NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 yra etaloninė kompiuterių ir jutiklių architektūra, leidžianti automobilių gamintojams kurti 4 lygiui paruoštas, programinės įrangos apibrėžtas transporto priemones ant patvirtinto, keičiamo dydžio pagrindo. | Šaltinis: NVIDIA
NVIDIA šiandien paskelbė, kad bendradarbiauja su Uber, kad sukurtų 4 lygio mobilumo tinklą. Tinklas bus kuriamas pagal:
- „Uber“ robotaksi ir autonominiai pristatymo parkai
- Nauja NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 autonominių transporto priemonių (AV) kūrimo platforma
- NVIDIA DRIVE AV programinė įranga, specialiai sukurta L4 autonomijai
„Robotaxis žymi pasaulinės mobilumo transformacijos pradžią – transportavimas tampa saugesnis, švaresnis ir efektyvesnis“, – sakė Jensenas Huangas, NVIDIA įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Kartu su „Uber“ kuriame sistemą, skirtą visai pramonei, kad būtų galima plačiu mastu diegti autonominius laivynus, kuriuos maitina NVIDIA AI infrastruktūra. Tai, kas kadaise buvo mokslinė fantastika, greitai tampa kasdiene realybe.
NVIDIA teigė, kad gali padėti Uber padidinti savo pasaulinį autonominį parką iki 100 000 transporto priemonių, pradedant nuo 2027 m. Šios transporto priemonės bus kuriamos bendradarbiaujant su NVIDIA ir kitais Uber ekosistemos partneriais, naudojant NVIDIA DRIVE.
NVIDIA ir Uber taip pat dirba kartu kurdami duomenų gamyklą, kurią pagreitina Cosmos world Foundation Model (WFM) kūrimo platforma. Ši duomenų gamykla padės jai kuruoti ir apdoroti duomenis, reikalingus autonominių transporto priemonių kūrimui.
„NVIDIA yra AI eros pagrindas ir dabar visapusiškai išnaudoja šias naujoves, kad išlaisvintų L4 autonomiją didžiuliu mastu, tuo pačiu palengvindama NVIDIA turimų AV diegimą Uber“, – sakė „Uber“ generalinis direktorius Dara Khosrowshahi. „Autonominis mobilumas pakeis mūsų miestus į geresnę pusę, todėl džiaugiamės galėdami bendradarbiauti su NVIDIA, kad ši vizija taptų realybe.
NVIDIA produktai yra AV tinklo pagrindas
„NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10“ yra etaloninis gamybos kompiuteris ir jutiklių rinkinio architektūra, kuri bet kurią transporto priemonę paruošia naudoti L4, pranešė bendrovė. Tai leidžia automobilių gamintojams gaminti automobilius, sunkvežimius ir furgonus su patvirtinta technine įranga ir jutikliais. Šiose transporto priemonėse gali būti bet kokia suderinama autonominio vairavimo programinė įranga, kuri suteikia vieningą pagrindą saugiam, keičiamo dydžio ir programinės įrangos apibrėžtam mobilumui.
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 gamybos platformos funkcijos:
- NVIDIA DRIVE AGX Thor sistema luste
- NVIDIA DriveOS operacinė sistema su saugos sertifikatu
- Visiškai kvalifikuotas multimodalinių jutiklių rinkinys, kuriame yra 14 didelės raiškos kamerų
- Devyni radarai, vienas lidaras ir 12 ultragarsinių aparatų
- Kvalifikuotas lentos dizainas
DRIVE AGX Hyperion 10 yra modulinis ir pritaikomas. Tai leidžia gamintojams ir AV kūrėjams pritaikyti jį pagal savo unikalius reikalavimus. NVIDIA teigė, kad pasiūlydama iš anksto kvalifikuotą jutiklių rinkinio architektūrą, platforma taip pat pagreitina kūrimą ir sumažina išlaidas.
Kūrėjas siekia suteikti klientams sėkmingą pradžią, turėdamas prieigą prie griežtos NVIDIA plėtros patirties ir investicijų į automobilių inžineriją ir saugą.
DRIVE AGX Hyperion 10 pagrindą sudaro dvi našumą turinčios DRIVE AGX Thor transporto priemonės platformos, pagrįstos NVIDIA Blackwell architektūra. Kiekvienas iš jų pateikia daugiau nei 2 000 FP4 teraflopų (1 000 TOPS iš INT8) realaus laiko skaičiavimo. DRIVE AGX Thor sujungia įvairias 360 laipsnių jutiklių įvestis ir yra optimizuotas transformatoriaus, vaizdo kalbos veiksmų (VLA) modeliams ir generuojamiesiems AI darbo krūviams.
Tai, pasak NVIDIA, įgalina saugų, 4 lygio savarankišką vairavimą, paremtą pramonėje pirmaujančiais saugos sertifikatais ir kibernetinio saugumo standartais.
Be to, DRIVE AGX mastelio keitimas ir suderinamumas su esama AV programine įranga leidžia įmonėms integruoti ir įdiegti būsimus platformos atnaujinimus. NVIDIA teigė, kad tai veikia robotaxi ir autonominio mobilumo laivynuose naudojant naujinimus belaidžiu būdu.
NVIDIA teigė, kad generuojantys AI ir pagrindų modeliai leidžia AV išspręsti sudėtingas problemas
NVIDIA autonominio vairavimo metodas apima pagrindinius AI modelius, didelių kalbų modelius ir generuojamąjį AI. Jo dirbtinis intelektas yra išmokytas trilijonus realių ir sintetinių važiavimo mylių. Šie pažangūs modeliai leidžia savarankiško vairavimo sistemoms išspręsti labai sudėtingas vairavimo mieste situacijas pagrįstai ir prisitaikant, teigė bendrovė.
Nauji samprotavimo VLA modeliai sujungia vizualinį supratimą, natūralios kalbos samprotavimą ir veiksmų generavimą. Vykdydamas mąstymo VLA transporto priemonėje, AV gali interpretuoti niuansuotas ir nenuspėjamas realaus pasaulio sąlygas realiu laiku. Šios sąlygos gali apimti staigius eismo srauto pokyčius, nestruktūrizuotas sankryžas ir nenuspėjamą žmonių elgesį.
AV įrankių grandinės kūrėjas „Foretellix“ bendradarbiauja su NVIDIA, siekdamas integruoti savo „Foretify Physical AI“ įrankių grandinę su NVIDIA DRIVE, kad išbandytų ir patvirtintų šiuos modelius. Kad pramonė galėtų kurti ir įvertinti šiuos didelius autonominio vairavimo modelius, NVIDIA taip pat išleidžia didžiausią daugiarūšio AV duomenų rinkinį.
Duomenų rinkinį sudaro 1700 valandų realaus pasaulio kamerų, radarų ir lidar duomenų iš 25 šalių. NVIDIA sukūrė jį tam, kad sustiprintų savarankiško vairavimo modelių kūrimą, po treniruotės ir patvirtinimą.
NVIDIA plėtoja partnerystę su AV kūrėjais
„Stellantis“ bendradarbiauja su NVIDIA, „Uber“ ir „Foxconn“, kad ištirtų bendrą robotaxi paslaugų kūrimą ir būsimą diegimą. | Šaltinis: Stellantis
Pasauliniai automobilių gamintojai, robotaksi įmonės ir 1 lygio tiekėjai jau dirba su NVIDIA ir Uber, kad paleistų 4 lygio automobilių parkus su NVIDIA AI už vairo.
Stellantis kuria AV-Ready platformas, specialiai optimizuotas palaikyti 4 lygio galimybes ir atitikti robotaxi reikalavimus. Šiose platformose bus integruota NVIDIA visapusė dirbtinio intelekto technologija, toliau plečiantis ryšį su Uber pasauline mobilumo ekosistema. „Stellantis“ taip pat bendradarbiauja su „Foxconn“ aparatinės įrangos ir sistemų integravimo srityje.
„Lucid“ tobulina 4 lygio autonomines naujos kartos keleivinių transporto priemonių galimybes. Jis tai daro naudodamas pilną NVIDIA AV programinę įrangą DRIVE Hyperion platformoje būsimiems JAV modeliams. Be to, „Lucid“ siekia įdiegti vieningą AI gamyklą, kad sukurtų išmaniąsias gamyklas su „NVIDIA Omniverse“ ir „NVIDIA AI Enterprise“ programinės įrangos bibliotekomis.
„Mercedes-Benz“ išbando būsimą bendradarbiavimą su pirmaujančiais pramonės partneriais, kuriuos maitina jos patentuota operacinė sistema MB.OS ir DRIVE AGX Hyperion. Remdamasi savo inovacijų palikimu, naujoji S klasė siūlo išskirtinę 4 lygio vairuotojo patirtį, kurioje derinama prabanga, saugumas ir pažangiausia autonomija.
Tuo tarpu NVIDIA ir Uber toliau rems ir spartins bendrus partnerius visame pasaulyje 4 lygio ekosistemoje, kurdamos savo programinės įrangos paketus NVIDIA DRIVE 4 lygio platformoje. Tai apima Avride, May Mobility, Momenta, Nuro, Pony.ai, Wayve ir WeRide.
Krovinių gabenimo srityje „Aurora“, „Volvo Autonomous Solutions“ ir „Waabi“ kuria 4 lygio autonominius sunkvežimius, varomus NVIDIA DRIVE platforma. Jų naujos kartos sistemos, sukurtos naudojant NVIDIA DRIVE AGX Thor, paspartins būsimą „Volvo L4“ parką ir išplės visos NVIDIA AI infrastruktūros pasiekiamumą nuo keleivių mobilumo iki tolimųjų krovinių vežimo.
Be to, „International Motors LLC“ ir „PlusAI Inc.“ bendradarbiauja kurdamos gamykloje pagamintus autonominius sunkvežimius, varomus NVIDIA DRIVE AGX Thor.
Savarankiškas sunkvežimis. International, PlusAI ir NVIDIA bendradarbiauja, kad gamintų gamykloje pagamintus autonominius sunkvežimius.
Nauja Halos sistema, užtikrinanti saugumą mastelio keitimo metu
NVIDIA Halos sistema užtikrina naujausius saugos turėklus nuo debesies iki automobilio. NVIDIA teigė, kad tai sukuria holistinę sistemą, leidžiančią užtikrinti saugų, keičiamo dydžio autonominį mobilumą.
„Halos AI Systems Inspection Lab“, skirta AI saugai ir kibernetiniam saugumui automobilių ir robotų srityse, atlieka nepriklausomus vertinimus ir prižiūri naująją „Halos“ sertifikuotą programą. Tai gali padėti užtikrinti, kad produktai ir sistemos atitiktų griežtus patikimo fizinio AI diegimo kriterijus.
Tokios įmonės kaip „AUMOVIO“, „Bosch“, „Nuro“ ir „Wayve“ yra vienos iš steigiamųjų „NVIDIA Halos AI System Inspection Lab“ narių – pirmoji pramonėje, kurią akreditavo ANSI akreditavimo valdyba. Šios laboratorijos tikslas – paspartinti saugų ir plataus masto 4 lygio automatizuoto vairavimo diegimą.
