Ligoninės vis dažniau naudoja mobiliuosius robotus medžiagoms perkelti ir sumažinti darbuotojų įtampą. Šaltinis: Cleveland Clinic
Ligoninės grumiasi su darbo jėgos trūkumu, senstančia infrastruktūra ir finansiniu modeliu, ištemptu iki ribų. Amerikos ligoninių asociacija prognozuoja, kad iki 2033 m. JAV pritrūks iki 124 000 gydytojų. Per metus turi būti samdoma mažiausiai 200 000 slaugytojų, kad būtų patenkinta padidėjusi paklausa ir pakeistos išeinančios slaugės.
Matematika nesumuojasi, nebent pakeisime lygtį.
Atsakymas gali slypėti ne daugiau žmonių, o išmanesnėse sistemose. Automatika, robotika ir dirbtinis intelektas tyliai keičia tai, kaip ligoninės juda, valdo ir teikia priežiūrą. Ir jei gamybos sektoriaus transformacija yra koks nors požymis, kitas sveikatos priežiūros šuolis į priekį bus dėl užkulisių dirbančių mašinų.
Nauja išmaniųjų ligoninių anatomija
Kiekviena ligoninė priklauso nuo logistikos – nematomo atsargų, vaistų ir įrangos srauto, dėl kurio viskas veikia. Kai ši sistema šlubuoja, gydytojai lieka laukti, pacientai vėluoja, o išlaidos kyla spirale.
„Tecsys“ tyrimais nustatyta, kad 15–20% slaugytojo laiko praleidžia tvarkydamas inventorių, o ne tiesiogiai rūpindamasis pacientais. Tai stulbinantis neefektyvumas jau ištemptoje sistemoje.
Automatizuotos valdomos transporto priemonės (AGV), autonominiai mobilieji robotai (AMR) ir AI valdomos inventoriaus sistemos keičia ligoninių darbą – tyliai, efektyviai ir nenumaldomai. Dabar robotai neša patalynę, maistą ir vaistus per patalpų aukštus; AI numato, kada baigsis atsargos; skaitmeniniai dvyniai imituoja ligoninės srautą, kad išvengtų kliūčių, kol jos neatsiras.
Pavyzdžiui, Cleveland Clinic ir Cedars-Sinai robotų parkai atlieka įprastinius pristatymus, todėl slaugytojai gali sutelkti dėmesį į pacientus. Rezultatai? Greitesnis apyvartumas, mažesnės darbo sąnaudos ir didesnis darbuotojų pasitenkinimas.
Cleveland Clinic tvarko medžiagas su AGV
Klivlando klinika įdiegė vieną pažangiausių ligoninių logistikos robotikos sistemų JAV, naudodama AGV, kad supaprastintų prekių judėjimą pagrindiniuose savo miesteliuose ir paslaugų centruose.
„Schachinger Group“ įvertino keletą medžiagų tvarkymo galimybių, įskaitant rankinius transportavimo būdus, elektrinius vilkikus ir vežimėlius, platformines transporto priemones, AGV ir kitus robotus, kad nustatytų geriausią sprendimą medžiagoms perkelti tarp pagrindinio Klivlando klinikos universiteto ir jos aptarnavimo centro.
Remiantis tyrimo išvadomis, buvo atrinkti AGV. Sistema apima 81 savaeigį transporto vienetą ir daugiau nei 1000 vežimėlių, kartu atliekančių apie 4800 vežimėlio judesių, reikalingų palaikyti planuojamą ligoninės 1400 lovų talpą.
Kiekvieną dieną AGV kartu nuvažiuoja daugiau nei 1000 mylių, gabendami įvairias medžiagas, įskaitant švarius ir nešvarius daiktus, tokius kaip patalynė, reikmenys, atliekos, maistas, sterilūs instrumentai, vaistai ir medicinos įranga.
Automatizavusi įprastas transportavimo užduotis, Cleveland Clinic teigė, kad darbuotojai išlaisvino dėmesį į pacientų priežiūrą, kartu gerinant higieną ir darbo eigos nuoseklumą. Robotikos programa tapo neatsiejama klinikos tiekimo grandinės ir patalpų operacijų dalimi ir tapo didelio masto ligoninių automatizavimo modeliu.
Klivlando klinikoje yra apie 3 000 SKU ir tvarkoma iki 100 000 daugiau prekių, kurios nėra sandėlyje. Šaltinis: Schachinger Group
Cedars-Sinai naudoja mobiliųjų robotų derinį
„Cedars-Sinai“ medicinos centras taip pat apėmė automatizuotas medžiagų transportavimo sistemas, derindamas AGV ir AMR. Beveik 28 robotų parkas, įskaitant sistemas iš „Diligent Robotics“ ir „FMC Technologies“ (kuri dabar yra „JBT Corp.“ dalis), juda Cedars-Sinai salėse 24 valandas per parą.
Kiekviena transporto priemonė, sverianti apie 1000 svarų (453,5 kg), važiuoja specialiais liftais, koridoriais ir ligoninių bokštų aptarnavimo lygiais, kiekvieną dieną gabendama iki 20 tonų chirurginių reikmenų, patalynės, maisto ir atliekų. Robotų maršrutai sukurti taip, kad būtų kuo mažiau kontaktų su žmonėmis, tačiau jie taip pat įrengti taip, kad prireikus galėtų saugiai bendrauti su žmonėmis.
Ligoninė taip pat reklamuoja specialius logistikos vaidmenis savo AGV sistemai, kuri tvarko chirurginių dėžių vežimėlius, nešvarius skalbinių srautus ir biologiškai pavojingas atliekas keliuose pastatuose. „Cedars-Sinai“ sistema parodo, kaip didelės sveikatos priežiūros įstaigos gali integruoti robotiką į savo vidinę logistiką, kad pagerintų efektyvumą, darbuotojų pasitenkinimą ir veiklos pralaidumą.
„Cedars-Sinai“ vidaus logistikai naudoja AGV ir AMR. Šaltinis: Cedars-Sinai medicinos centras
Pamokos ligoninėms iš gamyklos grindų
Tai ne pirmas kartas, kai robotai perrašė taisykles. JAV gamyboje automatizavimas ilgą laiką buvo produktyvumo pagrindas, o pagal naujausią „World Robotics“ ataskaitą šiuo metu Amerikos gamyklose veikia 381 964 pramoniniai robotai.
Dabar tie patys principai – tikslumas, nuoseklumas ir mastelio keitimas – patenka į sveikatos priežiūrą. Tai, ką AGV ir AMR kadaise pasiekdavo surinkimo linijose, dabar į ligonines atneša AI palaikantys robotai. Jie imasi pasikartojančių, nuspėjamų ir daug pastangų reikalaujančių užduočių, kurioms reikalingas mašinos lygio patikimumas.
Ir tai ne apie darbuotojų pakeitimą; tai susiję su darbo atlikimo būdo iš naujo apibrėžimu.
Daugiau žvalgybos patenka į mašinų vidų
Tikras šuolis yra ne tik robotika, bet ir dirbtinis intelektas, dirbantis su robotų aparatine įranga. AI suteikia mašinoms galimybę mokytis, prisitaikyti ir priimti kontekstu pagrįstus sprendimus.
Įsivaizduokite robotus, kurie naršo perpildytus ligoninių koridorius, koreguoja maršrutus ir nuspėja, kur jų reikės toliau. AI leidžia tai padaryti naudojant kompiuterinę viziją, mašininį mokymąsi ir nuspėjamąją analizę. Šios išmaniosios sistemos gali:
- Prognozuokite tiekimo naudojimą pagal pacientų priėmimą ir atvejų tipus
- Nustatykite neveiksmingumą, kol jie netampa trikdžiais
- Mokykitės iš žmogaus darbo eigos ir prisitaikykite automatiškai
Tai, ką matome, yra pažangios automatizavimo – partnerystės, kai žmonės ir mašinos kartu kuria efektyvumą, o ne dėl jo konkuruoja, augimą.
Ligoninės gali padidinti tvarumą, mastelį ir poveikį žmogui
Automatizavimas taip pat pasirodė esąs tvarumo strategija. Nacionalinės medicinos akademijos duomenimis, sveikatos sektorius išmeta maždaug 8,5 % JAV šiltnamio efektą sukeliančių dujų, o ligoninių priežiūra sudaro didžiausią sektoriaus išmetamų teršalų dalį – didžiąją jos dalį sukelia atliekos ir neefektyvios tiekimo grandinės.
Sumanesnės sistemos gali sumažinti atsargų perteklių, sumažinti vaistų, kurių galiojimo laikas pasibaigęs, ir transporto išmetamųjų teršalų kiekį optimizuojant maršrutą.
Tuo pačiu metu darbuotojų atleidimas nuo rankinių užduočių turi išmatuojamą poveikį žmogui. McKinsey apskaičiavo, kad 10–20 % laiko, praleisto per 12 valandų pamainą, praleidžiama veiklai, kurią būtų galima optimizuoti pasitelkus technines galimybes, suteikiant priežiūros komandoms daugiau laiko pacientams.
Tai ne tik veiklos efektyvumas, bet ir emocinis efektyvumas.
Kelias į priekį: automatika su žmogaus širdimi
JAV sveikatos priežiūros sistemai nereikia papildomo sudėtingumo, jai reikia daugiau aiškumo. Sistemos, kurios mąsto, juda ir prisitaiko kartu su žmonėmis, kuriuos palaiko, yra raktas į šią viziją paversti realybe.
Robotika ir AI nepadės išgydyti darbo jėgos trūkumo per naktį, tačiau jie gali iš naujo apibrėžti, kas įmanoma, sukurdami ligonines, kurios būtų ne tik išmanios, bet ir save optimizuojančios; ne tik efektyvus, bet ir tvarus.
Šį scenarijų jau matėme gamyboje. Klausimas ne tas, ar automatizavimas pakeis sveikatos priežiūrą; tai kaip greitai tai padarys. Priežiūros ateitis bus ne tik žmogiška; Žmogus ir mašina dirbs tobulai sinchroniškai.
Apie autorę
Diana Davoyan yra rinkodaros profesionalė ir tekstų autorė pasauliniame robotikos sektoriuje, turinti didelę pramonės ir sandėlių robotikos patirtį.
Ji kuria minties lyderystę ir tendencijomis pagrįstą turinį, kuris sudėtingą automatizavimo technologiją paverčia aiškiomis, įtraukiančiomis įžvalgomis. Aistringas naujovių ir komunikacijos sankirta, Davoyanas atkreipia dėmesį į kylančias tendencijas, dalijasi pramonės patirtimi ir padeda auditorijai suvokti transformuojantį robotikos ir automatizavimo poveikį logistikos ir gamybos srityse.
