Sekite ZDNET: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį Google.
Pagrindiniai ZDNET pasiūlymai
- Atnaujintas AI HAT+ 2 padidina našumą iki 40 TOPS.
- Plokštėje yra 8 GB RAM.
- Draudimas gali turėti didelės įtakos verslui ir darbo vietoms.
Jei jums patinka Raspberry Pi kompiuteriai ir dirbtinis intelektas, tikėtina, kad jau naudojate AI HAT+, kuris buvo išleistas 2024 m. Tai pakeitė AI darbo krūvių perkėlimą į Pi 5. Idėja ta, kad tai yra nebrangus privatus būdas apdoroti pažangiausius dirbtinio intelekto darbo krūvius, nenaudojant trečiosios dalies AI paslaugų.
Na, šiandien matome, kad ši plokštė gerokai patobulinta išleidus AI HAT+ 2.
Taip pat: Geriausios 2026 m. Raspberry Pi alternatyvos: rekomenduoja ekspertas
Dvi versijos
AI HAT+ buvo dviejų versijų – standartinė 13 TOPS (tera operacijų per sekundę) versija, maitinama Hailo-8L AI greitintuvo lusto, ir 26 TOPS versija, maitinama Hailo-8 AI greitintuvo. Naujasis AI HAT+ 2 padidina šį našumą iki 40 TOPS, nes naudojamas Hailo-10H lustas, palaikomas 8 GB integruotos RAM.
Šis našumo padidinimas leidžia AI HAT+ 2 valdyti didelių kalbų modelius (LLM), vaizdo kalbos modelius (VLM) ir kitus generuojančius AI darbo krūvius vietoje, nepriklausomai nuo Raspberry Pi 5 plokštės. Jis taip pat gali apdoroti regėjimu pagrįstus AI darbo krūvius, tokius kaip objektų atpažinimas ir pozos įvertinimas, esant maždaug tokiam pačiam 26 TOPS našumui, kaip ir Hailo-8 maitinamas AI HAT+.
„Raspberry Pi AI HAT+ 2“ yra su 8 GB integruotos RAM ir atlieka AI darbo krūvius vietoje.
Raspberry Pi fondas
Tie, kurie jau sukūrė projektus aplink AI HAT+ ir nori pasinaudoti AI HAT+ 2 teikiamu našumo padidinimu, nebijokite, nes, pasak Naush Patuck, Raspberry Pi vyriausiojo inžinieriaus, „perėjimas prie AI HAT+ 2 dažniausiai vyksta sklandžiai ir skaidriai“.
Taip pat: Belaidis širdies ritmo monitorius, maitinamas Raspberry Pi ir Wi-Fi – kaip jis veikia
O tiems, kuriems reikia įkvėpimo ar informacijos, kaip panaudoti visą šią AI galią, „Hailo's GitHub“ repo turi viską, ko reikia norint pradėti dirbti su generuojamuoju AI. Taip pat yra keletas LLM, kuriuos galima įdiegti paleidimo metu, įskaitant Llama3.2, DeepSeek-R1-Distill ir Qwen2, o daugiau galima įsigyti po paleidimo.
Prieinamumas
Ši plokštė veikia su visomis Raspberry Pi 5 plokštėmis (nuo 1 GB iki 16 GB), jungiasi per integruotą PCI Express sąsają ir tiesiogiai integruojama su Raspberry Pi fotoaparato programinės įrangos krūva, išvengiant papildomų konfigūravimo problemų.
Taip pat: Ši Raspberry Pi alternatyva leiskite man sukurti į „AirTag“ panašų stebėjimo įrenginį – štai šis procesas
AI HAT+ 2 plokštė pristatoma su pasirenkamu aušintuvu, tačiau, remdamasis ankstesnio AI HAT+ patirtimi, rekomenduoju ją sumontuoti, ypač jei atliekate sudėtingas užduotis arba atliekate lyginamąją analizę, nes procesorius gali įkaisti stipriai apkraunant.
Plokštę galima įsigyti iš karto už 130 USD, nors rašymo metu ZDNET atsargų rado tik adresu PiShop (šiame prekybos centre taip pat parduodamas visas AI HAT+ 2 startinis rinkinys).
