Kinijos robotikos perspektyvos 2026 m. apima kobotų augimą ir konkurencinį spaudimą

Remiantis mūsų duomenimis, Kinijos pramoninių robotų pardavimas 2025 m. vėl padidės maždaug 10%. Kitose pagrindinėse rinkose palyginti silpniau, Kinija dar labiau įtvirtino savo aukščiausią vietą pasaulinių robotų pardavimo srityje. 2026 m. esame atsargūs optimistiški ir tikimės vidutinio ar didelio vienaženklio augimo.

Bendradarbiaujančių robotų pardavimas Kinijoje per pastaruosius dvejus metus aplenkė platesnę rinką – ir yra rimtų požymių, kad ši tendencija išliks. Pagrindiniai veiksniai yra lengvesnis montavimas, didelis lankstumas, santykinai mažas energijos suvartojimas ir naujas pritaikymas, ypač elektrinių transporto priemonių gamyboje.

Intensyvus kainų spaudimas ir su juo susijusi konsolidacija išliks. Tuo pat metu matome, kad tiek pramoniniai robotai, tiek kobotai linkę į „protingesnius“ sprendimus kaip diferencijavimo priemonę, pavyzdžiui, pusiau autonominį suvirinimą.

Nuo 2022 m. iki 2024 m. Kinijos pramoninių robotų eksportas vidutiniškai išaugo maždaug 65 % per metus, o 2025 m. šis tempas išliko. Nors dar nėra visų 2025 m. duomenų, trečiojo ketvirčio pabaigoje eksporto lygis jau viršijo bendrą ankstesnių metų rodiklį. Tikimės, kad ši trajektorija tęsis iki 2026 m.

Daugiau Kinijos kapitalo patenka į įkūnytą AI

Kinija žengia kartu su JAV fizinio dirbtinio intelekto vystymo priešakyje. Mūsų skaičiavimais, investicijos į ankstyvosios stadijos robotikos įmones tiek JAV, tiek Kinijoje 2025 m. buvo maždaug penkis–šešis kartus didesnės nei Europoje.

Vien Kinijoje matome mažiausiai penkias įkūnytas dirbtinio intelekto įmones, kurių kiekviena iki šiol surinko daugiau nei 210 mln. USD, o kapitalas ir toliau agresyviai plūsta į erdvę: sausio 12 d. „X Square“ paskelbė surinkusi 1 mlrd. RMB (apie 140 mln. USD) per A++ etapą, kuriam vadovavo „ByteDance“ ir „HongShan Capital“ (anksčiau Sequoia China). Meituanas ir Alibaba dalyvavo ankstesniuose turuose. Vos per dvejus metus „X Square“ surinko daugiau nei 400 mln.

„X Square“ siekia to, ką įkūrėjas Wang Qian vadina „nepriklausomu įkūnyto AI pagrindo modeliu“. Pagrindinė tezė: DI, sukurtas fiziniam pasauliui, reikalauja kitokios architektūros nei kalbiniai modeliai.

Bendrovės teigimu, jos WALL-A sistema ne tik apdoroja vizualines įvestis, bet ir gali „suprasti“ priežastinius fizinius ryšius – pavyzdžiui, leidžia robotams nustatyti paslėptus objektus ir savarankiškai ištaisyti klaidas be žmogaus įsikišimo.

Daugelis Vakarų šalių pirmiausia stebėjo JAV pastangas, tokias kaip „Open-X-Embodiment“, „NVIDIA GR00T“ ar „Amazon Vulcan“. Tačiau Kinija vis dažniau kuria lygiaverčius ir kai kuriais atvejais vienas kitą papildančius metodus ta pačia trajektorija link „fizinio intelekto“.

Skiriamoji priemonė yra mažiau susijusi su iš esmės skirtinga krūva, o apie nuoseklų didelio masto įgyvendinimo duomenų rinkinių, galutinio vaizdo ir kalbos veiksmų (VLA) modelių derinį ir sistemingą aukšto lygio planavimo susiejimą su tvirtu, daug kontaktų turinčiu vykdymu. Būtent tai yra pagrindiniai elementai, skiriantys patrauklią demonstracinę versiją nuo patikimo diegimo.

„Quanta“ robotas skirtas suteikti kelią humanoidams buityje. Šaltinis: X Square Robot

Technologijos palieka laboratoriją – pilotai turi teikti ekonominę vertę

Žmogiškųjų robotų ir fizinio dirbtinio intelekto srityje Kinijoje tikimės, kad 2026 m. atsitrauks nuo antraštes pritraukiančių akinių ir prie realių pritaikymų, turinčių komercinę vertę. Investuotojai to reikalauja.

Numatomas „Unitree“ IPO 2026 m. gali tapti vienu iš didesnių Kinijos robotikos technologijų sąrašų, kuris greičiausiai įvyks. Tuo pačiu metu konsolidacija paspartės, nes silpnesni žaidėjai atkris.

Nors JAV įmonės, tokios kaip „Physical Intelligence“, „Skild.ai“ ir „Google Gemini Robotics“, vis dar pirmauja apibendrinant, Kinijos tiekėjams, tokiems kaip „X Square“, „TARS“, „AgiBot“, „Galaxea“ ir „Galbot“, gali būti naudingos visos sistemos, sukurtos pagal aiškiai apibrėžtas užduotis. Tai įgalina greitesnius iteracijos ciklus, didesnį patikimumą ir geresnes sąnaudas / našumą, nes kiekvienas komponentas yra optimizuotas kaip glaudžiai integruotos sistemos dalis.

Aukštos kokybės realūs duomenys yra kuras

Kinijos įmonės taip pat labiau linkusios į realaus pasaulio veiklos duomenis, kad patobulintų savo modelius.

2025 m. gruodžio 30 d. startuolis TARS Robotics, įkurtas maždaug 11 mėnesių anksčiau, išleido atvirą duomenų rinkinį „Pasaulis jūsų rankose“. Panašiai kaip ir autonominio vairavimo knygoje, bendrovė teigia, kad aukštos kokybės, į žmogų orientuoti duomenys yra esminis fizinio AI kuras.

Pasak TARS, jo duomenų rinkimo metodas gali generuoti iki 1,8 TB vienam operatoriui per dieną didelio tikslumo 6D judėjimo duomenų. Bendrovė teigia, kad tai padėjo padidinti robotų sėkmės rodiklius atliekant sudėtingas manipuliavimo užduotis nestruktūrizuotoje aplinkoje nuo maždaug 8% iki maždaug 60%.

Kinijos robotikos startuoliai per pastaruosius kelerius metus surinko didelį finansavimą. Šaltinis: STM Stieler

Atvirumas ir tinklo efektai kaip Kinijos platformos strategija

Sausio 4 d. „Galaxea Dynamics“ pristatė savo „G0 Plus“ su jau paruoštu VLA modeliu. Dabar bendrovė pristato savo mobiliuosius dviejų rankų robotus su iš anksto įdiegta, atvirai prieinama VLA.

„Pick Up Anything“ demonstracinėje versijoje jis parodė visą konvejerį – natūralios kalbos supratimą, veiksmų planavimą ir vykdymą realiame pasaulyje – įskaitant nulinio šūvio galimybę.

Sistema buvo apmokyta „Galaxea Open-world Dataset“ (GOD), kuri apima realaus pasaulio duomenis iš klasikinių suvokimo užduočių ir sudėtingesnių sąveikų. Bendrovė teigė, kad naudojant „plug-and-play“ metodą kūrėjai gali paleisti sistemą greičiau nei per 30 minučių, o tada tiksliai suderinti ją naujoms užduotims atlikti.

Šis strateginis padėties nustatymas galėtų padėti „Galaxea“ sukurti platformos vaidmenį valdant AI palaikantį robotą vidutiniu ir ilgalaikiu laikotarpiu.

Hibridinės formos veiksniai svarbesni IG skaičiavimams

Intralogistikos naudojimo atvejai, be paprastų surinkimo ir tikrinimo užduočių, yra viena iš pirmųjų programų, kurias Kinijos humanoidų gamintojai siekia komercializuoti 2026 m.

Pažymėtina, kad Kinijos įmonės, turinčios stipriausius AI modelius, skirtus manipuliavimui dviem rankomis, paprastai yra pragmatiškos humanoidinės formos faktoriaus atžvilgiu: visų jų portfeliuose taip pat yra ratuotų robotų.

Tuo pat metu pramoniniai robotai turės vis daugiau naudos iš VLA modelių pažangos – ir yra reikšmingas sutapimas su humanoidine robotika. Pavyzdžiui, lapkritį „AgiBot“ pademonstravo elektronikos gamintojo sistemą, kurioje roboto keitimo laikas buvo sumažintas iki vidutiniškai 10 minučių, naudojant teleoperacijos ir sustiprinimo mokymosi derinį.

Nors „AgiBot“ yra vienas geriausiai finansuojamų Kinijos startuolių fizinio AI srityje ir taip pat kuria savo humanoidinius robotus, pilotas naudojo „Franka Robotics“ (anksčiau „Franka Emika“) robotų rankas.

Apie autorę