PG vystymasis vystosi precedentiškai, reikalaudama daugiau galios, efektyvumo ir lankstumo. Prognozuojama, kad pasaulinė AI rinka iki 2030 m. Pasieks 1,8 trilijono USD, mašinų mokymasis suteikia naujovių visose pramonės šakose, pradedant sveikatos priežiūros ir autonominėmis sistemomis ir baigiant kūrybine AI ir pažangiausia analize. Vis dėlto, kai modeliai auga sudėtingai, kūrėjai susiduria su kritiniu iššūkiu kuriant, mokant ir diegdami pažangių AI sistemas, jų ribojamos brangios debesies priklausomybės ar riboti vietiniai skaičiavimo ištekliai.
Čia „Nvidia“ projekto skaitmenys iš naujo nustato žaidimą. Tai yra asmeninis AI superkompiuteris, sukurtas kūrėjams, kuriems reikia energijos, nepasikliaujant debesimis. Naudodamas pažangias GPU technologijas, vieningą atmintį ir optimizuotą AI programinę įrangą, ji daro modelio mokymą greitesnį ir didelio masto skaičiavimą efektyvesnį. Kūrėjai gali dirbti su didžiuliais duomenų rinkiniais, paspartinti PG projektus ir visiškai kontroliuoti savo darbo eigą. „Project Digits“ yra galinga AI superkompiuterių platforma, supaprastinanti plėtrą, padidinančią produktyvumą ir pašalina kliūtis.
Kas yra „Nvidia“ projekto skaitmenys?
Projekto skaitmenys yra „Nvidia“ darbalaukio AI superkompiuteris, skirtas pristatyti aukštos kokybės AI skaičiavimą be debesies priklausomybės. Paskelbta „CES 2025“, ji siūlo kūrėjams, tyrėjams ir studentams kompaktišką, tačiau galingą sistemą, galinčią tvarkyti pažangias AI užduotis, tokias kaip gilus mokymasis, didelio kalbos modelio (LLM) tobulinimas ir realaus laiko AI apdorojimas.
Projekto skaitmenys veikia „GB10 Grace Blackwell Superchip“, kuris integruoja „Blackwell GPU“ su 20 branduolių „Grace“ centriniu procesoriumi, užtikrinančiu iki 1 PETAFLOP AI našumo. Jis palaiko modelius, kurių parametrai yra iki 200 milijardų, o didesniam darbo krūviui du vienetai gali būti susieti su proceso modeliais, kurių parametrai yra iki 405 milijardų.
Sistema apima 128 GB vieningos atminties ir iki 4 TB NVME atminties, užtikrinant sklandų našumą tvarkant didelius duomenų rinkinius. „NVLINK-C2C“ sujungimas optimizuoja duomenų perdavimą, todėl jis bus efektyvus kompiuteriniam matymui, natūralios kalbos apdorojimui ir AI varomoji automatizacija.
„Project Digits“ yra paruoštas kūrėjui ir iš anksto įdiegė AI sistemas, tokias kaip „Tensorflow“, „Pytorch“, „Cuda“, „Nemo“, „Rapids“ ir „Jupyter“ nešiojamieji kompiuteriai. Tai palaiko vietinio modelio mokymą ir išvadas, tuo pačiu leisdamas projektams, kai reikia, maskuoti debesies ar duomenų centro aplinką.
Nepaisant superkompiuterių galimybių, projekto skaitmenys yra kompaktiški ir efektyviai energijai, veikia standartiniame maitinimo lizde. Pradinė 3000 USD kaina daro aukščiausios klasės AI skaičiavimą prieinamesnę, todėl individualiems kūrėjams ir mažoms komandoms įmonės lygio našumas suteikia įmonių lygio.
Kodėl projekto skaitmenys yra žaidimų keitiklis kūrėjams
Projekto skaitmenys pagreitėja, AI kūrimas tampa prieinamesnis ir daro jį prieinamą. Tai siūlo aukštos kokybės skaičiavimą be debesų pagrįstų platformų išlaidų ir apribojimų.
Greitesnis AI mokymas
Mokant AI modelius reikia laiko. Projekto skaitmenys pagreitina procesą su vienu PETAFLOP AI POWER. Dideli modeliai gali būti mokomi, tiksliai suderinti ir greitai išbandomi. Kūrėjai gali pakartoti greičiau, sumažindami laiko diegimo laiką.
Mažesnės išlaidos
Debesų pagrindu sukurtos PG paslaugos gali būti brangios, ypač komandoms, dirbančioms su dideliais duomenų rinkiniais. Projekto skaitmenys suteikia galingą skaičiavimą vietoje, mažinant pasikartojančias debesies išlaidas. Vienkartinė investicija pakeičia nuolatinius mokesčius, todėl ji yra ideali pradedantiesiems ir tyrimų komandoms.
Sklandesnė vystymosi darbo eiga
AI įrankių nustatymas gali būti nelinksmas. Projekto skaitmenys pašalina vargo, ateinant iš anksto, su:
- „Tensorflow & Pytorch“, skirtas giluminiam mokymui
- „Cuda & Tensor“ šerdys pagreitėjimui
- „Nemo & Rapids“ NLP ir duomenų mokslui
- „Jupyter Notebooks“ ir „Python“ eksperimentavimui
Viskas veikia ne pagal dėžutę, sutrumpindama sąrankos laiką ir leidžia kūrėjams sutelkti dėmesį į AI plėtrą, o ne į infrastruktūrą.
Keičiamas didesniems projektams
Projekto skaitmenys yra galingi savaime, tačiau jis gali augti su paklausa. Modelius galima mokyti vietoje, o po to prireikus pritaikyti debesies ar duomenų centruose. Du vienetai gali būti susieti, kad būtų galima tvarkyti dar didesnius modelius. Šis lankstumas daro jį naudingu tiek mažoms komandoms, tiek didelėms įmonėms.
Kompaktiškas ir efektyvus energijai
Tradicinėms AI sąrankoms reikalingi serverio kambariai ir sunaudoti daug energijos. Kita vertus, projekto skaitmenys yra maži, tylūs ir veikia standartiniu maitinimo lizdu. Tai atneša superkompiuterių darbalaukyje, pašalinant didelių, brangios aparatūros poreikį.
Kaip projekto skaitmenys gali būti naudojami plėtojant AI
„NVIDIA“ projekto skaitmenys gali padėti kūrėjams ir tyrėjams greičiau ir efektyviau dirbti su AI. Tai suteikia skaičiavimo galią, reikalingą sudėtingoms užduotims, nepasikliaujant debesies paslaugomis. Jis gali būti naudojamas realiame pasaulyje galbūt taip:
- Gydytojai ir tyrėjai gali naudoti projekto skaitmenis, norėdami greičiau ir tiksliai ir tiksliai analizuoti tokius medicininius nuskaitymus kaip MRT ir CTS. AI modeliai, apmokyti šioje sistemoje, gali padėti anksčiau aptikti ligas, todėl diagnozė tampa greitesnė ir patikimesnė. Ligoninės ir medicinos įstaigos gali sukurti AI priemones navikams, anomalijoms ir kitoms sveikatos sąlygoms nustatyti.
- Bendrovės, dirbančios su autonominėmis transporto priemonėmis, gali naudoti projekto skaitmenis, norėdamos treniruoti AI modelius, apdorojančius realaus laiko duomenis iš fotoaparatų, radaro ir „LiDAR“ jutiklių. Tai gali padėti pagerinti tai, kaip savarankiškai važiuojantys automobiliai atpažįsta kliūtis, laikytis eismo taisyklių ir priimti sprendimus dėl vairavimo. Kūrėjai gali išbandyti ir patobulinti AI, kad būtų galima saugiau naršyti.
- PG modeliai, skirti pokalbių programoms, balso padėjėjams ir vertimo įrankiams, galima mokyti naudojant projekto skaitmenis. Tai gali pagerinti tai, kaip AI supranta klausimus, tiksliai reaguoja ir sąveikauja pokalbiuose. Bendrovės, kuriančios virtualius padėjėjus ir AI pagrįstus komunikacijos priemones, gali jas naudoti kurdamos modelius, kurie tvarko sudėtingesnes užklausas ir pateikia geresnius atsakymus.
- Menininkai, dizaineriai ir filmų kūrėjai gali naudoti projekto skaitmenis, kad pagreitintų vaizdinius efektus, animaciją ir vaizdų generavimą. AI varomi įrankiai gali padėti sukurti išsamią grafiką ir specialiuosius efektus per trumpesnį laiką. Tai leidžia kūrėjams daugiau eksperimentuoti nelaukdami ilgo perteikimo laiko.
- Bankai ir finansinės firmos gali naudoti projekto skaitmenis sukčiavimo aptikimui ir akcijų rinkos prognozėms. PG modeliai gali išanalizuoti didelius operacijų duomenų kiekius, kad rastų įtartiną veiklos modelius. Prekybininkai taip pat gali naudoti AI modelius šioje sistemoje, kad imituotų rinkos tendencijas ir priimtų geresnius sprendimus dėl investavimo.
- Tyrėjai gali naudoti projekto skaitmenis, norėdami ištirti vaistų atradimą, klimato pokyčius ir didelio masto modeliavimą. Tai gali greitai apdoroti masinius duomenų rinkinius, todėl tyrimai yra greitesni ir efektyvesni. Universitetai ir laboratorijos gali jį naudoti projektams, kuriems reikalingi sudėtingi AI skaičiavimai be debesų serverių.
Kaip projekto skaitmenys yra palyginti su kitais AI sprendimais
„Project Digits“ siūlo praktinę debesies platformų ir tradicinių vietinių sistemų alternatyvą. Tai suteikia aukšto našumo AI skaičiavimo be debesų paslaugų apribojimų ar sudėtingumo nustatant pasirinktinę aparatūrą.
Daugiau kontrolės nei debesų pagrindu sukurtos platformos
Debesų platformos, tokios kaip „Google Cloud AI“ ir „AWS Sagemaker“, reikalauja interneto ryšio ir joms kyla latentinių problemų, duomenų privatumo problemos ir pasikartojančios išlaidos. Kita vertus, projekto skaitmenys veikia vietoje, suteikdami kūrėjams visišką savo modelių ir duomenų kontrolę.
„Cloud Services“ taip pat imasi saugojimo, duomenų perdavimo ir skaičiavimo laiko, kuris gali greitai sudėti. „Project Digits“ suteikia tokį patį aukšto našumo skaičiavimo lygį be nuolatinių debesų pagrįstos infrastruktūros išlaidų.
Lengvesnė sąranka nei tradicinės vietinės sistemos
Nustatant vietoje esančią AI sistemą, paprastai reikia rankiniu būdu konfigūruoti GPU, atmintį ir programinės įrangos sistemas, tokias kaip „TensorFlow“. Šis procesas gali reikalauti daug laiko ir linkęs į klaidas.
Projekto skaitmenys pašalina šį vargą, kai bus iš anksto sukonfigūruoti AI sistemos, tokios kaip „Pytorch“, „Cuda“, „Nemo“ ir „Rapids“. Tai leidžia kūrėjams pradėti nedelsiant dirbti nesijaudindami dėl sistemos administravimo ar aparatinės įrangos optimizavimo.
Keičiamas be sudėtingo aparatūros išplėtimo
Išplečiant tradicinę AI sistemą dažnai reikia nusipirkti papildomų GPU ir atnaujinti infrastruktūrą, kuri apima dideles išankstines išlaidas ir sudėtingas konfigūracijas.
Projekto skaitmenys leidžia lengvai susieti du vienetus per „NVIDIA ConnectX“ tinklą, suteikiant galimybę palaikyti didesnius AI modelius (iki 405 milijardų parametrų), nereikalaujant didelių pasirinktinių sąrankų.
Aukštas našumas be kliūčių
Su vienu apdorojimo galios ir 128 GB vieningos atminties „Petaflop“ projekto skaitmenys yra sukurti reikalaujant AI darbo krūvių. Skirtingai nuo tradicinių sąrankų, kai našumas priklauso nuo įdiegtos RAM ir saugojimo talpos, jos vieninga architektūra užtikrina sklandų užduočių, tokių kaip vaizdo atpažinimas ir NLP, našumą.
Ekonominis AI skaičiavimas
„Cloud Services“ mokestis už naudojimą, kuris laikui bėgant gali brangiai. Tradicinėms vietoje esančioms sąrankoms reikia reikšmingų išankstinių investicijų ir nuolatinės priežiūros. Kita vertus, projekto skaitmenys prasideda nuo 3000 USD ir siūlo vienkartines aukščiausios klasės AI skaičiavimo išlaidas be prenumeratos mokesčių ar paslėptų išlaidų.
Protingesnis pasirinkimas AI plėtrai
Projekto skaitmenys tiekia aukštos kokybės AI skaičiavimą kompaktiškoje ir keičiama darbalaukio sistemoje be debesies priklausomybės. Tai yra ekonomiškas pasirinkimas kūrėjams, tvarkantiems didelius duomenų rinkinius ir sudėtingus AI modelius, siūlančius greitį ir efektyvumą.
Esmė
PG sparčiai tobulėja, tačiau kūrėjai dažnai susiduria su didelėmis išlaidomis, debesų apribojimais ir sudėtingais infrastruktūros reikalavimais. Projekto skaitmenys tai keičia. Tai suteikia superkompiuterių galią tiesiai ant stalo, todėl AI kūrimas tampa greitesnis, prieinamesnis ir prieinamesnis.
Užuot laukę debesies išteklių ar kovodami su rankinės aparatinės įrangos sąrankomis, kūrėjai gali treniruotis, išbandyti ir diegti AI modelius vietoje be apribojimų. Nesvarbu, ar dirbant su sveikatos priežiūros problemomis, savarankiško vairavimo technologija, finansinė prognozė, ar kūrybinė AI, projekto skaitmenys suteikia reikalingą našumą be pridėtinių išlaidų.
Source link
