„Siemens“, „Foxconn Fii“, „Wistron“ ir „Caterpillar“ yra vienos iš įmonių, naudojančių „NVIDIA Omniverse“ savo gamyklų skaitmeniniams dvyniams kurti. | Šaltinis: NVIDIA
Šią savaitę NVIDIA Corp. apžvelgė, kaip pirmaujantys gamintojai, pramoninės programinės įrangos kūrėjai ir robotikos įmonės naudoja Omniverse technologijas kurdamos robotų gamyklas ir bendradarbiaujančią robotiką. Šios sistemos leis šioms įmonėms įveikti darbo jėgos trūkumą ir paskatinti Amerikos reindustrializaciją, teigė NVIDIA.
„AI paverčia pasaulio gamyklas išmaniosiomis mąstymo mašinomis – naujos pramonės revoliucijos varikliais“, – sakė Jensenas Huangas, NVIDIA įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Kartu su Amerikos gamybos lyderiais kuriame fizinį dirbtinį intelektą, „Omniverse“ skaitmeninius dvynius ir bendradarbiaujančius robotus, kurie padidins našumą, atsparumą ir konkurencingumą visoje JAV pramonės bazėje.
Robotikos naujienos buvo tarp bendrovės pranešimų GTC (GPU technologijų konferencijos) DC renginyje. Tai apima NVIDIA bendradarbiavimą su „Uber“, kad 2027 m. diegtų autonomines transporto priemones, ir išleido naują „Blackwell“ maitinamą „IGX Thor“ robotų procesorių.
Bendrovė teigė, kad sukūrė IGX Thor platformą, kad realiojo laiko fizinis AI būtų tiesiogiai pasiekiamas, sujungdamas didelės spartos jutiklių apdorojimą, įmonės lygio patikimumą ir funkcinę saugą mažame darbalaukio modulyje.
Tokios įmonės kaip „Diligent Robotics“, „EndoQuest Robotics“, „Hitachi Rail“, „Joby Aviation“, „Maven“ ir „SETI Institute“ jau priėmė „IGX Thor“.
„Siemens“, „FANUC“ ir „Foxconn“ yra „Omniverse Blueprint“ vartotojai
NVIDIA plečia savo „Mega NVIDIA Omniverse Blueprint“, skirtą robotų parkų modeliavimui, įtraukdama gamyklinių skaitmeninių dvynių projektavimo technologijas. Jame teigiama, kad „Siemens“ yra pirmoji įmonė, kurianti skaitmeninę dvynių programinę įrangą, palaikančią „Mega Omniverse Blueprint“.
Šiuo metu beta versijos testavimo metu naujasis pramoninių technologijų paketas bus „Siemens Xcelerator“ platformos dalis. Tai padės inžinieriams kurti ir valdyti didelio masto skaitmeninius gamyklų dvynius, kurie sujungia tikroviškus 3D modelius su gyvais veiklos duomenimis.
„Sukurtas dirbtinio intelekto erai, šis technologijų paketas leidžia visapusiškai modeliuoti, optimizuoti ir stebėti našumą realiuoju laiku, o tai gali padėti kurti išmanesnes ir efektyvesnes gamyklas, produktus ir duomenų centrus“, – tvirtino NVIDIA.
FANUC ir Foxconn Fii yra vieni iš pirmųjų robotų pardavėjų, palaikančių 3D, OpenUSD pagrįstus savo robotų skaitmeninius dvynius, kad gamintojams būtų lengva perkelti įrangą į savo skaitmeninius dvynius.
Savo GTC pagrindiniame pranešime Vašingtone Huangas pademonstravo, kaip „Foxconn“ naudoja naujas „Omniverse“ technologijas, kad sukurtų, imituotų ir optimizuotų savo naują 242 287 kv. pėdų (22 509,1 kv. m) pastatą Hiustone, skirtą NVIDIA AI infrastruktūros sistemoms gaminti.
Pirmaujančios įmonės naudoja „Omniverse“ robotų gamykloms kurti
NVIDIA teigė, kad pirmaujančios JAV įmonės naudojasi nepriklausomų programinės įrangos pardavėjų ir „Omniverse“ bibliotekų programomis, kad sukurtų robotų gamyklas. Ji pridūrė, kad tai gali sudaryti sąlygas naujos bangos industrializacijai ir perkėlimui, naudojant fizinį AI ir modeliavimą, kad būtų paspartinta gamyba.
„Belden“ įdiegė „Accenture's Physical AI Orchestrator“, kuris sujungia NVIDIA Omniverse bibliotekas, „NVIDIA Metropolis“ platformą ir „Accenture“ agentinį AI, kad sukurtų virtualias saugos tvoras, skirtas momentiniam pavojingų zonų stebėjimui ir kokybės tikrinimo sistemoms gamyklose ir sandėliuose realiuoju laiku.
„Caterpillar“ taiko „Omniverse“, kad sukurtų skaitmeninius savo gamyklų ir tiekimo grandinių dvynius, skirtus naudoti pažangiose gamybos srityse. Tai apima nuspėjamąją priežiūrą ir dinaminį planavimą, NVIDIA NIM mikropaslaugas, skirtas darbo eigos automatizavimui ir gamyklos techninės priežiūros prognozavimui bei optimizavimui, ir NVIDIA cuOpt programinę įrangą, skirtą tiekimo grandinės veikimui optimizuoti.
„Lucid Motors“ naudoja „Omniverse“ savo gamyklų skaitmeniniams dvyniams kurti, kad būtų galima planuoti ir optimizuoti gamyklas realiuoju laiku, taip pat mokyti dirbtinio intelekto valdomas robotikos sistemas.
„Toyota“ naudoja idealworks iw.sim technologiją, kuri integruoja „Mega Omniverse Blueprint“ galimybes, kad sukurtų skaitmeninius dvynius savo padalinyje Džordžtaune (Ky) ir išnagrinėtų sudėtingus automatizavimo scenarijus.
TSMC naudoja Omniverse, kad paspartintų mikroschemų fab projektavimą ir konstravimą, taip pat NVIDIA Isaac platformą, skirtą robotikos kūrimui konkrečioms operacijoms savo gamykloje Finikso mieste, Arizės valstijoje, kad žymiai padidintų našumą.
„Wistron“ naudoja NVIDIA AI ir „Omniverse“ technologijų rinkinį, kad įgyvendintų griežtą skaitmeninį elektronikos testavimo ir patvirtinimo procesą, kurį jis surenka Fortvorte, Teksase.
Robotų darbo jėgos surinkimas naudojant NVIDIA
Robotikos įmonės naudoja NVIDIA trijų kompiuterių architektūrą, kad sukurtų ir diegtų pažangius robotų parkus, kurie atliks esminį vaidmenį mažinant įgūdžių spragas, didinant darbuotojų produktyvumą ir saugą visose pramonės šakose.
Figūras ir NVIDIA paskelbė apie bendradarbiavimą, kad paspartintų naujos kartos humanoidinę robotiką. Naudodamas NVIDIA pagreitintą skaičiavimą, kad sukurtų savo Helix vizijos kalbos veiksmų modelį ir Isaac platformą, skirtą modeliavimui ir mokymui, „Fige“ sparčiai kuria pažangiausią pasaulyje didelio masto humanoidų parką, galintį atlikti viską nuo namų ruošos iki pramonės pagalbos.
„Agility Robotics“ bendrosios paskirties humanoidas „Digit“ naudoja „NVIDIA Isaac Lab“ sistemą, kad patobulintų viso kūno valdymą pasitelkiant milijonus sustiprinimo mokymosi scenarijų, kurie pagreitina įgūdžių tobulinimą, pavyzdžiui, laipsnišką atsigavimą po aplinkos trikdžių, kurių dažnai reikia labai dinamiškose srityse, tokiose kaip gamybos ir logistikos įrenginiai. „Digit“ maitina NVIDIA Jetson AGX Thor modulis, leidžiantis suvokti realiuoju laiku, naršyti ir savarankiškai priimti sprendimus.
„Amazon Robotics“ naudoja „Omniverse“ bibliotekas ir sistemas, kad sutrumpintų „Amazon“ įvairių manipuliavimo sistemų ir mobiliųjų robotų, veikiančių „NVIDIA Jetson“ platformoje, kūrimą nuo metų iki mėnesių. Dėka modeliavimo mokymų, „Amazon“ neseniai paskelbtas kelių svirties manipuliatorius „BlueJay“, skirtas rinkti, sudėti ir konsoliduoti, nuo koncepcijos iki gamybos perėjo per kiek daugiau nei metus.
„Skild AI“ kuria bendrosios paskirties robotikos pagrindo modelį, apimantį kojomis, ratus ir humanoidinius robotus, naudodamas Isaac Lab, skirtą judėjimo ir vikrių manipuliavimo užduočių mokymui, ir NVIDIA Cosmos pasaulinio pagrindo modelius treniruočių duomenų rinkiniams generuoti.
„FieldAI“ treniruoja įvairių įkūnytų robotų smegenis, kad galėtų stebėti ir tikrinti statybų bei naftos ir dujų aplinką, naudojant Isaac Lab mokymui sustiprinti ir NVIDIA Isaac Sim sintetiniams duomenims generuoti ir programinės įrangos cikliniam patvirtinimui.
