Helm.ai teigė, kad naujoji architektūrinė sistema gali įgalinti autonomines operacijas su mažiau duomenų nei įprastos sistemos. | Šaltinis: Helm.ai
Paprastai autonominio vairavimo pramonėje kūrėjai kuria didžiulius juodosios dėžės, nuo galo iki galo autonominius modelius, kuriems reikia petabaitų duomenų, kad išmoktų vairavimo fiziką nuo nulio. Helm.ai šiandien pristatė savo Factored Embodied AI architektūrinę sistemą, kuri, anot jos, siūlo kitokį požiūrį.
Naudodama šią sistemą, bendrovė išleido etaloninę demonstraciją, kurioje tik vizijai skirtas AI Driver valdo Torrance, Kalifornijos valstijos gatves, ir buvo visiškai sėkmingas, tų konkrečių gatvių dar nematė. Tai apėmė eismo juostų laikymąsi, eismo juostų keitimą ir posūkius miestų sankryžose.
„Helm.ai“ teigė, kad šią autonominio vairavimo funkciją ji pasiekė apmokydama dirbtinį intelektą, naudodama modeliavimą ir tik 1000 valandų realaus vairavimo duomenų.
“Autonominio vairavimo pramonė pasiekia mažėjančios grąžos tašką. Tobulėjant modeliams, jiems tobulinti reikalingi duomenys tampa eksponentiškai retesni ir brangesni juos surinkti”, – sakė Vladislavas Voroninskis, Helm.ai generalinis direktorius ir įkūrėjas. „Mes laužome šią „duomenų sieną“, įvertindami vairavimo užduotį. Užuot bandę mokytis fizikos iš neapdorotų triukšmingų pikselių, mūsų geometrinis samprotavimo variklis pirmiausia išgauna švarią 3D pasaulio struktūrą. Tai leidžia treniruoti transporto priemonės sprendimų priėmimo logiką modeliuojant precedento neturinčiu efektyvumu, imituojant, kaip žmogus metų vairuoja paauglius.
Helm.ai teigė, kad ši architektūra leidžia automobilių gamintojams diegti ADAS per L4 galimybes, naudojant esamus kūrimo parkus, apeinant pernelyg dideles duomenų įėjimo kliūtis.
„Mes pereiname nuo žiaurios jėgos duomenų rinkimo eros į duomenų efektyvumo erą“, – pridūrė Voroninskis. “Ar greitkelyje Los Andžele, ar gabenimo kelyje kasykloje, geometrijos dėsniai išlieka pastovūs. Mūsų architektūra vieną kartą išsprendžia šią universalią geometriją, todėl visur galime diegti autonomiją.”
Helm.ai teigė, kad jo nauja architektūra gali įveikti kelius ir dar daugiau
Bendrovė teigė, kad jos naujoji architektūra siūlo keletą pagrindinių technologinių pasiekimų. Pirma, jis užpildo simuliatoriaus spragą. Helm.ai architektūra treniruojasi „semantinėje erdvėje“. Tai supaprastintas pasaulio vaizdas, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas geometrijai ir logikai, o ne grafikai. Imituodamas kelio struktūrą, o ne tik pikselius, Helm.ai gali treniruotis naudodamas begalinius modeliuotus duomenis, kurie iš karto veikia realiame pasaulyje.
Be to, panaudodamas šį geometrinį modeliavimą, Helm.ai planuotojas pasiekė tvirtą, visiškai nepriekaištingą miesto autonominį vairavimą, naudodamas tik 1 000 valandų realaus pasaulio koregavimo duomenų, o tai siūlo kapitalą efektyvų kelią visiškai savarankiškam vairavimui. Be to, siekdama įveikti pagreitį, stabdymą ir sudėtingas sąveikas, Helm.ai naudoja savo pasaulinio modelio galimybes, kad nuspėtų pėsčiųjų ir kitų transporto priemonių ketinimus.
Galiausiai, siekdama patvirtinti savo suvokimo sluoksnio tvirtumą, Helm.ai įdiegė savo automobilių programinę įrangą į atvirą kasyklą. Dėl itin didelio duomenų efektyvumo sistema teisingai atpažino važiuojamus paviršius ir kliūtis. Tai, pasak Helm.ai, įrodo, kad architektūra gali prisitaikyti prie bet kokios robotikos aplinkos, ne tik prie kelių.
„Helm.ai“ bendradarbiauja su „Honda“, kurdama masinę plataus vartojimo AV
2016 m. įkurta „Helm.ai“ kuria AI programinę įrangą, skirtą L2/L3 ADAS, L4 autonominio vairavimo ir robotikos automatizavimui. Rugpjūčio mėn. bendrovė bendradarbiavo su „Honda Motor Co., Ltd.“ Įmonės planuoja dirbti kartu, kad sukurtų „Honda“ savarankiško vairavimo galimybes, įskaitant „Navigate on Autopilot“ (NOA) platformą.
Partnerystės centre yra ADAS, skirta gamybiniams plataus vartojimo automobiliams, naudojant Helm.ai visą realaus laiko dirbtinio intelekto programinę įrangą ir didelio masto automatinio ženklinimo ir generatyvaus modeliavimo pagrindo modelius, skirtus kurti ir patvirtinti. Spalio mėnesį „Honda“ papildomai investavo į Helm.ai.
„Honda“ nėra vienintelis stambus automobilių gamintojas, bandantis plataus vartojimo transporto priemonėse įdiegti autonominio vairavimo galimybes. Spalio mėnesį „General Motors Co.“ paskelbė apie planus į rinką pateikti „neatsižvelgiant į akis“ vairavimą. Bendrovė naudos technologiją, kuri iš pradžių buvo sukurta Cruise, dabar uždarytoje robotaxi kūrėjoje.
„Tesla“ jau seniai pirmauja asmeninių transporto priemonių technologijų srityje. Jos „visiškai savarankiško vairavimo“ (FSD) programinė įranga pirmą kartą į gatves pasirodė 2020 m. Nors įmonės technologija nuo to laiko subrendo, ji vis dar reikalauja, kad vairuotojas atkreiptų dėmesį į kelią ir būtų visada pasiruošęs perimti.
