Tačiau pastaruoju metu dirbtinis intelektas finansų srityje pradėjo skambėti šiek tiek garsiau. Neseniai aptikau straipsnį apie tai, kaip finansų lyderiai netikėtai skubiai imasi automatizavimo ir analizės, skaitydami apžvalgą, kaip finansų direktoriai praneša, kad AI keičia finansus, kai strategija rodo kelią.
Mane sukrėtė tai, kaip nuosekliai finansų direktoriai pabrėždavo tai, ko dauguma amerikiečių nesupranta: AI nėra magija. Tai pasiteisino tik tada, kai įmonė žino, kodėl ji nori jį naudoti.
Įdomu tai, kad pokytis buvo netolygus. Kai kurios komandos netgi pradėjo naudoti nuspėjamuosius modelius, kad pakeistų požiūrį į pinigų srautų ciklus ir scenarijų planavimą, kalbėdami apie dešimtmečio senumo koncepcijas, aptiktas tiriant, kaip šiuolaikinės finansų grupės meta iššūkį pasenusioms atgalios metrikoms, pateikdamos į priekį nukreiptą įžvalgą, ir galvoja apie tai, ką dirbtinis intelektas reiškia eksperimentams finansų skyriuose.
Tačiau kiti vis dar žongliruoja su gremėzdiškomis skaičiuoklėmis ir senomis sistemomis, kurios tiesiog neišnyks.
Keistai išsiskiria, kai pusė komandos užsiima savarankiškomis pranašystėmis, o kita pusė kovoja su senomis makrokomandomis.
Vienas teiginys, privertęs stabtelėti ir susimąstyti, buvo svarbesnis svarstymas apie tai, kaip keičiasi finansų vaidmenys, nes dirbtinis intelektas prisiima atsakomybę už pasikartojantį darbą – sritis, kuri taip pat nagrinėjama pokalbyje apie tai, kaip šiuolaikinėms finansų komandoms labiau nei bet kada reikės analitinių ir interpretacinių įgūdžių.
Tai privertė mane susimąstyti, ar esame pasirengę keisti mąstymą. Skaičiai visada buvo svarbūs, bet dabar už skaičių slypinti istorija yra svarbesnė ir tai yra visiškai kitoks raumuo.
Kita viso to tema – pasitikėjimas. Taip pat tebevyksta diskusijos apie tai, kokią atsakomybę turėtų prisiimti dirbtinio intelekto sistemos teikiant rekomendacijas įmonėms (nerimas, kuris neseniai buvo iškeltas atliekant svaiginančią analizę, ką reiškia, kad finansinės gairės yra automatizuotos, bet prižiūrimos žmonių, pavyzdžiui, šis požiūris į dirbtinio intelekto teikiamų patarimų mastelį nepažeidžiant vartotojų pasitikėjimo).
Tiesa ta, kad nerimauju – greitis yra geras, jei tai nėra trumpojo jungimo sprendimas.
Mano akimis žiūrint, atrodo, kad tai laikas, kai finansų lyderiai vienu metu bando surengti dvi lenktynes: modernizuoti variklį vairuodami automobilį.
Ir jei norėčiau pasiūlyti savo nuomonę, tai štai kokia: AI finansų srityje bus nuostabus, kai įmonės nustos jį laikyti blizgančiu daiktu ir pradės laikyti strateginio stuburo dalimi.
Iki tol ir toliau matysime spindesio blyksnius, persipinančius su augimo skausmais.
