Dabartinėje skaitmeninėje epochoje, kai kibernetinių grėsmių atvejų daugėja ir jie tampa vis negailestingesni ir sudėtingesni, tradicinių saugumo metodų nebepakanka. Nuo sukčiavimo ir išpirkos reikalaujančių programų iki nulinės dienos išnaudojimų ir viešai neatskleistos grėsmės – įsilaužėliai naudoja šiuolaikinius įrankius, kad pavogtų duomenis ir greitai pažeistų apsaugą. Siekdamos susidoroti su verslu, dabar DI diegia kibernetinio saugumo grėsmių aptikimo metodus.
Dirbtinis intelektas yra ne tik kibernetinio saugumo didinimas; ji taip pat ją transformuoja. Aptikdamas modelius, analizuodamas didžiulius duomenų rinkinius ir siūlydamas sprendimus realiuoju laiku, AI padeda saugos komandoms greitai aptikti įtartiną veiklą ir grėsmes. Ji siūlo išmanesnę ir prisitaikančią apsaugą įmonėms ir vartotojams.
Šiame tinklaraštyje mes sužinosime, kaip DI grėsmių aptikimas keičia dabartinę kibernetinio saugumo aplinką, įdiegdamas pažangias saugos funkcijas.
Suprasti AI poreikį kibernetinėje saugoje
Šiuolaikinės grėsmės saugumui, tokios kaip viešai neatskleistos atakos ir išpirkos reikalaujančios programos, dažnai keičia taktiką, todėl tradicinės apsaugos sistemos tampa neveiksmingos. Kibernetiniai nusikaltėliai dabar naudoja sudėtingus metodus, pvz., gilų sukčiavimą, polimorfines kenkėjiškas programas ir AI padedamas žiaurios jėgos atakas.
Rankinis saugos stebėjimas visada stengiasi aptikti tokius dalykus, todėl atsakymai vėluoja, brangiai kainuoja duomenų pažeidimai ir nepastebimos saugumo grėsmės. Naujausios ataskaitos rodo, kad vidutinė duomenų pažeidimo kaina pasaulyje yra apie 4,4 mln. USD (Šaltinis: IBM). Ir maždaug 97 procentai organizacijų susidūrė su su AI susijusia saugumo problema (Šaltinis: IBM).
Piratai taikosi į viską – nuo galinių taškų iki debesų tinklų, IT infrastruktūros ir daiktų interneto įrenginių. Na, dirbtinis intelektas gali išspręsti šias problemas, pasiūlydamas kontekstinį intelektą, pritaikomumą ir automatizavimą. Kibernetinio saugumo grėsmių aptikimo AI gali:
- Analizuokite didžiules duomenų bazes realiuoju laiku
- Automatizuoti grėsmių atpažinimą ir atsakymus
- Atraskite jums nematomus modelius ir anomalijas
- Mokykitės iš naujų atakų modelių ir tobulėkite su laiku
Galima sakyti, kad AI grėsmių aptikimo įrankiai ne tik reaguoja; jie numato ir prisitaiko, suteikdami jums tvirtą saugumo lygį.
Norite suprasti etikos svarbą AI, etikos sistemas, principus ir iššūkius? Užsiregistruokite į Dirbtinio intelekto (DI) etikos kursus dabar!
AI grėsmių aptikimas – kaip tai veikia
Paprastais žodžiais tariant, dirbtinio intelekto grėsmių aptikimas naudoja gilaus mokymosi ir mašininio mokymosi algoritmus, kad maksimaliai tiksliai ir greitai aptiktų galimą saugumo riziką arba įtartiną elgesį. Dirbtinio intelekto valdomi saugos įrankiai nuolat renka ir apdoroja didžiulius duomenų kiekius iš skirtingų šaltinių.
Jie renka duomenis iš tinklo srauto, sistemos žurnalų, vartotojų veiklos ir kt. Po to šie įrankiai analizuoja surinktus duomenis, kad nustatytų bet kokį neįprastą elgesį naudojant anomalijų identifikavimo metodus.
Aptikę galimas grėsmes, jie praneša saugumo ekspertams, kad jie atliktų tolesnę analizę, arba gali imtis būtinų mažinimo būdų. Nuolat prisitaikydami, šie grėsmių aptikimo įrankiai išlieka jautrūs ir judrūs, padeda įmonėms ir vartotojams apsaugoti neskelbtinus duomenis ir aplenkti kibernetinius nusikaltėlius.
Įgykite tvirtą mašininio mokymosi pagrindą naudodamiesi mašininio mokymosi pagrindų kursu, supraskite įvairių ML metodų poveikį realiame pasaulyje ir įgykite įgūdžių, kaip efektyviai taikyti nuspėjamąją analizę ir optimizavimą.
AI taikymas kibernetiniame saugume
Be abejo, AI vaidmuo aptinkant kibernetinio saugumo grėsmes tapo esminis. Tai leidžia saugumo sistemoms išmokti ir tobulinti reagavimo į grėsmes strategijas. Dirbtinio intelekto saugos įrankiai siūlo adaptyvesnius, greitesnius ir išmanesnius atsakymus. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau apie AI taikymą kibernetiniam saugumui.
-
Kibernetinio saugumo grėsmių identifikavimas
Dirbtinio intelekto valdomos sistemos nuolat stebi tinklo srautą, sistemos žurnalus ir naudotojų elgseną, kad išsiaiškintų kenkėjišką veiklą, pvz., viešai neatskleistą grėsmę, išpirkos programinę įrangą ir sukčiavimą. Naudojant mašininį mokymąsi, šios sistemos yra apmokomos apie istorinius incidentus ir gali lengvai nustatyti nedidelius įprastos elgsenos nukrypimus ir pažymėti galimus pažeidimus.
Pavyzdžiui, Vectra AI naudoja elgesio analizę, kad aptiktų grėsmes, stebėdama ir mokydama įprastus sistemų ir vartotojų modelius. Be to, dirbtinis intelektas taip pat sustiprina galinių taškų apsaugą.
Jis palengvina greitą izoliavimą, izoliuodamas įsilaužtas sistemas ir automatiškai suaktyvindamas grėsmių atkūrimo protokolus. Tai žymiai sumažina žmogaus įsikišimą ir reakcijos laiką. Tai padeda įmonėms užtikrinti, kad grėsmės būtų pašalintos, kol jos nesukels sutrikimų visoje sistemoje. IBM QRadar gali nustatyti prioritetus ir automatiškai reaguoti į grėsmes. Tai padeda saugumo ekspertams atlikti sudėtingesnę veiklą.
Elektroninės prekybos, finansinių technologijų ir bankininkystės srityse AI grėsmių stebėjimo įrankiai analizuoja operacijų modelius, kad nustatytų sukčiavimą. Jie gali pažymėti įvairias anomalijas, tokias kaip neįprasta pirkimo vertė, staigus vietos pasikeitimas, neįprasti bandymai prisijungti ir kt.
Pavyzdžiui, „Mastercard“ sprendimų žvalgybos sistema naudoja dirbtinio intelekto galią operacijų rizikai analizuoti, padidindama sukčiavimo aptikimo tikslumą.
-
Kenkėjiškos programos ir apsauga nuo sukčiavimo
Dirbtinis intelektas filtruoja svetaines, atsisiuntimus ir el. laiškus, kad aptiktų sukčiavimo bandymus ir kenkėjišką programinę įrangą. AI grėsmių aptikimo įrankiai nuolat analizuoja įterptąsias nuorodas, siuntėjo elgesį ir turinį, kad aptiktų paslėptas grėsmes.
Kai kurie pažangūs įrankiai taip pat gali atpažinti sintetinę laikmeną ir padirbtus sukčiavimus, suteikdami geresnę apsaugą nuo didėjančių kibernetinių grėsmių.
Pagrindinė dirbtinio intelekto stiprybė yra jo gebėjimas automatizuoti grėsmių aptikimo procesą. Šiuolaikinės saugos sistemos, maitinamos dirbtinio intelekto, gali koreliuoti įspėjimus iš skirtingų šaltinių ir automatiškai inicijuoti izoliavimo protokolus, pagreitindamos atsako laiką.
-
Tapatybės ir prieigos valdymas
AI pagerina prieigos ir tapatybės valdymą automatizuodamas piktnaudžiavimo privilegijomis ir neteisėtų prisijungimo bandymų aptikimo procesą. AI apsaugos sistemos stebi prisijungimo būdus, prieigos dažnį ir įrenginio naudojimą, kad nustatytų anomalijas.
Be to, šios sistemos gali naudoti adaptyvųjį autentifikavimą, o prieigos lygiai gali keistis atsižvelgiant į rizikos profilius.
Apibendrinant galima pasakyti, kad AI grėsmių prevencijos sistemos siūlo keičiamo dydžio, protingą ir tvirtą gynybos mechanizmą. Taip organizacijos gali apsaugoti savo skaitmeninę infrastruktūrą nuo naujų grėsmių.
Užsiregistruokite į mūsų sertifikuoto „ChatGPT“ profesionalų sertifikavimo kursą, kad išmoktumėte naudojimosi realiame pasaulyje atvejus, atlikdami praktinius mokymus. Įgykite praktinių įgūdžių, patobulinkite savo dirbtinio intelekto žinias ir išlaisvinkite ChatGPT potencialą įvairiose profesinėse situacijose.
AI grėsmės aptikimo pranašumai
AI aptinkant kibernetinio saugumo grėsmes siūlo įspūdingą naudą, pagerina grėsmių aptikimo ir mažinimo procedūras. Keletas pagrindinių privalumų, kuriuos organizacijos turės tai:
- Apatinis klaidingas teigiamas: AI varomi įrankiai mokosi iš šablonų ir nuolat optimizuoja savo algoritmą, kad sumažintų klaidingų teigiamų rezultatų skaičių.
- Greitas grėsmių aptikimas: Analizuodamos didžiulius duomenų kiekius greičiau nei žmonės, šios sistemos greitai aptinka grėsmes.
- Patobulinta grėsmių žvalgyba: Naudodamos savarankiško mokymosi galimybę, AI sistemos gali suteikti vartotojams įžvalgų apie esamą ir būsimą kibernetinio saugumo riziką.
- Proaktyvi gynyba: AI turi galimybę identifikuoti atsirandančias ir nežinomas grėsmes, pvz., nulinės dienos pažeidžiamumą, analizuodamas didelius modelius.
AI padedamo grėsmių aptikimo iššūkiai
Nors dirbtinio intelekto saugos įrankiai turi daug privalumų, jie taip pat turi tam tikrų apribojimų ir iššūkių.
- Duomenų privatumas ir etika: šie įrankiai analizuoja informaciją, įskaitant asmeninę informaciją, žurnalus ir kt. Dėl to duomenys gali būti naudojami netinkamai. Kad išvengtų tokių problemų, organizacijos, tvarkydamos duomenis, turi laikytis saugumo taisyklių, pvz., CCPA arba GDPR.
- Pasitikėjimas ir klaidingas teigiamas: Priklausomai nuo dirbtinio intelekto, gali atsirasti daugiau klaidingų pavojaus signalų. Kad tai sumažintų, įmonės turėtų reguliariai mokyti ir koreguoti AI modelius su atnaujinta informacija.
- Sudėtingumas: Dirbtinio intelekto įrankiams reikia profesionalaus didelių duomenų rinkinių derinimo, todėl jie turi būti integruoti su esamais įrankiais, kad jie tinkamai veiktų. Įmonės turėtų sutelkti dėmesį į nuolatinę šių sistemų priežiūrą, kad užtikrintų jų efektyvumą ir tikslumą.
Įvaldykite ChatGPT koncepcijas, kad pagerintumėte savo įgūdžius, pagerintumėte produktyvumą ir atskleistumėte naujų galimybių naudodamiesi mūsų ChatGPT pagrindiniu kursu.
Ateitis: AI ir žmogaus bendradarbiavimas
Ekspertai teigia, kad dirbtinis intelektas visiškai nepakeis saugumo ekspertų. Tiesą sakant, tai padės jiems tobulinti savo įgūdžius, todėl prasidės nauja AI ir žmogaus bendradarbiavimo era. Na, ateitį galima apibūdinti taip:
- Autonominės operacijos: sistemos palaikys savarankišką taisymą, atsaką ir gali savaime išsigydyti po nedidelių incidentų.
- Savaime besivystantys ir prisitaikantys modeliai: AI modeliai mokysis iš kiekvieno nesėkmingo ir sėkmingo incidento, realiuoju laiku pritaikydami savo gynybos galimybes.
- Holistinė apsauga: Integruodamos visus saugos sluoksnius, pvz., tapatybę, debesį ir tinklą, AI apsaugos sistemos pasiūlys išplėstinį aptikimą ir atsaką, leidžiantį atlikti viso spektro grėsmių analizę.
Dirbtinis intelektas taps kibernetinio saugumo priemonių pagrindu, siūlančiu prisitaikančią ir pažangią apsaugą, kad būtų galima veiksmingai kovoti su nuolat besikeičiančiomis kibernetinėmis atakomis. Be to, padidės specializuotų saugumo ekspertų ir duomenų mokslininkų paklausa, nes jie bus atsakingi už AI modelių kūrimą ir mokymą.
Galingas skydas protingam pasauliui
Integruodamos dirbtinį intelektą į kibernetinio saugumo sistemas, įmonės gali įgyti tikslumo, greičio ir gebėjimo prisitaikyti. Grėsmėms besivystant, turi vystytis ir gynyba. Ir tai įmanoma naudojant AI į kibernetinio saugumo grėsmių aptikimą. Šiuolaikiniai AI grėsmių aptikimo įrankiai sudėtingą gynybos užduotį paverčia automatizuotomis, žmogaus papildytomis ir išmaniosiomis saugumo operacijomis. Kovoje už saugų skaitmeninį pasaulį dirbtinis intelektas yra niekada nemiegantis karys. Patobulinkite savo žinias ir neapsaugokite besivystančių grėsmių su AI sertifikatu.
