Nebius ir NVIDIA bendradarbiauja kurdami fizinį AI debesį

„Nebius Group NV“ ir „NVIDIA Corp.“ teigia, kad išsprendė robotikos plėtros „trijų kompiuterių problemą“, kai inžinierių komandos sugaišta iki 40 % savo laiko nesuderinamų sistemų sujungimui. Įmonės bendradarbiauja siekdamos pasiūlyti integruotą debesų platformą, kuri tvarko viską nuo AI mokymo iki pažangaus robotų kūrėjų diegimo.

„Fizinis dirbtinis intelektas bus vienas iš svarbiausių šio dešimtmečio technologijų poslinkių, o šiandien jį kuriančias komandas stabdo infrastruktūra ir įrankiai, kurie niekada nebuvo sukurti tokiems darbo krūviams“, – sakė Evanas Helda, Nebius fizinio AI vadovas. „Dirbdami su NVIDIA kuriame visos fizinės AI ekosistemos vykdymo sluoksnį, kad bet kuri komanda, bet kur, galėtų pereiti nuo idėjos iki įdiegto roboto tokiu greičiu, kokio reikalauja rinka.

NVIDIA šią savaitę San Chosė mieste, Kalifornijoje, pristato savo metinę GTC vartotojų konferenciją. Anksčiau šį mėnesį NVIDIA taip pat paskelbė, kad investuoja 2 mlrd. USD į „Nebius“, parodydama jos pasitikėjimą Amsterdame įsikūrusios įmonės verslo ir inžinerijos žiniomis visame AI technologijų pakete.

„Fizinis dirbtinis intelektas yra kitas skaičiavimo etapas – kai intelektas yra mokomas, išbandomas ir patvirtinamas modeliuojant, kol jis veikia realiame pasaulyje“, – teigė NVIDIA Omniverse ir modeliavimo technologijų viceprezidentas Revas Lebaredianas. „Tam reikalingos glaudžiai integruotos sistemos, jungiančios didelio masto AI mokymą su fiziškai tiksliu modeliavimu, kad būtų sukurtas nenutrūkstamas duomenų smagratis. Integruodamas NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, Nebius leidžia kūrėjams generuoti fizikos pagrindu pagrįstus sintetinius duomenis ir sukurti saugias, tvirtas autonomines mašinas.

NVIDIA ir Nebius integruoja pagrindines technologijas

Naujoji platforma integruoja „NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint“ į „Nebius“ infrastruktūrą, kad būtų pašalintos dvi pagrindinės kliūtys: suskaidyta įrankių / infrastruktūra ir aukštos kokybės mokymo duomenų stygius retiems realaus pasaulio scenarijams. Įmonės išvardijo pagrindines platformos technologijas:

• Skaičiavimo galia: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU Nebius AI debesyje
• Orkestravimas: NVIDIA OSMO, skirtas valdyti visą kūrimo procesą
• Duomenų generavimas: „NVIDIA Cosmos“ pagrindo modeliai, skirti sukurti fiziškai suderinamus sintetinius duomenis
• Diegimas: Apima Nebius Token Factory, skirtą mažos delsos išvadoms ir krašto diegimui

Platforma dabar prieinama JAV ir Europos duomenų centruose.

Pirmaujančios fizinio DI įmonės kuria debesyje

„RoboForce“ kuria dirbtinio intelekto robotus nestruktūrizuotai lauko aplinkai – saulės energijos fermose, statybvietėse, žemės ūkio laukuose – kur kasdienė realybė yra susidurti su kraštutiniais atvejais. Naudodamas NVIDIA Cosmos atvirojo pasaulio pagrindo modelius Nebius debesyje, RoboForce teigė, kad sutrumpino dujotiekio sąrankos laiką daugiau nei 70 % ir gerokai paspartėjo naujų strategijų gamyba.

„Rankinis duomenų generavimo, modeliavimo ir mokymo perdavimas reiškia, kad mūsų GPU gali neveikti – tai mums kainuoja ir laiko, ir pinigų“, – sakė Calvin Zhou, Milpitas, Kalifornijoje įsikūrusios RoboForce įkūrėjas. „Naudodami OSMO agentų orkestravimą, mūsų inžinieriai gali perkelti vieną konfigūracijos failą ir paleisti visą dujotiekį nuo galo iki galo.

„Sukuriame tūkstančius scenarijų variantų su NVIDIA Cosmos naudojant Nebius AI debesį, maitindami mūsų AI duomenų smagratį ir paspartindami mūsų roboto pagrindo modelio kūrimą“, – pridūrė jis. „Tai leidžia mums stumti sukietėjusius robotų modelius tiesiai į kraštą ir sutrumpinti iteracijos ciklus nuo savaičių iki dienų.

Ann Arbor, Mich., įsikūrusi „Voxel51“ teikia duomenų vizualizavimo, kuravimo, anotacijų ir analizės galimybes komandoms kurti aukštos kokybės duomenų rinkinius modelių mokymui ir modeliavimui. Vykdydami „FiftyOne“ darbo eigas „Nebius“ GPU klasteriuose, „Voxel51“ klientai gali kuruoti, papildyti ir tikrinti vaizdinius duomenų rinkinius dideliu mastu – taip sutrumpėja laikas nuo duomenų rinkimo iki modelio diegimo.

“Duomenys yra didžiausias kompiuterinio regėjimo sėkmę lemiantis veiksnys. Kadangi vizijos AI sistemos tampa vis pajėgesnės, ribojantis veiksnys yra ne algoritminės naujovės, o modeliams mokyti naudojamų duomenų kokybė, aprėptis ir stebimumas”, – sakė Brianas Moore'as, Voxel51 įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Nebius suteikia mūsų vartotojams skaičiavimo infrastruktūrą sudėtingoms duomenų užduotims atlikti, pvz., automatiniam žymėjimui ir naujų scenų generavimui tokiu greičiu ir mastu, kurio reikia fizinėms AI sistemoms.

Kartu su Nebius debesiu, skirtu fizinėms AI ir NVIDIA technologijoms, „Voxel51“ savo klientui „Porsche Engineering“ pristato sintetinių duomenų generavimo vamzdyną, kad paspartintų autonominio vairavimo duomenų papildymo darbo eigą.

„Milestone Systems“ yra pasaulinė intelektualiosios vaizdo valdymo programinės įrangos lyderė ir Hafnia platformos, skirtos kompiuteriniam matymui, įmonė. Ji pasirinko Nebius, kad sureguliuotų naujos kartos vaizdo kalbos modelius (VLM).

Brøndby, Danijoje įsikūrusi „Milestone“ realaus pasaulio vaizdo įrašus surenka į reikalavimus atitinkančius, anotuotus treniruočių duomenis, tada naudoja „NVIDIA Cosmos Reason“, kad sureguliuotų juos į labai tikslius, konkrečiam naudojimo atvejui pritaikytus VLM. Atliekant šį daug skaičiavimų reikalaujantį darbą, „Nebius“ suteikia nuolatinę prieigą prie didelių GPU grupių, didelio našumo duomenų vamzdynų ir valdomos darbo eigos orkestravimo, kuris užtikrina stabilų ir ekonomišką mokymų eigą.

„Įvertinome kelis debesų paslaugų teikėjus ir „Nebius“ pasiūlė geriausią GPU pasiekiamumo, kainos ir našumo bei praktinio inžinerinio palaikymo derinį, skirtą mūsų fiziniam AI ir VLM mokymo darbo krūviui“, – sakė Edwardas Mauseris, „Milestone Systems“ Hafnia direktorius. „Nebius pasirinkome ne tik dėl jų technologijų, bet ir dėl įsipareigojimo užtikrinti duomenų suverenumą – tai garantuoja, kad Europos klientų duomenys gali likti Europoje.