Sekite „ZDNet“: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį „Google“.
„ZDNET“ pagrindiniai pasirinkimai
- „Gen AI“ sėkmė yra žinojimas, kurį požiūrį naudoti.
- Pradėkite nuo paprasčiausio įrankio, kuris išsprendžia jūsų problemą.
- Kartais jums reikės raginimo, o kartais – agento darbo eiga.
“Jūs tikriausiai padarote AI sunkiau, nei reikia.”
Šis patarimas nuo Naujausias Corey Noles ir Grant Harvey „Neuron Podcast“ epizodas ragina didesnį paprastumą, kuris pastaraisiais metais tapo sudėtingu ir painiu, todėl generatyvinė AI yra tinkama organizacijai.
Taip pat: 3 intelektualūs būdai verslo vadovai gali sukurti sėkmingas AI strategijas – kol dar nevėlu
Kadangi 95% generatyvinių AI projektų žlunga, kaip nustatyta neseniai atliktame MIT tyrime, atėjo laikas šioms iniciatyvoms pažvelgti į perspektyvą.
Daugelis žmonių, esančių technologijų profesijoje ir už jos ribų, mano, kad „Gen AI“ įgyvendinimas yra svarbi užduotis, kuriai reikalinga griežta projektų valdymo disciplina. Ekspertai netgi nurodo šį reiškinį su ZDNET, liepdamas žmonėms ne skubėti į AI, o gerai galvoti apie tai, ką jie daro pirmiausia.
Taip pat: Gartneris sako, kad pridėkite AI agentus ASAP – arba dar. O, ir jie taip pat yra pervertinti
Nors kai kurioms AI iniciatyvoms baziniame lygmenyje nereikia tokio pervertinimo, kitos, kita vertus, reikia labiau apgalvoto planavimo. Taigi, kur pradedantis AI profesionalas nubrėžia liniją?
Apskritai žmonės „viską suklydo“, įgyvendindami AI, Noles ir Harvey tvirtino. Sėkmė yra žinoti, kada taikomi paprasčiausi metodai – naudojant atsuktuvą, o ne pritaikyti „Sledgehammer“ iššūkiui, kuriam gali prireikti AI. Taip pat reikia žinoti, kada reikia sudėtingesnių požiūrių, kad AI projektai nepatektų iš bėgių.
Prodiusteriai pasiūlė keturis būdus, kaip išspręsti „Gen AI“ problemą:
- Tiesiog „kalbasi“.
- Rašyti struktūrizuotą raginimą.
- Projekto kūrimas.
- Agento dislokavimas.
Taip pat: GEN AI nusivylimo staklės, remiantis Gartnerio 2025 m. „Hype Cycle Cycle“ ataskaita
„Pradėkite nuo paprasčiausio įrankio, kuris išsprendžia jūsų problemą“, – patarė Noles. “Nekurkite agento, kai tai padarys pagrindinis pokalbis. Mes pastebime, kad žmonės labai jaudinasi dėl visų šių nuostabių įrankių. Tačiau praktiškai jums tikrai nereikia pereiti tiesiai prie sudėtingų agentų statybų, kai veikia paprastas raginimas.”
Be to, „neišleiskite dviejų valandų, ištraukdami plaukus, ruošdami tobulą raginimą ir bandydami atlikti vieną iš darbo sudėtingą užduotį, kai agentas galėjo jums susitvarkyti su visa darbo eiga“,-pridūrė jis. “Neabejotinai yra atvejų, kai jums tikrai reikia sukurti epinį raginimą ar sukurti agento darbo eigą. Triukas yra žinoti, kada naudoti ką.”
Taip pat: 5 būdai, kaip automatizavimas gali pagreitinti jūsų kasdienę darbo eigą – ir tai lengva įgyvendinti
Nolai ir Harvey pateikia keletą gairių, kaip padėti profesionalams nuspręsti, kiek pastangų reikia su AI susijusio projekto poreikio:
- Kada tiesiog pabendrauti: „Jei norite pasinerti į giliai triušio skylę apie zuikio triušių istoriją ir ar jie iš tikrųjų valgo morkas, tai galite visiškai padaryti įprastame pokalbių lange“, – sakė Nolsas. “Ten galite padaryti daug daugiau nei tai, ką galvoja dauguma žmonių. Yra daugybė dalykų, kuriuos galite padaryti pokalbių lange, tik užduodant jam klausimą, nereikia daryti išgalvoto raginimo, nereikia to įsibėgėti.”
- Kada atlikti struktūrizuotą raginimą: Struktūrizuotas raginimas yra geriausias daugialypės dalies ar suformatuotos išvesties, sakė Harvey: „Daugiafunkcinė užduotis jums reikės, kad reikia išeitis ir atlikti kelis dalykus iš karto: nuoroda į kelis dokumentus ar ką nors sudėtingesnės nei vienkartinė užduotis“. Struktūriniai raginimai yra naudingi pritaikytam formatavimui, hipersaitinėms dalims ir pateikimui. Struktūriniai raginimai taip pat yra kitų aptartų aukštesnio lygio kategorijų, projektų ir agentų pagrindas.
- Kada įdarbinti projektus: Projektai geriausiai tinka pakartotinio naudojimo užduotims. „Pasirinkite projektą, kai tai, ko jums reikia, yra nuspėjamas rezultatas kiekvieną kartą“, – sakė Nolsas. Šis požiūris veikia „kur svarbūs valdymas ir skaidrumas. Žingsniai yra čia pat, jūsų instrukcijos yra čia pat. Jį galima greitai atnaujinti skrendant. Jei kažkas neveikia, galite įeiti ir padaryti pakeitimus tikrai lengvai, neprisijungiant prie kitos programinės įrangos ir patraukite mazgą, kuriame turite eiti ir atlikti pakeitimus“. Pvz., „Jei žinote, kad mes keičiame, kaip mes rengiame ataskaitas kas 30 dienų, projektas tikriausiai jums tinka, nes galite įeiti, ištraukti vieną, įmesti kitą – 20 sekundžių savo dienos“.
- Kada naudoti agentus: Agentai reikalingi, kai autonomija yra sistemos dalis. Jie ateina tvarkyti sudėtingų, asinchroninių užduočių, kurioms reikalingi įrankiai ir laikas. „Naudokite agentą, kai užduotis reikalauja autonomijos, reikia dinamiško sprendimo ir įrankių naudojimo“, – sakė Harvey. “Jums reikia, kad AI tiesiog eitų ir išsiaiškintų save. Aš negaliu to visą laiką auklėti; man reikia, kad tai tik padaryčiau už mane. Man reikia, kad galėčiau savarankiškai priimti kelis sprendimus. Ir man reikia, kad galėtumėte naudoti tokius įrankius kaip MCP jungtys, kad galėtumėte išeiti ir padaryti.”
„Gen AI“ gali padidinti produktyvumą ir inovacijas, jei jis būtų protingai dirbamas. Suprasti keturis diegimo etapus ir reikalingas pastangas, „Gen AI“ gali užkirsti kelią „Gen AI“ tapti prieštaringu produktyvumu ir naujovėmis, kurias technologija turėtų suteikti.
