Ar AI pavogs jūsų darbą? Tai sudėtinga, atskleidžia nauja apklausa

Sekite ZDNET: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį „Google“.

Pagrindiniai ZDNET pasiūlymai

• Pagrindiniai IT vaidmenys mažinami ir sustiprinami dirbtinio intelekto eroje.
• IT operacijos, programinės įrangos kūrimas ir kibernetinis saugumas pastebimai mažėja ir auga.
• „Darbo pertvarkymas“ keičia darbo vaidmenis.

Naujas pramonės tyrimas rodo, kad keliose IT darbo kategorijose sumažėjo daugybė, bet taip pat padidėjo samdymas toms pačioms pareigoms.

„Snowflake“ paskelbta 2 050 vadovų visame pasaulyje apklausa atskleidžia, kad dėl dirbtinio intelekto netenka darbo vietų, taip pat parodo, kad dirbtinio intelekto tendencija turi naudos toms pačioms profesijoms. Pavyzdžiui, 40% apklaustų vadovų praneša apie IT operacijų sumažinimą dėl automatizavimo, tačiau 56% praneša apie papildomą samdymą šioms pareigoms.

Kiti 26% mato programinės įrangos kūrimo darbo vietų mažinimą, tačiau 37% taip pat praneša apie padidėjusį samdymą. Duomenų analitikams padalijimas yra nuo 37% iki 37%.

Taip pat: Darbo paieška? 5 būdai, kaip išsiskirti 2026 m. – ir įveikti dirbtinio intelekto tikrinimo įrankius

Darbų, nesusijusių su IT, vaizdas yra aiškesnis, o daugumai – mažiau dramatiškas, išskyrus klientų aptarnavimo ir pagalbinį personalą. Tarp apklaustų organizacijų klientų aptarnavimo darbuotojų sumažėjo 37 proc.; o tik 15 % didino samdymą (galite kaltinti dirbtinį intelektą, tačiau užsakomųjų paslaugų teikimas gali būti dar vienas sumažinimų kaltininkas.)

Gamybos ir tiekimo grandinės operacijose 6% mažino, o 13% samdė. Rinkodaros darbuotojų 16 % sumažino, o 12 % samdo.

Šių kylančių ir mažėjančių darbo vaidmenų palyginimai nėra visiškai „obuoliai prie obuolių“. „Tai, ką matome, yra darbo pertvarkymas, o ne paprastas darbuotojų skaičiaus padidinimas ar mažinimas“, – ZDNET sakė „Snowflake“ dirbtinio intelekto viceprezidentas Barisas Gultekinas.

“AI perima pasikartojančias, rankines užduotis atliekant šiuos vaidmenis. Tuo pačiu metu sukuriamos visiškai naujos pareigos, susijusios su AI integravimu, valdymu, duomenų inžinerija, saugumu ir našumo priežiūra. Šia prasme tai nėra taip juoda ir balta, kaip įmonės, kurios tik mažina ar prideda darbo vietų. Jos pačios pertvarko darbus, kad palaikytų naujas AI darbo eigas.

Evoliucija, o ne pašalinimas

Paklausti, ar generatyvusis AI paskatino darbo vietų kūrimą, darbo praradimą ar abu jų organizacijose, 42% atsakė tik tai, kad darbo vietų sukūrė gen AI, o 11% nurodė, kad darbo vietų buvo prarasta. Dar 35 % teigia, kad dėl dirbtinio intelekto buvo sukurta ir prarasta darbo vietų. Likę 13% teigė, kad dirbtinis intelektas vienaip ar kitaip nepaveikė jų užimtumo.

Iš viso 77 % pranešė apie darbo vietų kūrimą, kartu su darbo praradimu arba be jo. „Ši išvada rodo, kad tai mažiau apie vaidmenų pašalinimą, o daugiau apie evoliuciją“, – sakė Gultekinas.

Taip pat: Reikia naujo darbo? „LinkedIn“ teigia, kad šie AI vaidmenys sparčiausiai auga JAV

„Kai tik dirbtinis intelektas peržengia eksperimentavimą, įgūdžių reikalavimai pasikeičia“, – paaiškino jis. “Bandomojo projekto vykdymas yra vienas dalykas. Dirbti su dirbtinio intelekto dideliu mastu įmonėje yra visai kas kita. Tam reikia tvirtų duomenų pagrindų, aiškių valdymo modelių, infrastruktūros patirties ir žmonių, kurie supranta, kaip stebėti, vertinti ir optimizuoti modelio veikimą laikui bėgant.”

Apklausa rodo, kad 35 % organizacijų įvardija įgūdžių spragas kaip pagrindinę AI sėkmės kliūtį. „Tai aiškus signalas, kad apribojimas nebėra tik dirbtinio intelekto technologija, bet ir žinios, reikalingos jos sėkmei įmonėje užtikrinti“, – sakė Gultekinas. „Įmonėms pereinant prie pažangesnių agentų naudojimo atvejų, priežiūros poreikis auga.

Kažkas turi užtikrinti duomenų kokybę, valdyti riziką ir užtikrinti, kad šios sistemos veiktų atsakingai. Šia prasme AI nepanaikina žmonių poreikio, tačiau keičia lūkesčius, susijusius su tuo, ką tie žmonės turi žinoti.

Padidėjusi paklausa aukštesnės kvalifikacijos srityse

Duomenys rodo, kad dabartinė istorija apie dirbtinį intelektą, užvaldanti technologinius darbus, „yra sudėtingesnė, nei daugelis mano“, – tęsė jis. „Istoriškai dideli technologijų pokyčiai labiau keičia darbo sudėtį, nei sumažina bendrą užimtumą. Panašų modelį matome ir su generatyviniu ir agentiniu AI.

Kai kurie užduotimis pagrįsti vaidmenys automatizuojami. Tuo pačiu metu paklausa auga aukštesnių įgūdžių reikalaujančiose srityse, tokiose kaip AI operacijos, kibernetinis saugumas, duomenų inžinerija ir valdymas.

Taip pat: didžiausios AI grėsmės kyla iš vidaus – 12 būdų, kaip apginti savo organizaciją

Be to, didesnė patirtis dirbant su dirbtiniu intelektu lemia darbo vietų augimą. “Organizacijos, kurios toliau diegia dirbtinį intelektą, labiau tikėtina, kad praneš apie grynąjį teigiamą poveikį užimtumui”, – pažymėjo Gultekinas. “Tai svarbus duomenų taškas. Tai rodo, kad vietoj visiško darbo žlugimo mes iš tikrųjų matome talentų perskirstymą į strategiškesnius, techninius ir dirbtinio intelekto įgalintus vaidmenis.

Be kitų temų, „Snowflake“ tyrime buvo nagrinėjami pagrindiniai verslo ir techniniai klausimai, susiję su agentinio AI kūrimu ir diegimu. Pagrindiniai rūpesčiai apima sąveikumo problemas (42 %), senosios sistemos nesuderinamumą (39 %), duomenų apdorojimą realiuoju laiku priimant agento sprendimus (42 %), darbo vietų perkėlimą (29 %), žmogaus priežiūros palaikymą / agentų nesąžiningų veiksmų prevenciją (29 %) ir susirūpinimą dėl duomenų saugojimo ir naudojimo (29 %).