Jei yra mašina, kuri juda, „Skild Brain“ galiausiai galės ją valdyti, sako „Skild AI“. Šaltinis: Skild AI
Anot „Skild AI“, kūrėjams reikia vieningo robotikos pagrindo modelio, kad pasiektų bendrosios paskirties robotą. Bendrovė vakar pranešė, kad surinko beveik 1,4 mlrd. Ji kuria „Skild Brain“, kuri, jos teigimu, yra „pirmasis pramonėje vieningas robotikos pagrindo modelis“.
Skirtingai nuo tradicinių dirbtinio intelekto modelių, pritaikytų konkrečiam roboto dizainui, pamatų modelis yra skirtas „visakūniui“ ir valdyti bet kurį robotą, iš anksto nežinant tikslios jo kūno formos, įskaitant keturkojus, humanoidus, stalines rankas ir mobiliuosius manipuliatorius.
„Skild Brain“ leis robotams susidoroti su viskuo – nuo paprastų namų ruošos darbų, tokių kaip valymas, indaplovės įkrovimas ir kiaušinio virimas, iki fiziškai sudėtingų iššūkių, tokių kaip važiavimas slidžioje vietovėje.
2023 m. įkurta dviejų savarankiškai prižiūrimos ir prisitaikančios robotikos pionierių, „Skild AI“ teigė, kad jos keičiamo dydžio robotikos pagrindas „tarnauja kaip bendros smegenys įvairiems robotų įkūnijimams“. Ji turi biurus Pitsburge, San Francisko įlankos rajone ir Bengaluru, Indijoje.
„Skild Brain“ treniruojasi naudodami alternatyvius duomenų šaltinius
„Vienas didžiausių iššūkių kuriant robotikos pagrindo modelį yra tai, kad, skirtingai nei kalbos ar vaizdo modeliai, nėra robotikos interneto“, – pažymėjo Skildas AI. Bendrovė teigė, kad sprendžia šį iššūkį iš anksto apmokydama „Skild Brain“ naudotis alternatyviais duomenų šaltiniais, įskaitant mokymąsi žiūrint žmonių vaizdo įrašus internete ir fizikos modeliavimo praktiką.
Skirtingai nuo robotų, kurie yra sukurti konkrečioms programoms arba kurie yra naudojami tik izoliuotoje ar ribotoje aplinkoje, „Skild AI“ teigė, kad jo modelis gali veikti įvairiose morfologijose, kad gerokai išplėstų turimą mokymo rinkinį.
„Skild Brain“ taip pat gali prisitaikyti prie nenuspėjamų scenarijų, pvz., galūnių praradimo, užstrigusių ratų ir padidėjusios naudingosios apkrovos ar net visiškai naujo kėbulo be perkvalifikavimo ar tobulinimo, paaiškino bendrovė.
„Skild Brain gali valdyti robotus, kurių niekada nesitreniruodavo, realiuoju laiku prisitaikydamas prie ekstremalių formos ar aplinkos pokyčių. Modelis yra priverstas prisitaikyti, o ne įsiminti – panašiai kaip intelektas gamtoje“, – teigė Skild AI vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Deepak Pathak. „Manome, kad vieningos, visapusiškos smegenys yra greičiausias būdas sukurti nenutrūkstamą duomenų smagratį, kai modelis tobulėja kiekvieną kartą įdiegus, nesvarbu, kokia aparatinė įranga ar užduotis.
Kitos įmonės, dirbančios su bendrosios paskirties AI robotikai, yra „Qualcomm“, „Sanctuary AI“ ir „X Square Robot“.
Mokymasis kontekste padidinti roboto intelektą
„Skild AI“ per pastaruosius metus nuolat dalijosi savo pažanga, parodydamas „Skild Brain“ gebėjimą pritaikyti robotų judesius prie to, ką jie mato juos supančioje aplinkoje. Už šį apibendrinimą buvo įskaitytas kontekstinis mokymasis.
Kai modelis pristatomas naujame kūne ar neregėtoje aplinkoje, kur jo veiksmai gali nepavykti, jis pakoreguoja roboto elgesį, remdamasis jo tiesiogine patirtimi, tvirtino bendrovė. Skild AI teigė, kad paskelbė šį tyrimą.
„Manome, kad šis visapusiškas mokymasis yra būtinas norint sukurti AGI (dirbtinį bendrąjį intelektą), kuris patikimai veiktų fiziniame pasaulyje ir atvertų kelią robotams, galintiems saugiai padėti žmonėms kasdienėje aplinkoje“, – sakė „Skild AI“ įkūrėjas ir prezidentas Abhinavas Gupta. „Tai leidžia robotams dinamiškai veikti sudėtingoje aplinkoje, nereikalaujant iš anksto užprogramuotų nurodymų kiekvienam scenarijui.
„Skild“ AI svarstyklės būsimam diegimui
„Skild AI“ teigė, kad 2025 m. vos per kelis mėnesius pajamos išaugo nuo nulio iki maždaug 30 mln. USD. Bendrovė diegia savo technologijas įvairiose aplinkose ir scenarijuose, įskaitant saugumą ir įrenginių patikrą, pristatymą paskutinėje mylioje ir tiesioginį pristatymą, sandėlius, gamybą, duomenų centrus ir statybos užduotis.
„SoftBank Group“ vadovavo naujausiam „Skild AI“ finansavimui, kuriame dalyvavo NVIDIA rizikos kapitalo padalinys „NVentures“, subjektai, kuriuos administruoja „Macquarie Capital“, Jeffas Bezosas per „Bezos Expeditions“, „Disruptive“ ir „1789 Capital“. Lightspeed, Felicis, Coatue ir Sequoia Capital išplėtė savo investicijas. „Skild AI“ anksčiau 2024 m. surinko 300 mln.
„Skild AI kuria pagrindines fizinio AI robotams, užduotims ir aplinkoms technologiją“, – sakė Dennisas Changas, „SoftBank Investment Advisers“ vadovaujantis partneris. „Didžiuojamės galėdami bendradarbiauti su Deepak, Abhinav ir Skild AI komanda, kad ši bendra vizija būtų pritaikyta realioms programoms visame pasaulyje.
Be to, „Samsung“, LG, „Schneider“, „CommonSpirit“ ir „Salesforce Ventures“ prisijungė kaip strateginiai investuotojai. Kiti investuotojai buvo „TF Capital“, „Andra Capital“, „Palo Alto Growth Capital“, „KIC“, „Alpha Square“, „Mirae Asset“ ir „Destiny“.
„Fizinio pasaulio žvalgybos sprendimas atskleidžia didžiulę komercinę vertę ir ilgalaikę strateginę nacionalinę svarbą“, – sakė IQT partnerė Rita Waite. „Skild AI turi unikalią galimybę daryti abu, todėl džiaugiamės galėdami dirbti su šia komanda jai kuriant.
„Skild AI“ teigė, kad galiausiai planuoja įdiegti robotiką vartotojų namuose, o pirmasis pritaikymas bus įmonės užduotys. Ji planuoja panaudoti naują kapitalą modelių mokymui ir didėjančiam savo technologijų diegimui.
„Skild AI yra pasirengusi tapti svarbia jėga, išradusia Amerikos gamybą su automatizavimu“, – teigė bendrovė.
