Naujausias „Google“ vaizdų kartos modelis „Nano Banana Pro“ sulaukia tokio ažiotažo, kuris sutampa tik tada, kai technologijų milžinas pristato tai, kas atrodo nepatogiai kaip ateitis.
Atliekant praktinį bandymą, aprašytą „Wired“ kūrinyje, recenzentus nustebino ryškesnės detalės, geresnis apšvietimo valdymas ir tendencija kurti vaizdus, kurie nevirsta į blokuotus pardavėjo artefaktus, kai tik norite gerokai padidinti mastelį.
Tas užrašas laidu. com atliko puikų darbą sugaudama tą energiją, ypač tą, kai jie tarsi sugniuždė savo modelį kebliais raginimais ir tiesiog išspjovė stebėtinai nuoseklius vaizdus.
Kai kurie žmonės taip pat klausė, ar šis modelis pagaliau gali būti vaistas nuo AI sukurto teksto vaizduose – ir keista, atrodo, kad etiketėse ir antraštėse jam sekasi geriau nei senesnės kartos modeliams.
Žaidimas dar nesibaigė, bet atotrūkis greitai mažėja. „Google“ pati užsiminė apie šias sėkmes, paskelbdama apie savo naują generatorių ant silicio kampo. com, kur jie kalbėjo apie išmanesnį mąstymą ir 4K lygio kokybę.
Pokyčiai priklauso nuo to, kaip greitai ši technologija plinta. Užuot palikusi ją „Google“ ekosistemoje, įmonė pradėjo integruotis su partnerių darbo eigomis.
Jo sklandesnė integracija su „Adobe Firefly“ (kaip minėta tinklaraščio įraše adresu adobe.com, atveria duris dizaineriams, kurie žaidžia su įvairiais įrankiais, kad galėtų susitvarkyti juodraščius).
Staiga aukštos kokybės vaizdų generavimas yra tai, ką galite pradėti naudodami „Photoshop“ ir nereikės grumtis su modeliais visiškai kitoje programoje.
Bet kiekvieną kartą, kai šokame į priekį, mažas balsas kambario gale stebisi: „Taigi… kaip mes iš tikrųjų žinome, kas yra tiesa?
Ir šis klausimas garsesnis nei bet kada. Vos per pastarąsias kelias dienas – reportažas iš Theverge. com, „Google“ vis labiau pasikliauja „SynthID“ tipo vandens ženklais, siekdama atpažinti dirbtinio intelekto sukurtus vaizdus.
Tai primena, kad ta pati technologija, skirta mus nustebinti, taip pat kelia klausimų apie autentiškumą, dezinformaciją ir netinkamą naudojimą.
Juokinga – kaskart pasirodžius tokiam naujam modeliui, kaip šis, beveik girdėti, kaip kūrybinis pasaulis dalijasi į dvi dalis.
Viena vertus, žmonės yra be galo laimingi. Labiau reaguojantis piešimas, patobulintas greitas valdymas, mažiau keistų papildomų pirštų – tai laimėjimas.
Bet tada kalbiesi su iliustratoriais, kurie jaučia viltį ir baimę, kad ši pažanga arba atvers naujas duris, arba dar labiau nustums juos į paraštes.
Kalbėjausi su keletu dizainerių, kurie prisipažįsta, kad jiems patinka šmaikštauti su produkcija, net kai jie nervingai juokauja, kad kažkas panašaus į Sama, priartina juos prie to, kad juos „pakeis bananų modelis“.
Būtent tokį emocinį plakimą ši technologija ir jos kūrėjai mums nuolat sukelia.
Taip pat yra ypatingas ritmas, kuris atsiranda kiekvieną kartą, kai kas nors išbando vieną iš šių modelių.
Kartais „Nano Banana Pro“ sukuria gražią, kinematografišką sceną; kartais tai įdeda kažką, kas priverčia susimąstyti, ar iš tikrųjų parašėte tai, ką manėte padarę.
Matyt, dėl šio nenuoseklumo tai tik atrodo labiau žmogiška. Galbūt dėl šios priežasties kai kurie žmonės nedelsdami išsigąsta, kai modelis daro ką nors keisto – ramina žinoti, kad net ir įmantriausias dirbtinis intelektas vis dar turi savo ekscentriškumo.
Dar vienas dalykas, kurį verta paminėti, yra tai, kad ši sparti pažanga keičia pokalbius, vykstančius rinkodaros, žaidimų ir filmų srityse.
Studijoms greičiau reikia siužeto; reklamuotojams reikia kelių variantų per trumpą laiką; indy žaidimų kūrėjai nemėgsta švaistyti pinigų ir pan.
Gali būti, kad „Nano Banana Pro“ puikiai tinka tiems poreikiams, siūlydama kūrėjams vidurinę sritį, kurioje jie gali pradėti braižyti idėjas prieš skirdami milijonus dolerių.
Ar tai taps naujuoju pramonės instrumentu, ar tik dar vienu ryškiu žingsniu į priekį, priklauso nuo to, ar jis gali patikimai veikti realiame pasaulyje.
Mano galva, tokie modeliai kaip „Nano Banana Pro“ nutolsta nuo „stebuklingų mašinų“ ir link bendradarbiavimo partnerių – žinoma, nenuspėjamų, tačiau tai yra įdomūs santykiai, kurie susiformuoja, kai kartu kuriate vaizdinius elementus, tiksliai nežinodami, kokie jie turėtų būti.
Ir galbūt tai yra tai, su kuo mes visi kovojame – ne baimė būti pakeistam, o nerimą keliantis jausmas, leidžiantis į savo kūrybos procesą ką nors nežmogiško.
Retkarčiais tai patobulina darbą, retkarčiais sumenkina, bet nuolatos išbando ribas, kas iš tikrųjų yra darbas.
Jei vystymosi tempas tęsis taip, gali praeiti neilgai, kol paprastas žmogus galės sukurti filmo kokybės vaizdus taip, kad galėtų siųsti tekstus.
Ir pokalbis tą dieną bus ne tik apie modelius ir etalonus – tai bus apie tai, kaip mes iš naujo apibrėžiame patį kūrybiškumą.
