„AnyMile“ sukurta taip, kad būtų galima susidoroti su sudėtingais krovinių dronais. Šaltinis: Mitsubishi Electric
Robotikai ir dirbtiniam intelektui ir toliau tobulėjant, net ir ilgamečiai mašinų gamintojai siekia skaitmeninės transformacijos. Mitsubishi Electric United States arba MEUS teigė, kad kuria programinės įrangos kaip paslaugos platformas, duomenimis pagrįstus įrankius ir dirbtinio intelekto sistemas, jungiančias fizinį ir skaitmeninį pasaulius.
Vienas iš MEUS pirmųjų skaitmeninių naujovių pavyzdžių yra „AnyMile“ logistikos programinė įranga, skirta valdyti dronų krovinių operacijas. Zafer Sahinoglu, „Mitsubishi Electric“ inovacijų centro viceprezidentas ir generalinis direktorius, atsakė į klausimus Roboto ataskaita apie bendrovės skaitmenines iniciatyvas ir oro mobilumo operacijas.
Skaitmeninimas gali padėti bet kokio dydžio įmonėms, su dirbtiniu intelektu arba be jo
Su kokiais didžiausiais sunkumais šiuo metu susiduria didelės įmonės ir mažos bei vidutinės įmonės (MVĮ), kurias gali padėti išspręsti skaitmeninimas?
Sahinoglu: Didelės įmonės ir mažos ir vidutinės įmonės šiandien susiduria su daugeliu tų pačių struktūrinių iššūkių: darbo jėgos trūkumas, didėjančios energijos ir veiklos sąnaudos, suskaidyti ir išjungti duomenys, didėjantys lūkesčiai dėl paslaugų lygio ir didėjantis spaudimas veikti tvariau ir nuosekliau.
Skaitmeninimas padeda spręsti šiuos iššūkius pagerindamas veiklos matomumą ir koordinavimą tarp fizinių išteklių ir darbo eigos. Tinkamai atlikus, tai leidžia numatyti techninę priežiūrą, efektyviau naudoti išteklius ir automatizuoti pasikartojančius ar didelės trinties procesus.
Užuot tiesiog pridėjusios informacijos suvestines, veiksmingos skaitmeninės sistemos integruoja jutimo, jungiamumo, analizės ir valdymo įrankius, padedančius priimti geresnius operatyvinius sprendimus. Rezultatas – geresnis patikimumas, sumažintas atliekų kiekis ir organizacijos, kurios yra geriau pasirengusios didinti ir prisitaikyti prie sparčiai besikeičiančios aplinkos.
Nors pastaruoju metu DI susidomėjimas gamyba buvo labai didelis, kaip MEUS padėjo įgyvendinti skaitmeninę transformaciją? Kiek apima ryšį, modeliavimą ir skaitmeninius dvynius, o ne AI?
Sahinoglu: AI vaidina svarbų vaidmenį, tačiau, mūsų patirtimi, daugelis skaitmeninės transformacijos pastangų žlunga, nes nepaisoma pagrindinių elementų. „MEUS“ pirmiausia sutelkiame dėmesį į ryšį, duomenų vientisumą ir matomumą sistemos lygiu, užtikrindami, kad fizinis turtas būtų patikimai stebimas ir valdomas realiomis veikimo sąlygomis.
Skaitmeniniai dvyniai, ryšio sluoksniai ir standartizuoti duomenų modeliai dažnai turi didesnį poveikį nei vien AI, ypač pramonės ir logistikos aplinkoje. Šie elementai sukuria patikimą veikimo pagrindą, leidžiantį saugiai ir efektyviai taikyti AI ir pažangią analizę.
Kitaip tariant, dirbtinis intelektas suteikia vertę tik tada, kai yra sukurtas ant sistemų, kurios jau yra stebimos, patikimos ir gerai integruotos.
Kiek duomenų pakanka ir kaip padėti vartotojams nustatyti, ko jiems reikia?
Sahinoglu: Daugiau duomenų automatiškai nepaverčia didesne verte. Tikras iššūkis yra suprasti, kurie duomenys svarbūs, kodėl jie svarbūs ir kaip jie sukuria vertę tam tikrame veiklos kontekste.
Inovacijų centre sukūrėme „duomenų vertės drobę“, kad padėtume komandoms sistemingai vertinti ryšį tarp duomenų, sprendimų ir rezultatų. Sistema įvertina, kokius sprendimus sistema turi palaikyti, kokius neapibrėžtumus reikia sumažinti ir kurie duomenų šaltiniai reikšmingai pagerina patikimumą, efektyvumą ar atitiktį.
Šis metodas padeda organizacijoms išvengti per didelio rinkimo ir sutelkti dėmesį į didelės vertės, sprendimui svarbius duomenis. Suderinę duomenų strategiją su veiklos ir verslo tikslais, vartotojai gali kurti paprastesnes ir ekonomiškesnes sistemas.
„AnyMile“ sprendžia krovininių dronų sudėtingumą
Kiek sudėtingas yra dronų krovinių valdymas ir kaip tai sprendžia „AnyMile“? Kaip glaudžiai „Mitsubishi Electric“ bendradarbiauja su dronų gamintojais ir paslaugų teikėjais?
Sahinoglu: Dronų krovinių sudėtingumas sparčiai didėja, ypač kai operacijos pereina nuo bandomųjų programų prie plataus masto. Kalbant apie mastą, sudėtingumas kyla ne tik dėl pačių transporto priemonių, bet ir dėl didėjančio išteklių ir veiklos, kurią reikia koordinuoti prieš kiekvieną misiją, jos metu ir po jos, skaičiaus.
Tai apima laivyno prieinamumą, oro erdvės apribojimus, naudingosios apkrovos reikalavimus, taisyklių laikymąsi, antžemines operacijas, išimčių tvarkymą ir ataskaitų teikimą po misijos. „AnyMile“ tai sprendžia, veikdama kaip į misiją orientuotas orkestravimo sluoksnis, valdantis visą dronų operacijų gyvavimo ciklą.
Glaudžiai bendradarbiaujame su bepiločių orlaivių gamintojais ir paslaugų teikėjais, siekdami integruoti jų platformas ir užtikrinti, kad sistema galėtų prisitaikyti, kai tobulėja transporto priemonės galimybės, veikimo modeliai ir reguliavimo reikalavimai.
Kiek integravimo darbo ir laiko reikia norint įdiegti „AnyMile“?
Sahinoglu: AnyMile sukurta greitam diegimui ir minimalioms integravimo pastangoms. Platforma jau yra integruota su UTM (uncrewed traffic management) sistemomis JAV, leidžiančiomis nuo pat pradžių vykdyti oro erdvę žinančias operacijas.
Taip pat aktyviai dirbame su EPIC sistemos integravimu, kad palaikytume sklandų medicininio pristatymo darbo eigą ir atitikimą sveikatos priežiūros veiklos reikalavimams.
Eksploataciniu požiūriu įlaipinimas yra sąmoningai lengvas. Dronų parko registravimas ir vertiportų konfigūravimas gali būti baigtas per kelias minutes, todėl operatoriai gali pasiruošti darbui be ilgos sąrankos ar sistemos kapitalinio remonto.
Šis modulinis integravimo metodas sumažina diegimo riziką, pagreitina vertės susidarymą ir leidžia klientams laipsniškai išplėsti bepiločio orlaivio operacijas, didėjant misijos sudėtingumui ir apimčiai.
„Mitsubishi Electric“ tyrimai apima aparatinę ir programinę įrangą
Ar kuri nors iš MEUS technologijų tinka kitai robotikai ir automatikai? Ar bendradarbiaujate su „Mitsubishi Electric“ techninės įrangos puse?
Sahinoglu: Taip. Pagrindinis MEUS metodo pranašumas yra programinės įrangos, duomenų ir aparatinės įrangos derinys, siekiant sukurti sistemos lygio pranašumus robotikos ir automatizavimo srityse. Mūsų programinės įrangos platformos sukurtos taip, kad būtų plačiai taikomos įvairiose robotų ir pramoninių sistemų klasėse, kad būtų galima koordinuoti, stebėti ir valdyti ne tik atskirus įrenginius.
Bendradarbiavimas su „Mitsubishi Electric“ padaliniais, orientuotais į aparatinę įrangą, yra šios strategijos pagrindas. Nuo pat pradžių suderinę programinės įrangos architektūrą, duomenų modelius ir techninės įrangos galimybes, galime pateikti integruotas sistemas, kurios yra patikimesnės, keičiamo dydžio ir lengviau įdiegiamos realioje aplinkoje.
Šis bendradarbiavimas dar labiau sustiprinamas glaudžiai bendradarbiaujant su Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL), kurių tyrimai padeda formuoti pažangias technologijas, įterptas į MEUS naujos kartos sprendimus. Kartu šis integruotas požiūris sukuria ilgalaikį konkurencinį pranašumą, kuris apima kelias robotikos ir automatikos sritis.
MERL būstinė Kembridže, Masažas. Šaltinis: Mitsubishi Electric
Kokius nuolatinius programinės įrangos ir automatizavimo iššūkius dar reikia išspręsti?
Sahinoglu: Pagrindiniai iššūkiai apima senos infrastruktūros integravimą, kibernetinio saugumo užtikrinimą vis labiau susietose aplinkose, duomenų kokybės valdymą paskirstytose sistemose ir darbo jėgos įgūdžių spragų šalinimą.
Kitas nuolatinis iššūkis yra valdymas, aiškiai apibrėžiantis atskaitomybę, kai automatizuotos sistemos sąveikauja su fiziniu turtu. Šių problemų sprendimas bus labai svarbus siekiant užtikrinti, kad automatizavimas ir skaitmeninimas pagerintų atsparumą ir saugumą, o ne tik efektyvumą.
