Tarptautinė robotikos federacija tikisi, kad šiais metais robotų naudingumas ir toliau plėsis. Šaltinis: IFR
Tarptautinės robotų federacijos arba IFR duomenimis, pramoninių robotų įrenginių pasaulinė rinkos vertė pasiekė visų laikų aukščiausią lygį – 16,7 mlrd.
Frankfurte (Vokietija) įsikūrusi organizacija prognozavo, kad ateities paklausą lems daugybė technologinių naujovių, rinkos jėgų ir naujų verslo sričių. Štai penkios pagrindinės tendencijos, kurias IFR nustatė robotikos pramonei 2026 m.
1. AI suteikia robotams daugiau savarankiškumo
Vis labiau paplitę robotai, kurie naudoja dirbtinį intelektą savarankiškam darbui. Pagrindinis dirbtinio intelekto pranašumas šiame kontekste yra didesnis AI įgalintų robotų savarankiškumas.
Įvairūs AI tipai skatina šią tendenciją: analitinis AI padeda apdoroti didelius duomenų rinkinius, aptikti modelius ir pateikti veiksmingų įžvalgų. Pavyzdžiui, jis gali savarankiškai numatyti gedimus, kol jie neatsiranda išmaniosiose gamyklose. Toks AI taip pat gali padėti planuoti kelią ir paskirstyti išteklius logistikoje.
Kita vertus, generuojantis AI žymi perėjimą nuo taisyklėmis pagrįsto automatizavimo prie protingų, savaime besivystančių sistemų. „GenAI“ sukuria naujus rezultatus ir leidžia robotams savarankiškai mokytis naujų užduočių ir generuoti mokymo duomenis per modeliavimą. Tai taip pat leidžia naujo tipo žmogaus ir roboto sąveikai su natūralia kalba ir vizija pagrįstomis komandomis.
Pagrindinė tendencija toliau plėtoti savarankiškumą robotikoje yra agentinis AI. Ši technologija sujungia analitinį dirbtinį intelektą, skirtą sistemingiems sprendimams priimti, ir generatyvųjį AI, kad būtų galima prisitaikyti. Hibridiniu metodu siekiama, kad šiuolaikinė robotika galėtų dirbti savarankiškai sudėtingoje, realioje aplinkoje.
2. Robotai tampa universalesni, kai IT susitinka su OT
Remiantis IFR, universalių robotų paklausa spartėja. Tai tiesiogiai atspindi rinkos postūmį informacinių technologijų (IT) ir veiklos technologijų (OT) konvergencijos link.
IT duomenų apdorojimo galios ir OT fizinių valdymo galimybių derinys gali padidinti roboto universalumą, naudojant realiojo laiko duomenų mainus, automatizavimą ir pažangią analizę. Ši integracija yra pagrindinis skaitmeninės įmonės ir pramonės 4.0 elementas.
IT/OT konvergencija suardo silosus ir sukuria vientisą duomenų srautą tarp skaitmeninio ir fizinio pasaulio, o tai žymiai padidina robotikos galimybes ir universalumą.
3. IFR tikisi, kad humanoidai įrodys patikimumą ir efektyvumą
„Boston Dynamics“ CES 2026 parodoje pristatė naują „Atlas“ versiją Kreditas: Hyundai
Žmogoidinės robotikos sritis sparčiai plečiasi, pažymėjo IFR. Daugelis mano, kad humanoidinės technologijos yra perspektyvios pramoninėms reikmėms, kuriose reikalingas lankstumas, paprastai žmonėms skirtoje aplinkoje. Automobilių pramonės pradininkas, sandėliavimo ir gamybos taikymas tampa dėmesio centre visame pasaulyje.
Šiandien įmonės ir tyrėjai peržengia prototipų kūrimą, kad pritaikytų humanoidus realiame gyvenime. Patikimumas ir efektyvumas yra pramonės sėkmės pagrindas. Konkuruodami su tradicine automatika, šie robotai turi atitikti griežtus ciklo trukmės, energijos suvartojimo ir priežiūros išlaidų reikalavimus.
Pramonės standartai taip pat apibrėžia saugos lygius, ilgaamžiškumo kriterijus ir nuoseklų humanoidinių robotų veikimą gamyklos aukšte. Humanoidai, skirti užpildyti darbo spragas, turi pasiekti žmogaus lygio miklumą ir produktyvumą, o tai yra pagrindinės priemonės realaus pasaulio efektyvumui įrodyti.
4. Saugumas ir saugumas tebėra susirūpinimas kūrėjams ir vartotojams
Kadangi robotai vis dažniau dirba kartu su žmonėmis gamyklose ir aptarnavimo vietose, svarbu užtikrinti, kad jie veiktų saugiai. tai būtina robotikos pramonei. Dirbtinio intelekto valdoma autonomija iš esmės keičia saugos aplinką, todėl testavimas, patvirtinimas ir žmogaus priežiūra tampa daug sudėtingesni, bet ir būtini.
IFR pripažino, kad tokio patvirtinimo ir kontrolės poreikis tampa ypač aiškus pagal numatytą humanoidų naudojimą. Robotai turi būti suprojektuoti ir sertifikuoti pagal ISO saugos standartus ir aiškiai apibrėžtas atsakomybės sistemas.
Atsižvelgiant į AI robotikoje ir IT bei OT konvergenciją, kyla įvairių saugos ir saugumo problemų, dėl kurių reikia tvirto valdymo ir aiškaus atsakomybės paskirstymo. Dėl spartaus robotikos sistemų išplitimo į debesų jungtis ir dirbtinio intelekto valdomas aplinkas pramonės gamybai kyla vis daugiau kibernetinio saugumo grėsmių. Ekspertai nurodė, kad daugėja įsilaužimų, nukreiptų į robotų valdiklius ir debesų platformas, leidžiančius neteisėtai pasiekti ir galimą sistemos manipuliavimą.
Robotams vis labiau integruojantis į darbo vietas, didėja susirūpinimas dėl jų renkamų jautrių duomenų, įskaitant vaizdo, garso ir jutiklių srautus, pažymėjo IFR.
Giluminio mokymosi modeliai, dažnai apibūdinami kaip „juodosios dėžės“, gali duoti rezultatų, kuriuos sunku arba neįmanoma paaiškinti net jų pačių kūrėjams. Dėl atsakomybės kylančios teisinės ir etinės dviprasmybės paskatino raginti sukurti aiškias dirbtinio intelekto diegimo valdymo sistemas.
5. Robotai tampa sąjungininkais sprendžiant darbo jėgos spragas, sako IFR
Šaltinis: Adobe Stock
Darbdaviai visame pasaulyje stengiasi rasti žmonių, turinčių reikiamų specializuotų įgūdžių. Dėl šių neužpildytų darbo vietų esami darbuotojai turi dirbti papildomas pamainas, visuose sektoriuose didėja stresas ir nuovargis. IFR teigė, kad robotų ir automatizavimo pritaikymas yra pagrindinė šios problemos sprendimo strategija.
Šiame pertvarkos procese darbdaviai gali gauti naudos iš savo žmogiškosios darbo jėgos. Glaudus bendradarbiavimas su darbuotojais diegiant robotus vaidina lemiamą vaidmenį užtikrinant priėmimą tiek pramoninėje gamyboje, tiek įvairiose paslaugų srityse, teigia IFR.
Robotai gali duoti naudos, pavyzdžiui, įveikti darbo jėgos trūkumą, atimti įprastas užduotis arba atverti naujas karjeros galimybes. Jei apie šias išmokas bus tinkamai pranešama, jie bus priimti kaip sąjungininkai darbo vietoje.
Kartu robotai yra būdas padaryti darbo vietą daug patrauklesnę jaunimui, teigia organizacija. Įmonės ir vyriausybės skatina įgūdžių tobulinimo ir kvalifikacijos tobulinimo programas, kad padėtų darbuotojams neatsilikti nuo kintančio įgūdžių poreikio ir konkuruoti automatizavimo skatinamoje ekonomikoje.
Redaktoriaus pastaba: Šis straipsnis buvo sindikuotas iš IFR tinklaraščio.
