„NVIDIA“ šiandien paskelbė apie bendrą savo „Jetson AGX Thor“ kūrėjų rinkinio ir gamybos modulių, skirtų robotikai ir fizinėms AI programoms, prieinamumą. Augant robotų, galinčių veikti nestruktūrizuotoje aplinkoje, paklausa ir saugiai sąveikaudama su žmonėmis, „Nvidia“ nustato „Thor“ kaip borto kompiuterį, kad tai įvyktų.
„Jetson Thor“, pastatytas ant „Nvidia Blackwell GPU“ architektūros ir aprūpintoje 128 GB atminties, tiekia iki 2 070 FP4 TERAFLOPS AI skaičiavimo per 130 vatų galios voką. Tai reiškia 7,5x AI našumo padidėjimą ir 3,5x didesnį energijos vartojimo efektyvumą, palyginti su jo pirmtaku Jetson Orin. NVIDIA teigė, kad našumo padidėjimas yra labai svarbus, kad robotai galėtų vienu metu paleisti kelis generuojamus AI modelius krašte, atrakinant realaus laiko suvokimą, samprotavimus ir sąveiką.
„Mes sukūrėme„ Jetson Thor “milijonams kūrėjų, dirbančių prie robotų sistemų, sąveikaujančių su ir vis labiau formuoju fizinį pasaulį“, – sakė Jensenas Huangas, „Nvidia“ įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Turėdamas neprilygstamą našumą ir energijos vartojimo efektyvumą bei galimybę paleisti kelis genetyvius AI modelius krašte,„ Jetson Thor “yra pagrindinis superkompiuteris, skatinantis fizinės AI ir bendrosios robotikos amžių“.
Nvidia teigė, kad kelios geriausios pasaulio robotikos ir pramonės technologijų kompanijos jau integruoja „Jetson Thor“. „Agility Robotics“ planuoja „Thor“ naudoti kaip skaičiavimo stuburą savo skaitmeniniam humanoidiniam robotui. „Ality“ teigė, kad „Thor“ leis jam vykdyti didesnę, galingesnę ir intelektualiau politiką bei samprotavimo modelius pagal skaitmenis vietoje, klientų įrenginiuose ir diegimuose. „Ality“ teigė, kad ypač domina, kaip Thor padės skaitmeniui, naudojant manipuliavimą nuo galo iki galo ir pažengusio scenos supratimą. Iš judrumo robotikos:
„„ Digit “gebėjimas sąveikauti su objektais žmonių aplinkoje priklauso nuo konteksto, kontakto ir valdymo ir valdymo vienu metu. Vykdant didesnes, iš galutinio manipuliavimo politikoje, bus leista„ Digit “greičiau reaguoti ir atlikti sudėtingesnes užduotis, pradedant nuo kaupimo lentynų ir baigiant pagalba logistikoje ir pagerins apibendrinimą naujoje aplinkoje“.
„Nvidia Jetson Thor“ kūrėjų rinkinys. | Kreditas: NVIDIA
„Robotams, dirbantiems aplink žmones, sąmoningumas yra viskas. Su„ Thor “mes ištirsime turtingesnį semantinį suvokimą. Vėlgi, giliai mokantis, mastas yra viskas – taigi mes galėsime išbandyti didesnius ir galingesnius modelius, kurie galėtų geriau valdyti kintamą aplinką ir problemas, kuriose mūsų robotai turi veikti.“
„Boston Dynamics“ taip pat naudoja „Thor“ į savo „Atlas Humanoid“ skaičiavimui, AI darbo krūvio pagreitį ir aukšto lygio duomenų tvarkymą tiesiogiai laive. Praėjusią savaitę „Boston Dynamics“ ir „Toyota“ tyrimų institutas išleido vaizdo įrašą apie tai, kaip dideli elgesio modeliai tobulina „Atlas“ įgūdžius. Jei dar nematėte vaizdo įrašo, tai neįtikėtina. Patikrinkite žemiau:
Kitos pirmaujančios „Thor“ naudojančios įmonės yra „Amazon Robotics“, „Caterpillar“, „Figon“, „Medtronic“ ir „Meta“. Nvidia teigė, kad John Deere ir Openai šiuo metu vertina „Thor“.
„Logistikos robotikos ateitis priklauso nuo sugebėjimo dislokuoti vis protingesnes ir autonomines sistemas“, – sakė Tye Brady, „Amazon Robotics“ vyriausiasis technologas. „„ Nvidia Jetson Thor “siūlo skaičiavimo arklio galią ir energijos vartojimo efektyvumą, reikalingą naujos kartos AI varomi robotai, kurie gali saugiai ir efektyviai veikti dinamiškoje, realaus pasaulio aplinkoje, keičiant tai, kaip mes judame ir valdome prekes visame pasaulyje“.
„Nvidia“ teigė, kad daugiau nei 2 milijonai kūrėjų ir daugiau nei 150 aparatinės, programinės įrangos ir jutiklių partnerių yra platesnės „Nvidia Jetson“ programinės įrangos ir aparatinės įrangos ekosistemos dalis. „Jetson“ platformos dabar palaiko platų rėmų ir modelių asortimentą, įskaitant NVIDIA ISAAC modeliavimo ir kūrimo įrankius, „Isaac GR00T Humanoid Foundation“ modelį ir domenų specifinę AI regėjimui, jutimui ir manipuliacijai.
„Jetson AGX Thor“ kūrėjų rinkinį dabar galima įsigyti nuo 3 499 USD, o „Jetson T5000“ gamybos modulius galima įsigyti per pasaulinius platintojus ir įterptus partnerius. „NVIDIA“ aparatinės įrangos integratorių ir jutiklių tiekėjų tinklas jau kuria gamybai paruoštas sistemas, kurios padėtų robotikos įmonėms paspartinti diegimą.
Susisiekite su NVIDIA „Robovusiness“
„Nvidia“ dalyvaus dideliame „Robobusiness“, kuris vyks spalio 15-16 Roboto ataskaita. „Deepu Talla“, robotikos viceprezidentas ir „Edge AI“ NVIDIA, pristatys atidarymo pagrindinį pranešimą „Fizinė AI naujajai robotikos erai“. Anot Talos, čia yra didelis fizinio pasaulio generacinio AI sprogimas. Fizinė AI, kai modeliai gali suvokti, protą ir veikti realaus pasaulio aplinkoje, iš naujo apibrėžia, kas įmanoma robotikoje.
Jim Fan, AI direktorius ir žymus NVIDIA tyrimų mokslininkas, dalyvaus pagrindinėje komisijoje apie pamokas, išmoktas iš ankstyvųjų humanoidų diegimo. Prie jo prisijungs Katlyn Lewicke, „Global Automation Strategy“ vadovas ir „Intel“ „GXO Logistics“ ir „Pras Velagapudi“, „Ality Robotics“ CTO.
Amit Goel, „NVIDIA“ autonominių mašinų produktų valdymo direktorius, dalyvaus pagrindinėje skydelyje apie robotikos būklę. „Goel“ ir kiti pramonės lyderiai iš „Cobot“, „DHL“ ir „F-Prime Capital“ aptars proveržį, skatinantį pažangą, kliūtis, vis dar sulaikančias robotiką, o ateinančiais metais tendencijos formuoja robotiką.
Įkurta 2004 m., „Robobusiness“ yra svarbiausias renginys, skirtas komercinių robotų kūrėjams ir tiekėjams. Konferencijoje bus 60 plius pranešėjų, startuolių seminaras, robotikos startuolių konkursas, tinklų kūrimo priėmimai ir dar daugiau. Daugiau nei 100 parodų dalyvių parodų aukšte parodys savo naujausias įgalinančias technologijas, produktus ir paslaugas, kurios padės išspręsti jūsų robotikos kūrimo iššūkius.
