Kaip AI iš naujo apibrėžia muzikos industriją

Estimated read time 7 min read

Kaip AI iš naujo apibrėžia muzikos industriją

AI buvo žaidimų keitiklis daugelyje pramonės šakų, tačiau viena sritis, kur jos poveikis tampa vis gilesnis, yra muzikos pramonė. Nuo padėti menininkams kurti naujus garsus iki revoliucijos, kaip mes atrandame ir vartojame muziką, AI pertvarko beveik kiekvieną muzikos pasaulio aspektą. Kaip kažkas giliai domisi tiek technologijomis, tiek muzika, man nepaprastai įdomu tyrinėti, kaip AI muzikos generatoriai Ir kiti AI įrankiai daro įtaką menininkams, prodiuseriams ir net klausytojams, tokiems kaip aš.

Šiame straipsnyje aš pasinersiu į transformacinius būdus, kuriais AI iš naujo apibrėžia muzikos kūrimą, kompoziciją, rinkodarą ir platinimą. Mes ištirsime viską, pradedant geriausiais AI muzikos generatorių įrankiais, prieinamais šiandien, baigiant etiniais AI vaidmens pramonėje padariniais. Šiuo metu vyksta tiek daug, o muzikos ateitis gali atrodyti labai skirtinga, nei mes įsivaizduojame.

AI kilimas muzikoje

AI pamažu įsiskverbė į muzikos industriją, pereidama nuo paprasto smalsumo prie pagrindinio jos evoliucijos elemento. Kai pagalvoji apie AI vaidmenį muzikoje, pirmiausia galite įsivaizduoti muzikos transliacijos paslaugas, rekomenduojančias dainas. Tačiau jos įtaka peržengia tai.

AI muzikoje prasidėjo nuo pagrindinių algoritmų, naudojamų tokiems dalykams kaip grojaraščio kuravimas. Laikui bėgant, buvo pradėta tobulėti programos. AI muzikos generatoriai Dabar perėmė dalykus į visiškai naują lygį, galintį kurti muziką, imituojančią nusistovėjusių menininkų stilių, kuriant originalias kompozicijas ir net automatiškai įvaldyti takelius.

Įspūdinga tai, kaip greitai AI tobulėja. Mašinų mokymasis, gilus mokymasis ir neuroniniai tinklai vaidino pagrindinį vaidmenį plėtojant AI varomas muzikos įrankius. Pavyzdžiui, tokios platformos kaip „Amper Music“ ir „Jukedeck“ buvo pirmosios, kurios eksperimentavo su AI sukurtomis kompozicijomis. Šios sistemos sugebėjo sukurti pagrindinius muzikos takelius, pagrįstus vartotojo įvestimi. Šiandien matome labai sudėtingą AI varomą programinę įrangą, kuri gali sudaryti visas dainas su skirtingais žanrais ir sudėtingumais.

AI muzikos kūrime ir kompozicijoje

Kai galvojame apie įdomiausią AI poveikį muzikai, pati muzikos kūrimas išsiskiria. Viena giliausių naujovių šioje erdvėje yra kilimas AI muzikos generatoriai. Šios priemonės suteikia galimybę visiems, nuo patyrusių kompozitorių iki mėgėjų muzikantų, kurti originalias kompozicijas, turinčias mažai išankstinių muzikinių mokymų.

Suskirstykime tai į keletą pagrindinių sričių:

  • AI sukurta muzika: Platformos, tokios kaip „Openai's Musenet“, „Google's Magenta“ ir „Aiva“, gali sudaryti originalius kūrinius pagal pradinį raginimą. Algoritmai yra mokomi daugybės žanrų muzikos bibliotekų, kurias jie naudoja kurdami naujas kompozicijas.
  • Bendradarbiavimo AI kompozicija: PG nepakeičia žmonių muzikantų – tai gerina kūrybiškumą. Dabar menininkai turi galingą įrankį, kad galėtų eksperimentuoti su naujais garsais, melodijomis ir struktūromis. Pvz., Muzikantai gali naudoti AI kurdami pagrindinius takelius arba sugalvoti melodijų, kurių jie negalvojo.
  • Atvejų tyrimai: 2020 m. Grupė „Yacht“ išleido albumą, visiškai sukurtą su AI įrankiais. Albumas „XX a.“ Buvo sukurtas, pagamintas ir netgi parašytas naudojant AI. Nors tai yra kraštutinis pavyzdys, jis parodo, kaip AI gali būti naudojama ne tik mažiems fragmentams, bet ir visos masto muzikos kūrimui.

AI taip pat atneša naujovių Dainų kūrimas. PG įrankiai gali pasiūlyti dainų tekstus, generuoti stygos progresijas ir netgi sukurti ritmus, pagrįstus menininko norima tonu ir nuotaika. Tai ne apie žmogaus kūrybiškumo pakeitimą; Tai yra apie kūrybinį procesą lengvesnį ir įvairesnį.

AI muzikos gamyboje

AI vaidmuo muzikos gamyboje peržengia kompoziciją. Gamybos procesą, įskaitant maišymą, įsisavinimą ir garso inžineriją, yra revoliucionuojama AI įrankiais, kurie automatizuoja užduotis, kurios tradiciškai reikalauja žmogaus prisilietimo.

Čia yra keletas pagrindinių sričių AI daro įtaką muzikos kūrimui:

  • Garso inžinerija su AI: AI varomi įrankiai, tokie kaip „Landr“, sukuria bangos muzikos gamybos bendruomenėje. Šios platformos gali automatiškai sumaišyti ir įsisavinti takelį, užtikrinant, kad ji būtų paruošta platinti ir nereikia profesionalių inžinierių.
  • Automatizavimas: PG gali padėti gamintojams kurti ritmus, garsus ir kilpas be rankinės įvesties, taupant laiką gamybos procese. Pavyzdžiui, AI muzikos generatoriai gali imtis grubios idėjos ir patobulinti ją į poliruotą takelį.
  • Efektyvumas ir tikslumas: Vienas didžiausių pranašumų, kuriuos AI suteikia gamybai, yra jos sugebėjimas tiksliai analizuoti ir pritaikyti garsą. PG gali analizuoti dažnius, pašalinti nepageidaujamą triukšmą ir realiu laiku sureguliuoti dinamiką, todėl visas gamybos procesas yra efektyvesnis.

AI ir muzikos personalizavimas

Vienas didžiausių AI indėlių į muzikos industriją yra suasmeninimas. Nuo individualių grojaraščių kūrimo iki naujų atlikėjų atradimo AI keičia klausytojų patirties muziką.

Štai kaip tai veikia:

  • Muzikos rekomendacijų sistemos: Tokios paslaugos kaip „Spotify“, „Apple Music“ ir „YouTube“ naudoja AI norėdami rekomenduoti dainas pagal jūsų klausymo įpročius. Šios platformos analizuoja jūsų ankstesnio klausymo duomenis, kad pasiūlytų naujus takelius, kurie atitiktų jūsų skonį.
  • Duomenų pagrįstos įžvalgos: PG taip pat padeda menininkams ir prodiuseriams geriau suprasti savo auditoriją. Išanalizuodama transliacijos duomenis ir vartotojo elgesį, AI gali padėti kūrėjams nukreipti tinkamą auditoriją ir patobulinti savo muziką, kad atitiktų klausytojų nuostatas.
  • Visuotinis pasiekiamumas: Suasmenintos muzikos rekomendacijos leidžia visame pasaulyje klausytojams lengviau atrasti naujus žanrus ir menininkus, kurių jie galbūt niekada nerado kitaip. AI algoritmai gali suskaidyti kalbos barjerus, siūlydami panašią muziką iš skirtingų kultūrų.

AI ir muzikos platinimas

Kai bus sukurtas takelis, jį reikia paskirstyti dešiniajam auditorijai. AI padeda supaprastinti šį procesą automatizuodama daugelį muzikos platinimo aspektų, todėl jis tampa prieinamesnis nepriklausomiems menininkams.

Štai kaip AI sukrėtė dalykus:

  • AI muzikos rinkodarai: AI varomi įrankiai naudojami prognozuoti tendencijas ir optimizuoti reklamos strategijas. Analizuodama duomenis, AI gali nustatyti tinkamą auditoriją ir rekomenduoti geriausius laikus ir platformas naujos muzikos išleidimui.
  • Automatizuotas paskirstymas: Kai kurios platformos leidžia nepriklausomiems menininkams automatiškai platinti savo muziką įvairioms transliacijos paslaugoms ir platformoms. Šie AI varomi įrankiai pašalina tarpininkų poreikį, suteikiant kūrėjams geriau valdyti jų muziką.
  • Visuotinis prieinamumas: AI yra demokratizuojantis muzikos platinimą. Nepriklausomi menininkai, nepriklausomai nuo vietos, gali pasiekti tą pačią pasaulinę rinką kaip ir pagrindiniai etikečių menininkai. Naudodamas AI varomus įrankius platinimui, net miegamojo gamintojas gali atlikti savo darbą pasaulinei auditorijai.

Etiniai ir teisiniai AI iššūkiai muzikoje

Kadangi AI ir toliau vaidina didesnį vaidmenį muzikoje, tai kelia didelių etinių ir teisinių problemų, kurias reikia išspręsti.

  • Autorių teisių klausimai: Kam priklauso AI sukurta muzika? Tai yra vienas aktualiausių teisinių klausimų, susijusių su AI sukurta muzika. AI-sukuriamų darbų autorių teisių trūkumas sukelia painiavą dėl nuosavybės, honorarų ir teisių.
  • Šališkumas AI: AI algoritmai yra tik tokie geri, kaip ir duomenys, kuriuose jie yra mokomi. Jei duomenys yra šališki, AI sukurta muzika gali atspindėti tuos šališkumus. Pavyzdžiui, AI, daugiausia mokanti Vakarų popmuzikos, gali būti sunku sukurti įvairias ar kultūriškai turtingas kompozicijas.
  • Poveikis darbams: Daugelis muzikantų ir prodiuserių baiminasi, kad didėjantis pasitikėjimas AI gali prarasti darbo vietas. Ar AI pakeis gamintojus, kompozitorius ar garso inžinierius? Nors AI greičiausiai automatizuos kai kurias užduotis, žmogaus prisilietimas ir kūrybiškumas yra nepakeičiami muzikos pasaulyje.
  • Reglamentas: Įvairios vyriausybės ir organizacijos stengiasi nustatyti AI naudojimo muzikoje gaires ir taisykles. Tobulėjant technologijoms, įstatymų leidėjams būtina kurti sistemas, apsaugančias menininkų teises, kartu įgyvendinant naujoves.

AI ateitis muzikos pramonėje

Žvelgiant į ateitį, AI ateitis muzikoje yra pilna galimybių.

  • AI ir muzikos raida: AI ir toliau tobulėja, galime tikėtis dar daugiau novatoriškų muzikos kompozicijos ir gamybos pokyčių. Linijos tarp žmogaus ir mašinos kūrybiškumo neryškės, todėl susidarys naujos muzikinės raiškos formos.
  • Virtualūs koncertai ir gyvi pasirodymai: Įsivaizduokite, kad AI sukurti avatarai, vaidinantys kartu su žmonių menininkais virtualiuose koncertuose, sukurdami unikalią patirtį auditorijai visame pasaulyje.
  • Novatoriškos technologijos: Taip pat greičiausiai pastebėsime dar daugiau AI pagrįstų platformų. Nuo interaktyvių muzikinių vaizdo įrašų iki individualizuotos koncertų patirties AI ir toliau tobulins tai, kaip mes patiriame muziką skaitmeniniame amžiuje.

Išvada

AI jau pradėjo keisti muzikos industriją, o jos įtaka tik auga. Ar per Geriausias AI muzikos generatorius Įrankiai, padedantys sukurti be honoraro mokesčio su AI, arba gamybos ir platinimo užduočių automatizavimu, AI keičia, kaip muzika kuriama, kuriama ir suvartojama.

Nors neabejotinai yra iššūkių, pavyzdžiui, kaip teisiniai ir etiniai rūpesčiai, AI galimybė revoliucionizuoti muzikos pramonę yra neabejotina. Bus įdomu pamatyti, kaip AI ir toliau bendradarbiauja su žmogaus kūrybiškumu, kad sukurtų visiškai naują muzikos pasaulį, ir aš negaliu laukti, kol pamatysiu, kur ši kelionė mus nuves.

Nuoroda į informacijos šaltinį

Jums tai gali patikti

Daugiau iš autoriaus