Iš naujo sugalvojate savo karjerą dirbtinio intelekto amžiui? Jūsų techniniai įgūdžiai nėra jūsų vertingiausias turtas

Estimated read time 6 min read

Naige Schulte/iStock/Getty Images Plus

Sekite ZDNET: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį „Google“.


Pagrindiniai ZDNET pasiūlymai

  • Darbo ateitis – žmogaus įgūdžių ir skaitmeninių ekosistemų suderinimas.
  • Darbo ieškantys asmenys, suprantantys „nematomą ekonomiką“, kitą dešimtmetį klestės.
  • Kadangi vaidmenys vystosi greičiau, nei atsinaujina, pasakojimas tampa nauju įgaliojimu.

„Gartner“ 10 geriausių strateginių technologijų tendencijų 2026 m. ir vėlesniems metams atskleidė AI poveikį veiklos meistriškumui ir skaitmeniniam pasitikėjimui. Technologijų analitiko tendencijos ir prognozės taip pat išryškino pagrindines talentų įgijimo tendencijas agentinio AI amžiuje, kai darbo ateitis bus mišri, o žmonės ir dirbtinio intelekto agentai kartu kurs vertę visoms suinteresuotosioms šalims.

„Gartner“ teigimu, iki 2028 m. dominuos organizacijos, kurios naudoja kelių agentų dirbtinį intelektą 80% klientų verslo procesų. Tuo pačiu metu 90 % B2B pirkimų tarpininkauja agentai, todėl per AI palaikančius mainus išleidžiama daugiau nei 15 trilijonų USD.

Taip pat: nustokite naudoti „ChatGPT“ viskam: AI modeliai, kuriuos naudoju tyrimams, kodavimui ir kt

Siekdama atrasti žmogaus talentą, Gartner pažymėjo, kad iki 2027 m. 75 % įdarbinimo procesų apims sertifikavimą ir darbo AI įgūdžių patikrinimą įdarbinimo proceso metu. Analitikų įmonė taip pat pažymėjo, kad iki 2026 m. kritinio mąstymo įgūdžių atrofija žmonėms naudojant gen AI reiškia, kad 50 % pasaulinių organizacijų įgyvendins įgūdžių vertinimą be AI.

Taigi, ką žmonės gali padaryti, kad išsiskirtų ir būtų įdarbinti pasaulyje, kuriame visos įmonės tampa savarankiškos ir naudoja skaitmeninę darbo jėgą, kad galėtų konkuruoti ir laimėti?

Jūsų tikras interviu

Jei jūsų gyvenimo aprašyme būtų galima kalbėti, kokią istoriją jis papasakotų? Daugumos specialistų jame būtų išvardyti įgūdžiai ir pasiekimai. Tačiau vis daugiau karjeros keičiančių asmenų šis sąrašas nustojo atverti duris.

Įžengiame į tai, ką DéRecco Lynch vadina „Nematomo interviu era“, kur karjerą formuoja ne tik tai, ką žinote, bet ir tai, kaip signalizuojate apie savo vertę skaitmeninėse ekosistemose.

Taip pat: Claude'as Code per 6 mėnesius uždirbo stulbinančiai 1 mlrd. USD – ir mano dirbtinio intelekto koduota „iPhone“ programa parodo, kodėl

Mano bendradarbis šiame darbe, Sinsinačio universiteto priėmimo valdymo viceprezidento pavaduotojas Linčas, šią tendenciją sužinojo iš pirmų lūpų po 20 interviu Salesforce ir 20 atmetimų, kurie tapo naujo išradimo planu.

„Salesforce“ kasmet gauna maždaug du milijonus darbo prašymų. Lynchas 2021 m. prisijungė prie „Salesforce“ kaip vyresnysis sprendimų inžinierius ir HBCU pareigūnas.

“Kiekvienas “ne” tapo duomenimis. Kiekvienas atmetimas paaštrino mano istoriją. Ir tame procese supratau, kad tikrasis interviu nėra tas, kurį reikia įdarbinti, o kasdien vykstantis nematomoje ekonomikoje”, – sakė Lynchas.

Nematomos ekonomikos iškilimas

Savo knygoje „Nematomas interviu“ Lynchas aprašė esminį mąstymo pokytį, atspindintį technologijų evoliuciją.

Tradicinė karjera rėmėsi laipsniais ir linijine pažanga, tačiau šiandien sėkmė priklauso nuo ekosistemos sklandumo, kai žmonės supranta platformas, santykius ir technologijas, kurios formuoja pramonės šakas iš vidaus.

1757431124222

Lynchas: „Tikrasis interviu nėra tas, kurį reikia įdarbinti.

Pokyčiai nėra panašūs į tai, ką matome autonominėse įmonėse, kur išorinis dizainas ir prisitaikantis intelektas pakeičia griežtas valdymo struktūras. Asmenys, kaip ir organizacijos, dabar turi tapti reaguojančiomis sistemomis, prisitaikančiomis prie naujų signalų, galinčiomis greitai suktis ir laisvai kalbėti keliomis vertingomis kalbomis.

Taip pat: Dvyniai prieš antrąjį pilotą: Išbandžiau AI įrankius atlikdamas 7 kasdienes užduotis, ir tai nebuvo artima

Lynch tai vadina tapimu be žanro arba galimybe perkelti savo patirtį įvairiose srityse. „Aš nepalikau aukštojo mokslo“, – rašė jis.

“Aš jį perrėminau. Išradimas iš naujo nereiškia sudeginti savo praeitį – tai reiškia tęsti pamokas.”

Atmetimas kaip signalas, o ne nuosprendis

Mašinos varė pramonės revoliuciją, o grįžtamojo ryšio kilpos maitina šį DI palaikantį pamainą. Savo knygoje Lynchas papasakojo interviu, kurie baigėsi atmetimais, bet taip pat ir peradresavimus iš samdymo vadovų, kurie tapo mentoriais.

Taip pat: geriausi 2025 m. AI pokalbių robotai: išbandžiau „ChatGPT“, „Copilot“ ir kitus, kad dabar rasčiau geriausius įrankius

Kiekvienas „ne“ buvo tai, ką AI sistemos galėjo vadinti mokymo duomenų rinkiniu, įvestis, pagerinusia kitą našumo iteraciją. „Atmetimas dar ne pabaiga“, – sakė jis. “Tai peradresavimas. Kiekvienas pokalbis yra maža meistriškumo klasė.”

Pasakojimas kaip duomenys

Kai AI analizuoja duomenų rinkinį, jis ieško modelių. Kai žmonės apklausia, jie daro tą patį. Lynchas atrado, kad galingiausias skirtumas nebuvo techniniai įgūdžiai; tai buvo galimybė parodyti savo poveikio modelį per tai, ką jis vadina artefaktų rinkiniu: penkiomis skaidrėmis, kurios vizualiai ir emociškai pasakoja jūsų istoriją.

Taip pat: bijai dirbtinio intelekto atleidimo? 5 būdai, kaip užtikrinti savo karjerą ateityje – kol dar ne vėlu

Verbuotojai jį prisiminė, nes jis parodė signalo aiškumą: nuoseklų pasakojimą apie vertę, suderinimą ir ketinimus. Algoritmų ir pareiškėjų sekimo sistemų amžiuje pasakojimas tampa struktūrizuotų duomenų forma, kuri keliauja greičiau nei gyvenimo aprašymas.

Ko pasigenda dauguma karjeros keitėjų

Papildomame „Nematomo interviu“ skyriuje pateikiamos „Geros žinios“, kurios yra taktinės pamokos, panašios į produkto išleidimo pastabas jūsų karjerai.

Toliau išvardytos pamokos atitinka pirmaujančių organizacijų įdarbinimo praktiką, o ne pažymint statinius langelius, o nustačius įsitraukimą, prisitaikymą ir signalo stiprumą:

  • Reikia daugiau nei vieno kadro.
  • Iššifruokite darbo veiksmažodžius, o ne pavadinimus.
  • Rekomendacijos statomos, o ne prašomos.
  • Būkite smalsūs, o ne atsargūs.

Darbo ateitis – žmogiška

Versle autonominės sistemos laimi, kai jaučia jas supantį pasaulį. Asmenims galioja tas pats principas. Sėkmė dabar priklauso nuo aplinkos intelekto arba tinklų, technologijų ir žmogaus signalų, kurie apibrėžia jūsų sritį, supratimo.

Taip pat: naudojau Anthropic's Interviewer įrankį, kad pasidalinčiau savo skundais AI, ir man patiko – kaip tu taip pat

Šioje nematomoje ekonomikoje smalsumas yra jutiklis, pasakojimas yra jūsų duomenų architektūra, o išradimas yra jūsų operacinė sistema.

Įmonės – ir žmonės – laimės yra tie, kurie kuria save iš išorės. Jie ne tik prisitaiko prie ateities; jie su tuo užsiima.

Žaidimų knyga, skirta išradimui iš naujo

Lynchas knygą užbaigia pateikdamas 10 žingsnių išradimo planą, sudarytą iš jo 20 interviu kelionės. Daugeliu atžvilgių šis planas atspindi judrumo sistemas, skatinančias šiuolaikinį verslą – testuokite, mokykitės, kartokite.

Tie patys prisitaikymo principai, dėl kurių dirbtinio intelekto modeliai tampa stipresni, gali padaryti žmonių karjerą atsparesnę. Štai 10 žingsnių:

  1. Nuspręskite suktis
  2. Susidomėkite ekosistema
  3. Ugdykite įgūdžius sąmoningai
  4. Sukurkite savo skaitmeninį prekės ženklą
  5. Sukurkite artefaktą
  6. Tinklas su tikslu
  7. Iš naujo apibrėžkite atmetimą
  8. Raskite tinkamą derinį
  9. Pasinaudokite mentoryste
  10. Išradinėk iš naujo nepradėdamas iš naujo

Naujoji realybė

Mes visi dabar dalyvaujame nematomame interviu, kuriame kiekvienas įrašas, projektas ir pristatymas tyliai signalizuoja, kas mes esame ir ką galime pristatyti. Įdarbinimo ateitis priklauso tiems, kurie išmoks tuos signalus paversti tyčiniais. Nes, kaip pasiūlė Lynchas: „Jums nereikia pradėti iš naujo, kad pradėtumėte iš naujo. Galite būti tik patyręs pradedantysis“.

Šio straipsnio bendraautorius DéRecco LynchasEd.D., Sinsinačio universiteto priėmimo valdymo viceprezidento pavaduotojas ir knygos autorius Nematomas interviu.

Nuoroda į informacijos šaltinį

Jums tai gali patikti

Daugiau iš autoriaus