RLWRLD dirbo su WIRobotics, kad sukurtų ALLEX, kurią ji naudoja savo AI modeliams išbandyti. | Šaltinis: RLWRLD
RLWRLD, fizinis AI startuolis, kuriantis robotų pamatų modelius pramoninei aplinkai, šiandien paskelbė surinkęs 26 mln. USD „Seed 2“ finansavimą.
Šis paskutinis turas padidina Seule įsikūrusios įmonės pradinį kapitalą iki 42 mln.
„Mūsų „Seed 2“ etapas priartina RLWRLD prie partnerių, kurie aktyviai diegia fizinį AI pramoninėje aplinkoje“, – sakė Junghee Ryu, RLWRLD generalinis direktorius. “Fizinis AI svarbus tik tuo atveju, jei jis veikia tikrose darbo vietose. Išbandydami savo modelius sudėtingiausiose pramoninėse aplinkose, pirmiausia kuriame sistemas, skirtas tikroms operacijoms, kol jos dar neprarastų kitur.”
RLWRLD savo modeliams mokyti naudoja nenuspėjamumą
Skirtingai nuo robotikos sistemų, visų pirma treniruojamų švariose, kontroliuojamose laboratorijose, RLWRLD modeliai mokomi naudojant didelio tikslumo daugiarūšius duomenis, renkamus tiesiogiai tikrose gamyklose, sandėliuose ir paslaugų aplinkoje.
Bendrovė teigė, kad pagal savo metodą modeliai susiduria su nenuspėjamumu tiesioginių operacijų – perpildytų erdvių, kintamo apšvietimo, žmonių sąveikos ir netobulų sąlygų –, kurias sunku atkartoti modeliuojant.
RLWRLD teigė, kad planuoja naudoti didelio masto multimodalinius duomenis, pažangią AI architektūrą ir pasaulines partnerystes, kad sukurtų pagrindinį robotikos intelekto sluoksnį. Ji teigė, kad jos keičiamo dydžio, kelių jutiklių sistema fiksuoja sudėtingas demonstracijas iš įvairių pramoninių nustatymų, generuodama turtingus duomenis tvirtiems, pritaikomiems modeliams.
Projektai pereina nuo SM iki patvirtinimo
RLWRLD teigė, kad įgyvendina koncepcijos įrodymo ir robotikos transformacijos projektus su įmonės partneriais logistikos, mažmeninės prekybos ir paslaugų aplinkose Japonijoje ir Pietų Korėjoje. Kelios iniciatyvos su didelėmis įmonėmis, įskaitant „CJ Logistics“ ir „Lotte“, iš supratimo memorandumo (SM) perėjo į bendrus pramoninio patvirtinimo etapus.
Vykdydama šį bendradarbiavimą, RLWRLD aktyviai bendradarbiauja su keliais strateginiais investuotojais įgyvendindama bendrus projektus, apimančius realaus pasaulio operatyvinių duomenų naudojimą savo modeliams mokyti ir patvirtinti.
„Logistikos konkurencingumo ateitis priklauso ne nuo pagrindinės automatizavimo, o nuo AI sistemų, kurios gali suprasti ir pagrįsti sudėtingas fizines aplinkas“, – sakė „CJ Logistics“ atstovas. „Bendradarbiaudami su RLWRLD, mes stengiamės įdiegti robotų pamatų modelius, kurie gali būti tiesiogiai taikomi tiesioginėms sandėlių operacijoms ir paspartintume perėjimą prie AI pagrįstos autonominės logistikos.
RLWRLD teigė, kad suorganizavo savo „Seed 2“ etapą, siekdama išplėsti investuotojų aljansą, reaguodama į augančią įmonių partnerių, ieškančių patvirtinimo vietoje ir ilgalaikio bendradarbiavimo, paklausą. Dalyviai buvo pasaulinė rizikos įmonė „Headline Asia“, „Z Ventures“ (įmonės „Z Holdings“, „Yahoo Japan-LINE“ rizikos kapitalo padalinys) ir Korėjos plėtros bankas.
Be to, dalyvavo strateginiai investuotojai, tokie kaip CJ Logistics, Kakao Investment, Lotte Ventures, Hanwha Asset Management ir Mirae Asset-Emart Investment Fund.
