Medicaid tapo pagrindiniu karšto politinio mūšio tašku, nes respublikonų įstatymų leidėjai siekia gilių mažinimų, kad padėtų finansuoti mokesčių sumažinimą. Prezidentas Donaldas Trumpas ir GOP vadovai siekia sumažinti Medicaid išlaidas 880 milijardų dolerių Per ateinantį dešimtmetį supjaustoma maždaug 10% programos biudžeto. Tačiau pasekmės gali būti sunkios, nes „Medicaid“ teikia sveikatos apsaugą maždaug 83 milijonams mažas pajamas gaunančių amerikiečių, įskaitant senjorus ir neįgalius žmones.
Siekiant užtikrinti „Medicaid“ ateitį, dirbtinis intelektas (AI) yra potencialus sprendimas didėjančioms sveikatos priežiūros išlaidoms. Šiandien AI orientuota prognozuojama analizė leidžia sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams nustatyti didelės rizikos pacientus, prieš jiems reikalingą skubią pagalbą.
„Kai„ Medicaid “susiduria su biudžeto apribojimais, AI gali sumažinti išlaidas neprarandant kokybės“ Grace Chang, generalinis direktorius ir įkūrėjas, Kintsugipasakė man. “Operacinis neveiksmingumas, pavyzdžiui, praleistos diagnozės ar prastas paciento stebėjimas, dažnai yra nematomi, tačiau nepaprastai brangūs. PG gali pažymėti pacientus, kuriems gresia ER per didelis vartojimas ar vaistas nuo nesilaikymo – sričių, kurios iš sistemos kraujavo milijardus, tačiau yra išspręstos tinkamais įrankiais. “
Kalifornijoje įsikūrusi AI sveikatos priežiūros įsteigimas Kintsugi Panaudoja balso biomarkerius, kad automatizuotų ankstyvą depresijos ir nerimo pacientų patikrinimą, padedant sutrumpinti klinikų vertinimo laiką. Changas tvirtina, kad daugumai sveikatos priežiūros sistemų jau trūksta darbuotojų, ir PG gali padėti prioritetui nustatyti, kam labiausiai reikia atkreipti dėmesį, kai tai svarbiausia.
Pasak įkūrėjo, reali rizika nenaudoti AI, norint išspręsti sunkiausias sveikatos priežiūros problemas „Kad mes jo nenaudosime, kad užpildytume kritines spragas.“
Kaip AI sumažina „Medicaid“ ir sveikatos priežiūros išlaidas apskritai
Administracinis neveiksmingumas sudaro didelę sveikatos priežiūros išlaidų dalį. Tačiau Nacionalinio biotechnologijų informacijos centro (NCBI) tyrimas (NCBI) apskaičiavo, kad AI gali išgelbėti sveikatos priežiūros pramonę iki 150 milijardų dolerių per metus Supaprastindami šiuos procesus. Taip pat Nacionalinis ekonominių tyrimų biuras Apskaičiuota, kad per ateinančius ketverius metus AI automatizavimo išlaidos, kurių AI automatizuoja 200–360 milijardų dolerių, sutaupytos išlaidos. Šiandien AI vaidina esminį vaidmenį Medicaid ir sveikatos priežiūra prognozuodama ligos protrūkius ir demografinius pokyčius, leidžiančius paskirstyti iniciatyvius išteklius. Ši technologija taip pat padeda sustiprinti numatomą analizę, kad būtų galima numatyti paciento rezultatus, todėl bus veiksmingesnės gydymo strategijos ir pagerinta prevencinė priežiūra. Be to, AI gali patobulinti individualizuotą vaistą, pritaikyti gydymo būdus atskirais pacientais, kad būtų gauti geresni rezultatai.
Pasinaudojus naujausiomis technologijų naujovėmis, kelios AI varomos sveikatos priežiūros įmonės yra priešakyje pagerinant AI priėmimą Medicaid, kad paspartintų diagnozes ir pagerintų gydymo rezultatus. Pavyzdžiui, Bostone įsikūręs Kiekybiškai padidina radiologijos efektyvumą per savo AI pagrįstą platformą, kad optimizuotų MRT ir KT skaitytuvo panaudojimą. PG gali tiksliai nustatyti vaizdo eigos kliūčių kliūtis, dėl kurių sumažėja paciento laukimo laikas, pagerintas skaitytuvo pralaidumas ir pajamos iš ligoninės.
„Sveikatos sistemos, ypač tie, kurie aptarnauja„ Medicaid “populiacijas, prašoma nuveikti daugiau su mažiau. Ir jos turi atlikti daugiau nuskaitymų, kad kompensuotų mažesnių maržų tikrovę“. Robertas MacDougallas, „QuatyVly“ įkūrėjaspasakė man. „Operacinė medicininio vaizdo gavimo AI gali padėti valdyti pralaidumą, nesukeldamas streso darbuotojams.
Anot „MacDougall“, daugumoje planavimo sistemų atsižvelgiama į kritinius veiksnius, kurie daro įtaką nuskaitymo trukmei, pavyzdžiui, skaitytuvo aparatūra, protokolo sudėtingumas, pacientų mobilumas ir sedacijos poreikiai. Šių kintamųjų valdymas realiuoju laiku yra ne tik žmonių galimybės, todėl AI yra esminė priemonė planavimui ir efektyvumui optimizuoti ir padėti ligoninėms.
Panašiai, AI varoma vaistų valdymo platforma Are Padeda sumažinti recepto klaidas, optimizuojant vaistų režimą ir vėliavos nereikalingų vaistų pažymėjimą. „PG gali greitai sujungti taškus įvairiuose duomenų rinkiniuose (pacientų vaistų istorijos, SDOH duomenys ir klinikinė/medicininė literatūra), kad pateiktų individualizuotas kiekvieno paciento rekomendacijas“. Yoona Kim, „Arine“ generalinė direktorė ir įkūrėjapaaiškinta.
Ji pridūrė, kad jei pacientui paskirtas naujas vaistas, neatsižvelgiant į jo galimą neigiamą poveikį esamoms sąlygoms, AI gali pažymėti šią problemą realiu laiku – prieš tai, prieš pradedant apsilankymą ER, prieš tai, kai jie gali apsilankyti ER. „PG gali automatizuoti pasikartojančias užduotis (pvz. pasakė Kim.
Ar, atsižvelgiant į AI galimybes pagerinti sveikatos priežiūros efektyvumą ir rezultatus, ar įstatymų leidėjai teiks pirmenybę jo priėmimui, ar biudžeto apribojimai ir fiskalinė politika užgožia prieigą? Kaip atsiskleidžia šios diskusijos, dar reikia išsiaiškinti.
“Veiklos AI tikslas yra išplėsti prieigą, pagerinant, kaip naudojami ištekliai. Jei galime nuskaityti daugiau pacientų į tą pačią įrangą, nepridedant naštos darbuotojams, mes geriname prieigą-ypač nepakankamai išteklių vietose. Svarbiausia yra produktyvumas, o ne apribojimas”. „MacDougall“ pabrėžė.
Source link
