Gartneris sako, kad pridėkite AI agentus ASAP – arba dar. O, ir jie taip pat yra pervertinti

Sekite „ZDNet“: Pridėkite mus kaip pageidaujamą šaltinį „Google“.

„ZDNET“ pagrindiniai pasirinkimai

• „Gartner“ prognozuoja, kad 40% programų pridės AI agentus iki 2026 m.
• Verslo vadovai susiduria su spaudimu veikti per mėnesius.
• PG reikšmė yra reali, tačiau skubantis įvaikinimas yra pavojingas.

PSSST. Ei. Tu. Taip, aš kalbu su tavimi. Ar esate generalinis direktorius, valdybos narys, vyresnysis viceprezidentas ar kitas aukščiausio lygio korporacijos lyderis? Norite sužinoti paslaptį?

Jūs turite nuo trijų iki šešių mėnesių, kad AI padidintumėte savo įmonę, arba atsiliksite. Žinai, ką tai reiškia, Doncha? Jei atsiliekate, esate išvykęs.

Taip pat: 95% AI verslo programų nepavyko. Štai kodėl

Tai yra a esmė Labai abejotina prognozė iš „Gartner“ šią savaitę pasirodys. Kaip dalis analitikų firmos prognozių apie agentų priėmimą įmonių programose, tyrėjas teigia: „CIO turi lemiamą trijų iki šešių mėnesių langą, kad apibrėžtų jų agentinę AI strategiją, nes pramonė yra įbrėžimo tašką. Organizacijos, kurios nesilaiko agentinės AI, nedelsiant rizikuoti, smarkiai krito už savo partnerių.”

Ką tai net reiškia? Atsitraukė nuo kaip? Pagrindinis pardavimo žingsnis yra tas, kad agentai gali padaryti daugiau ir kainuoti mažiau. Taigi, ar čia yra didelė tema, kad jei neišmesite krūvos darbuotojų ir pakeisite juos AIS, išleisite daugiau nei savo bendraamžių kompanijos? O gal šiek tiek tikisi naujovių per tris – šešis mėnesius?

Dekonstruokime tai ir pridėkime dar keletą informacijos iš „Gartner“ ataskaitos.

AI agentų pažadas ir pavojus

Pirma, nėra abejonės, kad autonominiai AI agentai turi tam tikrą potencialą padidinti produktyvumą ir vertę versle. Bet jie šiuo metu yra niūrūs. Pavyzdžiui, aš panaudojau „ChatGpt“ „Premium 200/Mo Pro“ sąskaitą, kad išbandyčiau „Openai“ visiškai naują agento režimą. Iš 8 testų tik vienas iš viso grąžino bet kokią vertę.

Taip pat: Gen AI nusivylimo staklės, remiantis Gartnerio 2025 m. „Hype“ ciklo ataskaita

Aš atlikau dar keletą testų ir man pavyko rasti dar šiek tiek vertės. Viename iš papildomų testų aš panaudojau agentą kartu su „NotebookLM“, kad atlikčiau tyrimus, ir rezultatas buvo labai naudingas. Aš taip pat panaudojau gilius GPT-5 tyrimus „Pro Mode“, kad atlikčiau tam tikrą kodų analizę, ir tai buvo naudinga.

Bet mes taip pat matėme, kad agentas, koduojantis GPT-5, yra gana baisus, todėl susidaro ir haliucinacijos, ir tai, ką AI pripažino, buvo „nesąmoningos“ prielaidos.

Agento AI evoliucijos etapai

Kai „Gartner“ nesigilina į spaudos paimimo hiperbolę, tai pateikia keletą galiojančių taškų. Pavyzdžiui, ateinančius penkerius metus jis nustatė agentų AI evoliucijos etapus.

1. 2025 m. – AI asistentai kiekvienai programai: Pridėti AI per LLM API yra lengvas kodavimo iššūkis, gana nebrangus įgyvendinti ir suteikia naują pelno centrą. Taigi tikrai. Kiekvienas programos pardavėjas, kuris gali išsiaiškinti, kaip pridėti AI prie savo programos, bus, nesvarbu, ar jai to reikia, ar ne.

2. 2026 m. – konkrečios užduoties agentų programos: Įmonių programos pradės pridėti specifinius užduoties agentus, kurie gali tvarkyti siaurą atsakomybę. Tai yra pagrįsta prielaida, jei AIS elgiasi patys, o užduotys yra aiškiai ir visiškai nurodytos.

3. 2027 m. – Bendradarbiavimo AI agentai paraiškoje: Tai idėja sudaryti agentų komandas, kurios kartu dirba atliekant sudėtingas užduotis įmonėse. Tai taip pat yra pagrįsta tam tikroms konkrečioms užduotims ir programoms. Čia taip pat yra ir didelių kaskadinių nesėkmių potencialas.

4. 2028 m. – AI agentų ekosistemos visose programose: Programų agentai kalbėsis su kitomis programomis. Tam tikru laipsniu tai yra API ar mikro paslaugų idėjos išplėtimas, kurį mes turėjome metų metus, tačiau pridedant kai kuriuos išmanumus.

5. 2029 m. – „Naujas įprastas“ įmonių programų: Gartneris sako: „Agentai bus sukurti skrendant žmonėms, o žmonės ir Al bendradarbiaus naujais būdais“.

Padarykime prognozę, ar ne? Agentai, sukurti skrendant (o tai reiškia, kad trūksta minties ir planavimo stokos), duos labai blogų rezultatų. Tai nėra tikslas. Tai turėtų būti atsargi pasaka. Kai Gartneris sako, kad 50% „žinių darbuotojų“ galės dirbti su AIS ir sukurti agentus, tai yra tikėtina. Bet greitas dislokavimas skrendant? Štai kaip jūs gaunate „Skynet“.

„Gartner“ antraštės prognozė yra ta, kad 40% įmonių programų „iki 2026 m. Bus specifiniai AI agentai, palyginti su mažiau nei 5% 2025 m.“ Analitikų įmonė taip pat prognozuoja, kad „Agentic AI“ iki 2035 m. „Iki 2035 m. Padės maždaug 30% įmonės taikymo programinės įrangos pajamų, viršijančią 450 milijardų JAV dolerių, palyginti su 2% 2025 m.“

Gartnerio mišrios žinutės

Gerai, gerai. Tačiau anksčiau per mėnesį Gartneris teigė, kad AI agentai yra išpūstų lūkesčių viršūnėje ir kreipėsi į kitą nusivylimo. Mes taip pat žinome, kad 95% verslo programų, kurios bandė naudoti AI, nepavyko.

Taip pat: Mano 8 „ChatGpt“ agento testai davė tik 1 beveik tobulą rezultatą – ir daug alternatyvių faktų

Tai prieštaringi skaičiai ir prieštaringi pranešimai. Taip yra todėl, kad hype ir realybė ne visada atitinka. Dar blogiau yra tai, kad kai hype yra tikrovės žvilgsniai, hipė tampa dar tikėtina. PG yra toks. Taip, yra daug hipe. Tačiau taip pat yra nuostabi vertė ir naujovės. Tačiau vis dar yra didžiulė hype.

Mano jautiena su „Gartner“ nėra jos prognozė. Tai yra spaudimas kai kuriems jos teiginiams, kurie pateikė sprendimų priėmėjams. Geriau ar blogiau, įmonių lyderiai imasi to, ką Gartneris sako kaip verslo rekomendacijas. Kai šios gairės yra prognozuojamos, tai yra labai naudinga.

Bet kai šios gairės sukelia nerimą keliantį skubos jausmą, kaip tai daro „smarkiai krinta už savo bendraamžių“, tai paspaudžia visus neteisingus mygtukus. Verslo vadovai niekada nenori labai atsiriboti nuo savo bendraamžių. Tai reiškia, kad geriausiu atveju sumažėja uždarbis, o blogiausiu atveju – nusileisti į nedarbo liniją.

Pareiškimai, kurie išprovokuoja verslo lyderius, per tris – šešis mėnesius įgyvendina iniciatyvas, greičiausiai be tinkamo svarstymo, atsargumo ir poveikio analizės lygio gali padaryti didelę žalą.

Taip pat: 8 būdai parašyti geresnius „ChatGpt“ raginimus – ir gaukite norimus rezultatus greičiau

Taigi, ką verslo vadovas turi daryti su šiomis mišriomis žinutėmis? Atlikite deramą patikrinimą ir neleiskite, kad „Hype Machine“ spaudžia jus rizikingais, bėrimo sprendimais, pradedantiesiems.

Ar „Gartner“ prognozės atspindi realų agentų įvaikinimo laiką, ar jie per daug spaudžia lyderius greitai veikti? Kaip įmonės gali panaudoti AI naudą vengdamos skubotų sprendimų? Praneškite mums žemiau esančiuose komentaruose.

Galite sekti mano kasdienius projekto atnaujinimus socialinėje žiniasklaidoje. Būtinai užsiprenumeruokite Mano savaitinis atnaujinimo informacinis biuletenisir sekite mane „Twitter/X“ adresu @Davidgewirtz„Facebook“ adresu Facebook.com/davidgewirtz„Instagram“ ties „Instagram.com/davidgewirtz“„Bluesky“ @Davidgewirtz.comir „YouTube“ adresu Youtube.com/davidgewirtztv.