Šurmulis Volstryte: nuotaika atrodo įsitikinusi, kad kitų metų pasiūlos skolinimasis gali išaugti iki rekordinio lygio, visų pirma dėl pasaulinių lenktynių kuriant AI infrastruktūrą.
Galite pajusti, kad Bernsteino pakraštyje alumnai apibūdino, kaip AI įžvalga paskatins prisitaikymą; Užuomina, jis pakoreguos investicinio kapitalo efektyvumą per šį nuostabų triuką, tada žinosite, – žiovauja, – rinka, nei mes kada nors žinojome, šliaužia į viršų, o tailandietiška prenumerata pasipylė net ir Crispin’u, o pusšimtis kitų vaikinų patvirtino, kad jie taip pat buvo apmokėti po to, kai vienas toks sukčiavimo užsakymas per trumpą atmintį peraugo į kitą.
Šiomis dienomis pokalbis su investuotojais yra tarsi pasivaikščiojimas po statomą pastatą, kuriame visi žino, kad stato ateitį – nors atrodo, kad niekas negali iki galo nuspręsti, ar projektas tikrai baigtas.
Milžiniški duomenų centrai, nuolat alkani skaičiavimo klasteriai ir jiems maitinti reikalingos energijos sistemos priverčia įmones skolintis tokiu tempu, kokio nematėme daugelį metų.
Šis masto pojūtis tampa aiškesnis, kai atsižvelgiama į pasaulinius apskaičiavimus, kiek tie dirbtinio intelekto antstatai gali kainuoti, pvz., blaivias kelių trilijonų dolerių sumas, kurias rodo AI infrastruktūros finansinių sunkumų tyrimas.
Kai kurie žmonės juokauja, kad obligacijų rinka virsta neformalia AI rizikos kapitaliste. Ir iš tikrųjų tai nėra per toli.
Žvaigždžių kredito balus turintys įmonių didvyriai pasiskolino apkrovą, kad sukurtų skaičiavimo pajėgumus prieš konkurentams užtikrinant pagrindinius pardavėjus.
Praktiškai galite pajusti spaudimą, kuris pradeda augti, kai matote, kaip nuo skolų priklausomas duomenų centrų kūrimo bumas jau tapo, o tai buvo išsamiai aprašyta atidžiau nagrinėjant finansavimo spaudimą, atsirandantį dėl vis didėjančio AI plėtojimo.
Bet būkime tikri: per visą šį jaudulį sklinda susirūpinimo šnabždesys. Mačiau, kaip analitikai lygina akimirką su tuo neramiu laiku, kai telekomunikacijų įmonės buvo aplenkusios net savo pačių optimizmą.
Tolimoje istorijos pamokoje aidas toks déjà-vu jausmas šiandieniniame AI bumu, kurį skatina paralelės, brėžiamos tarp šio naujausio technologijų siautulio ir 90-ųjų pabaigos skaitmeninio burbulo, išdidžiai siūlomas kaip įspėjamasis palyginimas kūrinyje, kuriame nagrinėjama, ar tai gali nepasikartoti senesni rinkos burbulai.
Faktas yra tas, kad mes visi sunkiai interpretuojame ateitį, kuri sklandžiai sujungiama. Skola gali atrodyti kaip trumpasis kelias – kol to nėra.
Jei dirbtinio intelekto paslaugų paklausa nepadidės taip greitai, kaip tikėtasi, kai kurie iš šių milžiniškų įrenginių gali būti nepakankamai naudojami.
Tačiau jei tiesa yra atvirkščiai, o dirbtinis intelektas verslui tampa toks pat esminis kaip elektra ar tekantis vanduo, tai, retrospektyviai žvelgiant, šie ankstyvi pernelyg dideli išplėtimai atrodys kaip pigūs sandoriai.
Ir kaip žmogus, kuris mačiau, kaip technologijų ciklai svyruoja nuo ažiotažo iki širdgėlos (ir atgal) ir pakeliui išreiškiau savo dalį skepticizmo, negaliu nepajusti keisto susijaudinimo ir nerimo derinio.
Galbūt taip yra todėl, kad didžiosios vizijos gali nuolatos šiek tiek aplenkti save.
Taip pat yra patirties balsas, galbūt tylesnis, klausiantis, kas padengs išlaidas, jei koks nors terminas paslys į priekį.
Arba galbūt – ir aš čia prisipažinsiu, kad tai yra mano šališkumas – mačiau pakankamai „revoliucinių akimirkų“, kad suprasčiau, jog jos dažniausiai negrįžta namo be keleto iškilimų.
Tačiau neįmanoma paneigti šios akimirkos įžūlumo. Obligacijų rinka, kurią pakeitė algoritmai ir AI aparatinė įranga?
Finansų sistema, kuri lenkiasi, kad atitiktų technologijos, vis dar nustatančios savo formą, poreikius? Tai netvarkinga ir jaudinanti, šiek tiek kaitinanti nervus. Bet ar ne taip visada jaučiasi dideli pokyčiai?
