Robotec.ai, Liquid AI ir AMD demonstruoja agentinį AI dinamiškame sandėlyje. Šaltinis: Robotec.ai
Robotec.ai pademonstravo visiškai autonominį sandėlio robotą. Įmonė, kuri specializuojasi robotikos testavimo ir diegimo modeliavimo sistemose, bendradarbiauja su Liquid AI ir Advanced Micro Devices Inc.
Robotec.ai teigė, kad robotas naudoja agentinį AI, kad dinamiškai planuotų ir vykdytų užduotis realiuoju laiku, nepasikliauna sunkiai užkoduotais scenarijais.
Robotą maitina tik AMD Ryzen AI procesoriai ir Liquid AI naujos kartos LFM2 vizijos kalbos modeliai (VLM). Šie pamatiniai modeliai sujungia suvokimą, samprotavimą ir natūralios kalbos supratimą, kad interpretuotų komandas, aptiktų saugos pavojus, pvz., išsiliejimą ar užblokuotus išėjimus, ir savarankiškai atliktų taisomuosius veiksmus.
Išsamūs bandymai modeliavimo platformose pagerino sistemos veikimą, teigė Robotec.ai. Modeliavimas palaiko įterptojo AI patvirtinimą realioje aparatinėje įrangoje, išvengiant fizinio testavimo išlaidų ir rizikos. Tai žingsnis link mąstančių robotų, kurie protingai reaguos į besikeičiančią aplinką, ateitį, tvirtino bendrovė.
AMD, Robotec.ai ir Liquid AI demonstravo agentinį AI robotikos srityje ROSCon 2025 Singapūre, kur dalyviai galėjo pamatyti tiesiogines demonstracijas AMD ekrane 17/18 stende.
Skystas AI modelis integruoja suvokimą, samprotavimą ir kalbą
Fizinis intelektas gali sukurti didžiulę vertę per efektyvias platformas, tokias kaip mobilieji manipuliatoriai, kartu su agentiniu AI, kuris integruoja pagrindinius modelius ir patikimą robotiką. Robotec.ai teigė, kad jos naują demonstraciją sudaro autonominis mobilusis robotas (AMR), maitinamas agentinio AI, kuris veikia AMD siliciu ir veikia sandėlyje, kuriame srautas yra mišrus.
Jis atlieka žmonių nurodytas užduotis naudodamas natūralią kalbą ir prisitaiko prie kintančių sąlygų perplanuodamas. Lankstus robotas taip pat tarnauja kaip tikrinimo agentas, įspėjantis operatorius, kai sandėlio teritorijoje aptinkami netikėti įvykiai ar saugos problemos.
Šios sistemos pagrindas yra Liquid AI LFM2-VL, VLM, sukurtas įterptajam, realaus laiko žvalgybai, paaiškino Robotec.ai. Jis integruoja suvokimą, samprotavimus ir kalbos supratimą į vieną multimodalinį pagrindo modelį, optimizuotą AMD aparatūrai.
Siekdama pritaikyti modelį agentinės robotikos paskesnėms užduotims, Liquid naudoja modeliavimo būdu gautus sintetinius duomenis, kuriuos pateikia Robotec. Bendrovė teigė, kad tai leidžia tiksliai sureguliuoti konkrečias sritis ir užtikrinti patikimumą sudėtingoje pramoninėje aplinkoje.
LFM2-VL interpretuoja vaizdines scenas, atlieka kontekstą suvokiančius samprotavimus ir planuoja tikslus nukreiptus veiksmus visiškai įrenginyje. Jo efektyvumas ir reagavimas leidžia robotui veikti saugiai ir autonomiškai, sakė Liquid AI.
Robotec.ai pridūrė, kad AMD procesorius pasirodė esąs puikios „smegenys“ agentiniam dirbtiniam intelektui, tuo pačiu galintis lygiagrečiai paleisti robotikos programinės įrangos krūvą. „Jis yra greitas, kompaktiškas ir efektyvus, pasižymintis neįtikėtinu greičiu ir energijos vartojimo efektyvumu, matuojant pagal skaidrią metriką, pvz., žetonus, delsą ir pralaidumą“, – teigė bendrovė.
Iš pradžių demonstruotas AMD Ryzen procesoriuje, Robotec.ai artimiausiu metu planuoja pereiti prie AMD įterpto x86 sprendimo.
Robotec.ai dirba su AMD HiL modeliavimu
Robotec.ai bendradarbiavo su AMD hardware-in-the-loop (HiL) modeliavimu, padidindamas testavimą ir našumą. Bendrovė sukūrė HiL modeliavimą, kuriame veikia ROS 2 kamino ir AI išvada viename „Ryzen“ įrenginyje.
Šioje konfigūracijoje modeliavimas vykdomas atskirame AMD maitinamame kompiuteryje ir sukuria virtualią aplinką, kurios Robotec.ai teigimu, robotas nesiskiria nuo fizinio pasaulio.
Tada HiL sąsaja sujungia roboto jutiklio ir pavaros signalus tiesiai prie treniruoklio įėjimų ir išėjimų, kad būtų galima taikyti tą pačią valdymo logiką tikroviškomis, atkuriamomis sąlygomis.
Jis palaiko HiL sąrankos perėjimą prie realaus pasaulio sąrankos, leidžia greitai sukurti OEM prototipus ir parodyti sprendimo tvirtumą. Ilgainiui HiL gali paspartinti inovacijų mokslinių tyrimų ir plėtros etapą, teigė Robotec.ai.
