EY bendradarbiauja su NVIDIA ir kitais partneriais fizinio AI srityje. Šaltinis: EY
EY, „Ernst & Young Global Ltd.“ įmonių kolekcija, žinoma kaip konsultacinė įmonė, ji pereina prie fizinio AI ir robotikos. Šiandien bendrovė teigė, kad daugiau dėmesio skiria dirbtinio intelekto potencialui su nauja platforma ir sprendimais, vadovo paskyrimu ir nauja laboratorija.
Kad robotai ir dirbtinis intelektas galėtų tobulėti kartu, organizacijos turi turėti reikiamų duomenų, sakė Joe Depa, EY pasaulinis inovacijų vadovas.
„Norint imituoti fizinį AI aplinkoje, prieš paleidžiant robotą, reikalingas didžiulis duomenų kiekis“, – sakė jis. Roboto ataskaita. “Ir yra keletas bendrų iššūkių naudojant duomenis fiziniam AI: duomenų kokybė, prieinamumas ir duomenų trūkumas. Jei neišspręsite šių duomenų problemų, jūsų robotai neveiks.”
“Nėra fizinio AI be DI paruoštų duomenų. Patiekalas yra tiek pat geras, kiek yra jo sudedamosios dalys”, – sakė Depa. „Duomenys, paruošti dirbtiniu intelektu, turi būti patikimi, prieinami ir keičiamo dydžio. Jie turėtų būti matomi su tinkamu kontekstu ir nuoseklumu. Duomenys turi būti patikimi ir saugūs, todėl organizacijoms svarbu paruošti savo duomenis efektyviam fiziniam AI naudojimui dideliu mastu, įskaitant duomenų valdymą ir AI valdymą.
„Duomenys išlieka organizacijoms gyvybiškai svarbiu krauju ir kliūtimi“, – pridūrė jis. „Duomenys yra tema, kurią mes gerai žinome. EY kasmet apdoroja daugiau nei 1 trilijoną finansinių duomenų eilučių, įskaitant 50 % Fortune 500 duomenų rinkinių. Be to, ji turi 1,6 TB ir daugiau per savaitę DI paruoštų duomenų produktų, skirtų klientų naudojimui.
Fizinė AI platforma, apimanti visą programos gyvavimo ciklą
EY teigė, kad jos nauja fizinė AI platforma buvo sukurta naudojant NVIDIA Omniverse bibliotekas, NVIDIA Isaac ir NVIDIA AI Enterprise programinę įrangą. Juo siekiama pateikti struktūrinį metodą, kaip įdiegti ir valdyti AI sistemas, kurias vykdo robotai, dronai, išmanieji įrenginiai ir kt.
Londone įsikūrusi bendrovė taip pat planuoja integruoti NVIDIA Isaac atvirus modelius, modeliavimą ir mokymosi sistemas, kad padėtų klientams kurti ir patvirtinti AI valdomus robotus tikroviškoje 3D aplinkoje. „NVIDIA AI Enterprise suteikia saugų, keičiamo dydžio ir didelio našumo pagrindą pažangiems AI darbo krūviams naudoti“, – pažymima.
Remiantis EY, platforma sutelks dėmesį į tris pagrindinius elementus:
- AI paruošti duomenys: Jis generuos sintetinius duomenis, kad imituotų daugybę fizinio AI scenarijų.
- Skaitmeninis dvynių kūrimas ir robotikos modeliavimas bei mokymas su Omniverse: Platforma naudos NVIDIA technologijas skaitmeniniam ir fiziniam pasauliui sujungti, teikdama įžvalgas realiuoju laiku, stebėdama našumą ir palengvindama veiklos tęstinumą.
- Atsakingas fizinis AI: EY teigė, kad įdiegs tvirtus „apsauginius turėklus“, skirtus saugumui, etikai ir atsparumui visose operacijose.
Ką reiškia „atsakingas fizinis AI“?
„Pirma, būkime aiškūs: EY nėra robotų gamybos verslas“, – atsakė Depa. „Mums svarbu tai, kaip atsakingai naudojame duomenis, kad įgalintume fizinį AI. Tai apima fizinio AI modeliavimą, siekiant užtikrinti, kad jie būtų tinkamai išbandyti, taip pat įgalinti atitikties ir reguliavimo komponentų, reikalingų daugeliui fizinių AI sprendimų, atestavimo paslaugas.
„Siekdami didinti atsakomybę, kuriame skaitmeninius dvynius, skirtus fizinėms sistemoms modeliuoti, testuoti ir optimizuoti prieš jas diegiant realiame pasaulyje“, – pridūrė jis. „Sumažiname riziką ir pagreitiname klientų įvertinimo laiką. Taip pat įkūrėme EY.ai Pasaulinę AI patariamąją tarybą, kuri vadovaus atsakingai dirbtinio intelekto strategijai ir prisitaikys prie sparčiai besikeičiančios fizinės dirbtinio intelekto aplinkos.
„Neseniai atliktame „Atsakingo dirbtinio intelekto tyrime“ nustatyta, kad beveik kiekviena tyrime dalyvavusi įmonė – 99 % – pranešė apie finansinius nuostolius dėl su AI susijusios rizikos, o 64 % patyrė nuostolių, viršijančių 1 mln. USD“, – pažymėjo Depa. „Tuo pačiu metu tik 12 % C-suite vadovų sugebėjo tinkamai suderinti atitinkamą kontrolę su konkrečiomis AI rizikomis, o organizacijos, turinčios mažiau atsakingų AI kontrolės priemonių, pranešė apie dar didesnius finansinius nuostolius.
EY teigė, kad jos pasiūlyme bus naudojami komponentai, apimantys visą fizinių AI programų gyvavimo ciklą – nuo strategijos ir saugos iki projektavimo, diegimo ir priežiūros.
„Fizinis AI keičia verslo veiklą įvairiuose sektoriuose ir padeda kurti vertę – nuo patobulinto automatizavimo ir didesnio efektyvumo iki žymiai padedančio sumažinti veiklos sąnaudas“, – sakė Raj Sharma, EY pasaulinis augimo ir inovacijų valdymo partneris.
EY išsiaiškino, kad AI taikančios įmonės pradeda gauti naudos. Šaltinis: EY
Mokslinių tyrimų veteranas paskirtas pasauliniu fizinio dirbtinio intelekto lyderiu
Dr. Youngjun Choi yra naujasis EY pasaulinis fizinio dirbtinio intelekto lyderis, kuris įsigalioja nedelsiant. Bendrovė teigė, kad jis prižiūrės naujos kartos robotikos ir fizinio AI darbo srautą ir pateiks EY kaip patikimą patarėją šioje srityje.
„Choi turi beveik dviejų dešimtmečių patirtį glaudžiai bendradarbiaujant su vadovais ir pramonės lyderiais, siekdama tobulinti naujus sprendimus, skatinti strategines partnerystes ir padėti paspartinti augimą“, – sakė EY.
Youngjun Choi, EY. Šaltinis: LinkedIn
Anksčiau jis vadovavo UPS Robotics AI Lab, kur prižiūrėjo novatoriškus projektus, skirtus pertvarkyti organizacijos senąjį tinklą, pritaikant pažangią robotiką, skaitmeninius dvynius ir dirbtinį intelektą.
Choi taip pat dirbo aviacijos ir kosmoso inžinerijos tyrimų fakulteto nariu Džordžijos technologijos institute, kur prisidėjo prie oro robotikos ir autonominių sistemų pažangos.
Choi vadovaus naujai atidarytai EY.ai laboratorijai, kuri gali padėti klientams sklandžiai integruoti AI į fizinę aplinką.
„Mes ugdome naujos kartos EY talentus naudodami praktinę fizinę AI smėlio dėžę, kurioje mūsų žmonės gali eksperimentuoti su pažangiausia robotika ir dirbtinio intelekto technologijomis“, – sakė Depa. „Dr. Choi prioritetas yra paspartinti visą mūsų klientų fizinį AI kelią – nuo ankstyvojo ugdymo ir įtraukiančių demonstracijų iki skaitmeninių dvynių kūrimo, sintetinių duomenų generavimo ir realių pramonės naudojimo atvejų.
EY.ai Lab remiasi NVIDIA bendradarbiavimu
Naujoji EY.ai laboratorija yra JAV technologijų centre Alpharetta, Ga. Nors ji yra augančio pasaulinio EY svetainių tinklo, kuriame dirbama su fiziniu dirbtiniu intelektu, tinklo dalis, bendrovė teigė, kad tai yra pirmoji laboratorija, visiškai skirta šiai naujai technologijai.
EY teigė, kad jos laboratorijoje įdiegtos pažangiausios robotikos, jutiklių ir modeliavimo galimybės, suteikiančios organizacijoms aplinką greitai prototipuoti, išbandyti ir įdiegti keičiamo dydžio fizines AI sistemas. Tyrimų ir plėtros priemonė leidžia partneriams ir klientams:
- Sukurkite ir imituokite fizines AI sistemas virtualioje bandymų aikštelėje, kad patvirtintumėte finansinį gyvybingumą ir veiklos pagrįstumą naudodami išsamų „O kas, jei? simuliacijos
- Kurkite įvairių formų robotus, įskaitant humanoidus, keturkojus ir kitas naujos kartos platformas
- Pagerinkite logistikos, gamybos ir priežiūros darbo eigą naudodami skaitmeninius dvynius
Ši plėtra grindžiama nuolatiniu EY ir NVIDIA bendradarbiavimu, įskaitant agentinę AI platformą, pristatytą anksčiau šiais metais. Partneriai sieks toliau plėsti fizinio dirbtinio intelekto pasiūlą, kad suteiktų galimybių naujoms pramonės šakoms, pvz., vartotojų, energetikos, sveikatos priežiūros, mobilumo ir išmaniesiems miestams. Jie taip pat teigė, kad tikisi paskatinti tvarumą pasitelkdami pažangią automatizaciją, kuri sumažina atliekų kiekį ir poveikį aplinkai.
„Įmonės įneša robotiką ir automatiką į realų pasaulį, kad prisitaikytų prie kintančių demografinių sąlygų ir padidintų žmonių, dirbančių gamyklose ir kitose pramonės įmonėse, saugumą“, – sakė Johnas Fanelli, NVIDIA įmonių AI programinės įrangos viceprezidentas. „EY.ai laboratorija, kurią pagreitina NVIDIA AI infrastruktūra ir programinė įranga, padeda organizacijoms modeliuoti, optimizuoti ir saugiai diegti robotikos programas įmonės mastu, paspartindama kitą AI pramonės revoliucijos etapą.
