„Luma AI“ ką tik baigė vieną didžiausių finansavimo etapų šiais metais – milžinišką 900 mln.
„Times of India“ praneša, kad startuolis teigia, kad pinigai priartins jį prie multimodalinio AGI – AI tipo, kuris gali ne tik skaityti ar generuoti tekstą, bet ir suprasti pasaulį per vaizdo įrašus, vaizdus, kalbą ir garsą vienu metu.
Visame dalyke yra kažkas drąsaus, šiek tiek laukinio. Raundui vadovauja HUMAIN, Saudo Arabijos remiama dirbtinio intelekto įmonė, ir jis sudaro dar didesnį vaizdą: naujienos apie besiplečiančią partnerystę, padedančią paremti Saudo Arabijoje statomą naują 2 gigavatų AI superklasterį.
Tokia skaičiavimo galia skirta ne tik išgalvotoms demonstracinėms versijoms – jos reikia, kai bandote sukurti skaitmeninių smegenų atitikmenį.
O dar įdomiau yra tai, kaip Luma prisistato. Jie nesivaiko knygnešių modelių kaip visi kiti.
Jie veikia kaip „pasaulio modeliai“, kurie yra sistemos, galinčios imituoti realią aplinką, generuoti ilgus nuoseklius vaizdo įrašus ir suprasti 3D erdvę.
Jų pačių pranešimai rodo ambicijas, kurios yra toli už vaizdo įrašų generavimo – labiau panašios į interaktyvų, daugiarūšį intelektą, kuris gali matyti, mąstyti ir veikti.
Ir tada matai, kaip reaguoja investuotojai visame pasaulyje. „Financial Times“ pastebi, kad apvali Luma kaina yra maždaug 4 mlrd. Mes jau praėjome „tiesiog pokalbių robotų“ erą.
Nežinau kaip jūs, bet dėl to jaučiu neaiškus jaudulį ir nerimą. Viena vertus, tokio kūrybiškumo lygio gali prireikti, kad dirbtinis intelektas būtų tikrai naudingas tose srityse, kuriose vien kalba nepadės – švietime, robotikoje, modeliavimo mokymuose ir kūrybinėje kūrime.
Kita vertus, kai tik pradedate kurti modelius, galinčius plačiu mastu interpretuoti fizinį pasaulį, taip pat kyla didelių klausimų: kas valdo šias sistemas?
Kas nutinka, kai veikia vaizdo ir erdvinis suvokimas, o mes žiūrime į ekraną arba nustatome šališkumą? O kiek yra per daug savarankiškumo?
Kai pastarosiomis savaitėmis kalbėjausi su kūrėjais ir kūrėjais, jaučiau vilties ir baimės mišinį.
Tikėkimės, nes tokie modeliai kaip Luma gali palengvinti kai kurias beprotiškai sudėtingas užduotis – pagalvokite apie galimybę sukurti tikroviškus mokymo vaizdo įrašus ar simuliacijas be studijos komandos.
Nesirūpinkite, nes kuo sudėtingesnis dirbtinis intelektas, tuo greičiau keičiasi lūkesčiai, o dabar žmonės turi iš naujo apibrėžti, koks yra jų pačių tikslas.
Vis dėlto vienas dalykas atrodo aiškus: šis finansavimo etapas nėra tik dar viena technologijų antraštė.
Tai dalis platesnio žingsnio link AI sistemų, kurios gali bandyti suprasti, imituoti ir mąstyti apie pasaulį taip, kaip tai daro žmonės.
Kad ir kaip bebūtume susijaudinę ar susirūpinę, lenktynės dėl naujos kartos dirbtinio intelekto pristatymo ką tik įsibėgėjo.
