Holivudas patiria technologinį renesansą – ir jo centre yra dirbtinis intelektas. Nuo 2018 m. AI priėmimas Holivude padidėjo maždaug 35% per metus – tai padidėjo AI mobilumo tendencijoje pramonėje. Be to, „WorldMetrics“ tyrimai rodo, kad maždaug 70% filmų gamyboje nuo 2023–2025 m. Pasitelkė tam tikrą AI technologijos formą. Nuo generatyvaus dizaino ir mašinų mokymosi iki realaus laiko perteikimo ir intelektualios automatizavimo AI greitai iš naujo apibrėžia, kaip istorijos yra sumanios, paruoštos ir pristatomos ekrane.
Kai AI tampa labiau paplitusi turinio kūrimu, studijos iš naujo įvertina savo gamybos strategijas. Šiame straipsnyje mes nagrinėjame, kaip jie įgalina šį poslinkį, aprūpindami kūrybines komandas aukštos kokybės, AI paruoštos infrastruktūros, palaikančios naujoves mastu. Ateityje pasakojimų, kūrybiškumo, greičio ir masto ateityje nėra neprivaloma – jie yra būtini.
AI vaidmuo šiuolaikinių vaizdinių efektų vamzdynuose
Tai, kas kadaise buvo linijinė, daug darbo reikalaujanti gamybos vamzdynas, tapo dinamiška, duomenų pagrįsta ekosistema-kur kūrybinė iteracija vyksta realiuoju laiku, o „Visual Effects“ (VFX) komandos gali peržengti to, kas įmanoma, ribas, esant precedento neturinčiam greičiui ir tikslumui. Štai kodėl prognozuojama, kad AI žiniasklaidos ir pramogų rinkoje augs, kai 24,2 % nuo 2025 iki 2030 m. Metinis augimo tempas (CAGR). Dirbtinis intelektas nebėra eksperimentinis vaizdinių efektų priedas; Tai greitai tampa pagrindiniu komponentu, palaikančiu menininkus šiuolaikiniame VFX vamzdyne.
Daugelyje studijų AI padeda komandoms iš naujo įsivaizduoti, kaip kuriamas vaizdinis turinys-sunaudoja daug laiko reikalaujančius pasikartojančius procesus ir suteikia menininkams galimybę daugiau dėmesio skirti kūrybiškumui, palyginti su techniniais gamybos aspektais. Vienas iš labiausiai matomų pakeitimų yra realaus laiko perteikimas. Varomas AI-asistento denoisijos ir intelektualiųjų mėginių ėmimo algoritmų, realaus laiko perteikimas leidžia VFX komandoms vizualizuoti sudėtingas scenas beveik galutinės kokybės, be laukimo valandų ar dienų. Šis poslinkis žymiai sumažina iteracijos ciklus, leidžiančius režisieriams ir dizaineriams ištirti kūrybingesnes galimybes pagal griežtesnes laiko juostas.
Viena didžiausių gamybos sričių, kurioje naudojama AI generacinis dizainas. Naudodamiesi įrankiais, kurie gali padėti sukurti aplinką, rekvizitus ar modeliavimus, pagrįstus paprastais raginimais ar taisyklių rinkiniais, menininkai gali peržengti ne tik „Blank Canvas“ darbo eigas, o tiesiogiai ir nukreipia intelektualias sistemas. Daugeliu atvejų tai atliekama mokant AI modelius su vidiniais ir individualiais etaloniniais kadrais, sukurtais tame pačiame turinyje, kad būtų baigtas galutinis gamybos darbas. Nesvarbu, ar tai vėjo vėjo dykumos kraštovaizdis, ar šurmuliuojantis svetimo pasaulio metropolis, AI įrankiai gali padėti menininkams greičiau pasiekti galutinį rezultatą.
Rezultatas nėra tik greitesnis apsisukimas – tai vamzdynas, turintis didesnį kūrybinį judrumą. Menininkai gali laisvai eksperimentuoti, žinodami, kad infrastruktūra gali neatsilikti. „Cascade“ pranašumas pagal gamybos grafiką: mažiau vėlavimų, galimybė kartoti dažniau, daugiau kadrų, atliktų per dieną, ir aukštesnė juosta, skirta kokybės kontrolei.
Mastelio faktorius: ateities kūrimas
Kadangi AI padeda menininkui kurti turinį, mastelio keitimas tapo strateginiu bet kokio dydžio studijų prioritetu. Neužtenka, kad po ranka būtų keletas galingų darbo vietų – teams reikia infrastruktūros, kuri galėtų sklandžiai padidinti skaičiavimo galios, saugojimo ir bendradarbiavimo įrankius, nes projektai vystosi.
Tačiau tikroji stiprybė slypi tuo, kaip šios darbo vietos integruojasi į platesnę Hibridiniai gamybos vamzdynai. Studijos vis dažniau priima įvairių vietų ir debesų infrastruktūros derinį, leidžiantį jiems dinamiškai padidinti skaičiavimo pajėgumus, atsižvelgiant į paklausą. Visų pirma, AI darbo krūviai yra naudingi iš šio lankstumo – mokymo modeliai vietinėse mašinose, tada paskirstydami išvadų ir pateikimo užduotis per debesies grupes, jei reikia.
Ateityje pasitikėjimas yra dar vienas veiksnys. Kai menininkai dirba 8K+ formatais, naudojant tūrinį fiksavimą ir studijų diegimo virtualios gamybos etapus, reikalavimas yra aparatūra, galinti tvarkyti eksponentiškai didesnius duomenų rinkinius ir realiojo laiko pateikimo reikalavimus. PG įrankiai taps sudėtingesni, o ne mažiau – reikalaujančios architektūros, kurios gali vystytis šalia jų. Protingesni ir novatoriškesni sprendimai pasiūlys ne tik šiandien, bet ir galimybes tvarkyti rytojaus darbo krūvius.
Strateginiai vadovų ir inžinierių įgyvendinimai
Studijos vadovams, CTO ir vamzdynų inžinieriams perėjimas prie AI optimizuotos produkcijos kelia kritinius strateginius klausimus: kaip subalansuoti našumą ir kainą? Kokios investicijos ateityje atspausdins jūsų infrastruktūrą? Kaip jūs įgalinate savo komandas visapusiškai pasinaudoti šiomis besikeičiančiomis priemonėmis?
Vienas pagrindinis aspektas yra išlaidų ir išvesties santykis. Nors AI optimizuotos darbo vietos gali būti didesnės išankstinės investicijos, grąža randama dramatiškai sumažėjusiu skaičiavimo laikais, mažiau gamybos vėlavimų ir didesne kūrybine išvestimi. Galimybė greičiau baigti projektus ir leisti menininkams dažniau paskatinti aukštesnes kokybės rezultatus – ypač daro įtaką tiek pajamų potencialui, tiek reputacijai konkurencinėje pramonėje.
Kinematografinės produkcijos ateitis formuoja
PG optimizuotos darbo vietos revoliucionuoja gamybą, įgalindamos greitesnį, labiau keičiamą ir kūrybiškai judrų vaizdinių efektų vamzdynus – sukuriant esminį turinio kūrimo pokytį.
Nors menininkai ir studijos vadovai visada turėtų atsižvelgti į naujus būdus, kaip atrakinti potencialą ir peržengti kūrybiškumo ribas, jiems ne mažiau svarbu, kad jie sulėtėtų ir toliau įvertintų AI naudojimo padarinius ir etiką gamyboje.
