OpenAI slapta sparčiai seka česnaką, kad ištaisytų didžiausius ChatGPT trūkumus: ką mes žinome

Estimated read time 3 min read

Getty Images / Lazarevic fotoseminaras

Sekite ZDNET: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį „Google“.


Pagrindiniai ZDNET pasiūlymai

  • „OpenAI“ pajuto naujausių „OpenAI“ ir „Anthropic“ leidimų spaudimą.
  • Pranešama, kad generalinis direktorius Samas Altmanas inicijavo „raudonąjį kodą“.
  • Dėl to OpenAI kuria naują „Česnako“ modelį.

Po to, kai „Google“ išleido „Gemini 3“, kuri greitai pakilo į „LMArena AI“ lyderių sąrašo viršūnę, „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas informavo darbuotojus, kad skelbia „raudoną kodą“. „The Information“ pranešime teigiama, kad tikslas buvo toliau tobulinti „ChatGPT“, kad būtų galima geriau konkuruoti. Dabar publikacijos tolesnė ataskaita atskleidžia, kad bendrovė, atsakydama į tai, kuria naują modelį, kodiniu pavadinimu Česnakai.

(Atskleidimas: Ziff Davis, pagrindinė ZDNET įmonė, 2025 m. balandžio mėn. pateikė ieškinį prieš OpenAI, teigdama, kad ji pažeidė Ziff Davis autorių teises mokydama ir valdydama dirbtinio intelekto sistemas.)

Taip pat: ar naujasis „DeepSeek“ modelis yra naujausias smūgis patentuotam AI?

„OpenAI“ vyriausiasis tyrimų pareigūnas Markas Chenas informavo kolegas, kad, kaip teigiama ataskaitoje, „Gemini 3“ ir „Anthropic's Opus 4.5“ įmonės įvertinimo rezultatai yra geri. Tai svarbu, nes praėjusį mėnesį išleisti „Gemini 3“ ir „Anthropic Opus 4.5“ nustato naujus pramonės standartus – pirmasis pirmauja samprotavimuose, o antrasis – kodavimo srityje.

„OpenAI“ iš karto neatsakė į prašymą pakomentuoti.

Chen taip pat pridūrė, kad kurdama česnaką, OpenAI sprendė problemas, susijusias su išankstiniu mokymu, pradiniu mokymo etapu, kai modelis pradeda mokytis iš didžiulio duomenų rinkinio. Bendrovė sutelkė dėmesį į modelį į platesnius ryšius, prieš mokydama jį atlikti konkretesnes užduotis. Remiantis Cheno pastabomis, nurodytomis ataskaitoje, šie išankstinio mokymo pokyčiai leidžia „OpenAI“ įpilti į mažesnį modelį tiek pat žinių, kiek anksčiau buvo skirta didesniems modeliams.

Mažesni modeliai gali būti naudingi kūrėjams, nes jie paprastai yra pigesni ir lengviau įdiegiami – ką prancūzų dirbtinio intelekto laboratorija „Mistral“ pabrėžė savo naujausiame šios savaitės leidime. Už tai veikiančiai įmonei pigiau sukurti ir įdiegti mažesnį modelį. Česnako negalima painioti su Shallotpeat, modeliu, kurį Altmanas savo darbuotojams paskelbė spalį, remiantis ankstesne ataskaita, taip pat iš „The Information“, kuria taip pat buvo siekiama ištaisyti klaidas išankstinio mokymo procese.

Taip pat: „Amazon“ teigia, kad naujiems „DevOps“ agentams nereikia auklės – galite juos išbandyti čia

Kalbant apie tai, kada tikėtis modelio, Chenas detales buvo neaiškios, ataskaitoje sakydamas tik „kuo greičiau“. Tačiau atsižvelgiant į kontekstą ir skubų OpenAI poreikį išlikti priekyje, būtų galima manyti, kad modelis galėtų būti išleistas kitų metų pradžioje. Patobulinimai, atlikti kuriant česnaką, jau leido įmonei pereiti prie kito didesnio ir geresnio modelio kūrimo, sakė Chenas.

Kova dėl vartotojų

Šią nuožmią „Google“ ir „OpenAI“ konkurenciją iš dalies galima paaiškinti tuo, kad abu varžosi dėl to paties sektoriaus: vartotojų.

Kaip Anthropic generalinis direktorius Dario Amodei pažymėjo pokalbyje su Andrew Rossu Sorkinu per „New York Times“.Trečiadienį vykusiame „DealBook Summit“ susitikime „Anthropic“ nėra tose pačiose lenktynėse ir nepatiria „raudonojo kodo“ panikos kaip jos konkurentai, nes ji orientuota į įmonių, o ne vartotojų aptarnavimą. Bendrovė ką tik paskelbė, kad jos Claude Code agentinio kodavimo įrankis pasiekė 1 milijardą JAV dolerių pajamų, tik šešis mėnesius po to, kai tapo prieinamas visuomenei.

Nuoroda į informacijos šaltinį

Jums tai gali patikti

Daugiau iš autoriaus