Oksfordo robotikos instituto direktorius aptaria tiesą apie AI ir robotiką

Nickas Hawesas stovi prie pažangiausio robotikos ir dirbtinio intelekto. Kaip Oksfordo universiteto AI ir robotikos profesorius ir Oksfordo robotikos instituto direktorius, jis vadovauja tyrimams, kurie iš naujo apibrėžia, ką gali padaryti robotai-pradedant ilgalaikėmis autonominėmis sistemomis ir baigiant realaus pasaulio programomis ekstremalioje aplinkoje.

Turėdamas karjerą, apimančią vidaus aptarnavimo robotus, povandenines transporto priemones ir robotiką branduolinėje aplinkoje, Hawesas pateikia ir vizionierių idėjų, ir pagrįstos patirties. Jis aistringai vertina pamatų modelius, autonomiją ir pragmatinius iššūkius, kylančius integruoti AI versle.

Šiame išskirtiniame interviu su Čempionų pranešėjų agentūra mes tyrinėjame labiausiai transformacinius organizacijų technologinius proveržius, AI kompromisai tampa giliai įterpti į darbo vietą, kur autonominė robotika jau teikia poveikį, o pagrindinės žinutės Hawesas tikisi, kad jo auditorija prisimins.

Kuris technologinis proveržis, kaip robotikos ir AI tyrėjo, perspektyvos, jūsų šiandien laikote labiausiai transformuojančiomis įmonėms?

Hawesas: Šiuo metu yra daugybė tikrai įdomių technologijų, susijusių su dirbtiniu intelektu ir robotika. Robotikai man vienas įdomiausių dalykų yra tas, kad robotikos autonomija tampa arčiau verslo kaip įprasta. Tai yra robotai, kurie gali veikti patys be tiesioginio žmogaus įsikišimo, naudojant AI laive, kad galėtų priimti sprendimus.

Nickas Hawesas yra Oksfordo robotikos instituto direktorius.

Tai vyksta labai ribotai, tačiau paprastai naudojami tokiems dalykams kaip logistika, kuri dabar yra gana paplitusi ir vis labiau tikrinant – pavyzdžiui, keturgubas robotus ar dronus, automatiškai skraidančius aplink vietas, ieškant pakeitimų ar problemų, kurioms gali prireikti tolesnio žmonių patikrinimo. Robotikos požiūriu, tokia autonomija yra labai įdomi.

Žvelgiant į priekį, humanoidai jaudulį sukelia didžiulis jaudulys. Jei dabar norėčiau į savo verslą įtraukti robotiką, aš nežiūrėčiau į humanoidus, nebent labai norėjau rizikuoti. Tačiau per ateinančius penkerius – 10 metų gali būti keletas humanoidų naudojimo atvejų.

Be to, esant platesnei AI sričiai, yra didžiulis jaudulys aplink pamatų modelius-didelius kalbų modelius ir regėjimo kalbų veikimo modelius-kurie veiksmingai suspaudžia visas interneto žinias ar specializuotus duomenų rinkinius į tai, ko galite užklausti labai greitai.

Robotikos žmonės tai naudoja norėdami suprasti robotų scenas, kad jie galėtų geriau bendrauti su pasauliu ar žmonėmis arba tiesiog suteikti robotams bendresnius galimybes veikti kitaip nestruktūrizuotoje aplinkoje.

Auganti autonomija padeda robotams išnaudoti savo galimybes

Jūs dirbote prie robotikos projektų labai skirtingose ​​aplinkose. Ar galite pasidalyti kai kuriais diegimais, kurie geriausiai parodo jų galimybes?

Hawesas: Bėgant metams aš dislokavau autonominius robotus įvairiose skirtingose ​​vietose. Kai kuriuose mano ankstyviausi darbai buvo susiję su autonominių mobiliųjų robotų (AMRS) diegimu patalpose. Mes įdėjome robotus į biurus, atliekančius saugumo ir patruliavimo užduotis, taip pat į globos namus ar ligonines, kuriose jie palaikė slaugos personalą.

Ištisus mėnesius, be jokio žmogaus poreikio, šie robotai vienu metu veikė savarankiškai. Jie buvo tikrai autonomiški, tačiau galėjo atlikti tik nedidelį užduočių asortimentą. Nuo to laiko aš dislokavau robotus visame.

Turėjome povandeninį robotą, veikiantį autonomiškai Loch Nesse, su kolegomis čia, Oksforde ir Nacionaliniame okeanografijos centre. Šis robotas surinko duomenis iš jutiklių tinklo.

Mes taip pat turėjome robotus, veikiančius radioaktyvioje aplinkoje – aplink „Jet Fusion“ reaktoriaus išorę Culhame, taip pat atlikdami patikrinimo užduotis Sellafield mieste, pavyzdžiui, autonomiškai apžiūrėdami „Calder Hall“ elektrinę nutraukus nutraukimą.

Be to, mes tikrai dislokavome robotus miškuose ir pievose – tikrai. Viskas nuo globos namų iki branduolinių reaktorių – aš turėjau robotus savarankiškai veikti visose tose srityse.

https://www.youtube.com/watch?v=hg6mnjg7m6u

Mes vis dar mokomės naudoti AI

Kai AI įsitraukia į kasdienius darbo eigas, ką, jūsų manymu, turėtų žinoti pagrindinės galimybės ir rizika, kurią turėtų žinoti organizacijos?

Hawesas: Turbūt didžiausias yra tas, kad mes nežinome, kaip labai gerai naudotis AI. Mes nelabai suprantame kai kuriuos teisinius aspektus, tokius kaip autorių teisės, todėl yra gana rizikinga tai įvesti į darbo eigas.

Sąžiningai, vienas didžiausių man rūpesčių yra energijos poreikiai šiuo metu. Kiekvienas, naudojantis AI, iš tikrųjų prisideda prie klimato krizės. Mes visi naudojame daug elektronikos, tačiau AI mokymo ir išvados energijos sąnaudos yra tai, ko žmonės linkę nepastebėti.

Taigi, kai žiūrite į savo anglies pėdsaką kaip į pramonę, man įdomu sužinoti, kaip AI yra įtraukta į tai. Žmonės gerai bendrauja su kai kuriais plačiau žinomais AI trūkumais, tokiais kaip haliucinacijos ir nenuspėjamumas. Yra daugybė žmonių, kurie siekia, kaip sutelkti AI, ypač kalbų modelių, naudojimą ir suvaržo savo produkciją į pagrįstai nuspėjamas sritis.

Štai kur yra tikroji nauda – kai galvojate apie pokalbių programas, duomenų gavimą, vaizdinių dizainų prototipų kūrimą, kodą ir dokumentus. Anksčiau daugelio šių užduočių nebuvo neįmanoma automatizuoti, tačiau jos buvo labai sunkios, o tokia AI rūšis, kurią dabar matome, leidžia mums automatizuoti platesnį užduočių asortimentą.

Pavyzdžiui, užklausti didelius nestruktūrizuotus dokumentus, sąveikaudami su klientais labai specifinėmis temomis – dabar dabar galime atlikti daugybę užduočių ir daug bendresne forma.

Jei galvojate apie automatizavimą prieš penkerius ar 10 metų, naudodamiesi „Chatbots“ ar „Scripting“ programomis, šios sistemos dažnai buvo labai griežtos ir struktūrizuotos. Jūs galėjote su jais bendrauti tik tam tikru būdu, o jų produkciją galite kontroliuoti tik labai specifiškai, nes tai buvo būtent tai, kaip žmonės nusprendė, kad jie turėtų dirbti.

Šių didelių AI modelių atsiradimas leidžia atlikti didesnį lankstumo ir bendrumo spektrą atliekant užduotį ir reiškia, kad įvestis gali būti daug mažiau struktūrizuota, o išvestis gali būti labiau kontroliuojama. Dabar matomuose požiūriuose yra tikras pranašumas, leidžiantis mums spręsti problemas, kurių anksčiau nebuvo galima išspręsti.

Bet mes neturėtume per daug nuvežti. Tai vis dar yra vieno kadro procesai. Tai gali būti vienas dialogas su keliais veiksmais arba vieno vaizdo generavimu, tačiau nėra daug sistemų, kurios galėtų savarankiškai atlikti atskirų užduočių seriją, kad būtų pasiektas tikslas.

Pvz., Norint užsisakyti atostogas ar surengti pristatymą, reikia koordinuoti kelias nepriklausomas dalis. Tai viena iš sričių, kuriose trūksta dabartinių AI sistemų – galimybė planuoti ir koordinuoti keliuose srityse.

https://www.youtube.com/watch?v=evfqbryilca

Kreipdamiesi į auditoriją, kokią pagrindinę žinią norite, kad jie paliktų su robotika ir AI?

Hawesas: „Kai aš kalbu apie robotiką ir AI – ir tikiuosi, kad jūs tai suprasite kituose savo atsakymuose – stengiuosi išlikti įžemintas. Manau, kad svarbu demistifikuoti dirbtinį intelektą ir autonominę robotiką. Tai yra svarbios ir įdomios priemonės, kurias visuomenė naudos ateityje, tačiau neturėtume būti nešiojami su hype.

Mes neturėtume per daug numatyti jų galimybių ar net tapatybių, kurios nėra svarbios. Tai yra programinės ir aparatinės įrangos įrankiai, ir mes neturėtume staiga galvoti, kad jie yra visko sprendimas. Šiose technologijose yra keletas apribojimų.

Man tai yra susijaudinimo ir galimybių perdavimas – tai, ką jie gali padaryti – taip pat tai, ko negali padaryti, ir tai, ko turėtumėte išlikti atsargūs. Norėčiau, kad žmonės pasitrauktų iš savo derybų su geresniu, realistiškesniu supratimu apie šias įdomias technologijas ir ateitį, kurią turėsime su jomis. “

Apie autorių

„Tabish Ali“ yra garsenybių turinio ir informavimo vadovas Čempionų pranešėjų agentūroje, pirmaujančiame Europos pagrindinių pranešėjų biure. Vykdydamas šį vaidmenį, jis vadovauja išskirtinėms interviu kampanijoms su visame pasaulyje žinomais AI, kibernetinio saugumo, skaitmeninės transformacijos, tvarumo ir lyderystės ekspertais.

Ali atliko daugiau nei 200 interviu, kurie buvo rodomi tokiose vietose kaip MSN, Benzinga, škotas, Edinburgo vakaro naujienos, ir „Express & Star“. Jo darbas keičia sudėtingas pramonės lyderių įžvalgas, įskaitant „FTSE 100“ patarėjus, bestselerių autorius ir buvusius vyriausybės pareigūnus – į įtraukiančią minties lyderystę.