Destro AI „MothershipOS“ debesies pagrindu veikiančio orkestravimo variklio ekrano kopija. | Kreditas: Destro AI
LAS VEGAS – „Destro AI“ šiandien atsirado slaptai ir paleido savo „Agentic AI Brain“ – centralizuotą žvalgybos sluoksnį, skirtą koordinuoti robotus ir žmones kaip vieną prisitaikančią sistemą. Skelbimas sutapo su bendrovės viešu debiutu „Manifest“, kur ji demonstruoja tiesioginį savo technologijų diegimą gamybos aplinkoje.
Kadangi robotai tampa vis pajėgesni, dauguma jų vis dar priklauso nuo slapto intelekto – robotai priima vietinius sprendimus, o žmonės ir senos sistemos tvarko planavimą, prioritetų nustatymą ir išimčių valdymą, sakė Destro. Šis padalijimas riboja mastelio keitimą ir verčia operacijų komandas rankiniu būdu koordinuoti tai, kas turėtų būti savarankiška.
„Šiandien robotai yra protingi vietoje, bet kvaili bendrai“, – sakė Manthanas Pawaras, „Destro AI“ įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Kuriame smegenis, leidžiančias robotams agentams ir žmonėms veikti kaip vienai sistemai – apsispręsti, prisitaikyti ir vykdyti kartu, o ne pasikliauti statinėmis darbo eigomis ar rankiniu koordinavimu.
„Daugelis robotų šiandien yra taškiniai sprendimai“, – sakė jis Roboto ataskaita. “Tai yra tikroji priežastis, kodėl tiek daug sandėlių neturi robotų. Vien robotai neišspręs sudėtingų problemų.”
Pawar pažymėjo, kad yra daugiau nei 1000 autonominių mobiliųjų robotų (AMR) tiekėjų, daugiau nei 600 automatinių šakinių krautuvų tiekėjų ir 200 ir daugiau humanoidinių robotų kūrėjų.
Agentinis AI Smegenys panaikina atotrūkį tarp žmonių ir robotų
„Destro AI“ teigė, kad kuria agentinę žvalgybą fizinėms operacijoms. Brukline, Niujorke įsikūrusi bendrovė pridūrė, kad ji daugiausia dėmesio skiria sudėtingoms realaus pasaulio aplinkoms, kuriose statinė automatika ir izoliuota robotika yra nepakankami.
„Agentic AI Brain“ veikia kaip bendras robotų agentų ir žmonių bendradarbių smegenys, derindamos samprotavimus be roboto ir vykdymą robote. Sistema nuolat vertina fizinės aplinkos būklę, nusprendžia, kokie veiksmai turėtų vykti toliau, ir dinamiškai nukreipia robotus ir žmones dirbti kartu.
„MothershipOS“ yra debesies pagrindu sukurtas orkestravimo variklis, kuris yra agnostikas darbo eigoms ir aparatūrai, paaiškino Pawar. „VisionOS“ renka duomenis, skirtus dirbtinio intelekto mokymui naudojant išmaniuosius akinius.
„VisionOS“ gali savarankiškai skaičiuoti dėžes ir SKU, tuo pačiu kurdama roboto modelį. Bendradarbiams nereikia rankinių skaitytuvų, tačiau programinė įranga gali sekti brūkšninius kodus, apskaičiuoti kampus ir spaudimą, kad būtų galima sugriebti, ir atlikti kelių lygių analizę iš regėjimo duomenų.
Užuot traktavęs robotus kaip izoliuotas mašinas, atliekančias iš anksto nustatytas užduotis, Destro traktuoja juos kaip agentus, galinčius priimti tikslus, prisitaikyti prie kintančių sąlygų ir koordinuoti veiksmus su kitais agentais ir žmonėmis realiuoju laiku. Intelektas gyvena tiek nuo roboto, kur vyksta aukštesnio lygio samprotavimai ir orkestruotė, tiek ant roboto, kur vyksta vykdymas ir vietinė autonomija.
„Destro AI“ prasideda nuo mažmeninės prekybos, logistikos diegimo
„Destro“ teigė, kad savo platformą sukūrė taip, kad ji veiktų virš atskiros roboto aparatinės įrangos, leidžianti tam pačiam intelekto sluoksniui valdyti skirtingus robotų tipus, įrankius ir žmogaus vaidmenis, neverčiant griežtų proceso apibrėžimų. Šis metodas leidžia sistemoms prisitaikyti prie realaus pasaulio kintamumo – praleistų perdavimų, spūsčių, prioritetų keitimo ir išimčių – nestabdant operacijų ir nereikalaujant žmogaus mikrovaldymo.
Šiuo metu bendrovė diegia savo „Agentic AI Brain“ su dideliais logistikos ir mažmeninės prekybos operatoriais, sutelkdama dėmesį į labai kintamą fizinę darbo eigą, kai sugenda tradicinė automatizacija.
Destro teigė, kad ankstyvas diegimas parodė sistemos lygio pralaidumo, atsparumo ir žmogaus bei roboto bendradarbiavimo patobulinimus, sumažindamas neveikimo laiką, nereikalingą perdavimą ir reaktyvų sprendimų priėmimą.
Pawar nurodė kryžminio prijungimo darbo eigos pavyzdį. Konteineriai įeina ir išeina, o rūšiavimas yra sudėtingas. Net ir be automatizuotos saugyklos agentinis AI gali padėti priimti milijonus sprendimų bet kuriuo metu nustatant robotų ir vežimėlių paskirties vietas.
„Manifest 2026“ parodoje „Destro“ demonstruoja, kaip jos agentų sistema veikia visoje fizinėje aplinkoje – priskiria tikslus, koordinuoja robotų agentus ir vadovauja žmonių bendradarbiavimui, kai sąlygos keičiasi realiuoju laiku.
“Automatizavimo ateitis yra ne daugiau scenarijų ar prietaisų skydelių, o žmonių ir robotų dalijamasi intelektu”, – pridūrė Pawar. „Tai yra kategorija, kurią mes kuriame.
