Matthew Bernardini yra „Zenapse“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų, kur jis vadovauja įmonės vizijai ir prižiūri savo patentuoto AI fondo modelio plėtrą į kategorijas pirmaujančius produktus. Turėdamas foną, kaip produktų rinkodaros specialistas, duomenų strategas ir technologas, jis pateikia verslumo patirties derinį – turintį keturis sėkmingus išėjimus – ir įmonių kompetenciją iš tokių organizacijų kaip „JPMorgan Chase“, „Omnicom“ ir „Capgemini“.
Per savo karjerą Bernardini palaikė didelį susidomėjimą dirbtiniu intelektu, psichologija, vartotojų elgesiu, žaidimų teorija ir statistika, kurie ir toliau informuoja apie jo lyderystę „Zenapse“.
„Zenapse“ yra AI skatinama platforma, kuri padidina klientų įgijimą, įsitraukimą ir išlaikymą per emociškai intelektualią patirtį. „Zenapse“, naudodamas pirmąjį pasaulyje didelį emocijų modelį (LEM), naudoja psichografines įžvalgas ir optimizavimą, pagrįstą tikslais, siekiant padėti prekės ženklams giliau susieti su auditorija. Greitai dislokuoti ir lengvai naudoti, jis suteikia išmatuojamus rezultatus per kelias valandas, o ne savaites, o sumažina išlaidas ir padidina IG.
„Zenapse“ yra pastatytas aplink emocinio intelekto ir AI sankirtą. Koks buvo „Aha“ momentas, kuris paskatino sukurti didelį emocijų modelį (LEM)?
„Zenapse“ turi veteranų įkūrimo komandą, turinčią foną kuriant produktų, reklamos, rinkodaros ir klientų patirties erdvės, turinčios daugiau nei 100 metų bendrą patirtį tokiose įmonėse kaip „Capgemini“, „Omnicom“ ir „JP Morgan Chase“. Per savo karjerą matėme, kad rinkodaros specialistams atsiranda naujas paradigmos poslinkis, kai AI pasikeitė, kaip mes galvojame apie vartotojus ir su jais bendraujame.
Šiandienos sparčiai veikiančiame skaitmeniniame kraštovaizdyje klientai tikisi individualizuotos ir rezonansinės patirties visuose sąlyčio taškuose, tačiau tradiciniams rinkodaros sprendimams trūksta greičio ir įžvalgų, reikalingų priimant sprendimus realiuoju laiku ir kovojant siekiant šių lūkesčių. Tuo pat metu nuo produktų sprendimų iki reklamos kampanijų, vadovai kovoja su didelėmis išlaidomis, kad įdarbintų kelis komandos narius, kad atliktų šį darbą.
Norėdami patenkinti šį poreikį, mes sukūrėme pirmąjį pasaulyje didelę emocijų modelį (LEM), kuris padeda rinkodaros specialistams padidinti pajamas ir pardavimus, įtraukdami emocinį intelektą į savo vartotojų patirtį. Orientuodami savo bendravimą į tai, kas yra vertinga ir domina vartotojus, o ne į vieną „pirmojo prekės ženklo“ pranešimą, prekės ženklai gali sukurti prasmingesnę sąveiką, dėl kurios padidėja įsitraukimas, pardavimai, išlaikymas ir klientų įgijimas.
Kaip apibrėžiate didelį emocijų modelį (LEM) ir kuo jis skiriasi techniškai ir funkciškai nuo tradicinio didelės kalbos modelio (LLM)?
Mūsų didelis emocijų modelis (LEM) yra numatomas AI variklis, maitinamas duomenų rinkiniu, sukurtu pagal žinias apie daugiau nei 200 milijonų vartotojų, turinčių 6 milijardus duomenų taškų. Vykdydamos AI-paremtas psichografines įžvalgas (ty, įsitikinimai, jausmai ir emocijos), įmonės gali suprasti, kas motyvuoja jų klientus konvertuoti-nesvarbu, ar tai yra produkto savybės, ar pranašumai, specialios akcijos ir paskatos, vaizdai ar skambučiai, tada leidžia jiems suteikti prioritetą prekės ženklo patirtį vartotojui.
Priešingai nei mūsų LEM, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas emocijoms ir elgesiui, didelių kalbų modeliai (LLM) sutelkia dėmesį į tekstą ir funkcijas, susijusias su natūralios kalbos apdorojimu (NLP), be gilesnių įžvalgų apie tai, kuo tiki skirtingi auditorijos segmentai.
Mes glaudžiai bendradarbiavome su „Google“ per jų „Google Startup“ ir „Google Cloud Marketplace“ programas, taip pat „Comcast Lift Labs“, kad užtikrintume, jog mūsų sprendimas yra pasirengęs įmonei ir patenkina svarbiausių pasaulyje rinkodaros specialistų poreikius.
Kodėl manote, kad emocinis intelektas yra „trūkstamas ryšys“ daugelyje rinkodaros AI platformų šiandien?
Paprastas atsakymas yra tas, kad rinkodaros specialistai nesugebėjo iš tikrųjų suprasti savo klientų, nes esamos senosios technologijos daugiausia dėmesio skiria demografijai ir elgesiui. Mes sklandžiai integruojame su tokiomis įmonėmis kaip „Adobe“, „Salesforce“ ir „Google“, kad pateiktume nepaprastus rezultatus.
95% vartotojų sprendimų yra pasąmoningi ir lemia emocijos. Vis dėlto dešimtmečius prekės ženklai naudojo demografinius (pvz., ZIP kodą, rasę, pajamas) ir elgesio duomenis, kad informuotų rinkodaros kampanijas. Nors šio tipo duomenys naudojami, daugumą pirkimo sprendimų lemia emocijos, kurių šie duomenų taškai nesugeba užfiksuoti. Dėl to rinkodaros specialistai kovoja su ribotu tikslumu ir veiksmingumu, dažnai naudojasi apibendrintais sprendimais.
Dabar, per mūsų LEM, prekės ženklai gali panaudoti psichografines įžvalgas, kad sukurtų šį vaizdą ir padidintų pardavimus bei pajamas. Emocinio intelekto vaidmens rinkodaros koncepcijos įrodymas yra skaičiuose: mes padedame namų ūkio pavadinimų prekės ženklams padidinti konversijų rodiklius 40–400%, o įsitraukimas į 80%.
Kokios yra labiausiai paplitusios klaidingos nuomonės apie AI vaidmenį suprantant žmogaus emocijas?
Viena didžiausių klaidingų nuomonių yra ta, kad AI yra čia, kad pakeistų rinkodaros specialistus. „Zenapse“ metu mes laikomės kitokio požiūrio – mes padedame rinkodaros specialistams plėtoti rinkodarą ir reklamą su emociniu intelektu ir AI, kuris padeda jiems paįvairinti savo perspektyvas per galimybę susisiekti ir suprasti savo klientus gilesniame, emocingesniame lygmenyje.
Tradicinės kampanijos dažnai rėmėsi vartotojų įtraukimu į plačias kategorijas, apibrėžtas pagal demografinius rodiklius, tokius kaip amžius, pajamos ir pašto kodas, kuris nepaiso to, kas iš tikrųjų rūpi žmonėms. Su mūsų LEM rinkodaros specialistai gali suderinti kampanijas apie tai, kas svarbiausia kiekvienam asmeniui.
Užuot atspėję, kas gali rezonuoti, mūsų platforma padeda rinkodaros specialistams užtikrintai sukurti patirtį, kuri iš tikrųjų rezonuoja, nes ji remiasi emocinio intelekto pagrindu. Tai nepakeičia žmogaus prisilietimo – tai daro jį stipresnį.
Jūsų nuomone, kas šiuo metu skiria Hype nuo tikrų naujovių AI + EQ erdvėje?
Įvedame naują rinkodaros erą, kurią apibūdina emociškai intelektuali patirtis, o ne paviršiaus lygio personalizavimas.
Vartotojų elgesys dramatiškai pasikeitė. Dabar dauguma vartotojų renkasi individualizuotą patirtį – jie tikisi, kad prekės ženklai žinos, kas jiems rūpi. Tai suteikia galimybę prekės ženklams panaudoti AI tokiu būdu, kuris sukuria gilesnius ryšius su jų vartotojais.
Skirtumas tarp „Hype“ ir „True Innovation“ yra duomenų kokybė. Mūsų LEM yra pagrįstas 300 milijonų vartotojų žiniomis ir šešiais milijardais realaus laiko duomenų taškų, o tai suteikia prekės ženklams išsamų supratimą apie tai, kas yra jų vartotojai-to, ko jie negalėjo padaryti anksčiau.
Kokio tipo psichografiniai signalai ir realiojo laiko duomenų galia LEM, ir kaip jie modeliuojami į duomenų ežerą?
Mūsų LEM psichografija yra pagrįsta keturiais ramsčiais:
- Įsitikinimai – Mes suskirstome įsitikinimus į atskiras kategorijas, įskaitant tai, kaip jie vertina tokius dalykus kaip pinigai, žinios, šeima ir priklausymas, be kita ko,
- Emocijos – Pagalvokite apie tai, kaip reaguojate pamatę skelbimą ar reklamą. Ar tai suteikia jums džiaugsmo, ar verčia jus nerimauti?
- Veikla -Nuo sodininkystės iki žaidimų, mes atsižvelgiame į visų skirtingų tipų realaus pasaulio ir skaitmeninę veiklą
- Elgesys – Įvykiai ir veiksmai, kuriuos vartotojas atlieka įmonės patirtyje, pavyzdžiui, užbaigia formą, vaizdo įrašo žiūrėjimą ar pirkimą.
Vartotojai priima sprendimus dėl pirkimo savo širdimi tiek, kiek savo protu, todėl mes žinome, kad emocinio komponento sprendimas yra raktas į tikrąją vertę visame kliento gyvenimo cikle.
LEM apibūdinamas kaip 6 ir daugiau milijardų duomenų taškų per 300 mln. Kokios apsaugos ir etiniai aspektai yra skirti siekiant užtikrinti privatumą ir skaidrumą?
Privatumas yra mūsų produktų kūrimo centras. Visa mūsų technologijos ekosistema yra suderinama su SOC2, o mūsų duomenų rinkinys neužfiksuoja ir neišlaiko jokios asmeniškai identifikuojančios vartotojo informacijos (PII). Mūsų duomenys yra apibendrinti ir anonimizuoti. Mes taip pat palaikome aiškią vidaus politiką ir valdymo praktiką, kad užtikrintume etišką AI naudojimą kiekviename vystymosi etape.
Ar galite nuvykti į Zencore, Zeninsight ir Zenvision vaidmenį, kad įgytumėte emociškai protingą klientų patirtį?
„Zencore“ yra mūsų patentuotas vartotojų psichografinis modelis ir variklis, kuris maitina mūsų LEM. „Zeninsight“ yra emociškai intelektualios patirties duomenų pagrindas. „Zenvision“ realiu laiku išverčia šias įžvalgas į prognozes, kurias pranešimai ar turinys rezonuos su tam tikru psichografiniu segmentu ir pateikia rinkodaros specialistams rekomendacijas. Kartu šios priemonės sudaro pilną atrankos sprendimą, skirtą rinkodarai su emociniu intelektu.
Kaip „Zenapse“ adaptuoja emocines prognozes vertikalėse, tokiose kaip mažmeninė prekyba, telekomunikacijų ir sveikatos priežiūra? Ar yra kokių nors stebinančių pramonės naudojimo atvejų?
Mes jau dirbame su tokiomis įmonėmis kaip „Comcast“, „Sam's Club“, „Aeropostale“, „Duonos finansų“, „Bayada Education“ ir „Action Karate“, siekdami pagerinti 40–400%skaitmeninio prekės ženklo patirties konvertavimo kursus. Nors emociniai vairuotojai skiriasi pagal vertikalę, sistema išlieka nuosekli: mes iššifruojame, kas svarbu tam tikram vartotojui, ir padedame prekės ženklams atitinkamai suderinti savo patirtį.
Kokia jūsų ilgalaikė LEM vizija-ar matai, kad ji vystosi ne tik rinkodaroje, bet ir kitose srityse, tokiose kaip sveikatos priežiūra ar švietimas?
Šiuo metu mes orientuojamės į AI naudojimą rinkodaros specialistams ir reklamuotojams geriau susieti su savo klientais, o laikui bėgant mūsų duomenys ir toliau tobulėja, taip pat ir mūsų LEM. Neseniai pratęsėme platformą už svetainių ribų, kad palaikytume CTV, bendradarbiaudami su „LG AD Solutions“ ir jų inovacijų laboratorija. Mūsų tikslas yra išplėsti mūsų platformos pagrindinius vartotojų sąlyčio taškus iki 2028 m. – vaizdo žaidimų, automobilių ir prijungtų namų, kad galėtumėte paminėti keletą.
Kaip jūs matote emociškai intelektualų AI pertvarkymą kitą skaitmeninės patirties dešimtmetį?
Gebėjimas pateikti realiojo laiko, hipersionalizuotą patirtį visose skaitmeninėse platformose jau yra galingesnė nei bet kada, sukuriant naujas partnerystės galimybes. PG ir emocinis intelektas ir toliau bus priimtas, ir kadangi šios technologijos ir įžvalgos taps vis sudėtingesnės, jos bus varomoji jėga, skatinanti rinkodaros pastangas visoje skaitmeninėje žiniasklaidoje.
Mūsų komanda sunkiai dirba, kad neatsiliktų nuo šios kreivės. Neseniai paskelbėme apie savo partnerystę su „LG AD Solutions“ inovacijų laboratorijomis, kad padėtume CTV reklamuotojams pristatyti emociškai intelektualią patirtį per 200 milijonų išmaniųjų televizorių LG ekosistemos, ir mes stengiamės, kad savo įžvalgos būtų pateiktos kitose ekranuose, tokiuose kaip žiniatinklis, mobilieji, AVS, muzika, filmai, prijungti automobiliai ir dar daugiau.
Matome, kad skaitmeninės patirties ateitis formuoja AI ir emocinis intelektas. Verslo įmonėms, kurios neprisitaiko prie šios pamainos rizikos, kurią palieka konkurentai, kurie greičiau reaguoja į vartotojų pageidavimų ir elgesio pokyčius.
Dėkojame už puikų interviu, skaitytojai, norintys sužinoti daugiau, turėtų apsilankyti „Zenapse“.
