Sekite „ZDNet“: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį „Google“.
„ZDNET“ pagrindiniai pasirinkimai
- Nepaisant pasitikėjimo stokos, įmonės naudojasi AI įrankiais.
- Valdymas, įgūdžiai ir duomenų infrastruktūra nustato pasitikėjimą.
- Šis poslinkis gali trukdyti IG iniciatyvoms AI.
Dabar ne paslaptis, kad daugelis įmonių stengiasi pasiekti apčiuopiamą IG iš savo AI iniciatyvų. Neseniai atliktame MIT tyrime nustatyta, kad net 95% įmonių naudojimo technologijos atvejų iš esmės buvo visiškai bevaisiai.
Taip pat: 43% darbuotojų sako,
Kodėl didžiulis nesėkmės procentas?
Remiantis nauju „Data Analytics Company SAS“ ir „International Data Corporation“ (IDC) atliktu tyrimu, vienas iš priežastinių veiksnių yra plačiai paplitęs pasitikėjimas verslu tarp labai AI įrankių, kuriuos jie naudoja viduje. Remiantis tyrimu, tai, kartu su pačių sistemų nepasitikėjimu, yra pagrindinis kliūtis, užkertanti kelią IG.
Kodėl tai svarbu
Iš pirmo žvilgsnio tai gali atrodyti akivaizdu: žinoma, jei jūs nelabai tikite technologijomis ir jei ji iš esmės nepatikima, jūs per daug nesigilinsite į savo verslą.
Norite daugiau istorijų apie AI? Prisiregistruokite į AI lyderių lentelęmūsų savaitinis informacinis biuletenis.
Tačiau verslas priėmė AI ir didžiuliu mastu: Gerokai daugiau nei pusė (65%) respondentų SAS-IDC apklausoje teigė, kad jų organizacijos šiuo metu naudojasi AI, o dar 32% teigė, kad planuoja tai pradėti per kitus metus. Birželio mėn. Gartneris prognozavo, kad iki pusės visų vidinių verslo sprendimų priėmimo procesų gali būti visiškai automatizuoti arba bent iš dalies papildomi AI agentai.
Taip pat: per daug AI įrankių? Ši platforma juos visus valdo vienoje vietoje
Didžiausia naujojo SAS tyrimo staigmena yra ta, kad šis plačiai paplitęs komercinis įvaikinimas vyksta, net jei atrodo, kad tie patys verslai nepasitiki šiomis technologijomis.
Remiantis visuotine daugiau nei 2 300 IT profesionalų ir verslo lyderių apklausa, naujame tyrime nustatyta, kad daugiau nei du trečdaliai (78%) respondentų „visiškai pasitiki AI“, tuo tarpu kur kas mažiau (40%) iš tikrųjų įgyvendino valdymo ir paaiškinamumo turėklus, kad užtikrintų, jog jų vidinės AI sistemos buvo patikimos.
„Šis netinkamas poslinkis palieka daug AI galimų neišnaudotų, o IG yra mažesnė ten, kur trūksta patikimumo“, – IDC pranešime teigė Chrisas Marshallas, duomenų, analizės, AI, tvarumo ir pramonės tyrimų viceprezidentas.
Taip pat: AI yra nauja kūrėjo realybė – 5 būdai, kaip maksimaliai išnaudoti ją
Tyrimas išplaukia iš naujausių duomenų kulnų, kurie rodo, kad daugelis žmonių niekada nepasitiki informacija, kurią jie gauna iš „Google“ AI apžvalgos funkcijos, net ir tada, kai ši įmonė ir toliau daro generatyvinę AI vis daugiau pagrindinių ir matomų komponentų savo patentuotoje paieškos sistemoje, taip pat savo chromo naršyklėje ir kitose vartotojams nukreiptame įrankiuose.
Trys pagrindiniai kliūtys
Naujojo tyrimo autoriai nustatė tris pagrindinius veiksnius, neleidžiančius įmonėms šiandien pasitikėti savo vidinėmis AI galimybėmis, todėl trukdo jų galimybėms pasiekti maksimalią IG: silpną debesų infrastruktūrą, nepakankamą valdymą ir specifinių PG specifinių įgūdžių trūkumą tarp jų esamos darbo jėgos.
Nors pirmuosius du gali būti iš esmės sušvelnintos per trečiųjų šalių partnerystes ir daugiau technologijų, trečiasis gali pasirodyti šiek tiek sudėtingesnis-taip pat, galbūt, degalų baimė dėl darbo darbo vietų.
Taip pat: Ne, AI nevogia jūsų technikos darbo – tai tik jį pertvarkyti
Darbuotojams, laimei, naujausi duomenys parodė, kad dauguma verslo lyderių teikia pirmenybę mokymo iniciatyvoms, o ne atleidimams. Be to, pridedant tik vieną su AI susijusį įgūdį, be to, gali žymiai padidinti jūsų atlyginimą atliekant kitą vaidmenį.
Labai žmogiškas šališkumas
SAS-IDC tyrimas atskleidė dar vieną intriguojantį reiškinį, susijusį su besikeičiančiais žmonių ir AI ryšiais: apklausos respondentai linkę pasitikėti generatyvinėmis AI sistemomis daug daugiau nei tradiciniai mašinų mokymosi modeliai, nepaisant to, kad pastarasis yra senesnis ir skaidresnis-jie yra sukurti su mažiau parametrų, o ateina su integruotais mechanizmais, kurie leidžia lengvai suprasti, kaip jie tampa jų išėjimai-o ilgis yra mažiau, o ateina su integruotais mechanizmais, kurie palengvina, kaip jie yra tokie, kad jie būtų įtaisyti, o jų yra daugiau, o ateina su integruotais mechanizmais, kurie palengvina, kaip jie yra tokie, kaip jų produkcija yra, o jie yra sukurti mažiau operuose, o ne operuojami, o ne operuojami, o ne operuojami, o ne operuojami, o ne operuojami, o ne operuojami, o ne operuojami, o ne operuojami, o požymiai-tai yra daugiau operuojami. Haliucinacija.
Taip pat: AI padidina jūsų komandos stipriąsias puses ir silpnybes, „Google Report“ nustato
Tyrimo autorių teigimu, tai yra psichologinio keiksmažodžio tarp žmonių įrodymas: kad mes linkę refleksiškai pasitikėti AI sistemomis, kurios atrodo žmogiškos, palyginti su tomis, kurios yra labiau mechaniškos.
Generaciniai AI įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“, „Dvyniai“ ir „Claude Excel“, kuriant žmogiškąją kalbą, kuri gali sukurti iliuziją, kad jie yra daugiau nei paprasčiausi algoritmai, aptinkantys ir atkartojančius modelius iš mokymo duomenų. Kai kuriais kraštutiniais atvejais ši iliuzija gali turėti rimtų psichologinių padarinių, todėl vartotojai sudaro emocinius ar net romantiškus ryšius su pokalbių botais ar naujesne kategorija sistemų, kurias technologijų kompanijos parduoda kaip „AI kompanionus“.
Anot autorių, šis pajėgumas suteikia šias sistemas valdžios aurą.
„Kuo daugiau„ žmogiškųjų “AI jaučia, tuo labiau ja pasitikime, nepaisant tikrojo jo patikimumo“, – rašė jie.
