Pasaulinis susidomėjimas ir konkurencija dėl AI įtraukimo į robotiką auga, teigia IFR. Šaltinis: Tarptautinė robotikos federacija
Pasak Tarptautinės robotikos federacijos arba IFR, naujos kartos robotai, varomi dirbtinio intelekto, iš tyrimų laboratorijų pereina į realų pasaulį. Frankfurte, Vokietijoje, įsikūrusi organizacija šį mėnesį paskelbė pozicijos dokumentą „AI robotikoje: tendencijos, iššūkiai, komercinės programos“.
Pramonės analitikams prognozuojant kelių trilijonų dolerių rinką, novatoriai ir verslininkai siekia sukurti dirbtinio intelekto robotizuotus kūnus, pažymėjo IFR.
„AI sparčiai keičia robotikos sritį“, – pareiškė IFR prezidentas Takayuki Ito. “AI integravimas į robotiką padidina galimybes, padidina efektyvumą ir pagerina prisitaikymą. Ši plėtra paverčia AI iš pagalbinės technologijos į galingą įgalinančią priemonę, atveriančią duris plačiam robotų pritaikymui įvairiose pramonės šakose.”
AI pagerina roboto regėjimą, navigaciją ir manipuliavimą
Robotų ir lustų gamintojai investavo į specialią techninę ir programinę įrangą, kuri imituoja realią aplinką. „Šis vadinamasis fizinis AI leidžia robotams treniruotis virtualioje aplinkoje ir veikti remiantis patirtimi, o ne programavimu“, – pažymėjo IFR. „Jaudulys dėl įkūnyto AI atkreipė pagrindinių technologijų žaidėjų ir vyriausybių dėmesį visame pasaulyje.
Naudojant gilų mokymąsi, kompiuterinė vizija leidžia robotams „matyti“ ir interpretuoti vaizdinius duomenis atliekant tokias užduotis kaip objektų atpažinimas, brūkšninio kodo skaitymas, rūšiavimas ir stebėjimas realiuoju laiku gamybos linijose. IFR teigė, kad prižiūrimas mokymasis naudojamas tokioms užduotims kaip defektų aptikimas, nuspėjamoji priežiūra, kokybės tikrinimas ir proceso optimizavimas. Robotai gali mokytis iš pažymėtų duomenų, kad galėtų tiksliai prognozuoti ar klasifikuoti.
Mobiliojoje robotikoje dirbtinis intelektas gali sujungti duomenis iš kelių šaltinių, pvz., kamerų ar lidar jutiklių, skirtų SLAM (vienalaikio lokalizavimo ir žemėlapių sudarymo) navigacijai sandėliuose ar gamybos aukštuose.
Be to, sustiprinimo mokymasis (RL) pradeda būti naudingas roboto judėjimui ir kelio planavimui, suvokimui ir adaptyviam valdymui, paaiškino IFR. Robotai mokosi bandymų ir klaidų būdu, dažnai turėdami daug duomenų, kad pagerintų savo našumą dinamiškoje aplinkoje.
Kitas roboto evoliucijos žingsnis yra generatyvus AI, teigė organizacija. Generatyvusis AI keičia programavimo procesą, sukurdamas kodą visoms funkcijoms, kurias robotas atliks pagal natūralios kalbos instrukcijas.
Natūralios kalbos apdorojimas taip pat leidžia bendradarbiaujantiems ar aptarnaujantiems robotams suprasti ir reaguoti į rašytas ar sakytines komandas, sakė IFR.
IFR pastebi regioninius skirtumus
JAV korporacijos, įskaitant „Amazon“, „Tesla“ ir „NVIDIA“, paskelbė apie rekordines investicijas. Rizikos kapitalas patenka į augančią startuolių, orientuotų į specializuotas robotų programas, ekosistemą, pranešė IFR.
Europoje ABB neseniai sutiko parduoti savo robotikos padalinį Japonijos SoftBank grupei, sujungdama ABB Robotics ir SoftBank galimybes dirbtinio intelekto srityje.
Kinijos pramonės ir informacinių technologijų ministerija (MIIT) paskelbė specialų veiksmų planą, skirtą įkūnytam dirbtiniam intelektui paspartinti, nustatydama jį kaip „ateities pramonę“, kuri yra labai svarbi šalies ekonominei transformacijai.
Kaip AI ir robotika galėtų pakeisti darbo pobūdį
Per ateinančius 5–10 metų IFR teigė, kad tikisi, kad dirbtinis intelektas bus plačiai pritaikytas įvairiose robotikos programose. Technologijos versijos žada padidinti efektyvumą, sumažinti klaidas ir priežiūros išlaidas bei užtikrinti greitesnę investicijų grąžą (IG), palyginti su ne AI sistemomis.
„Robotai tradiciškai perima fiziškai sudėtingas ir pasikartojančias užduotis, išlaisvindami darbuotojus nuo sunkių darbo sąlygų“, – sakoma IFR. „Kadangi dirbtinio intelekto įrankiai tampa vis dažnesni, atsiranda naujų vaidmenų, susijusių su priežiūra, analize ir sprendimų priėmimu.
Priešingai kai kurioms prognozėms, organizacija teigė, kad tai sukurs tokias darbo vietas kaip AI inžinieriai, duomenų mokslininkai, mašininio mokymosi specialistai ir etikai. Šios pareigos reikalauja skaitmeninių ir pažintinių įgūdžių, tokių kaip kodavimas ir duomenų raštingumas, taip pat kritinio mąstymo ir nuolatinio mokymosi, teigia IFR.
Organizacija prognozavo, kad AI robotikoje taip pat paveiks komandų darbą, sprendimų priėmimą ir veiklos stebėjimą. Tai galėtų pagerinti darbo eigą, bet taip pat sukelti susirūpinimą dėl darbuotojų stebėjimo arba sumažėjusios autonomijos.
Dabar prieinamame IFR pozicijos dokumente taip pat nagrinėjamos makroekonominės tendencijos, turinčios įtakos AI plėtrai ir diegimui, taip pat saugos, saugumo ir tvarumo problemos, susijusios su AI robotikoje.
Šaltinis: Tarptautinė robotikos federacija
