PG pertvarko darbo jėgą greičiu, tačiau treniruočių pastangos neatitinka momento. Nepaisant to, kad ketvirtadalis vadovų jaučia BULLISH dėl šios technologijos, tik 12% darbuotojų per pastaruosius metus gavo su AI susijusius mokymus. Šis pasiruošimo trūkumas ne tik kliudo sėkmingai ir saugiai AI pritaikyti, bet ir sukelia neapibrėžtumą tarp darbuotojų, susijusių su technologijos įtaka jų darbams. Augant atotrūkiui tarp vykdomosios valdžios jaudulio ir darbuotojų nenoro, akivaizdu, kad organizacijoms reikia mokymo priemonių, kurios padėtų sukurti AI pasitikėjimą ir įtrauktų į šią naują naujovių erą.
PG sustiprins, o ne pakeis
Ko gero, svarbiausias AI pasitikėjimo stiprinimo veiksnys yra padėti darbuotojams suprasti, kaip ši technologija tilps į jų vaidmenis. Nepaisant to, kiek dezinformacijos plūduriuoja aplinkui, daugeliu atvejų AI nėra skirta pakeisti darbuotojus. Tiesą sakant, naujausios įmonės, kurios bandė pakeisti žmones AI, stengiasi pasiekti IG, kurią jie įsivaizdavo. Vietoj to, tikroji AI vertė atsiranda dėl to, kad jos srityje padidinti darbuotojų įgūdžių rinkinius, produktyvumą ir konkurencingumą. Efektyviai tvarkant įprastesnes ir administracines sunkias užduotis, ši technologija leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į didesnės vertės užduotis.
Tačiau ne mažiau svarbu pažymėti, kad integruoti AI tai neįmanoma savarankiškai, darbuotojai turi suprasti, kaip efektyviai panaudoti visą savo potencialą. Be tinkamo mokymo AI gali sukelti susirūpinimą dėl duomenų privatumo, šališkumo ir netikslumų-tai padaryti šias pagrindines žinias neginčijamas. Štai kodėl abu pakilo ir Kryžminės kvalifikacijos yra būtinos norint išlaikyti tempą nuo pokyčių.
Upskidling vs kryžminė kvalifikacija
Abi kvalifikacijos ir kryžminio kvalifikacijos mokymai yra naudojami siekiant padėti darbuotojams išplėsti savo įgūdžių rinkinius ir yra kritinės priemonės, kai norite priimti AI. Nors ir panašiai, svarbu suprasti skirtumą tarp jų.
- UPSKILLING yra esamų įgūdžių stiprinimo procesas ir daugiausia dėmesio skiriama darbuotojams padėti tobulėti darbe ir įgyti aukštesnę atsakomybę. Puikus pakilimo pavyzdys yra mokyti IT lyderius – kurie jau turi tvirtą technologijos pagrindą – įgyti gilesnį AI supratimą.
- Kryžminė kvalifikacija yra toks pat svarbus, tačiau AI treniruotėse dažnai nepastebima. Kryžminės kvalifikacijos (dar žinomos kaip kryžminiai mokymai) yra naujų įgūdžių, taikomų skirtingoms funkcijoms, ugdymo procesas ir sutelktas į daugiau nei vieno darbuotojo mokymą atliekant organizacinę užduotį. AI ir kryžminio kvalifikacijos strategijų priėmimas taip pat turi būti atliekamas vienu metu, kad būtų užtikrinta sėkmė. Puikus pavyzdys, kaip parodyti kryžminę kvalifikaciją, būtų rinkodaros lyderis, turintis minimalų technologijų pagrindą. Kadangi AI vis dažniau naudojama visuose departamentuose, kryžminė kvalifikacija užtikrina, kad kiekvienas darbuotojas galėtų naudotis technologijomis, remdamasis jų konkrečiais vaidmenimis ir atsakomybe.
Mokymo pranašumai AI amžiuje
Darbuotojų įgūdžiams ir žinioms tobulėjant pramonės šakoms, rinkoms ir kasdieninei verslo praktikai, išlieka organizacinių naujovių pagrindas. Darbuotojai nori tikslo ir poveikio, o įmonių tikslų suderinimas su darbuotojų ambicijomis yra garantuotas būdas padidinti įsitraukimą. Be to, suteikiant darbuotojams galimybę palengvinti sunkes užduotis atliekant AI, padeda padidinti bendrą pasitenkinimą darbe.
Vis labiau konkurencingoje aplinkoje patenkinti šiuos poreikius ir išlaikyti aukščiausius talentus yra labai svarbu išlaikyti produktyvumą ir augimą. Ir nors naujausi argumentai teigia, kad tie, kurie jau turi AI įgūdžių rinkinius, perims darbą, 79% mokymosi ir plėtros specialistų mano, kad dabartinis darbuotojas yra pigesnis, nei samdyti naują.
Upskidling ir kryžminio kvalifikacijos veiksmas
Jei pakilimo ir kryžminės kvalifikacijos nėra dabartinė mokymosi ir plėtros programos dalis, organizacijos gali panaudoti jau turimus išteklius. Čia yra keletas geriausių praktikų pradedant:
- Įvertinkite dabartinius įgūdžius: Nuostabu, kad būtų galima išsiaiškinti, kad turi įgūdžių, kurių darbuotojų bazė turi, yra sunkiau, kad būtų galima suprasti ir keitimo kvalifikacijos prioritetus, ir kuriuos jiems reikės padidinti pasitikėjimas AI. Atsižvelgiant į tai, kad komandos jau yra susipažinusios su savo vaidmenimis ir visa organizacija, apklausti dabartinį AI žinių lygį ir nustatyti spragas yra puiki vieta pradėti.
- Nustatykite pasiekiamus tikslus: Turint šį pagrindą apie jūsų darbo jėgą, kitas žingsnis yra nustatyti pakilimo ir kryžminio kvalifikacijos tikslus. Svarbu suprasti šių mokymo programų „kodėl“ ir nustatyti, kur darbuotojai gali ir turėtų augti. Tikslai turėtų būti nustatyti pagal individualų bendradarbių lygį, kartu nustatant tikslus didesnėms komandoms ir visai organizacijai.
- Permąstyti mokymosi formatus: Net patikimesnės mokymo programos nejudins adatos, jei ji nebus pristatyta tokiu formatu, kuris rezonuoja su jūsų darbo jėga. Tiesą sakant, 86% įmonių nepatenkintos savo esamomis mokymo programomis, kurias jos turi. Darbdaviai vis dažniau nustato, kad nebėra gyvų ar asmeninių mokymo programų. Vietoj to, vaizdo įrašai pagrįstas mokymasis, siūlantis lankstumą ir geresnį prieinamumą įvairiems mokymosi stiliams, gali būti geriausias būdas labai kompleksinėms temoms, tokioms kaip AI.
- Prioritetas Atsakingas AI: Duomenų privatumo, saugumo ir duomenų valdymo geriausios praktikos įgyvendinimas yra labai svarbus žingsnis užtikrinant, kad darbuotojai atsakingai naudotųsi AI. Be to, labai svarbu įgyvendinti šališkumo ir skaidrumo sistemą, siekiant patvirtinti AI produkciją ir padidinti pasitikėjimą AI efektyvumu organizacijoje. Siekdamos to padėti, organizacijos turėtų apsvarstyti galimybę kurti „AI čempionus“, kad išmokytų darbuotojus veiksmingai naudoti AI, kad žmonės galėtų gauti naudos iš produktyvumo padidėjimo, tačiau turėti įgūdžių apsaugoti nuo haliucinacijų ir šališkumo.
- Stebėkite ir reklamuokite: Norėdami, kad pakilimo ir kryžminio kvalifikacijos, kad būtų daroma įtakos, darbuotojai turi turėti galimybę išplėsti savo pareigas. Organizacijos turėtų sudaryti sąlygas atlygio struktūrai, kuri motyvuoja darbuotojams ieškoti kūrybingų būdų, kaip naudoti AI, kad padėtų pagerinti departamentų ir organizacinį efektyvumą ir greitai sekti naujoves.
Esmė
Nors AI turi eksponentinį pažadą šiuolaikinei darbo vietoje, darbuotojai yra tie, kurie lems jo sėkmę. Nepaisant jų vaidmens, departamento ar kompetencijos, turėdami PG žinių pagrindą, bus naudinga karjeros trajektorijoms ir visam verslui. Susitelkdamos ne tik į didėjančius technologijų darbuotojus, bet ir į kvalifikaciją, kad sukurtumėte didesnę AI orientuotą kultūrą, organizacijos gali pasinaudoti geresnio įsitraukimo, talentų išlaikymo ir konkurencingos rinkos patirties pranašumais.
