Kai paminėjote AI, tiek pasauliečiui, tiek AI inžinieriui, debesis yra turbūt pirmas dalykas, kuris ateina į galvą. Bet kodėl tiksliai? Dažniausiai taip yra todėl, kad „Google“, „Openai“ ir „Anthropic“ vadovauja mokesčiui, bet Jie netaiko savo modelių atvirojo kodo Jie taip pat nesiūlo vietinių galimybių.
Žinoma, jie turi įmonių sprendimus, tačiau pagalvokite apie tai – ar tikrai norite pasitikėti trečiosiomis šalimis savo duomenimis? Jei ne, AI vietoje yra pats geriausias sprendimas ir tai, ką mes šiandien kovojame. Taigi, išspręskime niūrią grūdą, kad sujungtume automatizavimo efektyvumą su vietinio diegimo saugumu.
AI ateitis yra vietoje
PG pasaulis yra apsėstas debesies. Jis yra aptakus, keičiamas ir žada begalinę saugyklą, nereikalaujant didelių gabaritų serverių, kurie dusina tam tikrą užpakalinį kambarį. Debesų kompiuterija pakeitė tai, kaip verslas valdo duomenis, Suteikia lanksčią prieigą prie pažangios skaičiavimo galios Be didelių išankstinių infrastruktūros išlaidų.
Bet štai posūkis: ne kiekviena organizacija nori arba turėtų arba turėtų šokti į debesų juostą. Įveskite „On-Premises AI“-sprendimą, kuris atgauna aktualumą pramonės šakose, kur kontrolė, greitis ir saugumas viršija patogumo patrauklumą.
Įsivaizduokite, kad veikiate galingus AI algoritmus tiesiogiai savo infrastruktūroje, be apvažiavimo per išorinius serverius ir jokių kompromisų dėl privatumo. Tai yra pagrindinis „On-Prem AI“ patrauklumas-tai tvirtai pateikia jūsų duomenis, našumą ir sprendimų priėmimą. Tai yra apie ekosistemos, pritaikytos jūsų unikaliems reikalavimams, kūrimą, be galimų nuotolinių duomenų centrų pažeidžiamumų.
Vis dėlto, kaip ir bet kuris techninis sprendimas, žadantis visišką kontrolę, kompromisai yra tikri ir negali būti ignoruojami. Yra didelių finansinių, logistinių ir techninių kliūčių, todėl norint jas naršyti, reikia aiškiai suprasti tiek galimą atlygį, tiek būdingą riziką.
Pasinerkime giliau. Kodėl kai kurios kompanijos traukia savo duomenis iš „Cloud“ jaukių apkabinimų, ir kokios yra tikrosios AI išlaikymo išlaidos?
Kodėl įmonės persvarstykite pirmojo debesies mąstyseną
Valdymas yra žaidimo pavadinimas. Pramonės įmonėms, kuriose reguliavimo laikymosi ir duomenų jautrumas yra neginčijamas, idėja perduoti duomenis į trečiųjų šalių serverius gali būti „Dealbreaker“. Čia vadovauja finansų įstaigos, vyriausybinės agentūros ir sveikatos priežiūros organizacijos. Turėti AI sistemas reiškia griežtesnę kontrolę, kas pasiekia ką, ir kada. Jautrūs klientų duomenys, intelektinė nuosavybė ir konfidenciali verslo informacija išlieka visiškai jūsų organizacijos kontrolėje.
Reguliavimo aplinka, tokia kaip GDPR Europoje, HIPAA JAV ar konkrečiai finansų sektoriaus reglamentams, dažnai reikalaujama griežtos kontrolės, kaip ir kur saugomi ir tvarkomi duomenys. Palyginti su užsakomųjų paslaugų teikimu, vietinis sprendimas siūlo paprastesnį kelią į atitiktį, nes duomenys niekada nepalieka tiesioginės organizacijos kompetencijos.
Mes taip pat negalime pamiršti apie finansinį aspektą –Debesų išlaidų valdymas ir optimizavimas Gali būti kruopštus paėmimas, ypač jei eismas pradeda sniego gniūžtę. Ateina taškas, kuriame tai tiesiog neįmanoma, ir įmonės turite apsvarstyti galimybę naudoti vietinius LLMS.
Dabar, nors pradedančiosios įmonės gali apsvarstyti Naudojant priglobtus GPU serverius Paprastam diegimui
Tačiau yra dar viena dažnai nepastebima priežastis: greitis. Debesis ne visada gali suteikti ypač mažą latenciją, reikalingą tokioms pramonės šakoms kaip aukšto dažnio prekyba, Autonominės transporto priemonių sistemosarba realiojo laiko pramonės stebėjimas. Kai skaičiuojama milisekundės, net greičiausia debesies paslauga gali jaustis vangiai.
Tamsios vietos AI pusės
Štai kur realybė įkando. Nustatymas vietoje AI nėra vien tik kelis serverių prijungimas ir „Go“ pataikymas. Infrastruktūros reikalavimai yra žiaurūs. Tam reikalinga galinga aparatinė įranga, pavyzdžiui, specializuoti serveriai, aukštos kokybės GPU, didžiulės saugojimo masyvai ir sudėtinga tinklo įranga. Reikia montuoti aušinimo sistemas, kad būtų galima valdyti reikšmingą šios aparatinės įrangos sukeltą šilumą, o energijos suvartojimas gali būti didelis.
Visa tai reiškia didelę išankstinę kapitalo išlaidas. Bet ne tik finansinė našta, kurios metu AI yra bauginanti siekis.
Tokios sistemos valdymo sudėtingumui reikalinga labai specializuota kompetencija. Skirtingai nuo debesų tiekėjų, kurie tvarko infrastruktūros priežiūrą, saugumo atnaujinimus ir sistemos atnaujinimus, vietoje esančiame sprendime reikia skirti specialią IT komandą, turinčią įgūdžių, apimančių aparatinės įrangos priežiūrą, kibernetinį saugumą ir AI modelių valdymą. Neturėdami tinkamų žmonių, jūsų blizganti nauja infrastruktūra gali greitai virsti atsakomybe, kurti kliūtis, o ne juos pašalinti.
Be to, tobulėjant AI sistemoms, neišvengiama reguliarių atnaujinimų poreikis. Likimas prieš kreivę reiškia, kad dažni aparatinės įrangos atnaujinimai reiškia, kad tai padidina ilgalaikes išlaidas ir veiklos sudėtingumą. Daugeliui organizacijų pakanka techninės ir finansinės naštos Padaryti debesies mastelį ir lankstumą atrodo daug patrauklesnis.
Hibridinis modelis: praktinis vidurys?
Ne kiekviena įmonė nori apsilankyti debesyje ar vietoje. Jei viskas, ką naudojate, yra LLM intelektualiam duomenų gavybai ir analizė, tada atskiras serveris gali būti per didelis. Čia atsiranda hibridinių sprendimų, sumaišydami geriausius abiejų pasaulių aspektus. Jautrūs darbo krūviai išlieka viduje, apsaugoti nuo pačios įmonės saugumo priemonių, o debesyje vykdomos keičiamos keičiamos, nekritinės užduotys, pasinaudojančios jo lankstumu ir perdirbimo galia.
Leiskime Paimkite gamybos sektorių kaip pavyzdįar ne? Realiojo laiko proceso stebėjimas ir numatoma priežiūra dažnai remiasi AI PREM AI, kad būtų atsakymai į mažai latensio, užtikrinant, kad sprendimai priimami akimirksniu siekiant išvengti brangios įrangos gedimų.
Tuo tarpu didelio masto duomenų analizė, pavyzdžiui, peržiūrint mėnesius trukusius veiklos duomenis Norėdami optimizuoti darbo eigas—Might vis dar vyksta debesyje, kur saugojimo ir apdorojimo talpa yra praktiškai neribota.
Ši hibridinė strategija leidžia įmonėms subalansuoti našumą su masteliu. Tai taip pat padeda sušvelninti išlaidas, išlaikant brangias, aukšto prioriteto operacijas vietoje, tuo pačiu leisdama gauti mažiau kritinių darbo krūvių, kad gautų naudos iš debesų kompiuterijos ekonominio efektyvumo.
Esmė yra:Jei jūsų komanda nori naudoti perfrazavimo įrankiusleiskite jiems ir išsaugokite išteklius svarbiam duomenų kaupimui. Be to, kadangi AI technologijos ir toliau tobulėja, hibridiniai modeliai galės pasiūlyti lankstumą, kad galėtų atitikti kintančius verslo poreikius.
Realaus pasaulio įrodymas: pramonės šakos, kuriose AI šviečia
Nereikia ieškoti toli, norint rasti AI sėkmės istorijų pavyzdžių. Kai kurios pramonės šakos nustatė, kad vietinių AI nauda puikiai atitinka jų veiklos ir reguliavimo poreikius:
Finansai
Kai galvojate apie, finansai yra logiškiausias tikslas ir tuo pačiu metu, Geriausias kandidatas naudoti vietinius AI. Bankai ir prekybos firmos reikalauja ne tik greičio, bet ir hermetiško saugumo. Pagalvokite apie tai-tikrojo laiko sukčiavimo aptikimo sistemos turi akimirksniu apdoroti didelius operacijų duomenų kiekius, pažymėdami įtartiną veiklą milisekundėmis.
Panašiai, algoritminė prekyba ir prekybos kambariai apskritai Pasinaudokite ypač greitu apdorojimu, kad pasinaudotumėte trumpalaikėmis rinkos galimybėmis. Atitikties stebėjimas užtikrina, kad finansų įstaigos įvykdytų teisinius įsipareigojimus, o naudodamos vietinius AI, šios institucijos gali užtikrintai valdyti neskelbtinus duomenis be trečiųjų šalių dalyvavimo.
Sveikatos priežiūra
Pacientų duomenų privatumas nėra susijęs. Ligoninės ir kitos Medicinos įstaigos naudoja AI ir numatomą analizę Dėl medicininių vaizdų, supaprastinti diagnostiką ir numatyti paciento rezultatus.
Privalumas? Duomenys niekada nepalieka organizacijos serverių, užtikrindami laikymąsi griežtų privatumo įstatymų, tokių kaip HIPAA. Tokiose srityse kaip „Genomics Research“ AI PREM gali greitai apdoroti milžiniškus duomenų rinkinius, neatskleidžiant neskelbtinos informacijos išorinės rizikos.
El. Prekyba
Mes neturime galvoti apie tokį didingą mastą. El. Prekybos įmonės yra daug mažiau sudėtingos, tačiau vis tiek reikia patikrinti daugybę dėžučių. Net už jos ribų Buvimas laikytis PCI taisykliųJie turi būti atsargūs, kaip ir kodėl jie tvarko savo duomenis.
Daugelis sutiktų, kad nė viena pramonė nėra geresnis kandidatas naudoti AI, ypač Kalbant apie duomenų kanalų valdymądinamiška kainodara ir klientų aptarnavimas. Šie duomenys tuo pačiu metu atskleidžia daug įpročių ir yra pagrindinis pinigų alkanų ir dėmesio alkanų įsilaužėlių taikinys.
Taigi, ar verta ON-PREM AI?
Tai priklauso nuo jūsų prioritetų. Jei jūsų organizacija vertina duomenų kontrolę, saugumas, ir ypač žemas vėlavimasinvesticijos į vietines infrastruktūras galėtų duoti didelę ilgalaikę naudą. Pramonės įmonės, turinčios griežtus atitikties reikalavimus, arba toms, kurios remiasi realiojo laiko sprendimų priėmimo procesais, siekia maksimaliai išnaudoti šį požiūrį.
Tačiau jei mastelio keitimas ir ekonominis efektyvumas yra didesnis jūsų prioritetų sąraše, prilipdami prie debesies arba apimti hibridinį sprendimą, gali būti protingesnis žingsnis. „Cloud“ galimybė padidinti paklausą ir palyginti mažesnes išankstines išlaidas tampa patrauklesne galimybe įmonėms, turinčioms svyruojančią darbo krūvį ar biudžeto apribojimus.
Galų gale tikrasis pasirodymas nėra susijęs su šonų pasirinkimu. Tai yra pripažinimas, kad AI nėra visiems tinkamas sprendimas. Ateitis priklauso įmonėms, kurios gali maišyti lankstumą, našumą ir kontrolę, kad patenkintų jų specifinius poreikius-nesvarbu, ar tai vyksta debesyje, vietoje ar kažkur tarp jų.
Source link
