Sekite ZDNET: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį „Google“.
Pagrindiniai ZDNET pasiūlymai
- Profesionalai turi įsitraukti į agentinio AI augimą.
- Bendravimas su agentais padeda darbuotojams pamatyti galimą naudą.
- Dirbkite su kolegomis ir vadovais, kad ištirtumėte technologijas.
Kai kurie darbuotojai nerimauja, kad juos pakeis AI agentai. Tačiau, nors jūsų dirbtinio intelekto galintys kolegos gali žiūrėti į jūsų darbą, tyrimai rodo, kad agentai turi nuveikti ilgą kelią, kol jie bus pasirengę perimti darbo vietą.
Užuot laukę agentų revoliucijos, išmanieji profesionalai kartu su kolegomis tiria automatizavimą, siekdami užtikrinti, kad žmonės liktų apie juos pereinant prie AI palaikančios organizacijos.
Taip pat: DI agentai yra greiti, laisvi ir nekontroliuojami, teigia MIT tyrimas
Jei nerimaujate dėl agentų skaičiaus didėjimo, pateikiame penkis būdus, kaip pradėti labiau pasitikėti savo automatizuoto darbo partneriais.
1. Ieškokite energijos šuolių
Technologijų specialisto Ricoh Europe CIO Nickas Pearsonas pripažino, kad daugelis specialistų nerimauja dėl agentų revoliucijos.
„Manau, kad esame susirūpinimo burbule“, – sakė jis. „Pramonė šiuo metu jaučiasi nusivylusi.
Pearsonas ZDNET sakė, kad kai kurie specialistai yra susirūpinę dėl ilgalaikio savo vaidmenų pobūdžio, pavyzdžiui, rinkodaros specialistai, kurie mato agentus, rašančius turinį, arba Z kartos darbo rinkos dalyviai, kurie abejoja, kaip jie gali pridėti vertės dirbtinio intelekto palaikančioje darbo vietoje.
Taip pat: 5 saugumo taktikos, kurių jūsų verslas negali suklysti AI amžiuje – ir kodėl jos yra labai svarbios
Profesionalai, norintys jaustis labiau pasitikintys agentais, turėtų kreiptis į žmones, turinčius teigiamos AI patirties.
„Yra energijos šuoliai, gaunami iš sričių, kuriose žmonės mato dirbtinį intelektą, o agentai suteikia tikrą vertę“, – sakė jis.
„Aš, kaip technologijų optimistas, tikiuosi, kad nusivylimas ir susirūpinimas išnyks ir bus pakeistas didžiuliu žingsniu pokyčiu, susijusiu su eksponentiniu žmonių gebėjimu atlikti savo darbą.
Pearsonas teigė, kad teigiama patirtis padeda susprogdinti „susirūpinimą keliantį burbulą“, supantį agentinį AI.
Taip pat: Kodėl įmonių AI agentai gali tapti didžiausia viešai neatskleista grėsme
„Manau, kad žingsnis pokyčio yra tada, kai pasiimsi pardavimo agentą, o darbuotojai sako: „O, vadovų valdymo procesas buvo automatizuotas“, – sakė jis.
„Ir tas susirūpinimas dėl nuvertinto darbo virsta eksponentiniu augimu, o tai yra lūžio taškas, kai darbuotojai pozityviau vertina agentus“.
2. Kreipkitės į HR kolegas
Andrew Nealas, technologijų ir talentų sprendimų tiekėjo Nash Squared vyriausiasis pareigūnas, sakė, kad profesionalai, kalbantys apie agentus, pradės mažiau nerimauti.
„Bendravimas yra labai svarbus dalykas, užtikrinantis, kad žmonės suprastų, kad agentinis AI nėra skirtas atleisti iš jų darbo vietų, o padėti jiems dirbti geriau“, – sakė jis.
„AI turėtų būti naudinga verslo žmonėms, mažinant kasdienes užduotis ir pažinimo krūvį, o ne grėsmę.
Tačiau Nealas pripažino, kad ažiotažas, susijęs su naujų technologijų poveikiu, reiškia, kad nenuostabu, kad žmonės agentus laiko grėsme.
„Turite turėti tikrą aiškumą šiuo klausimu, nes priešingu atveju gali kilti tam tikra gynyba“, – sakė jis.
Taip pat: 90 % AI projektų žlunga – pateikiame 3 būdus, kaip užtikrinti, kad jūsų projektas neįvyktų
„Tuomet labai svarbu užtikrinti, kad būtų prieinama tinkama pagalba, padedanti žmonėms veiksmingai naudoti AI įrankius, nesvarbu, ar tai būtų oficialus mokymas, ar savitarnos ištekliai prireikus.
Nealas paskatino specialistus ieškoti profesionalios pagalbos ir pasakė ZDNET, kad žmogiškųjų išteklių skyriai gali padėti išsklaidyti agentų nerimą.
„Žmogiškųjų išteklių komandos turėtų manyti, kad dirbtinis intelektas niekuo nesiskiria nuo bet kurio kito organizacinio mokymosi iššūkio, žengiant numintais keliais ir taikant klasikines pokyčių valdymo strategijas, įskaitant ankstyvą sėkmės istorijų perdavimą ir puikios praktikos pripažinimą.
3. Pasidalykite geriausia praktika
Richardas Corbridge'as, nekilnojamojo turto specialisto Segro CIO, sakė, kad geriausias būdas jaustis patogiai yra būti aktyviam, kad jūs ir jūsų kolegos žinotumėte, kas bus toliau.
„Mes padarėme tai, kad davėme technologiją visiems ir pasakėme, kas tai yra ir kaip ją naudoti tikrai aukštu lygiu“, – sakė jis, turėdamas omenyje Copilot technologijos diegimą.
„Mes naudojome tai, ką vadiname žinių įkandimais, kurie yra penkių minučių trukmės vaizdo įrašai, kad galėtume prisijungti prie interneto ir pamatyti, kas yra ta technologija. Štai ką su ja galite padaryti, o kiti žmonės jas naudojo.
Taip pat: 5 būdai, kaip nustoti bandyti dirbtinį intelektą ir pradėti atsakingai jį keisti 2026 m.
Corbridge'as ZDNET sakė, kad didžiausią sėkmę dažnai lydi profesionalai, kurie dalijasi patarimais.
„Mūsų vykdomieji ir asmeniniai padėjėjai sukūrė savo darbo grupę, kad pasidalintų geriausios praktikos dalykais, kuriuos sužinojo apie tai, kaip išnaudoti daugiau iš Copilot, kai jis sėdi šalia jų, o ne kas nors veda kursus, kuriuose sakoma, kad tai yra dalykai, kuriuos galite padaryti.
Tiesą sakant, Corbridge'as teigė, kad negalite būti pakankamai iniciatyvus, kai reikia priversti žmones jaustis patogiai su AI agentais. Jis skatino specialistus priimti platų ugdymo procesą.
„Išnaudojome beveik visus mokymosi būdus, kad pabandytume žmones suprasti, ką dirbtinis intelektas gali ir kaip jį galima panaudoti – nuo pusės dienos mokymo kursų iki šių penkių minučių žinių glostymo, iki pasivaikščiojimo ir ateiti ir šaukti ant manęs, jei manote, kad jums reikia pagalbos.
4. Ieškokite lyderystės
Ankur Anand, Nash Squared CIO, sakė, kad svarbu atsiminti, kad agentai yra čia, kad jums padėtų, o ne jus pakeistų.
„Visas AI tikslas yra veikti kaip priemonė, kuri daro žmones produktyvesnius“, – sakė jis. „Kad taip būtų, žmonės turi pasitikėti dirbtiniu intelektu – tai kyla dėl skaidrumo ir gero valdymo.
Anandas paskatino specialistus žiūrėti į vyresniuosius lyderius, kurie turėtų aiškiai pranešti, kam AI bus naudojamas ir ne, ir kaip žmonės su juo sąveikaus.
Taip pat: 5 būdai, kaip taisyklės ir nuostatai gali padėti vadovautis jūsų dirbtinio intelekto naujovėmis
Turi būti apibrėžtos sprendimo teisės ir apsaugos turėklai. Tada reikia užtikrinti, kad modeliams būtų teikiami tinkami pagrindiniai duomenys, kad būtų galima sukurti aukštos kokybės rezultatus.
“Jei kokybė nėra gera, darbuotojai greitai praras pasitikėjimą. Aiškios grįžtamojo ryšio linijos yra pagrindinis mechanizmas, padedantis vartotojams pažymėti bet kokias netikslumo, haliucinacijų ar šališkumo problemas”, – ZDNET sakė Anandas.
„Užtikrinti, kad žmonės žinotų, kad jie turi balsą ir gali daryti įtaką šios transformacijos vystymuisi, yra labai svarbu stiprinant pasitikėjimą ir įsitraukimą.
5. Padarykite agentus savo komandos dalimi
Simone Larsson, „Lenovo EMEA“ įmonės AI vadovė, teigė, kad profesionalai turėtų ieškoti nedidelių būdų, kaip priversti agentus pasijusti komandos dalimi.
„Sėkmingos organizacijos subalansuoja dichotomiją tarp agentų autonomijos ir žmogaus priežiūros, pradėdamos nuo mažo ir imdamosi kartotinio požiūrio“, – sakė ji.
„Nebūtinai turi imtis didžiausių, sudėtingiausių projektų, kad gautum vertės įrodymą.
Taip pat: 6 priežastys, kodėl autonominės įmonės vis dar yra labiau vizija nei realybė
Larssonas papasakojo ZDNET, kad sėkmingos organizacijos ieško didelės apimties užduočių su aiškiais apibrėžimais, kada ir kur žmonėms reikia įsikišti.
„Jie tikrai formuoja projekto trumpą aprašymą, kad įsitikintų, jog jis tinkamas išeities taškui“, – sakė ji.
“Gavę vertės įrodymą, jie ieško, kaip valdyti dirbtinio intelekto agentus centralizuotai. Jie nagrinėja, kaip išlaikyti kontrolę, stebėti žmogų ir saugiai bei nuosekliai naudoti agentus.”
Larssonas sakė, kad šios organizacijos taip pat kruopščiai testuoja. Užuot ieškoję nuorodų į gamybos leidimus, jie padidina agentų mastelį, kai procesai yra brandūs ir komandos yra pasirengusios.
„Turime atsiminti, kad žmogui, kuris yra grandinėje, reikia įgūdžių, kad suprastų, kaip veikia dirbtinis intelektas, kaip veikia agentų komanda ir kaip valdyti riziką, ypač jei technologija suklysta“, – sakė ji.
„Profesionalai turi sukurti saugią, nuolatinę stebėjimo aplinką su kryžmine priežiūra, kad sukurtų tvirtą pagrindą agentų komandoms.
