Keturi būdai, kaip sukurti dirbtinio intelekto produktus, kurie žmonėms patiks

1890-aisiais buvo manoma, kad dviračiai yra pavojingi daiktai, galintys sukelti ligas, įskaitant apendicitą ir vadinamąjį „dviračio veidą“. Šiandien daugelis žmonių pateikia panašių teiginių apie AI.

Po trejų metų jaudulio naujovė aprimo ir pradedame matyti straipsnių, kuriuose teigiama, kad dirbtinis intelektas daro žmones kvailesnius, kad jis žlugdo visuomenę arba sukelia masinį kliedesį.

Būdamas trijų dirbtinio intelekto startuolių per pastaruosius 13 metų įkūrėjas, be jokios abejonės žiūriu į AI išradimų „kambro sprogimą“. Manau, kad dirbtinis intelektas ir robotika – didžiausias fizinis dirbtinio intelekto pasireiškimas – gali padaryti didžiulius teigiamus pokyčius mūsų gyvenime taip, kaip šiandien sunkiai įsivaizduojame. Taip pat suprantu, kad daugelis žmonių dėl to vis labiau nervinasi.

Tai yra padrąsinantis ženklas: tai reiškia, kad žmonės pripažįsta AI galią. Technologijų lyderiai turi produktyviai reaguoti į šį suvokimą ne ginčydamiesi, o kurdami produktus, kurie yra tokie naudingi, naudingi ir net žavūs, kad žmonės brangina galimybę su jais bendrauti.

Mes daugiau nei pajėgiame įveikti riziką, kad atskleistume AI naudą, kuri gerokai nusvers neigiamas puses. Štai keturi žingsniai, kaip sukurti žmonėms patinkančius dirbtinio intelekto produktus.

1. Pradėkite nuo to, ko žmonėms reikia

Pirma, klasikinis dizaino principas: pradėkite sutelkdami dėmesį į tai, ko reikia vartotojui, o ne į tai, ką gali padaryti technologijos. Labai lengva rasti sprendimą ieškant problemos.

Ankstesnio paleidimo metu išbandėme konkurento AI produktą, kuris analizavo namų energijos suvartojimą, kad nustatytų brangias problemas. Praėjus savaitei po jo įdiegimo, kolega gavo įspėjimą: jam sugedo baseino siurblys. Problema? Jis neturėjo baseino!

Mūsų produktas buvo kitoks. Kai pritraukėme naujų klientų, tiesiog paprašėme jų iš sąrašo pasirinkti jiems priklausančius prietaisus. Vienas iš mano inžinierių tuo metu protestavo: „Tai apgaulė! Tarsi kontrolinio sąrašo naudojimas, o ne milijonai AI parametrų, kažkaip būtų žemesnis už dirbtinio intelekto varomo startuolio orumą.

Kartais, kaip inžinieriai, mus nuvilia jaudulys sprendžiant sunkią problemą arba naudojant blizgančią naują technologiją. Dėmesys vartotojo poreikiams dažnai veda prie paprastų pakeitimų, kurie iš esmės sumažina sudėtingumą visiems.

2. Supraskite, kas AI yra geras

Naudojant bet kokią naują technologiją, supratimas, kaip gerai ja naudotis, prasideda žinant jos apribojimus: kaip ir kada ši technologija žlugs ir ką mes darome, kai ji nepavyksta?

DI atveju gedimus dažnai galime išmatuoti dviem aspektais:

• Klaidingi teigiami rezultatai: Sistema įspėja apie baseiną, kuriame jo nėra, arba sustabdo autonominę transporto priemonę dėl įsivaizduojamos kliūties.
• Klaidingi neigiamai: Sistema gali nesugebėti aptikti tikro baseino energijos suvartojimo, arba savarankiškai važiuojantis automobilis gali nesustoti dėl tikros kliūties.

„Tikslumas“ yra klaidingų teigiamų rezultatų matas, o „atsišaukimas“ – klaidingai neigiamus.

Štai pagrindinė įžvalga: AI gali būti optimizuotas tikslumui (mažiau klaidingų teigiamų rezultatų) arba atšaukimui (mažiau klaidingų neigiamų). Tačiau optimizuoti abiems yra labai brangu ir atima daug laiko.

Yra keletas programų, pvz., „Robotaxis“, kur optimizavimas abiem yra toks svarbus dėl saugumo, kad verta investuoti dešimtis milijardų dolerių į mokslinius tyrimus ir plėtrą. Mums, likusiems, naudingų dirbtinio intelekto produktų kūrimas yra protingesnių dizaino sprendimų priėmimas. Ir norėdami tai padaryti, pirmiausia turime nuspręsti: optimizuojame tikslumui ar atšaukimui?

Sukūrėme savo namų energijos gaminį, kad gautume kiekvieną kartą, kai kas nors eikvoja energiją. Kitaip tariant, buvo gerai prisiminti. Tačiau žinojome, kad kvailos klaidos, pvz., neegzistuojančio prietaiso identifikavimas (prastas tikslumas), sugriaus klientų pasitikėjimą.

Užuot bandę didinti tikslumą už didelę kainą, tiesiog paklausėme kliento, kokius prietaisus jis turi. Problema išspręsta.

3. Įgalinkite žmones padėti dirbtiniam intelektui

Pagalvokite, kaip robotai gali papildyti žmogaus pastangas ir išlaisvinti žmones nuo kasdienių, pavojingų ar sunkių užduočių. Per dažnai diskusijos apie AI ir robotiką sutelktos į tai, ar jie pakeis žmones. Taip neatsižvelgiama į galimybę žmonėms ir AI dirbti kartu. Žmonės gali padėti dirbtiniam intelektui atlikti neišvengiamą kompromisą tarp tikslumo ir prisiminimo.

Su gerai suprojektuotu gaminiu kiekviena pusė papildo kitą. Galime sukurti dirbtinį intelektą, kad aptiktume tai, ką žmonėms sunku pastebėti, pvz., švaistomus elektros energijos naudojimo būdus, ir pasiekti puikių rezultatų sutelkdami dėmesį į tikslumą arba atmintį.

Tuo tarpu žmonės gali būti atsakingi už kitą dimensiją, pvz., žinoti, kokius prietaisus jie turi, o tai sudėtinga AI. Atlaisvinus žmones nuo sudėtingų, varginančių ar daug laiko eikvojančių užduočių, kurių jie nenori atlikti, pvz., analizuoti duomenis dėl nukrypimų ar nuskaityti tekstą, ar nėra rašybos klaidų, dirbtinis intelektas gali padėti jiems užsiimti malonesniu ir malonesniu darbu.

Jei jūsų gaminys daro visa tai, sveikiname: nuėjote toliau nei daugelis produktų.

4. Viršyti lūkesčius

Tačiau norint iš tikrųjų užkariauti žmonių širdis, reikia atlikti esminį paskutinį žingsnį: reikia peržengti pagrindinius dalykus ir pridėti ką nors stebėtinai nuostabaus.

Sunku nuspėti, kas tai bus, bet sužinosite, kai jį rasite. Pavyzdžiui, naudojant išmaniuosius garsiakalbius, pagrindinė funkcija yra leisti muziką. Netikėtas aspektas yra tai, kad jie gali pasakoti anekdotus ir žaisti žaidimus, todėl jie yra be galo linksmi vaikams.

Dėl draugiškų pristatymo robotų, kuriuos gamina mano įmonė „Serve Robotics“, mirksinčios „akys“ ir individualūs pavadinimai padėjo žmonėms pamatyti juos kaip mielas būtybes, riedančias šaligatviu. Tai neturi nieko bendra su buritų pristatymu, bet pavadinimai ir akys juos humanizuoja.

Vaikai stengiasi kalbėtis su robotais, o suaugusieji eina per gatvę fotografuoti ar net apkabinti. Tai ypač svarbu, nes žmonės, kurie dažniausiai bendrauja su mūsų robotais, nėra mūsų klientai. Jie tiesiog eiliniai praeiviai.

Kaip ir VW klaidos pumpurų vaza, tai žavinga detalė, kuri gaminį paverčia nuo tiesiog gero iki žavingo.

„Delight“ pakeis dirbtinį intelektą ir robotiką

AI suteikia neribotas galimybes permąstyti ir pakeisti tai, kaip darome dalykus beveik visose srityse. Per ateinančius kelerius metus, kaip ir kiekviena technologijų revoliucija, bus sutrikimų ir nenumatytų pasekmių. Tačiau taip pat bus neįtikėtinų pažangų, kurios daugeliu atžvilgių pagerins mūsų gyvenimą.

Nors negalime numatyti kiekvieno proveržio, galime formuoti jų vystymąsi užtikrindami, kad dirbtinio intelekto plėtra tarnautų žmonių klestėjimui, o ne vien technologijų pažangai.

Tai gali atrodyti kaip pasirenkamas „papildomas“, tačiau šiandieniniai dirbtinio intelekto produktai turi džiaugsmo taip, kaip XX a. 9-ajame dešimtmetyje dviračiams ant vairo prireikė tam tikrų kutų: jie yra raktas į tai, kad žmonės juos mylėtų, o tai lemia platų naudojimą, sėkmę ir geresnį mūsų visų gyvenimą.

Apie autorę

Ali Kashani 2021 m. sausio mėn. įkūrė „Serve Robotics“ ir nuo tada ėjo jos generalinio direktoriaus bei valdybos nario pareigas. Prieš tai jis buvo „Postmates Inc.“, maisto pristatymo pagal pareikalavimą platformos, viceprezidentas.

Prieš „Postmates“ dr. Kashani buvo „Generac Power Systems Inc.“ įsigytos išmaniųjų namų technologijų bendrovės „Neuroo Technology Inc.“ įkūrėjas ir vyriausiasis technologijų pareigūnas. Jis yra išradėjas, turintis 15 išduotų arba laukiančių patentų.

Kashani gavo kompiuterių inžinerijos bakalauro ir robotikos daktaro laipsnį Britų Kolumbijos universitete ir buvo apdovanotas Kanados gamtos mokslų ir inžinerinių tyrimų tarybos Aleksandro Grahamo Bello Kanados absolventų stipendija. Jis buvo svečias Roboto ataskaita Podcast kovo mėnesį.