Sekite ZDNET: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį Google.
Pagrindiniai ZDNET pasiūlymai
- Moonshot ketvirtadienį išleido savo naująjį Kimi K2 Thinking modelį.
- Teigiama, kad pagal kai kuriuos etalonus jis lenkia GPT-5 ir Sonnet 4.5.
- Atvirojo kodo AI meta iššūkį patentuotiems JAV modeliams.
Pasaulinės dirbtinio intelekto ginklavimosi varžybos tebėra nuolat kintančios, šį kartą dėl naujo modelio iš būsimos Kinijos AI laboratorijos „Moonshot“.
Taip pat: Kodėl atvirasis šaltinis gali neatlaikyti generatyvaus AI augimo
Ketvirtadienį Pekine įsikūrusi bendrovė išleido Kimi K2 Thinking, samprotavimo modelį, kuris, jos teigimu, lenkia OpenAI GPT-5 ir Anthropic Claude Sonnet 4.5 pagal pagrindinius etalonus, įskaitant Humanity's Last Exam, BrowseComp (kuris tikrina AI agentų gebėjimą išgauti informaciją naudojant sunkiai randamas žiniatinklio naršykles) ir Sealesing. pajėgumus). Kimi K2 Thinking taip pat parodė kodavimo gebėjimus, kurie buvo panašūs į GPT-5 ir Sonnet 4.5, bet ne žymiai įspūdingesni.
„Samprotaujant ir aktyviai naudojant įvairius įrankius, K2 Thinking gali planuoti, samprotauti, vykdyti ir pritaikyti šimtus žingsnių, kad išspręstų kai kurias sudėtingiausias akademines ir analitines problemas“, – savo svetainėje rašo „Moonshot“.
Ką siūlo Kimi K2
„Kimi K2 Thinking“ yra ekspertų mišinio (MoE) modelis, sujungiantis ilgalaikį planavimą, adaptyvų samprotavimą ir internetinių įrankių (pvz., naršyklių) naudojimą, „nuolat generuojant ir tikslinant hipotezes, tikrinant įrodymus, samprotaujant ir sukuriant nuoseklius atsakymus“, rašė bendrovė. „Šis susipynęs samprotavimas leidžia išskaidyti dviprasmiškas, atviras problemas į aiškias, įgyvendinamas papildomas užduotis. Jis buvo apmokytas naudojant maždaug 1 trilijoną parametrų ir jį galima pasiekti naudojant Hugging Face.
Taip pat: geriausias nemokamas AI, skirtas koduoti 2025 m. – tik 3 dabar pasitraukia
Svarbiausia, kad „Kimi K2 Thinking“, sukurta remiantis liepos mėnesį išleistu „Kimi K2“ modeliu, yra atvirojo kodo, o tai reiškia, kad kūrėjai gali nemokamai pasiekti pagrindinį kodą ir svorius ir juos kurti. Perskaitykite dar kartą: modelis, kuris (pagal „Moonshot“) turi daugiau pažangių agentų galimybių nei „OpenAI“ ir „Anthropic“ modeliai, yra nemokamas. Moonshot taip pat teigė, kad mokymas kainavo mažiau nei 5 mln. USD – tiksliau, 4,6 mln. USD, anot CNBC.
Išoriškai patikrinus, to pasekmės gali būti didžiulės – arba užsiliepsnoti, kaip 2025 m. sausio mėn. „DeepSeek“ sukelta panika.
Svarstymai verslui
Visų pirma, tai yra komercinė dalykų pusė. Nuo tada, kai prieš kiek mažiau nei trejus metus pasirodė ChatGPT, įmonių savininkai buvo bombarduojami spaudimu įdiegti naujus AI įrankius, ypač agentus, kuriuos technologijų kūrėjai reklamavo kaip produktyvumo didintojus ir virtualius asistentus. Tai dažnai reikšdavo mokėti už verslo lygio pasiūlymus, pvz., „OpenAI“ „ChatGPT for Enterprise“.
(Atskleidimas: Ziff Davis, pagrindinė ZDNET įmonė, 2025 m. balandžio mėn. pateikė ieškinį prieš OpenAI, teigdama, kad ji pažeidė Ziff Davis autorių teises mokydama ir valdydama dirbtinio intelekto sistemas.)
Iki šiol Silicio slėnyje bendra pardavimų tendencija buvo tokia, kad verta mokėti už patentuotus AI įrankius iš pirmaujančio kūrėjo, nes – perfrazuojant tai, kas tapo populiariu rinkodaros tropu – net jei AI neišstums jūsų iš verslo, kita dirbtinį intelektą naudojanti įmonė beveik neabejotinai tai padarys (nesvarbu, kad didžioji dauguma įmonių, naudojančių DI, yra matę, kad DI).
Taip pat: „OpenAI“ pasiekia 1 milijoną verslo klientų, ar pagaliau AI IG banga pasisuks?
Panašiai kaip „DeepSeek R1“, naujojo „Moonshot“ modelio pasirodymas suabejoja visa to pardavimo logika. Staiga įmonės turi nemokamą AI modelį, kuris tariamai geriau atlieka svarbias agento užduotis nei geriausi turimi patentuoti modeliai.
Žinoma, labai mažai tikėtina, kad daugybė įmonių išmes dirbtinio intelekto kūdikį su vandeniu ir nedelsdami atšauks savo OpenAI arba Anthropic įmonių prenumeratas vien dėl to, kad naujausia Kinijos įmonė teigia sukūrusi pažangesnį modelį. Tačiau tai tikrai apsuks galvas ir vėl privers žmones susimąstyti: galbūt jiems parduotas patentuotas, prenumeruojamas dirbtinio intelekto modelis nėra vienintelis ateities kelias.
Tiesą sakant, tai jau vyksta: kai kurios JAV bendrovės, pvz., „Airbnb“, dabar pirmenybę teikia Kinijos kompanijų AI įrankiams, o ne Amerikos kolegoms, remdamosi geresniu našumu atliekant kai kurias svarbias užduotis ir mažesnes išlaidas. Žinoma, kai kurie ekspertai išreiškė susirūpinimą, kad atvirojo kodo modeliai, ypač iš užsienio, kelia papildomą pavojų saugumui; kelios JAV agentūros ir kitos šalys greitai uždraudė DeepSeek.
AI akistata: JAV prieš Kiniją
Jei R1 atėjimas sausio mėnesį buvo tos šalies „Sputnik“ akimirka, tai ketvirtadienio „Moonshot“ Kimi K2 modelio debiutas yra Kinijos dirbtinio intelekto pramonės nusileidimas mėnulyje (skirta kalambūrai).
Taip pat: AI agentai yra tiek geri, kiek jiems suteikiami duomenys, ir tai yra didelė problema įmonėms
Amerikos politikos formuotojai ir technologijų žinovai tą rasę paprastai apibrėžia kaip ideologinę, kurioje „amerikietiškas dirbtinis intelektas“ vienoje pusėje tariamai apima Vakarų liberalios demokratijos idealus, o kitoje – „kiniškas AI“, reiškiantis centralizuotą informacijos srauto kontrolę ir cenzūrą.
Nors tiesa, kad kai kurie Kinijos laboratorijų sukurti dirbtinio intelekto modeliai pasižymi šališkumu ir cenzūruoja informaciją, kuri, atrodo, atitinka oficialią Kinijos komunistų partijos politiką, svarbu nepamiršti, kad visos AI sistemos, neatsižvelgiant į tai, kur yra jų pagrindinės įmonės, turi tam tikrą šališkumą; jūsų naudojama technologija tam tikru mastu atspindės žmonių, kurie ją sukūrė, pasaulėžiūrą ir šališkumą, įterptą į duomenis, naudojamus jai mokyti.
Bet kokiu atveju, ideologiniai rūpesčiai gali nukrypti į finansines problemas, jei naujojo Kimi modelio našumas atitiks įspūdingus Moonshot svetainėje pateiktus rodiklius. Nė vienas investuotojas negali nepastebėti tos menkos 4,6 milijono dolerių kainos.
Taip pat: aš išbandžiau populiariausias AI naršykles – štai kurios iš jų man padarė įspūdį
Čia, JAV, verslui ir individualiems vartotojams buvo parduota mintis, kad verta mokėti už aukščiausios klasės patentuotą modelį, investuotojams buvo parduota istorija, kad tam, kad sukurtų tuos įrankius, įmonės turi išleisti milžiniškas pinigų sumas, net dešimtis milijardų dolerių, nors daugelis tų įmonių dar nėra pelningos.
Iki šiol tai veikia. Pirmaujančios JAV AI laboratorijos, tokios kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“, dabar vertinamos šimtais milijardų, o jų išlaidos infrastruktūrai ir kompiuteriams, kurių reikia vis pažangesniems modeliams kurti, kasdien auga. Tačiau baiminamasi dėl dirbtinio intelekto burbulo: tikimybė, kad didelis mūsų pasaulinės ekonomikos segmentas yra neatsiejamai susietas su preke, kuri galiausiai negalės uždirbti pelno ir dėl to visas kortų namelis gali nugriūti, kaip 2008 metais būsto rinkai padarė plačiai pakeistos vertybiniais popieriais išvestinės priemonės.
Taip pat: „Gartner“ atsisakė 2026 m. technologijų tendencijų – ir tai dar ne viskas AI: štai sąrašas
Tik laikas parodys, ar iš tikrųjų gyvename AI burbule. Tačiau vienas dalykas yra aiškus: staiga atsiradus nemokamam įrankiui, kuris pranoksta pirmaujančius OpenAI ir Anthropic modelius, daugeliui technologijų investuotojų akys pradės ašaroti – ir susimąstys, ar jie turėtų palaikyti kitokį arklį.
