvėje“,-pridūrė ji. „Įsivaizduokite robotą, kuris užima tarpus nuo trijų iki keturių rūšių rūšiavimo linijoje ir atlieka vieną darbą“.

Galiausiai MRF, pavyzdžiui, gamybos gamyklos, gyvi arba miršta, atsižvelgiant į jų aukštupį “,-teigė„ Hu-Thrams “.„ Tai reiškia, kad jiems reikia labai patikimų sistemų, kurios gali būti veikiančios, nepaisant labai kintamo medžiagos srauto.

„Jie ne tik apdoroja butelius, skardines ir popierių, bet ir mato tokius dalykus kaip kalėdinės lemputės ir banglentės bei mikrobangų krosnelės ir automobilių varikliai bei net tokie dalykai kaip ginklai ir rankiniai granatos“, – sakė ji. “Kaip jūs suprojektuojate pakankamai universalią sistemą, kad galėtumėte efektyviai dirbti su tokiu medžiagos srautu? Štai kodėl mes nusprendėme, kad tikslu sukurtas tikslas buvo kelias.”

„Hu-Thrams“ teigė, kad „Glacier“ naudoja ne tik patikimų originalių įrangų komponentus, bet ir. Bendrovė pristatė šias dalis savarankiškai, kad sudarytų kompaktišką robotą, turi aukštą veikimo laiką ir greitesnę investicijų grąžą (IG). Tiesą sakant, Hu-Thramsas teigė, kad nemažai ledynų klientų įsigijo IG per mažiau nei per metus. Perdirbant trejų metų apyvartą būtų laikoma greita, sakė ji.


2025 m. Robotikos viršūnių susitikimo registracijos svetainės skelbimas.
Registruokitės dabar, kad nepraleistumėte!


Ledynas padeda MRF gauti maksimalų iš duomenų, kuriuos jis surinks

Viso mūsų pokalbio metu Hu-Thrams pabrėžė „Glacier“ įsipareigojimą pirmiausia patenkinti klientų poreikius. Tai tiesa, kai kalbama apie išlaidas, veikimo laiką, mokėjimo modelius, klientų teises aptarnauti savo robotus ir, ko gero, svarbiausia, AI.

„Mes eisime į savo perdirbimo įstaigos klientus ir paklausime jų, kokios yra prekės ar daiktų tipai, kurie jums labiausiai rūpi?“ Hu-Thramsas sakė. „Mes iš tikrųjų pasinaudojome tuo požiūriu, kad išspręstume tai, kaip mes kuriame savo AI taksonomiją“.

Pavyzdžiui, „Glacier“ siekia rasti būdų, kaip klientams naudoti savo duomenis, kad pagerintų bendrą gamyklos efektyvumą. „Kai mes išaugome į savo duomenų bazę ir išaugę iš AI galimybių, iš tikrųjų matome, kad daugybė klientų naudoja duomenis kaip atskirą produktą, pavyzdžiui, tipišką gamybos gamyklą“,-teigė Hu-Thrams.

„Mes iš tikrųjų padėjome daugybei klientų nustatyti ir kiekybiškai įvertinti iki milijono dolerių padidėjusiomis pajamomis, kurias jie šiuo metu siunčia į sąvartyną kiekvienais metais, o tada galime padėti jiems patobulinti savo planą ir pamatyti realiuoju laiku, kur tie pakeitimai padarė bet kokį poveikį jų bendram atsigavimo lygiui“,-tęsė ji.

Žvelgdamas į priekį, „Hu-Thrams“ teigė, kad ji tikisi, jog „Glacier“ nebus tik robotika ar AI duomenų įmonė, bet ir partneris, kuris padės perdirbti patalpas išspręsti aukščiausio lygio problemas. Pvz., Jei klientas turėjo problemų dėl užteršimo savo popieriniame sraute, tada „Glacier“ galėtų įdiegti regėjimo sistemas ir robotus strateginėse vietose, kad padėtų pagerinti jo grynumo greitį.

„Dabar mes, galbūt pirmą kartą, tikrai galime padėti šioms galimybėms suprasti realiuoju laiku, daiktų lygiu, kas vyksta, kas išeina jų rulonuose ir kas yra išmesta į sąvartyną“,-sakė Hu-Thramsas. „Mes jiems suteikiame šį atkūrimo įrankį, kad iš tikrųjų užtikrintume, jog jie pasirenka tam tikru būdu“.

Nuoroda į informacijos šaltinį

Jums tai gali patikti

Daugiau iš autoriaus